Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "danych" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Safety Mechanisms in Relational Database as Part of the IT System of the Enterprise
Autorzy:
Berski, Szymon
Bilau, Martyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27315803.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
enterprise database
MySQL
data replication
data security
baza danych przedsiębiorstwa
replikacja danych
ochrona danych
Opis:
The work examines the effectiveness of the replication mechanism of the X production company database. In order to extend the functionality of the computer database of the enterprise, a model of its resource flow was created and an intensional and extensional part was created for a test database based on real enterprise resources. The model has been simplified to 3-rd normal form. The implementation was done in the MySQL database system. Two different operating systems were selected for testing: Windows and Linux. The database management system (DBMS) is working under the GPL license. MySQL DBMS offers many security mechanisms, and to secure the database, system of users permissions to objects have been selected and also an encryption of access passwords for users and connections to servers was used. A replication engine based on the binary log and the model "main server and backup server" was used to create a copy of the enterprise data.
Źródło:
New Trends in Production Engineering; 2019, 2, 2; 12-23
2545-2843
Pojawia się w:
New Trends in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Possibilities of the data interpretation in the databases structures
Możliwość interpretacji danych w zależności od ich struktury w bazie
Autorzy:
Salata, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385693.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
interpretacja danych
bazy danych
format danych
interpretation of data
databases
format of the data
Opis:
The paper presents the possibility of interprets of data in the database systems considered under the angle of the way of the construction style of the structure of accumulating database system, the sights of the system decisive about the format kept data the and ways of interpreting data by users using the system.
Praca przedstawia możliwości interpretowania danych w systemach baz danych rozpatrywanych pod kątem sposobu konstrukcji struktury gromadzenia danych w systemie, cech systemu decydujących o formacie przechowywanych danych oraz sposobach interpretowania danych przez użytkowników korzystających z systemu.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2008, 2, 2; 81-86
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Survey on effective disposal of e-waste to prevent data leakage
Autorzy:
Victor, Akila
Arunkumar, Gurunathan
Rajkumar, Soundrapandiyan
Selvanambi, Ramani
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38708999.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
e-waste
data leakage
data leakage detection
data leakage prevention
datadisposal
data destruction
data security
end of life of data
e-odpady
wyciek danych
wykrywanie wycieków danych
zapobieganie wyciekom danych
usuwanie danych
niszczenie danych
ochrona danych
koniec życia danych
Opis:
E-waste refers to electronic products that are of no use, not working properly, and either close to or at the end of their “useful life”. Companies generate large amounts of e-waste when they replace old and outdated IT hardware with new technologies. Disposing of this e-waste is not so simple, as it may contain a significant amount of intellectual property in the form of data. Timely elimination of these records and data is very crucial to secure it. E-waste cannot just be discarded due to associated data security, confidentiality, compliance and environmental risks and policies. Even after deleting data, it can still be prone to social engineering attacks by malicious individuals. Data leakage is the unauthorized transmission of data from within an organization to an external destination or recipient, and it can be transferred electronically or physically. Nowadays, protecting data is of upmost importance for organizations. However, organizations still fail at destroying confidential data from their end-of-life equipment. This article focuses on how to detect data leakage and try to find those responsible for doing so. Different Data Loss Prevention (DLP) techniques that are currently being used by many organizations are discussed and some suggestions are provided for developing more consistent DLP and overcoming the weaknesses prevalent in these techniques. Furthermore, this article discusses various algorithmic, logical, and methodological foundations and procedures followed for large-scale data disposal, determining when the life of data comes to an end.
Źródło:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2024, 31, 2; 187-212
2299-3649
Pojawia się w:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problems with storing temporal data
Problemy ze składowaniem danych temporalnych
Autorzy:
Rybak, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341067.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
struktury danych
drzewa
dane temporalne
bazy danych
relacyjne bazy danych
temporal data
relational databases
data structures
B-Tree
Opis:
Article shows problems with storing temporal data. It describes tree structures used to storę it, and problems with them. Then it describes using relational databases for storing temporal data, and how features provided in relational databases can be used to over-come problems present when trees are used to store temporal data.
Artykuł przedstawia problemy implementacyjne związane z przechowywaniem danych temporalnych. Opisuje struktury drzewiaste, które mogą być użyte do przechowywania temporalnych danych oraz problemy z nimi związane. Przedstawia sposób użycia relacyjnych baz danych do przechowywania danych temporalnych, jakie wiążą się z tym problemy, jak można wykorzystać możliwości oferowane przez bazy danych do ułatwienia imple-menacji. Opisuje problemy z wydajnością oraz sposób ich rozwiązania w relacyjnych bazach danych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2007, 2; 121-140
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The unification of the code lists provided within the data model originating from the INSPIRE technical guidelines and the ones provided for GESUT databases in the context of potential exploitation in the mining industry
Dostosowanie list słownikowych wynikających z modelu danych dla sieci użyteczności przedstawionych w wytycznych technicznych INSPIRE do zgodności ze słownikami dla baz GESUT w kontekście możliwości wykorzystania w górnictwie
Autorzy:
Zygmuniak, A.
Sokoła-Szewioła, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409676.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
GESUT
INSPIRE
database
interoperability
data harmonization
baza danych
interoperacyjność
harmonizacja danych
Opis:
This study is aimed at exposing differences between two data models in case of code lists values provided there. The first of them is an obligatory one for managing Geodesic Register of Utility Networks databases in Poland [9] and the second is the model originating from the Technical Guidelines issued to the INSPIRE Directive. Since the second one mentioned is the basis for managing spatial databases among European parties, correlating these two data models has an effect in easing the way of harmonizing and, in consequence, exchanging spatial data. Therefore, the study presents the possibilities of increasing compatibility between the values of the code lists concerning attributes for objects provid- ed in both models. In practice, it could lead to an increase of the competitiveness of entities managing or processing such databases and to greater involvement in scientific or research projects when it comes to the mining industry. More- over, since utility networks located on mining areas are under particular protection, the ability of making them more fitted to their own needs will make it possible for mining plants to exchange spatial data in a more efficient way.
Niniejsze opracowanie ma na celu ukazanie różnic występujących pomiędzy dwoma modelami danych w zakresie wartości ujętych w listy słownikowe. Mowa jest o modelu obowiązkowym do stosowania w przypadku baz danych Geodezyjnej Ewidencji Sieci Uzbrojenia Terenu [9] oraz o modelu wynikającym z Wytycznych Technicznych [1] wydanych do Dyrektywy INSPIRE [2]. Jako że drugi z wymienionych stanowi podstawę prowadzenia baz danych przestrzennych wśród unijnych partnerów, wzajemne ich doprowadzenie do większej zgodności skutkuje ułatwieniem procesu harmonizacji i wymiany danych. Dlatego też wykazano możliwości pozwalające na bardziej dokładne skorelowanie wartości występujących w listach słownikowych dla atrybutów obiektów przedstawionych w obu modelach danych. W praktyce może to zwiększyć konkurencyjność podmiotów prowadzących bądź przetwarzających bazy o takim charakterze, a w przypadku branży górniczej przełożyć się na większe zaangażowanie w projekty badawcze czy naukowe. Ponadto, jako że na terenach górniczych sieci uzbrojenia terenu podlegają szczególnej ochronie, sama możliwość dostosowania ich do własnych potrzeb poprzez odpowiednie modyfikacje struktury takiej bazy umożliwi zakładom górniczym bardziej sprawną wymianę danych o przedmiotowym charakterze.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2016, 3 (23); 178-182
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficient storage, retrieval and analysis of poker hands: An adaptive data framework
Autorzy:
Gorawski, M.
Lorek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330018.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
big data
storage model design
data architecture
data access
path optimization
zbiór danych
architektura danych
udostępnianie danych
optymalizacja obszaru
Opis:
In online gambling, poker hands are one of the most popular and fundamental units of the game state and can be considered objects comprising all the events that pertain to the single hand played. In a situation where tens of millions of poker hands are produced daily and need to be stored and analysed quickly, the use of relational databases no longer provides high scalability and performance stability. The purpose of this paper is to present an efficient way of storing and retrieving poker hands in a big data environment. We propose a new, read-optimised storage model that offers significant data access improvements over traditional database systems as well as the existing Hadoop file formats such as ORC, RCFile or SequenceFile. Through index-oriented partition elimination, our file format allows reducing the number of file splits that needs to be accessed, and improves query response time up to three orders of magnitude in comparison with other approaches. In addition, our file format supports a range of new indexing structures to facilitate fast row retrieval at a split level. Both index types operate independently of the Hive execution context and allow other big data computational frameworks such as MapReduce or Spark to benefit from the optimized data access path to the hand information. Moreover, we present a detailed analysis of our storage model and its supporting index structures, and how they are organised in the overall data framework. We also describe in detail how predicate based expression trees are used to build effective file-level execution plans. Our experimental tests conducted on a production cluster, holding nearly 40 billion hands which span over 4000 partitions, show that multi-way partition pruning outperforms other existing file formats, resulting in faster query execution times and better cluster utilisation.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2017, 27, 4; 713-726
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
History management of data : slowly changing dimensions
Zarządzanie historią danych : slowly changing dimensions
Autorzy:
Wancerz, M
Wancerz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408816.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
managing data history
database
data marts
zarządzanie historią
bazy danych
hurtownie danych
Opis:
The article describes few methods of managing data history in databases and data marts. There are many types of dealing with the history of the data. This article will show us some examples, point advantages and disadvantages of each of the method and show us possible scenarios of use.
Artykuł opisuje sposób zarządzania historią tabel wymiarowych w bazach danych i hurtowniach danych. Istnieje kilka sposobów na archiwizowanie historii. Artykuł ma na celu przybliżenie ich funkcjonalności popartej przykładami, wskazanie zalet i wad oraz możliwych scenariuszy użycia.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2013, 3; 55-56
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Concepts of distributed database for decision support in Smart Grid
Koncepcja rozproszonej bazy danych dla wspomagania decyzji w inteligentnych sieciach Smart Grid
Autorzy:
Mazurek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210781.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
smart grid
architektura danych
rozproszona hurtownia danych
data architecture
distributed data warehouse
Opis:
Smart Grid is a concept of energy distribution network where flow of electricity, its production and consumption is managed by decentralized nodes located in microgrids. Training data for machine learning algorithms is collected from intelligent sensors, weather data, and energy market prices. Volume of the data is much higher than any of currently processed in data warehouses solutions. This challenge along with the requirement that a microgrid should be able to work in an islanding mode are key factors affecting data architecture presented in the paper. Distributed repositories are built based on NoSQL database management systems. Collecting data, mining data, developing algorithms and extraction of business rules are available as services from "cloud". This architecture minimizes costs of maintaining IT infrastructure on the microgid side, at the same time giving access to state-of-art machine learning algorithms leading to most effective strategies of energy management. In the paper, there is proposed an open-source platform for implementing the described solution.
Inteligentne sieci energetyczne, określane jako Smart Grid, zakładają wykorzystanie zdecentralizowanych ośrodków sterowania przepływem energii elektrycznej oraz pracą urządzeń zasilanych tą energią. Proces uczenia algorytmów sztucznej inteligencji sterujących systemem odbywa się w oparciu o gromadzone z sensorów dane opisujące między innymi stan urządzeń, warunki pogodowe oraz ceny na rynku. Wolumen gromadzonych danych, niespotykany w dotychczasowych zastosowaniach systemów hurtowni danych oraz wymagania na autonomiczność mikrosieci, czyli jednostek tworzących system stanowią podstawę do przedstawionej w artykule architektury danych systemu. Jest ona oparta o rozproszone repozytoria danych oraz centra przetwarzania danych zbudowane w oparciu o systemy zarządzania danymi klasy NoSQL. Gromadzenie danych, eksploracja tych danych oraz zbudowane reguły zarządzania przepływem energii są dostępne jako usługi oferowane w "chmurze". Rozwiązanie takie umożliwia minimalizację kosztów związanych z utrzymaniem infrastruktury po stronie mikrosieci, zapewniając jednocześnie możliwość wykorzystywania najnowszych i najefektywniejszych algorytmów uczenia maszynowego. W artykule przedstawiona została propozycja platformy open-source, w oparciu o którą można zbudować opisywane rozwiązanie.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2013, 62, 1; 115-128
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the predictive power of meta-features in OpenML
Autorzy:
Bilalli, B.
Abelló, A.
Aluja-Banet, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331086.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
feature extraction
feature selection
meta learning
ekstrakcja danych
selekcja danych
uczenie maszynowe
Opis:
The demand for performing data analysis is steadily rising. As a consequence, people of different profiles (i.e., nonexperienced users) have started to analyze their data. However, this is challenging for them. A key step that poses difficulties and determines the success of the analysis is data mining (model/algorithm selection problem). Meta-learning is a technique used for assisting non-expert users in this step. The effectiveness of meta-learning is, however, largely dependent on the description/characterization of datasets (i.e., meta-features used for meta-learning). There is a need for improving the effectiveness of meta-learning by identifying and designing more predictive meta-features. In this work, we use a method from exploratory factor analysis to study the predictive power of different meta-features collected in OpenML, which is a collaborative machine learning platform that is designed to store and organize meta-data about datasets, data mining algorithms, models and their evaluations. We first use the method to extract latent features, which are abstract concepts that group together meta-features with common characteristics. Then, we study and visualize the relationship of the latent features with three different performance measures of four classification algorithms on hundreds of datasets available in OpenML, and we select the latent features with the highest predictive power. Finally, we use the selected latent features to perform meta-learning and we show that our method improves the meta-learning process. Furthermore, we design an easy to use application for retrieving different meta-data from OpenML as the biggest source of data in this domain.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2017, 27, 4; 697-712
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Internet of Things as a Determinant of Security and Continuity of Functioning
Autorzy:
Pałka, Dariusz.
Powiązania:
Studia Bezpieczeństwa Narodowego 2018, nr 14, s. 37-49
Współwytwórcy:
Zaskórski, Piotr. Autor
Data publikacji:
2018
Tematy:
Bezpieczeństwo narodowe
Cyberbezpieczeństwo
Baza danych
Przetwarzanie danych
Ochrona danych
Internet rzeczy
Dokumenty elektroniczne
Czasopismo elektroniczne
Artykuł z czasopisma naukowego
Opis:
Bibliografia na stronie 48.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Updating databases of the internet decision support system for cereals protection
Aktualizacja baz danych internetowego systemu wspomagania decyzji w ochronie zbóż
Autorzy:
Zaliwski, A. S.
Nieróbca, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94046.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
data quality
information quality
data updating
database
decision support system
jakość danych
jakość informacji
aktualizacja danych
baza danych
system wspomagania decyzji
Opis:
The process of data updating in the databases of the Internet decision support system for cereals protection is presented. The system uses three kinds of data: on spring and winter wheat varieties, on plant protection products (fungicides and insecticides against wheat diseases and pests) and on product doses. It was found that it is possible to obtain all the necessary data for the updating from available web resources. Data sources for variety information are the COBORU materials and websites of agricultural plant breeders. The search engine of plant protection products available on the website of the Ministry of Agriculture and Rural Development is an essential source of the data on protection products and their doses. Other sources of these data are websites of plant protection product producers and online shops. In the data updating process the following stages were distinguished: owned-resources stocktaking, data quality criteria selection, credible data sources determination, data acquisition by the application of the criteria, data adaptation to the system requirements, data entry, data verification. Each one of the itemized stages contributes to the ultimate data quality after the updating. The stages of credible data sources determination, data acquisition and data adaptation to the system requirements were found to be labour intensive. About a triple reduction of labour input into the updating was achieved through the improvement of the data acquisition process, gaining proficiency in the database editors operation and the cumulative effect of build-up of specific data resources in the system. The adopted verification procedures for update correctness are described.
Przedstawiono proces aktualizacji danych w bazach danych internetowego systemu wspomagania decyzji w ochronie zbóż. System wykorzystuje trzy rodzaje danych: o odmianach pszenicy jarej i ozimej, o środkach ochrony roślin (fungicydy i insektycydy przeciw chorobom i szkodnikom pszenicy) i o dawkach środków. Stwierdzono, że wszystkie niezbędne dane do aktualizacji można pozyskać z dostępnych zasobów internetowych. Źródłem danych o odmianach są materiały COBORU oraz strony internetowe hodowców roślin rolniczych. Istotnym źródłem danych o środkach ochrony roślin i ich dawkach jest wyszukiwarka środków ochrony roślin udostępniana na stronach Ministerstwa Rolnictwa i Rozwoju Wsi. Inne źródła tych danych to strony internetowe producentów środków ochrony roślin oraz sklepy internetowe. W procesie aktualizacji danych wyróżniono następujące etapy: inwentaryzacja posiadanych zasobów, wybór kryteriów jakości danych, ustalenie wiarygodnych źródeł, pozyskanie danych z zastosowaniem kryteriów, dostosowanie danych do potrzeb systemu, wprowadzanie, weryfikacja danych. Każdy z wymienionych etapów ma wpływ na ostateczną jakość danych po aktualizacji. Stwierdzono dużą pracochłonność etapów: ustalenia wiarygodnych źródeł, pozyskiwania danych i dostosowania danych do potrzeb systemu. Około trzykrotne zmniejszenie pracochłonności aktualizacji uzyskano na skutek ulepszenia procesu technologicznego pozyskiwania danych, zdobycie doświadczenia w obsłudze edytorów baz danych i kumulatywny efekt wzrostu zasobów określonych danych w systemie. Opisano przyjęte procedury weryfikacji poprawności wprowadzenia danych.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2014, 18, 3; 227-235
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The sequential database attributes for interactive applications management
Autorzy:
Piecha, J.
Król, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332914.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
multimedialne bazy danych
internetowe bazy danych
bazy danych w sieci
kształcenie na odległość
multimedia databases
internet databases
web databases
distance learning
Opis:
Many works has recently been done within presentation databases attributes development. The multimedia applications use various graphical interfaces and rich formats of graphics, animation and various audio effects. Although many efforts have already been done on this field new challenge one can observe that provide the Internet application [1], [2]. The paper shows the database organisation for multimedia applications available on web servers.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2002, 3; MI129-134
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Security mechanisms for data access in aspects of tools available in .net framework
Autorzy:
Michalska, A.
Poniszewska-Maranda, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94847.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
Security Mechanisms
data security
data access
mechanizmy zabezpieczające
bezpieczeństwo danych
dostęp do danych
Opis:
Software solutions are nowadays commonly used in business. More and more transactions are conducted on-line as well as more and more critical information is being kept on local or remote servers in huge databases. The purpose of presented paper is to analyze and propose the solutions used for the security of sensitive personal data and access to such data provided by the platform chosen for research with respect to the real-life needs of the developers and end-users. The main focus are put on the solutions provided by the .NET platform which next to Java is one of the most commonly used programming environments for both web page and desktop applications.
Źródło:
Information Systems in Management; 2014, 3, 3; 170-181
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big problems with big data
Autorzy:
Goczyła, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1954610.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
big data
MapReduce
NoSQL database
data science
baza danych NoSQL
nauka o danych
Opis:
The article presents an overview of the most important issues related to the phenomenon called big data. The characteristics of big data concerning the data itself and the data sources are presented. Then, the big data life cycle concept is formulated. The next sections focus on two big data technologies: MapReduce for big data processing and NoSQL databases for big data storage.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2020, 24, 1; 73-81
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies