Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "data ecosystem" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Digital transformation and data ecosystem: implications for policy actions and competency frameworks
    Transformacja cyfrowa i ekosystem danych - implikacje dla tworzenia polityk i wymagań kompetencyjnych
    Autorzy:
    Rozkrut, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31232510.pdf
    Data publikacji:
    2023-12-29
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    digital transformation
    data ecosystem
    Data Steward
    data stewardship
    data sharing
    competence framework
    transformacja cyfrowa
    ekosystem danych
    data steward
    zarządzanie danymi
    wymiana danych
    ramy kompetencji
    Opis:
    The article discusses EU policy for digital transformation and the associated development potential. The article aims to critically analyse the current progress of the operationalisation and implementation of the relevant policies. It is followed by the recognition of the challenges that can contribute negatively to the necessary strategic objectives and obstacles that may hinder reaching the policy goals. In particular, a significant obstacle may be a major deficiency of adequately prepared experts ready to work in new roles in a dynamically developing data ecosystem. A remarkable example is the role of the Data Steward. This role is essential for fostering the rapid development of the data ecosystem in the EU. We propose creating a universal competence framework for Data Stewards to streamline human resource allocation. The article proposes a basic outline of the necessary skills and competencies ensuring effective data stewardship.
    W artykule omówiono politykę Unii Europejskiej dotyczącą transformacji cyfrowej i związany z nią potencjał rozwojowy. Celem pracy jest krytyczna analiza postępu, jaki dokonuje się obecnie w zakresie operacjonalizacji i wdrażania odpowiednich polityk. Ponadto zidentyfikowano wyzwania, które mogą mieć negatywny wpływ na osiągnięcie koniecznych celów strategicznych, oraz przeszkody mogące utrudniać realizację przyjętych polityk. Jako szczególne utrudnienie postrzega się znaczny niedobór ekspertów przygotowanych do pełnienia nowych funkcji w dynamicznie rozwijającym się ekosystemie danych. Znaczącym przykładem jest rola data stewarda, kluczowa dla wsparcia szybkiego rozwoju ekosystemu danych w UE. Zaproponowano stworzenie uniwersalnych ram kompetencji dla data stewardów w celu usprawnienia zarządzania zasobami ludzkimi. W artykule przedstawiono podstawowy zarys niezbędnych umiejętności i kompetencji zapewniających efektywne zarządzanie danymi.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 12; 65-82
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assimilation of the satellite SST data in the 3D CEMBS model
    Autorzy:
    Nowicki, A.
    Dzierzbicka-Glowacka, L.
    Janecki, M.
    Kalas, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/47919.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
    Tematy:
    satellite data
    assimilation
    marine ecosystem
    Baltic Sea
    ecosystem model
    3D CEMBS model
    operational oceanography
    hydrodynamic parameter
    biochemical parameter
    Źródło:
    Oceanologia; 2015, 57, 1
    0078-3234
    Pojawia się w:
    Oceanologia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A framework for creating value from fleet data at ecosystem level
    Struktury dla tworzenia wartości z danych floty na poziomie ekosystemu
    Autorzy:
    Kinnunen, S. K.
    Hanski, J.
    Marttonen-Arola, S.
    Kärri, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/409926.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    fleet data
    ecosystem
    framework
    value
    data refining
    asset management
    dane floty
    ekosystem
    struktury
    wartość
    rafinacja danych
    zarządzanie aktywami
    Opis:
    As companies have recently gotten more interested in utilizing the increasingly gathered data and realizing the potential of data analysis, the ability to upgrade data into value for business has been recognized as an advantage. Companies gain competitive advantage if they are able to benefit from the fleet data that is produced both in and outside the boundaries of the company. Benefits of fleet management are based on the possibility to have access to the massive amounts of asset data that can then be utilized e.g. to gain cost savings and to develop products and services. The ambition of the companies is to create value from fleet data but this requires that different actors in ecosystem are working together for a common goal – to get the most value out of fleet data for the ecosystem. In order that this could be possible, we need a framework to meet the requirements of the fleet life-cycle data utilization. This means that the different actors in the ecosystem need to understand their role in the fleet data refining process in order to promote the value creation from fleet data. The objective of this paper is to develop a framework for knowledge management in order to create value from fleet data in ecosystems. As a result, we present a conceptual framework which helps companies to develop their asset management practices related to the fleet of assets.
    Jako, że przedsiębiorstwa w ostatnim czasie zaczęły bardziej interesować się wykorzystaniem wzrastającej ilości danych i zdały sobie sprawę z potencjału analizy danych, uznano, że zdolność do przekształcenia danych w wartość dla przedsiębiorstwa jest dla niego korzystne. Przedsiębiorstwa zdobywają przewagę konkurencyjną, jeśli są w stanie wykorzystać dane floty, które są generowane zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz przedsiębiorstwa. Korzyści płynące z zarządzania flotą opierają się na możliwości uzyskania dostępu do ogromnych ilości danych o aktywach, które można następnie wykorzystać np. w celu uzyskania oszczędności a także rozwoju produktów i usług. Celem przedsiębiorstw jest tworzenie wartości z danych floty, ale wymaga to, aby różne podmioty w ekosystemie współpracowały ze sobą we wspólnym celu – aby uzyskać najwyższą wartość z danych floty dla ekosystemu. Aby było to możliwe, potrzebne są ramy, aby spełnić wymagania dotyczące wykorzystania danych o cyklu życia floty. Oznacza to, że różne podmioty w ekosystemie muszą zrozumieć swoją rolę w procesie rafinacji danych floty w promowaniu tworzenia wartości z danych floty. Celem niniejszego artykułu jest opracowanie ram zarządzania wiedzą w tworzeniu wartości z danych floty w ekosystemach. Jako wynik przedstawiono koncepcyjne podstawy, które pomagają przedsiębiorstwom rozwijać praktyki zarządzania aktywami związane z flotą aktywów.
    Źródło:
    Management Systems in Production Engineering; 2017, 3 (25); 163-167
    2299-0461
    Pojawia się w:
    Management Systems in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Open access to research data on forest ecosystems in Poland
    Autorzy:
    Grygoruk, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1940360.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    forest ecosystem
    open access
    open science
    raw data
    research data
    ekosystem leśny
    otwarty dostęp
    otwarta nauka
    dane nieprzetworzone
    dane badawcze
    Opis:
    Studies of forest ecosystems enable gathering important information on the natural environment the development of which is more and more disturbed by the global climate change. The current research on the ecosystem functioning provides data that may be of much value for future analysis and prognostic studies. Modern measurement techniques used in the forest research have a significant influence on the increase in the database resources, especially those concerning the spatial data. Big data requires the use of advanced analytical technologies, such as data warehouses, computer clusters or cloud computing. Consequently, cooperation of specialists from various scientific disciplines, including forestry, geography, climatology and computer science, has become increasingly necessary. The IT system of the Forest Research Institute (FRI) was modernized within the framework of the Operational Programme – Innovative Economy 2007–2013. Its functionality allows integrating, storing and analyzing ever more big databases from dispersed sources. The idea of open access to data is realized by the FRI mainly through publication of research results in domestic and foreign scientific journals, in specialized information services and on scientific portals. On the other hand, open access to raw data still raises a lot of concern and controversies in the scientific community, especially in the context of copyright infringement.
    Źródło:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2017, 21, 4; 415-421
    1428-6394
    Pojawia się w:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An ecosystem perspective on asset management information
    Ekosystemowe spojrzenie na informacje zarządzania aktywami
    Autorzy:
    Metso, L.
    Kans, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/409620.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    open data
    data sharing
    information management
    information model
    business ecosystem
    asset as a service
    otwarte dane
    udostępnianie danych
    zarządzanie informacjami
    model informacyjny
    ekosystem gospodarczy
    aktywa jako usługa
    Opis:
    Big Data and Internet of Things will increase the amount of data on asset management exceedingly. Data sharing with an increased number of partners in the area of asset management is important when developing business opportunities and new ecosystems. An asset management ecosystem is a complex set of relationships between parties taking part in asset management actions. In this paper, the current barriers and benefits of data sharing are identified based on the results of an interview study. The main benefits are transparency, access to data and reuse of data. New services can be created by taking advantage of data sharing. The main barriers to sharing data are an unclear view of the data sharing process and difficulties to recognize the benefits of data sharing. For overcoming the barriers in data sharing, this paper applies the ecosystem perspective on asset management information. The approach is explained by using the Swedish railway industry as an example.
    Big data i Internet rzeczy znacznie zwiększą ilość danych dotyczących zarządzania aktywami. Wymiana danych z większą liczbą partnerów w zakresie zarządzania aktywami jest ważna przy rozwijaniu możliwości biznesowych i nowych ekosystemów. Ekosystem zarządzania aktywami to złożony zbiór powiązań między stronami uczestniczącymi w działaniach związanych z zarządzaniem aktywami. W niniejszym artykule zidentyfikowano obecne bariery i zalety udostępniania danych w oparciu o wyniki wywiadów. Główne zalety to przejrzystość, dostęp do danych i ich ponowne wykorzystanie. Nowe usługi mogą być tworzone poprzez wykorzystanie udostępniania danych. Głównymi barierami w udostępnianiu danych są niejednoznaczne podejście do procesu udostępniania danych i trudności z rozpoznaniem korzyści płynących z udostępniania danych. Aby przezwyciężyć bariery w udostępnianiu danych, niniejszy artykuł wprowadza ekosystemowe podejście do informacji dotyczących zarządzania aktywami. Podejście to jest wyjaśnione na przykładzie szwedzkiego przemysłu kolejowego.
    Źródło:
    Management Systems in Production Engineering; 2017, 3 (25); 150-157
    2299-0461
    Pojawia się w:
    Management Systems in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies