Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "choice of transport mode" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The optimum strategy for mode choice modelling of interregional fish transport considering shippers heterogeneity
Autorzy:
Ansu, V.
Anjaneyulu, M. V. L. R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173935.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
fish transport
mode choice of transport
latent class analysis
optimal strategy
transport ryb
wybór środka transportu
strategia optymalna
Opis:
The determinants of mode choice of interregional transport of fish, which is highly perishable, vastly differ from that of other commodities. These determinants are to be identified to improve transport efficiency. A questionnaire survey of shippers is used to collect the data. Highly correlated observed variables are combined to form four latent factors by factor analysis to reduce the errors in modelling. Logical relations among the component variables of latent factors are perceived, and mathematical formulations are used to estimate new variables. It is found that transportation costs and shipment weight contributes to factor 1, while distance contributes to factor 2. However, transportation costs are associated with distance and shipment weight. Thus, the variable, transportation cost per q-km, is estimated. Survey respondents' attitudes are also incorporated into modelling by including qualitative factors obtained by the factor analysis of shippers' preference ratings. A latent class analysis confirmed the existence of heterogeneity among shippers. Misrepresentations of effects occur in modelling if the heterogeneity in the data is not considered. No studies have found the best combination of observed variables, latent factors, estimated variables, and qualitative factors, considering shippers' heterogeneity in freight mode choice. Hence, this study is done to find the optimum modelling strategy. Modelling revealed that models built with estimated variables outperformed those built with latent factors. Including qualitative factors along with observed variables and estimated variables showed further improvement. However, the model that includes observed variables, estimated variables, and qualitative factors considering shippers' heterogeneity is the best. It was found that the mode selection behaviour of different latent classes of shippers is distinct. A mode shift from road to rail could be achieved by lowering transportation costs and increasing speed, reliability, and safety for fish transport. Expanding roll on-roll off facilities, dedicated freight corridors, parcel trains, refrigerated containers, and piecemeal service by rail promote a mode shift from road to rail and reduce energy usage.
Źródło:
Archives of Transport; 2022, 64, 4; 7--26
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling challenges to forecast urban goods demand for rail
Modelowanie prognozowania transportu dóbr w miastach z wykorzystaniem kolei
Autorzy:
Comi, A.
Nuzzolo, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375308.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
urban goods transport
urban rail distribution
transport service model
urban mode choice
forecasting transport of goods
rail transport
transport towarów miejskich
kolej miejska
usługi transportowe
model usług
prognozowanie transportu dóbr
transport kolejowy
Opis:
This paper explores the new research challenges for forecasting urban goods demand by rail. In fact, the growing interest to find urban logistics solutions for improving city sustainability and liveability, mainly due to the reduction of urban road accessibility and environmental constraints, has pushed to explore solutions alternative to the road. Multimodal urban logistics, based on the use of railway, seem an interesting alternative solution, but it remained mainly at conceptual level. Few studies have explored the factors, that push actors to find competitive such a system with respect to the road, and modelling framework for forecasting the relative demand. Therefore, paper reviews the current literature, investigates the factors involved in choosing such a mode, and finally, recalls a recent modelling framework and hence proposes some advancements that allow to point out the rail transport alternative.
Artykuł analizuje nowe wyzwania badawcze związane z prognozowaniem transportu dóbr w miastach z wykorzystaniem kolei. Rosnące zainteresowanie znalezieniem logistycznych rozwiązań miejskich, które miałyby poprawić zrównoważony rozwój miasta oraz zwiększyć jakość życia mieszkańców, spowodowane jest zmniejszeniem dostępności do dróg miejskich oraz ograniczeniami środowiskowymi. Wspomniane aspekty wymogły rozpoczęcie badań nad innymi rozwiązaniami niż wykorzystanie dróg. Multimodalne rozwiązania logistyki miejskiej, oparte na wykorzystaniu kolei, wydają się być interesującym rozwiązaniem alternatywnym, jednak pozostają głównie tylko na poziomie koncepcji. W badaniach analizowano czynniki, które skłaniały do odnalezienia konkurencyjnego dla drogi systemu i ramy modelowania dla prognozowania rzeczywistego popytu. W artykule zaprezentowano ocenę bieżącej literatury, badanie czynników wpływających na wybór kolei oraz przypomniano niedawne ramy modelowania. W pracy zaproponowano również nowe rozwiązania, które pozwalają na wskazanie transportu kolejowego jako alternatywy do transportu drogowego.
Źródło:
Transport Problems; 2015, 10, 4; 75-90
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies