Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "artificial selection" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-15 z 15
    Tytuł:
    Evolving ensembles of linear classifiers by means of clonal selection algorithm
    Autorzy:
    Bereta, M.
    Burczyński, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/969829.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    artificial immune systems
    clonal selection
    linear classifiers
    bagging
    boosting
    Opis:
    Artificial immune systems (AIS) have become popular among researchers and have been applied to a variety of tasks. Developing supervised learning algorithms based on metaphors from the immune system is still an area in which there is much to explore. In this paper a novel supervised immune algorithm based on clonal selection framework is proposed. It evolves a population of linear classifiers used to construct a set of classification rules. Aggregating strategies, such as bagging and boosting, are shown to work well with the proposed algorithm as the base classifier.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2010, 39, 2; 325-342
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modified Fan Roulette Selection Method for Application in Evolutionary Algorithms
    Autorzy:
    Słowik, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118454.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    artificial intelligence
    evolutionary algorithms
    selection methods
    sztuczna inteligencja
    algorytmy ewolucyjne
    metody selekcji
    Opis:
    In the paper modified version of fan roulette selection method named proportional fan roulette selection is presented. This modification depends on increase of survive probability of the best individual at the expense of worse individuals and often gives better results compared to other selections. Test functions chosen from literature are used for determination of quality of proposed method. Results obtained using proportional fan roulette selection are compared with results obtained using roulette selection, elitist selection, and fan roulette selection.
    W artykule przedstawiono proporcjonalną selekcję wachlarzową będącą zmodyfikowaną wersją selekcji wachlarzowej. Wprowadzona modyfikacja polega na zwiększeniu prawdopodobieństwa przeżycia najlepszego osobnika kosztem osobników gorszych, często dając lepsze rezultaty w porównaniu do innych metod selekcji. Do sprawdzenia jakości utworzonej metody zastosowano funkcje testowe wybrane z literatury. Wyniki uzyskane przy użyciu proporcjonalnej selekcji wachlarzowej porównano z wynikami uzyskanymi przy użyciu selekcji ruletkowej, elitarnej oraz wachlarzowej.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2016, 10; 5-17
    1897-7421
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Developing a Methodology for Building the Knowledge Base and Application Procedures Supporting the Process of Material and Technological Conversion
    Autorzy:
    Wilk-Kołodziejczyk, Dorota
    Jaśkowiec, Krzysztof
    Bitka, Adam
    Pirowski, Zenon
    Grudzień-Rakoczy, Małgorzata
    Chrzan, Konrad
    Małysza, Marcin
    Doroszewski, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2134111.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    artificial intelligence
    material conversion
    technological conversion
    selection of parameters
    prediction of mechanical properties
    Opis:
    The article presents the developed IT solutions supporting the material and technological conversion process in terms of the possibility of using the casting technology of selected alloys to produce products previously manufactured with the use of other methods and materials. The solutions are based on artificial intelligence, machine learning and statistical methods. The prototype module of the information and decision-making system allows for a preliminary assessment of the feasibility of this type of procedure. Currently, the selection of the method of manufacturing a product is based on the knowledge and experience of the technologist and constructor. In the described approach, this process is supported by the proprietary module of the information and decision-making system, which, based on the accumulated knowledge, allows for an initial assessment of the feasibility of a selected element in a given technology. It allows taking into account a large number of intuitive factors, as well as recording expert knowledge with the use of formal languages. Additionally, the possibility of searching for and collecting data on innovative solutions, supplying the knowledge base, should be taken into account. The developed and applied models should allow for the effective use and representation of knowledge expressed in linguistic form. In this solution, it is important to use methods that support the selection of parameters for the production of casting. The type, number and characteristics of data have an impact on the effectiveness of solutions in terms of classification and prediction of data and the relationships detected.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2022, 67, 3; 1085--1091
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimum choice of signals' features used in toothed gears' diagnosis
    Optymalny wybór cech sygnałów wykorzystywanych w diagnozowaniu przekładni zębatych
    Autorzy:
    Jedliński, Ł.
    Jonak, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327576.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    przekładnia stożkowa
    selekcja cech
    sztuczna sieć neuronowa
    bevel gear
    feature selection
    artificial neural network
    Opis:
    The article proposes an algorithm to choose optimum diagnostic features used in toothed gears' diagnosis. The test object is a single-bevel gear in the research area. From the gear in two technical states there were collected vibration signals and eight features were calculated. Feature and machine state correlation degree depends on the type of damage and analyzed object properties. Some features are insensitive to particular damage or may transmit the same information. Signal features choice is a crucial step which influences the final technical condition evaluation. With the algorithm that automatically verifies features' usability there were chosen four best correlated with the technical condition of the object. Gear state classifiers were two neural networks, one formed of four features and the other of all eight. The other one was set to check features' choice accuracy.
    W artykule przedstawiono algorytm doboru optymalnych cech diagnostycznych używanych w diagnozowaniu przekładni zębatych. Obiektem badań była przekładnia jednostopniowa stożkowa badana na stanowisku badawczym. Z przekładni w dwóch stanach technicznych zarejestrowano sygnały drgań i obliczono osiem cech. Stopień korelacji cechy ze stanem maszyny zależy od rodzaju uszkodzenia i właściwości analizowanego obiektu. Niektóre cechy nie są czułe na dane uszkodzenie, lub mogą przekazywać tę samą informację. Wybór cech sygnału jest krytycznym krokiem, który ma wpływ na ostateczny wynik oceny stanu technicznego Za pomocą algorytmu, który w sposób automatyczny weryfikuje przydatność cech wybrano cztery najbardziej skorelowane ze stanem technicznym obiektu. Klasyfikatorem stanu przekładni były dwie sieci neuronowe, pierwsza utworzona dla czterech cech a druga dla wszystkich ośmiu. Druga sieć miała na celu sprawdzenie poprawności wyboru cech.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2010, 3(55); 9-12
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Toothed gear transmission diagnosis based on optimal features of vibration signal
    Diagnozowanie przekładni zębatej w oparciu o optymalne cechy sygnału drgań
    Autorzy:
    Jedliński, Ł.
    Jonak, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/360050.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    przekładnia stożkowa
    selekcja cech
    sztuczne sieci neuronowe
    bevel gear
    feature selection
    artificial neural network
    Opis:
    The article presents a method for reducing amount of discriminants required to evaluate technical condition of an object and a trial of evaluating it using artificial neural networks as a way of increasing certainty of the obtained results.
    W artykule przedstawiono metodę redukcji liczby dyskryminant wymaganych w ocenie stanu technicznego obiektu oraz próbę oceny stanu z użyciem sztucznych sieci neuronowych, jako środek zwiększenia pewności prognozy.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2011, 26 (98); 33-37
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multicriteria vehicle routing problem solved by artificial immune system
    Wielokryterialny problem marszrutyzacji rozwiązywany metodą sztucznego systemu immunologicznego
    Autorzy:
    Mrówczyńska, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/375401.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    vehicle routing problem
    multi-vehicle
    artificial intelligence
    artificial immune system
    clonal selection
    problem marszrutyzacji
    sztuczna inteligencja
    system immunologiczny sztuczny
    selekcja klonalna
    Opis:
    Vehicles route planning in large transportation companies, where drivers are workers, usually takes place on the basis of experience or intuition of the employees. Because of the cost and environmental protection, it is important to save fuel, thus planning routes in an optimal way. In this article an example of the problem is presented solving delivery vans route planning taking into account the distance and travel time within the constraints of vehicle capacities, restrictions on working time of drivers and having varying degrees of movement. An artificial immune system was used for the calculations.
    Planowanie tras samochodów dostawczych w dużych firmach transportowych, w których kierowcy są pracownikami najemnymi, najczęściej odbywa się na podstawie doświadczeń lub intuicji pracowników. Ze względu na koszty i na ochronę środowiska ważne jest oszczędzanie paliwa, a więc układanie tras w sposób optymalny. W artykule rozwiązano przykładowy problem planowania trasy samochodów dostawczych ze względu na długość drogi i czas przejazdu przy ograniczeniach ładowności pojazdów, ograniczeniach czasu pracy kierowców i przy uwzględnieniu zmiennego natężenia ruchu. W obliczeniach zastosowano sztuczny system immunologiczny.
    Źródło:
    Transport Problems; 2015, 10, 3; 141-152
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Route planning of separate waste collection on a small settlement
    Planowanie trasy dla selektywnej zbiórki odpadów na małym osiedlu
    Autorzy:
    Mrówczyńska, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/375475.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    waste collection
    garbage truck
    artificial intelligence
    artificial immune system
    clonal selection
    zbiórka odpadów
    śmieciarka samochodowa
    sztuczna inteligencja
    sztuczny system immunologiczny
    selekcja klonalna
    Opis:
    Waste collection problems are one of the most important logistic tasks to solve. The paper deals with the optimization of vehicle routes, which is one of the ways of reducing costs of waste collection. In this paper it was formulated the problem of optimization for a single vehicle. This task can be reduced to the Euler’s problem in the mathematical sense. The task was resolved using artificial immune systems. The methods have been adapted to solve real problems of selective waste collection on a small settlement. The solutions were discussed. It was described further plans for the development of methods for waste collection needs.
    Problem zbiórki odpadów jest jednym z najważniejszych logistycznych zadań. Celem artykułu jest optymalizacja tras pojazdów odbierających odpady, która jest jednym ze sposobów redukcji kosztów ich zbiórki. W artykule sformułowano kwestię optymalizacji trasy pojedynczego samochodu. Przedstawiony problem może być zredukowany w sensie matematycznym do zadania Eulera. Problem został rozwiązany metodą sztucznych systemów. Metody zostały zaadaptowane do potrzeb rozwiązania rzeczywistego problemu selektywnej zbiórki odpadów na małym osiedlu. Otrzymane wyniki przeanalizowano. Przedstawiono dalsze plany rozwoju metody na potrzeby selektywnej zbiórki odpadów.
    Źródło:
    Transport Problems; 2014, 9, 1; 61-68
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Function optimization by the immune metaphor
    Autorzy:
    Wierzchoń, S. T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1986917.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    artificial immune systems
    multi-modal optimization
    non-stationary functions optimization
    immune memory
    clonal selection
    affinity maturation
    Opis:
    The main goal of the immune system is to protect an organism against pathogens. To be able to recognize unknown (i.e. never seen) pathogens, the immune system applies a number of methods allowing to maintain sufficient diversity of its receptors. The most important methods are clonal selection and suppression of ineffective receptors. In effect the immune system admits maturation affinity property: during its functioning it continuously improves its ability to recognize new types of pathogens. This idea had found many interesting computer-oriented applications. In this paper a simple and easy to implement algorithm for multi-modal as well as non-stationary functions optimization is proposed. It is based on clonal selection and cells suppression mechanisms. Empirical results confirming its usability for uni-, multi-modal and non-stationary functions optimization are presented, and a review of other immunity-based approaches is given.
    Źródło:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2002, 6, 3; 493-508
    1428-6394
    Pojawia się w:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of MLP and RBF Neural Networks in the Task of Classifying the Diameters of Water Pipes
    Autorzy:
    Gvishiani, Zurab
    Dawidowicz, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2174907.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    water distribution system
    hydraulic calculation
    selection of diameter
    water pipe
    artificial neural network
    radial basis function
    multilayer perceptron
    Opis:
    Hydraulic calculations of water distribution systems are currently performed using computer programs. In addition to the basic calculation procedure, modules responsible for evaluating the obtained calculation results are introduced more and more often into the programs. This article presents the results of research on artificial neural networks with a radial base function (RBF) and a multilayer perceptron (MLP), aimed at determining whether they can be used to model the relationship between the variables describing the computational section of the water distribution system and the diameter of the water pipe. The classification capabilities of the RBF and MLP networks were analyzed according to the number of neurons in the hidden layer of the network. A comparative analysis of RBF networks with multilayer perceptron (MLP) networks was performed. The results showed that the MLP networks have much better classification properties and are better suited for the task of assessing the selected diameters of the water pipes.
    Źródło:
    Rocznik Ochrona Środowiska; 2022, 24; 505--519
    1506-218X
    Pojawia się w:
    Rocznik Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cost-sensitive feature selection
    Selekcja cech z uwzględnieniem kosztu ich pozyskania
    Autorzy:
    Ciupke, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327830.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    selekcja cech
    algorytm mrówkowy
    uczenie maszynowe
    sztuczna inteligencja
    diagnostyka techniczna
    feature selection
    ant algorithm
    machine learning
    artificial intelligence
    technical diagnostics
    Opis:
    The paper concerns the selection of features in the technical diagnostics domain. The author focused his attention on a wrapper approach. In this approach an application of the ant algorithm as a search engine is proposed. The proposed method of so-called ant wrapper approach is presented. The method takes advantage of cost of features, where the cost is connected with the cost of sensors. The algorithm as a pseudo-code and some results of a verification experiment are shown. The verification was carried out on data derived from an active diagnostic experiment concerning a rotating machine. The obtained results show, that the proposed method could allow to reduce the number of used sensors.
    W artykule opisano metodę selekcji cech z zastosowaniem algorytmu mrówkowego. Metoda pozwala także na uwzględnienie kosztu atrybutu, przy czym jego koszt związany jest z kosztem pozyskanie sygnału diagnostycznego. W przypadku gdy sygnał ten jest już wykorzystywany uznaje się, że koszt wyznaczenia danej cechy jest pomijalnie mały. Metodę przedstawiono w postaci pseudo-kodu i zweryfikowano dla danych pochodzących z czynnego eksperymentu diagnostycznego. Uzyskane wyniki pokazują, że istnieje możliwość ograniczenia liczby stosowanych czujników.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 2(38); 45-48
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Method of selecting the LS-SVM algorithm parameters in gas detection process
    Sposób doboru parametrów algorytmu LS-SVM w procesie detekcji gazów
    Autorzy:
    Lentka, Ł.
    Smulko, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/267849.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    gas detection
    optimal parameters selection
    support vector machine (SVM)
    artificial immune system
    detekcja gazów
    optymalny dobór parametrów
    maszyna wektorów nośnych
    sztuczny system immunologiczny
    Opis:
    In this paper we showed the method of resistive gas sensors data processing. The UV irradiation and temperature modulation was applied to improve gas sensors’ selectivity and sensitivity. Noise voltage across the sensor’s terminals (proportional to its resistance fluctuations) was recorded to estimate power spectral density. This function was an input data vector for LS-SVM (least squares – support vector machine) algorithm, which predicted a concentration of gas present in sensor’s ambient atmosphere. The algorithm creates a non-linear regression model at learning stage. This model can be used to predict gas concentration by recording resistance noise only. We have proposed a fast method of selecting LS-SVM parameters to determine high quality model. The method utilizes a behavior of immune system to determine optimal parameters of the LS-SVM algorithm. High accuracy of the applied method was proved for the recorded experimental data.
    W artykule pokazano metodę przetwarzania danych z rezystancyjnych czujników gazów, stosowaną do wykrywania gazów. W celu zwiększenia czułości i selektywności czujników zastosowano modulację temperaturową oraz oświetlenie diodą LED UV aby zebrać więcej danych. Szumy napięciowe rejestrowane na zaciskach czujnika (proporcjonalne do fluktuacji jego rezystancji) zostały wykorzystane do wyznaczenia gęstości widmowej mocy. Ta funkcja stanowiła wektor danych wejściowych dla algorytmu maszyny wektorów nośnych według kryterium najmniejszych kwadratów (LS-SVM), umożliwiając określenie stężenia gazu występującego w atmosferze otaczającej czujnik. Nieliniowy charakter algorytmu pozwala na tworzenie w fazie uczenia modelu na podstawie danych uzyskanych z pomiarów za pomocą metody odniesienia. Pokazano szybki sposób doboru optymalnych parametrów algorytmu LS-SVM, gwarantujących skuteczność szacowania stężenia gazu. W badaniach wykorzystano metodę symulującą działanie systemu odpornościowego. Analiza danych eksperymentalnych potwierdziła skuteczność prezentowanej metody.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2015, 46; 69-72
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of clonal selection algorithm for PID controller synthesis of mimo systems in oil and gas industry
    Zastosowanie algorytmu selekcji klonalnej do syntezy regulatora PID systemów mimo w przemyśle petrochemicznym
    Autorzy:
    Shiryayeva, Olga
    Samigulin, Timur
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407898.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    artificial immune system (AIS)
    clonal selection algorithm (CLONALG)
    PID controller
    MIMO system
    sztuczny układ immunologiczny (AIS)
    algorytm doboru klonów (CLONALG)
    kontroler PID
    system MIMO
    Opis:
    This paper presents the results of the Smart technologies application to the synthesis of MIMO-systems in oil and gas industry. In particular, there is considered a multidimensional multiply connected system for gas distillation process control through a distillation column with regulators configured on the basis of Smart-technologies – clonal selection algorithm (CLONALG) of an artificial immune system (AIS).
    W artykule przedstawiono wyniki zastosowania inteligentnych technologii do syntezy systemów MIMO w przemyśle petrochemicznym. W szczególności rozważany jest wielowymiarowy układ sterowania procesem destylacji gazu w kolumnie destylacyjnej z regulatorami skonfigurowanymi na podstawie tzw. inteligentnych technologii – algorytmu doboru klonów (CLONALG) sztucznego układu immunolgicznego (AIS).
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2019, 9, 3; 50-53
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Planning of transportations needs based on demand forecasts
    Planowanie zapotrzebowania na transport na podstawie prognozy popytu
    Autorzy:
    Mrówczyńska, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/374135.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    planning of transportation of shipments
    forecasting
    triple exponential smoothing method
    artificial immune system
    clonal selection
    planowanie przewozów przesyłek
    prognozowanie
    addytywna metoda Wintersa
    sztuczny system immunologiczny selekcja klonalna
    Opis:
    Rational management of transport has a major impact on the cost of the business. The starting point for this can be a forecast of demand for the products. This paper presents the process of planning of transportation of shipments based on the forecast of the orders. The monthly quantity of shipments during the 36 months was analysed. A periodic variation of this quantity was observed. The forecast for the next two months was determined using a triple exponential smoothing method. Parameters of the method were determined analytically and using artificial immune systems. In the latter case the smoothing constant and the initial values of the model were determined by optimizing the root mean square error (RMSE) "ex-post". The results were subsequently compared. A smaller error was obtained using artificial immune systems. Then the demand for transport was calculated basing on the forecast quantity of shipments.
    Racjonalne gospodarowanie środkami transportu ma duży wpływ na koszty firmy. Podstawą do tego może być wykonanie prognozy popytu na produkty firmy. W artykule przedstawiono proces zaplanowania przewozów przesyłek do odbiorców na podstawie prognozy ilości przesyłek. Po wstępnej analizie rozkładu miesięcznej ilości przesyłek w okresie 36 miesięcy zaobserwowano okresową zmienności tej ilości. Prognozę na kolejne 3 miesiące wyznaczono stosując addytywną metodę Wintersa. Parametry metody wyznaczano analitycznie, a następnie stosując sztuczne systemy immunologiczne. W tym drugim przypadku stałe wygładzania i wartości początkowe modelu były wyznaczane na drodze optymalizacji pierwiastka błędu średniokwadratowego (RMSE) „ex post”. Wyniki porównano. Mniejszy błąd otrzymano stosując sztuczne systemy immunologiczne. Następnie wyznaczono zapotrzebowanie na transport na podstawie prognozowanej ilości przesyłek.
    Źródło:
    Transport Problems; 2013, 8, 3; 5-14
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nonparametric methods of supervised classification
    Autorzy:
    Jóźwik, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333226.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    pattern recognition
    feature selection
    k-NN rules
    pair-wise classifier
    artificial features
    linear classifier
    reference set size reduction
    rozpoznawanie wzorca
    wybór funkcji
    reguła k-NN
    sztuczne cechy
    klasyfikator liniowy
    Opis:
    Selected nonparametric methods of statistical pattern recognition are described. A part of them form modifications of the well known k-NN rule. To this group of the presented methods belong: a fuzzy k-NN rule, a pair-wise k-NN rule and a corrected k-NN rule. They can improve classification quality as compared with the standard k-NN rule. For the cases when these modifications would offer to large error rates an approach based on class areas determination is proposed. The idea of class areas can be also used for construction of the multistage classifier. A separate feature selection can be performed in each stage. The modifications of the k-NN rule and the methods based on determination class areas can be too slow in some applications, therefore algorithms for reference set reduction and condensation, for simple NN rule, are proposed. To construct fast classifiers it is worth to consider also a pair-wise linear classifiers. The presented idea can be used as in the case when the class pairs are linearly separable as well as in the contrary case.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 21-32
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The sigma-if neural network as a method of dynamic selection of decision subspaces for medical reasoning systems
    Autorzy:
    Huk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/951660.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    sztuczna inteligencja
    wybieranie danych
    sieci nuronowe sigma-if
    wybór miejsca decyzji
    nieniszczące neuronowe przycinanie sieci
    artificial intelligence
    data mining
    sigma-if neural network
    decision space selection
    non-destructive neural network pruning
    Opis:
    To-date research in the area of applied medical artificial intelligence systems suggests that it is necessary to focus further on the characteristic requirements of this research field. One of those requirements is related to the need for effective analysis of multidimensional heterogeneous data sets, which poses particular difficulties when considering AI-suggested solutions. Recent works point to the possibility of extending the activation function of a perception to the time domain, thus significantly enhancing the capabilities of neural networks. This change results in the ability to dynamically tune the size of the decision space under consideration, which stems from continuous adaptation of the interneuron connection architecture to the data being classified. Such adaptation reflects the importance of individual decision attributes for the patterns being classified, as defined by the Sigma-if network during its training phase. These characteristics enable effective employment of such networks in solving classification problems, which emerge in medical sciences. The described approach is also a novel, interesting area of neural network research. This article discusses selected aspects of construction as well as training of Sigma-if networks, based on a sample problem of classifying Arabic numeral images.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 7; KB65-73
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-15 z 15

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies