Temat: biometric identification - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Credibility analysis of a multi-biometric identification system for fingerprints
Analiza wiarygodności identyfikacji multibiometrycznej typu „odciski palców”
Autorzy:: Bednarek, M.
Dąbrowski, T.
Wiśnios, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/258015.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: biometrics
multi-biometric identification
credibility of identification
biometria
identyfikacja multibiometryczna
wiarygodność identyfikacji
Opis:: The article contains an example of the credibility estimation of a biometric identification process based on fingerprints. It has been shown that the use of multi-biometric authentication algorithm provides the required level of credibility. Due to practical tests, probability values of the correct identification of persons determined with the use of the original, self-designed multi-biometric platform are given.
Artykuł zawiera przykład oszacowania wiarygodności wyniku procesu identyfikacji biometrycznej osób w oparciu o odciski palców. Wykazano, że zastosowanie multibiometrycznego algorytmu uwierzytelniania zapewnia wymagany poziom wiarygodności. Podano (wynikające z praktycznych testów) wartości prawdopodobieństwa poprawnej identyfikacji osób poddanych badaniom na autorskiej, oryginalnej platformie multibiometrycznej.
Źródło:: Problemy Eksploatacji; 2013, 2; 105-115
1232-9312
Pojawia się w:: Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Use of artificial intelligence in remote biometric identification systems
Autorzy:: Czaplicki, Kamil
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/31342856.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Stowarzyszenie SILGIS
Tematy:: biometrics
artificial intelligence
remote biometric identification systems
biometria
sztuczna inteligencja
systemy zdalnej identyfikacji biometrycznej
Opis:: Work is currently underway to regulate the use of artificial intelligence. The article presents the ideas and principles of creating remote biometric identification systems using AI technologies. Risks to privacy and possible scenarios for the use of such systems are presented.
Źródło:: GIS Odyssey Journal; 2023, 3, 2; 107-115
2720-2682
Pojawia się w:: GIS Odyssey Journal
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: A probabilistic approach to classification of digital face images
Podejście probabilistyczne do klasyfikacji cyfrowych obrazów twarzy
Autorzy:: Selianinau, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/952184.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: biometric identification
face recognition
facial geometry
anthropometric characteristic
identification features
statistical method
identyfikacja biometryczna
rozpoznawanie twarzy
geometria twarzy
cecha antropometryczna
cechy identyfikacyjne
metoda statystyczna
Opis:: In the present paper, we deal with the application of the probabilistic approach, which makes it possible to optimize the face image classification task. The mathematical expectations and variances of the investigated random parameters are used as basic statistics. The proposed method allows us to carry out a fast and reliable preliminary classification and to exclude obviously dissimilar face image from the further analysis.
W niniejszej pracy mamy do czynienia z zastosowaniem podejścia probabilistycznego, które pozwala zoptymalizować zadanie klasyfikacji obrazów twarzy. Wartości oczekiwane i wariancje badanych parametrów losowych są stosowane jako podstawowe statystyki. Zaproponowana metoda pozwala przeprowadzić szybką i właściwą wstępną klasyfikację i wykluczyć bardzo odmienne obrazy twarzy z dalszej analizy.
Źródło:: Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa; 2018, T. 6; 563-574
2300-5343
Pojawia się w:: Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Determination of the directional field of fingerprints papillary lines in automated biometric identification systems
Wyznaczanie pola kierunków linii papilarnych odcisków palców w automatycznych systemach identyfikacji biometrycznej
Autorzy:: Selianinau, M.
Ismailau, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/103427.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: biometric identification
fingerprints
papillary lines
ridges
gradient field
directional field
identyfikacja biometryczna
odciski palców
linie papilarne
grzbiety
pole gradientu
pole kierunków
Opis:: W pracy przedstawiono nową metodę opartą na analizie cech gradientu, aby wyznaczyć pole kierunków odcisków palców. Metoda ta oblicza wygładzony obraz orientacji linii papilarnych. Jej głównym elementem jest analiza lokalnego histogramu kierunków, biorąc pod uwagę moduł gradientu w kwadratowym obszarze, którego rozmiar jest współmierny ze średnią odległością między grzbietami na obrazie odcisku palca. Weryfikacja doświadczalna tej metody dla odcisków palców różnej jakości wykazała, że uzyskuje się lepsze wyniki w porównaniu ze znanymi metodami opartymi na analizie poziomów szarości wzdłuż wybranych kierunków.
This paper presents a new method, based on the gradient characteristics analysis, to estimate the directional field of fingerprints. The method computes the smoothed orientation image of papillary lines. Its main component consists in n the analysis of the local histogram of the directions taking into account the gradient module in a square neighborhood which size is commensurable with the average inter--ridges distance on the fingerprint image. Experimental verification of this method for f fingerprints of different quality showed that it yields better results in comparison with the known methods based on the analysis of gray-scale levels along the selected directions.
Źródło:: Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa; 2015, T. 3; 221-229
2300-5343
Pojawia się w:: Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "biometric identification" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język