Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "cryptocurrency market" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    The condition of the cryptocurrency market in Poland on the background of global development. Small and medium companies
    Autorzy:
    Miciuła, Ireneusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1062953.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Small and medium companies
    cryptocurrencies
    cryptocurrency market
    financial innovations
    market regulations for cryptocurrencies
    Opis:
    The development of the cryptocurrency market and the implications for the whole economy and finance all traders causes a keen interest in this subject. The article discusses the functioning of a financial system based on cryptocurrencies and its significance for economies. It was presented the development of the global cryptocurrency market and analyzed the most popular cryptocurrency, bitcoin. The analysis and assessment of the state and structure of the Polish cryptocurrencies market were presented on the background of the global cryptocurrency market. Also we presented the possible development paths for the cryptocurrencies market in the world.
    Źródło:
    World Scientific News; 2019, 124, 2; 143-154
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Robustness of Support Vector Machines in Algorithmic Trading on Cryptocurrency Market
    Autorzy:
    Ślepaczuk, Robert
    Zenkova, Maryna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1356913.pdf
    Data publikacji:
    2019-08-07
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych
    Tematy:
    Machine learning
    support vector machines
    investment algorithm
    algorithmic trading
    strategy
    optimization
    cross-validation
    overfitting
    cryptocurrency market
    technical analysis
    meta parameters
    Opis:
    This study investigates the profitability of an algorithmic trading strategy based on training SVM model to identify cryptocurrencies with high or low predicted returns. A tail set is defined to be a group of coins whose volatility-adjusted returns are in the highest or the lowest quintile. Each cryptocurrency is represented by a set of six technical features. SVM is trained on historical tail sets and tested on the current data. The classifier is chosen to be a nonlinear support vector machine. The portfolio is formed by ranking coins using the SVM output. The highest ranked coins are used for long positions to be included in the portfolio for one reallocation period. The following metrics were used to estimate the portfolio profitability: %ARC (the annualized rate of change), %ASD (the annualized standard deviation of daily returns), MDD (the maximum drawdown coefficient), IR1, IR2 (the information ratio coefficients). The performance of the SVM portfolio is compared to the performance of the four benchmark strategies based on the values of the information ratio coefficient IR1, which quantifies the risk-weighted gain. The question of how sensitive the portfolio performance is to the parameters set in the SVM model is also addressed in this study.
    Źródło:
    Central European Economic Journal; 2018, 5, 52; 186 - 205
    2543-6821
    Pojawia się w:
    Central European Economic Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The adaptive market hypothesis and the return predictability in the cryptocurrency markets
    Autorzy:
    Karasiński, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2192168.pdf
    Data publikacji:
    2023-04-27
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
    Tematy:
    cryptocurrency markets
    adaptive market hypothesis
    efficient market hypothesis
    cryptocurrency return predictability
    weak-form efficiency of cryptocurrency markets
    martingale difference hypothesis
    Opis:
    This study employs robust martingale diefrence hypothe sis tests to examine return predictability in a broad sample of the 40 most capitalized cryptocurrency markets in the context of the adaptive market hypothesis. The tests were applied to daily returns using the rolling window method in the research period from May 1, 2013 to September 30, 2022. The results of this study suggest that the returns of the majority of the examined cryptocurrencies were unpredictable most of the time. However, a great part of them also suefred some short periods of weak-form ineficien cy. The results obtained validate the adaptive market hy pothesis. Additionally, this study allowed the observation of some diefrences in return predictability between the examined cryptocurrencies. Also some historical trends in weak-form eficiency were identifed. The results suggest that the predictability of cryptocurrency returns might have decreased in recent years also no significant relation ship between market cap and predictability was observed. JEL codes: G14
    Źródło:
    Economics and Business Review; 2023, 9, 1; 94-118
    2392-1641
    Pojawia się w:
    Economics and Business Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Digital asset capital market law - a new discipline of private law
    Autorzy:
    Zacharzewski, Konrad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2082967.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
    Tematy:
    MiCA Regulation
    bitcoin
    cryptocurrency
    crypto-assets
    crypto-asset capital market
    capital market
    Opis:
    The research objective of the publication is expressed in its content devoted to the general analysis of the solutions adopted in the draft regulation of the European Union on the digital asset market. The entry of this legal act into force will fill the so-called ‘regulatory gap’ as the digital asset sector is not regulated in the EU. The research approach has been determined by the subject of the legal analysis, namely the provisions of the proposed new EU regulation on the digital asset market. The study describes the proposed legal regulation and its systemic importance, as well as indicates the similarity of the proposed solutions to well-known legal institutions in the area of the capital market. The main theses are as follows: the proposed legal act will order the digital asset market in terms of law (firstly); the proposed legal act in terms of content is based on solutions provided for in the capital market law (secondly); the proposed legal act provides for legal institutions ensuring the so-called safety of trading (thirdly). The results should be considered original because the publication constitutes a pioneering study on the proposed legal act. With its entry into force (the date is unknown), a discussion on specific topics will begin in the science of law. Therefore, it is worth speaking up and evaluating the proposed regulation before the new law is passed. The cognitive value of the publication results from its pioneering nature, and the impact on social relations is significant. The digital asset market is developing extremely dynamically, and the interest in this sector is very high.
    Źródło:
    Krytyka Prawa. Niezależne Studia nad Prawem; 2021, 13, 2; 195-208
    2080-1084
    2450-7938
    Pojawia się w:
    Krytyka Prawa. Niezależne Studia nad Prawem
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Month of the year effect in the cryptocurrency market and portfolio management
    Эффект месяца года на рынке криптовалют и портфельный менеджмент
    Ефект місяця року на ринку криптовалют і портфельний менеджмент
    Autorzy:
    Plastun, Alex
    Drofa, Anna Oleksandrivna
    Klyushnik, Tetyana Viktorivna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/692307.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Dnieprowski Uniwersytet Narodowy im. Ołesia Honczara
    Tematy:
    календарні аномалії
    сезонні ефекти
    Гіпотеза ефективного ринку
    криптовалюти
    біткоін
    календарные аномалии
    сезонные эффекты
    Гипотеза эффективного рынка
    криптовалюты
    биткоин
    Calendar Anomalies
    seasonal effects
    Efficient Market Hypothesis
    Cryptocurrency
    Bitcoin
    Opis:
    Мета роботи – дослідити ефект місяця року на ринку криптовалют. Дизайн/Метод/Підхід дослідження. Застосовано ряд параметричних і непараметричних методів, у тому числі аналіз середніх, t-критерій Стьюдента, ANOVA, статистичний тест Крускала-Уолліса, регресійний аналіз із використанням фіктивних змінних. Результати дослідження. В цілому (в разі загального тестування: всі дані проаналізовано одночасно) ефект місяця року не присутній на ринку криптовалют. Але результати окремого тестування (дані за період порівняно з усіма іншими даними, за винятком значень, які відносять до цього періоду), показали зміну цін на біткоіни в липні і в серпні набагато нижчу, ніж за інші місяці. Це найгірші місяці для покупки біткоінів. Теоретичне значення дослідження. Згідно з результатами даного дослідження з’ясовано, що на ринку криптовалют присутні «провали» в ефективності, які можна застосувати з метою отримання надприбутків. Це суперечить гіпотезі ефективного ринку. Практичне значення дослідження. Згідно з результатами даного дослідження, такі «провали» в ефективності можна застосувати під час побудови і оптимізації торгових стратегій. Це надає можливості для більш ефективного управління інвестиційним портфелем на ринку криптовалют. Оригінальність/Цінність/Наукова новизна дослідження. Ефект місяця року на ринку криптовалют до цього не розглядався в науковій літературі.   Тип статті – емпіричний.   Автори вдячно визнають фінансову підтримку Міністерства освіти і науки України (0117U003936).  
    Purpose – to investigate the Month of the year effect in the cryptocurrency market. Design/Method/Research Approach. A number of parametric and non-parametric technics are used, including average analysis, Student's t-test, ANOVA, Kruskal-Wallis statistic test, and regression analysis with the use of dummy variables. Findings. In general (case of overall testing – when all data is analyzed at once) calendar the Month of the Year Effect is not present in the cryptocurrency market. But results of separate testing (data from the period “suspicious for being anomaly” with all the rest of the data, except the values which belong to the “anomaly data set”) shows that July and August returns are much lower than returns on other months. These are the worst months to buy Bitcoins. Theoretical implications. Results of this paper claim to find some holes in the efficiency of the cryptocurrency market, which can be exploited. This contradicts the Efficient Market Hypothesis. Practical implications. Results of this paper claim to find some holes in the efficiency of the cryptocurrency market, which can be exploited. This provides opportunities for effective portfolio management in the cryptocurrency market. Originality/Value. This paper is the first to explore Month of the Year Effect in the cryptocurrency market.   Paper type – empirical.   Authors gratefully acknowledge financial support from the Ministry of Education and Science of Ukraine (0117U003936).
    Źródło:
    European Journal of Management Issues; 2019, 27, 1-2; 29-35
    2519-8564
    Pojawia się w:
    European Journal of Management Issues
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies