Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "brain imaging" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Design and analysis of a graphene-based Tera-Hertz antenna with lower complexities
    Autorzy:
    Islam, Md. Mashrur
    Ahmed, Saleh
    Mahmud, Nadim
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1075613.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Graphene
    PEC
    THz
    brain imaging
    Opis:
    A graphene based rectangular patch antenna is designed at .979 THz with a return loss of -20 & VSWR of 2.1. A comparison of patch between graphene & its counterparts is investigated & found the superiority of graphene over PEC & Copper. This type of patch antenna can be used for future THz brain imaging.
    Źródło:
    World Scientific News; 2019, 125; 18-31
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of the effectiveness of selected segmentation methods of anatomical brain structures
    Analiza skuteczności wybranych metod segmentacji struktur anatomicznych mózgu
    Autorzy:
    Dzierżak, R.
    Michalska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408448.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    brain imaging
    image segmentation
    magnetic resonance imaging
    obrazowanie mózgu
    segmentacja obrazu
    rezonans magnetyczny
    Opis:
    An important aspect of analysis medical images is acknowledging the role of the segmentation process of individual anatomical structures. This process allows to show the most important diagnostic details. Owing to the segmentation the areas of interest (ROI) it is possible to adapt the methods of further image analysis considering the specification of selected elements. This process has been widely used in medical diagnostics. The article presents the use of segmentation by thresholding, segmentation by region growth and by edge detection to extract the parts of the human brain the user is interested in. The series of MRI (magnetic resonance imaging) images were used. The aim of the research was to develop the methods that would allow comparing the effectiveness various types of anatomical brain structures’ segmentation in two dimensions. The above methods present the different impact that selected types of segmentation, masks or parameters have on the most accurate depiction of a selected human brain element.
    Istotnym aspektem analizy obrazów medycznych jest dostrzeżenie roli procesu segmentacji poszczególnych struktur anatomicznych. Proces ten pozwala na ukazanie najistotniejszych pod względem diagnostycznym szczegółów. Dzięki segmentacji obszarów zainteresowania (ROI) możliwe jest odpowiednie dostosowanie metod dalszej analizy obrazów uwzględniając specyfikę wybranych elementów. Proces ten znalazł rozległe zastosowanie w diagnostyce medycznej. W artykule przedstawiono wykorzystanie segmentacji przez progowanie, przez rozrost regionów oraz przez wykrywanie krawędzi, w celu wyodrębnienia interesujących użytkownika części ludzkiego mózgu. Wykorzystano serie obrazów MRI (rezonans magnetyczny). Celem badań było opracowanie metod, które pozwolą porównać skuteczność różnych typów segmentacji struktur anatomicznych mózgu w dwóch wymiarach. Zaprezentowane metody pokazują różny wpływ wybranych rodzajów segmentacji, masek czy parametrów na dokładniejsze ukazanie poszczególnych elementów ludzkiego mózgu.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2018, 8, 2; 58-61
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Preliminary design and simulation of a spherical brain PET system (SBPET) with liquid xenon as scintillator
    Autorzy:
    Moghaddam, N. M.
    Karimian, A.
    Mostajaboddavati, S. M.
    Vondervoort, E.
    Sossi, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/146444.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
    Tematy:
    positron emission tomography (PET)
    Monte Carlo simulation
    GATE
    liquid xenon
    brain imaging
    Opis:
    Preliminary design of a spherical brain PET (SBPET) using liquid xenon (LXe) as detector is considered in this research work. The major advantage of a spherical design is the large solid angle of acceptance which improves the sensitivity and increases signal-to-noise ratio (SNR) of the image. The use of a liquid active medium enabled us to design a spherical detector. LXe, due to the intrinsic physical properties, is an excellent liquid medium for accurate tracking of gamma rays in the relevant energy range. The performance of SBPET was evaluated by Monte Carlo simulation tools (GATE) and compared to ECAT HRRT. The numerical results showed the SBPET has a sensitivity of 1.14% and spatial resolution of ~2.7 mm FWHM which is superior to ECAT HRRT especially at high-count rates.
    Źródło:
    Nukleonika; 2009, 54, 1; 33-38
    0029-5922
    1508-5791
    Pojawia się w:
    Nukleonika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Validity of MRI brain perfusion imaging method
    Autorzy:
    Karczewski, B.
    Rumiński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333584.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    obrazowanie medyczne
    obrazowanie rezonansu magnetycznego
    perfuzja mózgu
    medical imaging
    MRI
    brain perfusion
    Opis:
    Brain perfusion imaging using Dynamic Susceptibility Contrast Magnetic Resonance Imaging is very promising method since it can be easily implemented as a standard contrast-based MRI procedure. Quantitative brain perfusion description by DSC-MRI data post processing requires validation. Different validation analysis was performed to verify the influence of a bolus dispersion, delay, low SNR and calculation procedures on final perfusion parameter values. The results indicate that quantitative description of brain perfusion using DSC-MRI is possible and can be acceptable with accuracy about 10%.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2006, 10; 55-61
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Current Highlights in the Use of Magnetic Resonance Spectroscopy in Multiple Sclerosis
    Autorzy:
    Kulczyński, Marcin
    Walicka, Alicja
    Marciniec, Michał
    Sapko, Klaudia
    Dyndor, Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1058090.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Multiple sclerosis
    N-acetylaspartate
    brain metabolites
    demyelination
    magnetic resonance imaging
    magnetic resonance spectroscopy
    Opis:
    Magnetic resonance spectroscopy is a non-invasive method used to measure concentrations of selected metabolites in brain such as: N-acetylaspartate, creatine, choline, glutamic acid, myo-inositol, lactic acid or γ-aminobutyric acid. The MRS allows the researcher to obtain information about biochemical composition in selected localizations of the examined CNS and is based on the interpretation of spectra of specific chemical compounds. The aim of this study is a literature review of papers from last 5 years involving the use of MRS in multiple sclerosis. Magnetic resonance spectroscopy is a modern, promising metabolomic imaging method enabling the assessment of brain metabolite concentrations and the dynamism of their changes in healthy people and patients suffering from multiple sclerosis at every stage of the disease. MRS is helpful not only in correlating changes in metabolite concentrations at various central nervous system locations with clinical manifestations, but is also an increasingly improving tool for predicting disease progression. Magnetic resonance spectroscopy may also be useful in more specific clinical situations such as differential diagnosis between multiple sclerosis and Devic’s syndrome or between tumefactive demyelinating lesions and gliomas. Especially in the latter case, the development of this technology may in the future result in the possibility of avoiding invasive biopsy in patients during the diagnosis of focal changes in the CNS. One should also not forget about the role that MRS may play in the future in monitoring the course of treatment with modern MS drugs, not only in everyday clinical practice but also at the stage of clinical trials. The development of fast MRS techniques, significantly shortening the acquisition time and 7 T magnetic resonance spectroscopy, precise and repeatable method of quantitative analysis of brain metabolites may be particularly helpful in achieving these goals.
    Źródło:
    World Scientific News; 2019, 134, 2; 187-197
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A benign entity – cerebral multinodular and vacuolating neuronal tumor
    Autorzy:
    Kış, Naciye
    Erok, Berrin
    Kılıç, Harun
    Önder, Hakan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2053962.pdf
    Data publikacji:
    2022-03-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    do not touch brain tumors
    magnetic resonance imaging
    multinodular and vacuolating neuronal tumor
    Opis:
    Introduction and aim. Multinodular and vacuolating neuronal tumor (MVNT) of the cerebrum is a rare benign, mixed glial/ neuronal lesion which has been included in the recent (2016) World Health Organization (WHO) Classification of the central nervous system tumors.Most of the reported cases are remarkable with adult onset seizure in the literature.They can also be found incidentally in nonepilepsy patients with or without headache We aimed to present this unique entity with its typical magnetic resonance imaging (MRI) features. Description of the case. A 21-year old man presented with complaint of headache that increased in frequency within the last few months.No relevant seizure or any other signs of note.He was diagnosed with MVNT by imaging andstarted to be followed-up.The repeat MRI 6 months later showed no interval changes. Conclusion. Clinicians should be aware of that it is a do not touch lesion in asymptomatic patients with no need for biopsy or surgery and follow up imaging is sufficient when presented with the typical MRI manifestations. Surgical resection may be required for seizure control and was reported in few cases with no tumoral regrowth in the literature.
    Źródło:
    European Journal of Clinical and Experimental Medicine; 2022, 1; 126-128
    2544-2406
    2544-1361
    Pojawia się w:
    European Journal of Clinical and Experimental Medicine
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatic segmentation of brain tumors using tensor analysis and multimodal MRI
    Autorzy:
    Jackowski, K.
    Manhães-Savio, A.
    Cyganek, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333913.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    brain lesion
    MRI
    magnetic resonance imaging
    classification
    tensor
    zmiany w mózgu
    rezonans magnetyczny
    obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego
    klasyfikacja
    Opis:
    Glioma detection and classification is an critical step to diagnose and select the correct treatment for the brain tumours. There has been advances in glioma research and Magnetic Resonance Imaging (MRI) is the most accurate non-invasive medical tool to localize and analyse brain cancer.The scientific global community has been organizing challenges of open data analysis to push forward automatic algorithms to tackle this task. In this paper we analyse part of such challenge data, the Multimodal Brain Tumor Image Segmentation Benchmark (BRATS), with novel algorithms using partial learning to test an active learning methodology and tensor-based image modelling methods to deal with the fusion of the multimodal MRI data into one space. A Random Forest classifier is used for pixel classification. Our results show an error rates of 0.011 up to 0.057 for intra-subject classification. These results are promising compared to other studies. We plan to extend this method to use more than 3 MRI modalities and present a full active learning approach.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 165-172
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Czego dowiedzieliśmy się o ADHD dzięki strukturalnym badaniom neuroobrazowym?
    What have we learned about ADHD from the structural neuroimaging studies?
    Autorzy:
    Dąbkowska, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/945253.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Medical Communications
    Tematy:
    abnormalities
    attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD)
    badania morfometryczne
    brain
    children
    dzieci
    fizjopatologia
    magnetic resonance imaging
    morphometric study
    mózg
    odchylenia
    physiopathology
    rezonans magnetyczny
    structural neuroimaging
    strukturalne badania neuroobrazowe
    zaburzenie hiperkinetyczne
    Opis:
    Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) belongs to the most common behavioural disorders of childhood. ADHD can be conceptualised as a diverse developmental disorder characterised by a variable clinical expression, which is underlain by heterogeneity leading to the neural system dysfunction. Neuroimaging for childhood psychiatric disorders has the potential to increase our understanding of the pathophysiology of childhood mental disorders. In recent years, neuroimaging techniques have been used with increasing frequency in attempts to identify structural and functional abnormalities in the brains of children with ADHD. Structural imaging methods have localized abnormalities in key brain regions and neural networks associated with cognition and behaviour consistent with the clinical picture of ADHD. Structural imaging studies suggest that the ADHD pathophysiology would be conditioned by the dysfunction in frontosubcortical pathways. Currently increasing is the evidence that other brain regions such as the cerebellum, the parietal lobes and temporal lobes may also have an important role in this condition. The findings generally suggest deficits in the brain areas mentioned above, with decreased volumes. However, it is also evident that some areas show enlargement as a compensation for the observed deficits. Apart from the issue of reliability, there is a more basic question about how the results of neuroimaging studies are to be interpreted.
    Zaburzenie hiperkinetyczne (attention-deficit/hyperactivity disorder, ADHD) należy do najczęściej obserwowanych zaburzeń behawioralnych okresu dzieciństwa. Może być rozpatrywane jako zróżnicowane zaburzenie rozwojowe, charakteryzujące się różnorodną ekspresją kliniczną, u podłoża którego leżą różne czynniki prowadzące do dysfunkcji systemu nerwowego. Badania neuroobrazowe u pacjentów z zaburzeniami psychicznymi wieku rozwojowego przyczyniają się do przybliżenia wyjaśnienia patofizjologii zaburzeń psychicznych u dzieci. W ostatnich latach obserwuje się znaczący wzrost częstości wykorzystania techniki neuroobrazowania do identyfikacji odchyleń w mózgu dzieci z zaburzeniem hiperkinetycznym. Strukturalne badania neuroobrazowe pokazują nieprawidłowości w okolicach mózgu i sieci połączeń kluczowych, które mogą być podłożem objawów ADHD, takich jak zaburzenia uwagi i behawioralne. Wyniki tych badań sugerują dysfunkcje połączeń czołowo-podkorowych jako podłoże patofizjologii ADHD. Obecnie wzrasta liczba doniesień o roli innych regionów mózgu, takich jak móżdżek, płaty ciemieniowe i skroniowe w etiologii tego zaburzenia. Wskazuje się głównie na deficyty we wspomnianych regionach, spadek objętości. Niektóre prace mówią o powiększeniu części obszarów mózgu jako kompensacji obserwowanych deficytów. Odkładając na bok brak jednoznacznych wyników uzyskanych za pomocą neuroobrazowania, należy zastanowić się nad ich interpretacją.
    Źródło:
    Psychiatria i Psychologia Kliniczna; 2010, 10, 3; 200-204
    1644-6313
    2451-0645
    Pojawia się w:
    Psychiatria i Psychologia Kliniczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies