Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "company bankruptcy" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Extreme gradient boosting method in the prediction of company bankruptcy
    Autorzy:
    Pawełek, Barbara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1194455.pdf
    Data publikacji:
    2019-07-02
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    XGBoost
    company bankruptcy
    machine learning
    outlier
    Opis:
    Machine learning methods are increasingly being used to predict company bankruptcy. Comparative studies carried out on selected methods to determine their suitability for predicting company bankruptcy have demonstrated high levels of prediction accuracy for the extreme gradient boosting method in this area. This method is resistant to outliers and relieves the researcher from the burden of having to provide missing data. The aim of this study is to assess how the elimination of outliers from data sets affects the accuracy of the extreme gradient boosting method in predicting company bankruptcy. The added value of this study is demonstrated by the application of the extreme gradient boosting method in bankruptcy prediction based on data free from the outliers reported for companies which continue to operate as a going concern. The research was conducted using 64 financial ratios for the companies operating in the industrial processing sector in Poland. The research results indicate that it is possible to increase the detection rate for bankrupt companies by eliminating the outliers reported for companies which continue to operate as a going concern from data sets.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 155-171
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of the management factor and labour productivity index to assess the enterprise’s bankruptcy risk
    Wykorzystanie zmiennej zarządzania i wskaźnika produktywności pracy do oceny zagrożenia przedsiębiorstwa upadłością
    Autorzy:
    Kozioł, Wojciech
    Zych, Witold
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/415802.pdf
    Data publikacji:
    2019-12-30
    Wydawca:
    Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
    Tematy:
    discriminant analysis
    management level indicator
    labour productivity index
    company bankruptcy
    financial analysis
    analiza dyskryminacyjna
    wskaźnik poziomu zarządzania
    wskaźnik produktywności pracy
    upadłość przedsiębiorstwa
    analiza finansowa
    Opis:
    The functioning and development of an enterprise requires an appropriate level of management that can be analyzed on the basis of financial data reported by the entity. The article presents the concept of measuring the management level using the labour productivity indicator and the management level indicator. These are indicators derived from the model of the analytical production function, integrating a number of economic quantities in the field of financial analysis. This function is a financial model of natural production processes taking place in enterprises and consistent with classic cost accounting. From the point of view of the company’s financial equilibrium, the question arises whether these indicators reflect the financial position of the company well enough so that they can be used to assess the risk of bankruptcy of the company. The aim of the study is a comparative analysis of the dynamics of indicators: level of management and labour productivity in enterprises threatened by collapse and those enterprises retaining the ability to continue their operational activities. The second group of enterprises was chosen using selected methods of discriminant analysis.
    Przetrwanie i rozwój przedsiębiorstwa wymagają odpowiedniego poziomu zarządzania, który można analizować na podstawie danych finansowych wypracowanych przez jednostkę. W artykule przedstawiono koncepcję pomiaru poziomu zarządzania za pomocą wskaźnika produktywności pracy i wskaźnika poziomu zarządzania. Są to wskaźniki wywodzące się z modelu analitycznej funkcji produkcji, integrujące szereg wielkości ekonomicznych z zakresu analizy finansowej. Funkcja ta stanowi finansowe odwzorowanie naturalnych procesów produkcyjnych przebiegających w przedsiębiorstwach oraz w zgodzie z klasycznym rachunkiem kosztów. Z punktu widzenia równowagi finansowej przedsiębiorstwa pojawia się pytanie, czy wskaźniki te na tyle dobrze odzwierciedlają sytuację finansową przedsiębiorstwa, że mogą zostać wykorzystane do oceny zagrożenia upadłością przedsiębiorstwa. Celem pracy jest analiza porównawcza dynamiki wskaźników poziomu zarządzania i produktywności pracy w przedsiębiorstwach zagrożonych upadkiem oraz tych zachowujących zdolność do kontynuacji działania. Druga z wymienionych grup przedsiębiorstw została wyłoniona za pomocą wybranych metod analizy dyskryminacyjnej.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2019, 4(44); 131-141
    1506-2635
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Verification of early warning models on enterprises from the SEZS Europark Mielec
    Autorzy:
    Chmiel, Justyna
    Kozioł, Karolina
    Pitera, Rafał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/392879.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    financial situation of an enterprise
    early warning models
    company bankruptcy forecast
    special economic zone
    sytuacja finansowa przedsiębiorstwa
    modele wczesnego ostrzegania
    przewidywanie bankructwa przedsiębiorstwa
    specjalna strefa ekonomiczna
    Opis:
    In this article the authors focus on the verification of models for forecasting bankruptcy of enterprises. 30 enterprises located in the Mielec zone were surveyed. Early warning models were used in the study, including 6 discrimination models and 4 logit models. The purpose of the article is to verify the effectiveness of selected models for forecasting the bankruptcy of enterprises that operate in the Mielec special economic zone. The financial data came from the period 1999-2017. It should be noted that "healthy" enterprises, i.e. those in good financial condition, operate in the zone to date. The conducted research shows that the selected models correctly reflected the financial situation of the surveyed enterprises (Institute of Economic Sciences of the Polish Academy of Sciences model of F. Mączyńska and M. Zawadzki 80% accurate forecasts, and the model of J. Gajdka and D. Stos 73.3%). The authors point out the need to use many analysis models to reliably assess the financial situation of enterprises. If only one model is used, the results may lead to erroneous conclusions.
    Źródło:
    Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2019, 4; 5-15
    1899-6116
    Pojawia się w:
    Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bankruptcy models : verifying their validity as a predictor of corporate failure
    Modele upadłości : weryfikowanie ich ważności jako czynnik prognostyczny niepowodzenia korporacyjnego
    Autorzy:
    Kovacova, M.
    Kliestik, T.
    Kubala, P.
    Valaskova, K.
    Radišić, M.
    Borocki, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406179.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    bankruptcy
    company
    prediction accuracy
    upadłość
    przedsiębiorstwo
    dokładność przewidywania
    Opis:
    Although the issue of corporate failure analysis is a hot topic for business research since the last century, even nowadays there are numerous researches focusing on assessing the financial health of companies. Within increasing internationalization and globalization the demand for bankruptcy prediction is important not only for owners of the companies, but also for other interested groups. We aim to test the validity of prediction models developed as partial results of our research project. Bankruptcy prediction models were constructed on the data set of Slovak companies covering the year 2015 and based on the various statistical methodologies. We provided the validity of these models and their prediction accuracy on the data set of Slovak companies covering the following year 2016.
    Chociaż kwestia analizy niepowodzenia korporacyjnego jest gorącym tematem badań biznesowych od zeszłego wieku, nawet obecnie prowadzone są liczne badania skupiające się na ocenie kondycji finansowej firm. W warunkach rosnącej internacjonalizacji i globalizacji zapotrzebowanie na prognozy bankructwa jest ważne nie tylko dla właścicieli firm, ale także dla innych zainteresowanych grup. Celem artykułu jest sprawdzenie ważności modeli prognostycznych opracowanych jako częściowe wyniki projektu badawczego przez autorów. Modele przewidywania bankructwa zostały zbudowane na zbiorze danych słowackich firm w roku 2015 na podstawie różnych metodologii statystycznych. Zapewniona została poprawność tych modeli i dokładność ich prognozowania na zbiorze danych słowackich firm obejmująca rok 2016.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2018, 18, 1; 167-179
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selected methods of corporate bankruptcy risk assessment - the cases of the Polish chosen meat sector companies
    Wybrane metody oceny ryzyka bankructwa na podstawie przedsiębiorstw branży mięsnej
    Autorzy:
    Boratynska, K.
    Wloczewska, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/865489.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Tematy:
    selected method
    corporate bankruptcy
    risk assessment
    bankruptcy
    Polska
    meat sector
    meat company
    meat industry
    forecasting
    Opis:
    Thanks to the tools and methods used nowadays in the financial sector, management of an enterprise in not only aware of the financial performance but is also able to assess the risks by which the company is threatened and thus prepare for necessary changes. The paper main purpose was to describe and apply the commonly used tools of the bankruptcy risk assessing. The methods were applied on four companies of the polish meat sector. Two of them went bankrupt in 2012 and other two are still operating. The paper indicates both advantages and limitations of the methods used.
    Głównym celem badań było przedstawienie i opis metod stosowanych do analizy ryzyka finansowego, zarówno na rynku polskim, jak i ogólnoświatowym. Analiza została przeprowadzona na przykładzie czterech polskich firm z sektora mięsnego, z których dwie ogłosiły upadłość w 2012 r. (Polski Przemysł Mięsny i Drobiarski MAT S.A., PMB S.A.), a pozostałe dwie nadal funkcjonują (Indykpol S.A., Zakłady Mięsne Herman S.A.). Analiza i ocena ryzyka opierały się na danych zawartych w sprawozdaniach finansowych z lat 2006-2010 dostępnych w bazie Info Veriti, dostawcy informacji gospodarczej w Polsce. Oszacowano poziom ryzyka upadłości towarzyszący każdej z firm w badanym okresie. Określenie ryzyka bankructwa przeprowadzono z wykorzystaniem modeli analizy dyskryminacyjnej opracowanych dla rynku polskiego, tj. modeli Mączyńskiej i Zawadzkiego, a także modelu Hołdy opracowanego dla firm produkcyjnych. Ukazano zalety i ograniczenia zastosowanych metod.
    Źródło:
    Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2013, 15, 6
    1508-3535
    2450-7296
    Pojawia się w:
    Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Bankruptcy according the Albanian law - Effects of practice and legal framework in setting up a structured system of Bankruptcy administration
    Autorzy:
    Xhoxhaj, Altina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1036083.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Academicus. International Scientific Journal publishing house
    Tematy:
    bankruptcy administrator
    insolvent
    debtor
    creditor
    reorganization of the company
    debtor’s liquidation
    Opis:
    The aim of this article is to present the concept of bankruptcy as a legal judicial procedure to be followed in case that the legal or natural person becomes insolvent. The paper is focused on the meaning of bankruptcy, the subjects of bankruptcy proceedings, causes for the opening of this proceeding, the competent court and its decision according to the law no.8901, dated 23.05.2002 “On bankruptcy” published in official Journal nr.31/2002. These article deals also with the organs of bankruptcy proceedings, administrator, meeting of creditors and methods of the conclusion of bankruptcy proceedings. A brief description of debtor’s possibilities during bankruptcy proceedings is given also in article. It deals with debtor’s closeout, rehabilitation/reorganization of the company and debtor’s liquidation. However, it should be noted that the bankruptcy procedure is a procedure not very widespread in our country, that due to the small number of cases before our courts. It also has to do with the fact that subjects rarely addressed the court.
    Źródło:
    Academicus International Scientific Journal; 2013, 07; 128-136
    2079-3715
    2309-1088
    Pojawia się w:
    Academicus International Scientific Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of the financial condition of companies after the announcement of arrangement bankruptcy: application of the classical and Bayesian logistic regression
    Autorzy:
    Pawełek, Barbara
    Kostrzewska, Jadwiga
    Kostrzewski, Maciej
    Gałuszka, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1043912.pdf
    Data publikacji:
    2020-08-18
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    company
    arrangement bankruptcy
    financial condition
    Maximum Likelihood Method
    Bayesian approach
    logistic regression
    Opis:
    The aim of this paper is to present the results of an assessment of the financial condition of companies from the construction industry after the announcement of arrangement bankruptcy, in comparison to the condition of healthy companies. The logistic regression model estimated by means of the maximum likelihood method and the Bayesian approach were used. The first achievement of our study is the assessment of the financial condition of companies from the construction industry after the announcement of bankruptcy. The second achievement is the application of an approach combining the classical and Bayesian logistic regression models to assess the financial condition of companies in the years following the declaration of bankruptcy, and the presentation of the benefits of such a combination. The analysis described in the paper, carried out in most part by means of the ML logistic regression model, was supplemented with information yielded by the application of the Bayesian approach. In particular, the analysis of the shape of the posterior distribution of the repeat bankruptcy probability makes it possible, in some cases, to observe that the financial condition of a company is not clear, despite clear assessments made on the basis of the point estimations.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2020, 67, 1; 5-32
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Risk assessment of tourism companies listed on the stock exchange based on their financial reporting
    Autorzy:
    Dębniewska, M.
    Skorwider-Namiotko, J.
    Wojtowicz, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/95672.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
    Tematy:
    ryzyko operacyjne
    ryzyko finansowe
    ryzyko bankructwa
    firma turystyczna
    operational risk
    financial risk
    bankruptcy risk
    tourism company
    Opis:
    The aim of the research was to identify the level of economic risk and to evaluate the effects of the risk management in the tourism companies listed on the stock exchange from 2010 till second quarter of 2017 on the basis of their financial reporting. Desk research method for identifying specific risks and a comparative indicator analysis of the tourism companies were used in the research process. Operating and financial risk, using degree of leverages and multipliers, bankruptcy risk, systematic risk, and business profitability have been measured. The results indicated that tourism companies operating in the valuable natural areas had a higher level of risk and, at the same time, had lower profitability. The necessity of verification of the way of distinguishing the tourism companies sector on the Warsaw Stock Exchange was pointed out and the implementation of social responsibility reporting standards in the tourist companies was recommended.
    Źródło:
    Ekonomia i Środowisko; 2018, 1; 158-169
    0867-8898
    Pojawia się w:
    Ekonomia i Środowisko
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of the effectiveness of early warning models on the example of enterprises operating in SEZ
    Ocena skuteczności modeli wczesnego ostrzegania na przykładzie przedsiębiorstw działających w specjalnych strefach ekonomicznych
    Autorzy:
    Chmiel, Justyna
    Kozioł, Karolina
    Pitera, Rafał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/415991.pdf
    Data publikacji:
    2020-06-30
    Wydawca:
    Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
    Tematy:
    discriminant analysis
    company’s financial situation
    early warning models
    bankruptcy
    enterprises in Poland
    analiza dyskryminacyjna
    sytuacja finansowa przedsiębiorstwa
    modele wczesnego ostrzegania
    bankructwo
    przedsiębiorstwa w Polsce
    Opis:
    The article aims to verify the effectiveness of selected 10 models of discriminant analysis on the example of 30 enterprises operating in special economic zones: Mielec and Tarnobrzeg. The methodology applied for the research was an analysis of existing data and the use of discriminant analysis methods such as systematic review of literature, analysis of public data of the Ministry of Economy and financial data of enterprises (primarily financial statements). Analysis of companies belonging to the Mielec zone, SEZ Euro-Park Mielec and Tarnobrzeg Euro-Park Wisłosan was conducted on a sample of 30 enterprises, including 15 bankrupt and 15 termed “healthy”. The time horizon of the research was 2009–2017, verification was based on 10 early warning models. The conducted analyzes showed that some models correctly reflect the financial situation of the surveyed enterprises (e.g. Artur Hołda’s model—73.3% accurate forecasts), they also revealed the need to use multiple discriminant analysis models to thoroughly analyze the company’s financial situation—using only one lead model maybe to draw incorrect conclusions. The use of discriminatory models to assess the financial situation of enterprises is in many cases based on early warning methods. These methods are characterized by both advantages and certain limitations; one of the disadvantages is the rapid decline in the effectiveness of models due to constant changes in the economic conditions of market players. That is why models created several years ago may be less effective than newer methods. As for the advantages, it should be emphasized above all the simplicity of the use of such tools and unambiguous results—which in comparison to, for example, traditional indicator analysis, allow to avoid errors in the interpretation of results.
    Celem artykułu jest weryfikacja skuteczności wybranych dziesięciu modeli analizy dyskryminacyjnej na przykładzie 30 przedsiębiorstw działających w specjalnych strefach ekonomicznych w Mielcu i w Tarnobrzegu. W badaniu zastosowano metody analizy danych i analizy dyskryminacyjnej. Wykorzystano dane publicznie dostępne, pochodzące głównie ze sprawozdań finansowych przedsiębiorstw. Badanie przeprowadzono na próbie 30 przedsiębiorstw (w tym 15 upadłych i 15 określanych jako „zdrowe”), działających w strefach Euro-Park Mielec i Euro-Park Wisłosan Tarnobrzeg. Zakres czasowy badań to lata 2009–2017. Przeprowadzone analizy wykazały, że niektóre modele w prawidłowy sposób odzwierciedlają sytuację finansową badanych przedsiębiorstw (np. model Artura Hołdy – 73,3% trafnych prognoz), ujawniły także potrzebę zastosowania wielu modeli analizy dyskryminacyjnej do dokładnej analizy sytuacji finansowej przedsiębiorstwa – użycie jednego tylko modelu prowadzić może do wyciągania nieprawidłowych wniosków. Wykorzystanie modeli dyskryminacyjnych do oceny sytuacji finansowej przedsiębiorstw w wielu przypadkach opiera się na metodach wczesnego ostrzegania. Wspomniane metody charakteryzują się zarówno zaletami, jak i pewnymi ograniczeniami; jedną z wad jest szybki spadek skuteczności modeli ze względu na ciągłe zmiany warunków ekonomicznych podmiotów działających na rynku. Dlatego modele powstałe przed kilkunastoma laty mogą być mniej skuteczne niż odpowiednio nowsze metody. Co do zalety, to podkreślić należy przede wszystkim prostotę zastosowania takich narzędzi oraz jednoznaczne wyniki – które w porównaniu na przykład do tradycyjnej analizy wskaźnikowej pozwalają na uniknięcie błędów w interpretacji wyników.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2020, 2(46); 55-67
    1506-2635
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies