Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "chipboard" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    The influence of changing moisture content in three- layer chipboard for static bending strength
    Autorzy:
    Oleńska, Sylwia
    Biernacka, Justyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2154072.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    chipboard
    static bending
    moisture
    density
    Opis:
    The influence of changing moisture content in three- layer chipboard for static bending strength. The aim of the study was the analyse of the humidity change influence on static bending strength of three-layer chipboards. Samples were studied after seasoning three different climate conditions. First step was the analyse done after seasoning in normal conditions. The second after seasoning in the conditions of increased humidity (the samples were stored in water bath with water temperature of 20OC). The last step was the study of the samples stores in dryer with temperature 97OC. Studies showed the impact of humidity change to density and static bending strength of the analysed three- layer chipboard samples.
    Wpływ zmian wilgotności na wytrzymałość płyt wiórowych trójwarstwowych na zginanie statyczne. Celem pracy była analiza wpływu zmian wilgotności na wytrzymałość na zginanie statyczne płyt wiórowych trójwarstwowych. Próbki badano po sezonowaniu w trzech różnych warunkach klimatycznych. Pierwszym krokiem była analiza wykonana po sezonowaniu w warunkach normalnych. W drugim kroku przeprowadzono badania po sezonowaniu w warunkach podwyższonej wilgotności (próbki przechowywano w łaźni wodnej o temperaturze wody 20OC). Ostatnim krokiem było badanie parametrów próbek po sezonowaniu w suszarce nastawionej na temperaturę 97OC. Badania wykazały wpływ zmiany wilgotności na gęstość i wytrzymałość na zginanie statyczne analizowanych próbek płyt wiórowych trójwarstwowych.
    Źródło:
    Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology; 2021, 115; 95--100
    1898-5912
    Pojawia się w:
    Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostika rieżuszczego instrumienta s ispolzowanijem ałgoritma Treebagger wo wriemia swierlenija driewiesnost
    Autorzy:
    Jegorowa, Albina
    Górski, Jarosław
    Kurek, Jarosław
    Iurev, Maksim
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2200176.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    diagnostics
    tool wear
    non-invasive method
    chipboard
    drill
    Opis:
    Диагностика режущего инструмента с использованием алгоритма Treebagger во время сверления древесностружечной плиты. Целью работы была оценка возможности использования алгоритма Treebagger так называемого ансамбля деревьев, для оценки состояния износа режущей кромки инструмента используемого в деревообработке в режиме реального времени и без участия человека. Оценка точности классификации при использовании данного алгоритма. В результате использования данного метода удалось получить точность классификации на уровне 80 %. Что важно, использованный классификатор Treebagger не путает между собой крайние классы, „зеленый” и „красный”. Это позволяет сделать вывод, что при соответствующем усовершенствовании алгоритма можно получить более высокую точность классификации и возможно использовать его для создания системы неинвазивной оценки состояния режущего инструмента.
    Diagnostyka narzędzi skrawających z wykorzystaniem algorytmu Treebagger podczas wiercenia w płycie wiórowej. Celem pracy była ocena możliwości wykorzystania algorytmu Treebagger, tzw. zespołu drzew decyzyjnych, do oceny stanu zużycia ostrzy narzędzi wykorzystywanych w obróbce drewna oraz materiałów drewnopochodnych w czasie rzeczywistym i bez udziału operatora, a także ocena dokładności klasyfikacji przy zastosowaniu danego algorytmu. W wyniku zastosowania tej metody udało się uzyskać dokładność klasyfikacji na poziomie 80%. Co ważne, zastosowany klasyfikator Treebagger nie myli skrajnych klas: „zielonej” i „czerwonej”. Pozwala to stwierdzić, że wraz z odpowiednim ulepszeniem algorytmu można uzyskać wyższą dokładność klasyfikacji, jak i na jego podstawie stworzyć system do nieinwazyjnej oceny stanu narzędzi skrawających.
    Źródło:
    Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology; 2020, 110; 126--130
    1898-5912
    Pojawia się w:
    Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Advancing Chipboard Milling Process Monitoring through Spectrogram-Based Time Series Analysis with Convolutional Neural Network using Pretrained Networks
    Autorzy:
    Kurek, Jarosław
    Szymanowski, Karol
    Chmielewski, Leszek
    Orłowski, Arkadiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27323142.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
    Tematy:
    convolutional neural networks
    CNN
    vgg16
    vgg19
    resnet34
    tool state monitoring
    chipboard milling
    Opis:
    This paper presents a novel approach to enhance chipboard milling process monitoring in the furniture manufacturing sector using Convolutional Neural Networks (CNNs) with pretrained architectures like VGG16, VGG19, and RESNET34. The study leverages spectrogram representations of time-series data obtained during the milling process, providing a unique perspective on tool condition monitoring. The efficiency of the CNN models in accurately classifying tool conditions into distinct states (‘Green’, ‘Yellow’, and ‘Red’) based on wear levels is thoroughly evaluated. Experimental results demonstrate that VGG16 and VGG19 achieve high accuracy, however with longer training times, while RESNET34 offers faster training at the cost of reduced precision. This research not only highlights the potential of pretrained CNNs in industrial applications but also opens new avenues for predictive maintenance and quality control in manufacturing, underscoring the broader applicability of AI in industrial automation and monitoring systems.
    Źródło:
    Machine Graphics & Vision; 2023, 32, 2; 89--108
    1230-0535
    2720-250X
    Pojawia się w:
    Machine Graphics & Vision
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The possibility of using waste materials in building materials
    Autorzy:
    Nalewajko, Marta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/969489.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
    Tematy:
    urban ecosystem
    waste raw materials
    ash aggregate
    concrete chipboard
    lightweight
    ekosystem miejski
    odpady z surowców
    kruszywo popiołu
    betonowa płyta wiórowa
    lekki beton
    Opis:
    In recent years, great emphasis has been placed on the implementation of the principles of sustainable construction and environmental protection. Decreasing amount of natural resources and increasing amount of industrial waste have made it necessary to produce products with the use of recycled materials. A number of studies conducted allow us to state that artificial aggregates, industrial ashes and waste from the wood industry are widely used in the production of construction products. The aim of the article is to show that the use of waste materials will allow to reduce the weight and absorbability of concrete chips by using artificial aggregate type Certification and improve the thermal insulation of products through the use of sawdust and wood chips. A 2 factorial experience with a rotational experimental plan was planned. The article presents the results of physical and mechanical properties tests and statistical interpretation of the obtained results.
    Źródło:
    Ekonomia i Środowisko; 2019, 4; 123-135
    0867-8898
    Pojawia się w:
    Ekonomia i Środowisko
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Organic Compounds Released by Thermal Decomposition of Wood Composite
    Związki organiczne uwalniane w czasie termicznego rozkładu kompozytów drzewnych
    Autorzy:
    Ruzickova, J.
    Safar, M.
    Raclavska, H.
    Skrobankova, H.
    Raclavsky, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/319129.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    geochemia organiczna
    biomasa
    piroliza GC/MS
    analiza termiczna (TG/DSC)
    sklejka
    płyty drewniane
    organic geochemistry
    biomass
    pyrolysis-GC/MS
    thermal analysis TG/DSC
    plywood
    chipboard
    Opis:
    Combustion of biomass materials based on wood combined with synthetic polymers was studied. Material types included plywood and wood chipboard. Wood chips prepared from hardwood – beech and softwood – spruce were used for comparison. Combustion process was characterized by thermal analysis – thermogravimetry and differential scanning calorimetry. Pyrolysis gas chromatography with mass spectrometric detection was used for determination of organic compounds and their fragments formed during thermal decomposition. Attention was paid to organic compounds contained in wood-polymer composites.
    Zbadano spalanie materiałów biomasowych na bazie drewna w połączeniu z syntetycznymi polimerami. Materiały zawierały sklejkę i drewniane płyty wiórowe. Do porównania użyto zrębków z drewna liściastego - drewna bukowego i miękkiego - świerka. Proces spalania scharakteryzowano prowadząc analizą termiczną - termograwimetrią i różnicową kalorymetrię skaningową. Do oznaczenia zawartości związków organicznych i ich pochodnych powstałych w trakcie procesu użyto pirolitycznej chromatografii gazowej z detekcją spektrometryczną. Zwrócono uwagę na związki organiczne zawarte w kompozytach drewno-polimer.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2018, R. 19, nr 1, 1; 87-92
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies