Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "artificial intelligence control" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    Fuzzy inference method for intelligent artificial system
    Autorzy:
    Cho, Y. I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/332987.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    systemy rozmyte
    system MAX-MIN
    sztuczna inteligencja
    fuzzy inference system
    MAX-MIN system
    artificial intelligence control
    Opis:
    A fuzzy control system which is a typical system utilizing fuzzy model is mainly using the Max-Min CRI (Compositional Rule of Inference) method by Zadeh and Mamdani for fuzzy inference. But the Max-Min CRI method suffers from drawbacks including: error-prone weighting strategy, inefficient compositional rule of inference, and subjective formulation of membership functions. Because of these problems in the Max-Min CRI method, the inference often results in significant error regions specifying the difference between the desired outputs and the inferred outputs. To overcome such problems, we propose here a new fuzzy inference system for artificial intelligence control.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 11-14
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Design for a hybrid single multi-load AGV1 simulation system with artifficial intelligence controller
    Autorzy:
    Kłosowski, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/117870.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    artificial intelligence
    Automated Guided Vehicles
    transport control
    simulation
    Opis:
    This paper presents a simulation model of multi-load AGV system with artificial intelligence controller that is dedicated to be used in work transport control. The single AVG system with multi-load mean of transport is obtained assuming that the carrier capacity is big-enough to carry many lots at the single route. This model consists of a fuzzy logic and a genetic algorithms technics that minimize the total costs including transportation, setting up pick-up and/or delivery stations, and material handling devices. An example of \implementation of the model is given. The simulation experiment is conducted and the results are presented.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2010, 6, 2; 81-94
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent control of CO2-EOR process
    Autorzy:
    Mikołajczak, E.
    Stopa, J.
    Wojnarowski, P.
    Janiga, D.
    Czarnota, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/298639.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    CO2-EOR
    production optimization
    intelligent control
    artificial intelligence
    Opis:
    One of the enhanced oil recovery methods, which enables to recover an additional 15–20% of oil resources is the CO2-EOR method based on carbon dioxide injection into partially depleted reservoirs. Determination of the optimal process control facilitates effective use of natural resources. The idea of this paper is to develop an algorithm that optimizes the CO2-EOR process. This algorithm is based on the combination of artificial intelligence, control theory and computer simulation of hydrocarbon reservoirs. The effect of the proposed solution is the CO2-EOR process control, which is optimal in the case of the adopted objective function expressing the economic value of the project. The obtained results suggest that the use of artificial intelligence methods in the hydrocarbon production allows to improve the process efficiency by an additional 31% compared to the project carried out with the use of engineering knowledge.
    Źródło:
    AGH Drilling, Oil, Gas; 2018, 35, 1; 235-243
    2299-4157
    2300-7052
    Pojawia się w:
    AGH Drilling, Oil, Gas
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model and Implementation of System Evolving Algorithm with Distributed Beginning Population
    Autorzy:
    Tchórzewski, J.
    Ruciński, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/92846.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
    Tematy:
    artificial intelligence methods
    evolving algorithm
    electric power market
    control theory
    Opis:
    This paper shows some results of using artificial intelligence methods for searching the new state of development system of electro energetic transmission network. In particular, is using evolving algorithm. Some experiments are prepared in MATLAB and Simulink environment.
    Źródło:
    Studia Informatica : systems and information technology; 2006, 1(7); 133-146
    1731-2264
    Pojawia się w:
    Studia Informatica : systems and information technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ChatGPT in hospital infection prevention and control – assessing knowledge of an AI model based on a validated questionnaire
    Autorzy:
    Jawanpuria, Ankita
    Behera, Aruna Rani
    Dash, Chinmaya
    Hifz Ur Rahman, Mohammad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/40570861.pdf
    Data publikacji:
    2024-06-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    artificial intelligence
    ChatGPT
    infection control
    large language model
    medical education
    Opis:
    Introduction and aim. An AI model like ChatGPT is a good source of knowledge. We can explore the potential of AI models to complement the expertise of healthcare professionals by providing real-time, evidence-based information in infection prevention and control (IPC). Material and methods. This study involved 110 queries related to IPC, validated by subject experts in IPC. The responses from ChatGPT were evaluated using Bloom’s taxonomy by experienced microbiologists. The scores were divided as <3 as being a poor response, 3–4 as an average response, and >4 as a good response. Statistical analysis was done by correlation coefficient and Cohen’s Kappa. Results. The overall score was 4.33 (95% CI, q1 3.65–q3 4.64) indicating ChatGPT’s substantial IPC knowledge. A good response (i.e.>4 score) was found in 70 (63.6%) questions, while in 10 (9%) questions, it showed a poor response. The poor response was seen in needle stick injury and personal protective equipment (PPE) doffing-related questions. The overall correlations were found to be significant. Cohen’s Kappa confirmed moderate to substantial agreement between evaluators. Conclusion. ChatGPT demonstrated a commendable understanding of IPC principles in various domains and the study identifies specific instances where the model may require further refinement especially in critical scenarios such as needlestick injuries and PPE doffing.
    Źródło:
    European Journal of Clinical and Experimental Medicine; 2024, 22, 2; 347-352
    2544-2406
    2544-1361
    Pojawia się w:
    European Journal of Clinical and Experimental Medicine
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Speech control for mobile robotic systems
    Autorzy:
    Yuschenko, A.
    Morozov, D.
    Zhonin, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/386237.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    robot mobilny
    sztuczna inteligencja
    sterowanie mową
    speech control
    mobile robot
    artificial intelligence
    Opis:
    The experience and intelligence of human are necessary to fulfill the hazardous and responsible operations by mobile robot in undetermined environment. To make the control process more effective and simple for human the speech control may be used. The operator’s interface in this case may be created using the linguistic variables both for commands formalization and for information presentation. The speech controlled robot has to be an autonomous intelligent system capable to re-cognize the current situation and to adopt its behavior to real environment. To adopt the artificial intelligence to the human impression and reasoning the fuzzy logic principles may be used to create the knowledge base of a speech controlled robot. The simple manipulation and locomotion operations may be presented in form of fuzzy production rules. For complicated modes of behavior the procedure of fuzzy AI – planning have been proposed. The procedure of robot learning on the base of fuzzy neural networks has been developed .for the situations when human-operator can not formalize the fuzzy rules of robot behavior beforehand.
    Źródło:
    Acta Mechanica et Automatica; 2008, 2, 3; 99-102
    1898-4088
    2300-5319
    Pojawia się w:
    Acta Mechanica et Automatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Social control of public administration: Twilight or renaissance? Observations in the context of the administration performed through the algorithms
    Autorzy:
    Piecha, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/47262140.pdf
    Data publikacji:
    2022-05-02
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego
    Tematy:
    Artificial Intelligence
    administration
    administrative process
    social control
    technological authoritarianism
    sztuczna inteligencja
    administracja
    administrowanie
    kontrola społeczna
    autorytaryzm technologiczny
    Opis:
    This article aims to analyse whether the social control over the administration will play any important role when the administration is going to be performed through the Artificial Intelligence algorithms. It seems that currently this method of controlling the administration is important to ensure that the administration is still integrated into a democratic state ruled by law. However, applying the Artificial Intelligence in the administration process may lead to the situation where the transparency of administrative process is significantly reduced. This may be due to the nature of algorithms. The humans are not able to “decode” or recreate the way the algorithm investigates and solves the given problem. Therefore there is a risk that democratic state may turn into the “technological anocracy” or even into the “technological authoritarianism”. In addition, reckless use of Artificial Intelligence in the administrative process may reverse the values of administrative law itself understood as the law which protects an individual against the abuse of administrative authority. The paper contains also the suggestions in changing the way of exercise the social control over the administration to ensure the democratic standards in the administrative process.
    Źródło:
    Studia Iuridica; 2021, 89; 269-286
    0137-4346
    Pojawia się w:
    Studia Iuridica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent Visual Quality Control System Based on Convolutional Neural Networks for Holonic Shop Floor Control of Industry 4.0 Manufacturing Systems
    Autorzy:
    Oborski, Przemysław
    Wysocki, Przemysław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2181746.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    quality control
    manufacturing systems
    Industry 4.0
    artificial intelligence
    convolutional neural networks
    deep learning
    process monitoring
    holonic shop floor control
    integrated IT systems
    Opis:
    The article presents research on industrial quality control system based on AI deep learning method. They are a part of larger project focusing on development of Holonic Shop Floor Control System for integration of machines, machine operators and manufacturing process monitoring with information flow in whole production process according to Industry 4.0 requirements. A system connecting together machine operators, machine control, process and machine monitoring with companywide IT systems is developed. It is an answer on manufacture of airplane industry requirements. The main aim of the system is full automation of information flow between a management level and manufacturing process level. Intelligent, flexible quality control system allowing for active manufacturing optimization on the base of achieved results as well as a historical data collection for further Big Data analysis is the main aim of the current research. During research number of selected AI algorithms were tested for assessing their suitability for performing tasks identified in real manufacturing environment. As a result of the conducted analyzes, Convolutional Neural Networks were selected for further study. Number of built Convolutional Neural Networks algorithms were tested using sets of data and photos from the production line. A further step of research will be focused on testing a system in real manufacturing process for able possible construct a fully functional quality control system based on the use of Convolutional Neural Networks.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2022, 16, 2; 89--98
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Supervising control system for oriented PV using weather forecasts
    Sterowanie nadrzędne orientowanymi ogniwami słonecznymi z wykorzystaniem prognoz pogody
    Autorzy:
    Ciurej, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/282089.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    photovoltaic cell
    fuzzy logic
    weather forecast
    supervising control
    artificial intelligence
    ogniwo słoneczne
    logika rozmyta
    prognoza pogody
    sterowanie nadrzędne
    sztuczna inteligencja
    Opis:
    This paper is devoted to the problem of controlling an oriented PV using weather forecasts. The described solution presents the use of fuzzy logic fundamentals in order to increase the efficiency of a PV system. It differs from most related papers in the fact that it uses fuzzy logic in order to process weather condition numeric values as input data. All of necessary steps to reproduce the proposed solution have been included.
    Artykuł ten jest poświęcony tematyce opracowania sterowania nadrzędnego ogniw słonecznych, z wykorzystaniem prognoz pogody. Przedstawione w nim rozwiązanie korzysta z podstaw logiki rozmytej, aby zwiększyć wydajność energetyczną ogniw solarnych. W odróżnieniu od większości prac o podobnej tematyce, wnioskowanie rozmyte służy przetworzeniu danych numerycznych uzyskanych z prognozy pogody. Wszystkie komponenty potrzebne do odtworzenia rozwiązania zostały opisane w artykule.
    Źródło:
    Automatyka / Automatics; 2017, 21, 2; 29-41
    1429-3447
    2353-0952
    Pojawia się w:
    Automatyka / Automatics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent PI controller and its application to dissolved oxygen tracking problem
    Autorzy:
    Zubowicz, T.
    Brdys, M. A.
    Piotrowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384365.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    aeration process
    artificial intelligence
    control systems
    dissolved oxygen
    tracking problem
    fuzzy logic controller
    genetic algorithms
    intelligent control
    Takagi Sugeno Kang method
    TSK
    soft switching
    wastewater treatment
    Opis:
    The paper addresses design, calibration, implementation and simulation of the intelligent PI controller used for dissolved oxygen (DO) tracking at wastewater treatment plant (WWTP). The calibration process presented in this paper utilizes both engineering and scientific methods. Verification of the control system design method was obtained via simulation experiments.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2010, 4, 3; 16-24
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Coherent structures and flow control: genesis and prospect
    Autorzy:
    Gad-El-Hak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201471.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    smart wings
    coherent structures
    reactive flow control
    adaptive control
    machine-learning control
    futuristic control systems
    microsensors
    microactuators
    artificial intelligence
    turbulent shear flows
    history of flow control
    history of coherent structures
    inteligentne skrzydła
    kontrola adaptacyjna
    mikroczujniki
    sztuczna inteligencja
    Opis:
    The genesis of both coherent structures and reactive flow control strategies is explored. Futuristic control systems that utilize microsensors and microactuators together with artificial intelligence to target specific coherent structures in a transitional or turbulent flow are considered. Of possible interest to the readers of this journal is the concept of smart wings, to be briefly discussed early in the article.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2019, 67, 3; 411-444
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Real-time training algorithms in neuroevolutionary navigational decision support system
    Algorytmy szkolenia w czasie rzeczywistym w neuroewolucyjnym systemie wsparcia podejmowania decyzji nawigacyjnych
    Autorzy:
    Łącki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/222133.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
    Tematy:
    sztuczna inteligencja
    ewolucyjne sieci neuronowe
    nawigacja morska
    wyznaczanie tras
    manewrowanie
    sterowanie bezpieczeństwem okrętu
    symulacja komputerowa
    machine learning
    artificial intelligence
    evolutionary neural networks
    marine navigation
    routing and manoeuvring
    safe ship control
    computer simulation
    Opis:
    The paper presents the idea of using advanced machine learning algorithms to aid decision making in ship manoeuvring in real time. Evolutionary neural networks are used in this purpose. In the simulated model of manoeuvring ship a helmsman is treated as an individual in population of competitive helmsmen, which through environmental sensing and evolution processes learn how to navigate safely through restricted waters.
    Artykuł przedstawia koncepcję wykorzystania zaawansowanych algorytmów uczenia się maszyn dla wsparcia podejmowania decyzji manewrowania okrętem w czasie rzeczywistym. Do tego celu wykorzystywane są ewolucyjne sieci neuronowe. W symulowanym modelu manewrowania okrętem sternik jest traktowany jako jednostka w populacji konkurencyjnych sterników, którzy poprzez wyczuwanie środowiskowe i procesy ewolucyjne uczą się jak prowadzić nawigację bezpiecznie po ograniczonych akwenach.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2012, R. 53 nr 4 (191), 4 (191); 93-104
    0860-889X
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Born in the Ashes: Nuclear Uncertainties ‘Increasing’ Strategic Stability
    Zrodzeni w popiołach: niepewność jądrowa „zwiększa” stabilność strategiczną
    Autorzy:
    Sinovets, Polina
    Melnyk, Tetiana
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1179121.pdf
    Data publikacji:
    2020-12-31
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    strategic stability
    deterrence
    arms control
    missile technologies
    artificial intelligence
    space
    nuclear strategy
    US nuclear posture
    Russian nuclear posture
    stabilność strategiczna
    odstraszanie
    kontrola zbrojeń
    technologie rakietowe
    sztuczna inteligencja
    przestrzeń
    strategia nuklearna
    postawa nuklearna USA
    postawa nuklearna Rosji
    Opis:
    The article explores the challenges that strategic stability is facing under the new nuclear world order. These are conceptual deviations from Cold War-framed deterrence theory, technological breakthroughs and critical transformations of states’ nuclear postures. Contrary to the existing publications on this issue, we claim that strategic stability will continue under the new nuclear order and might even be strengthened by the complex combination of security challenges, given the growing impossibility to de-escalate war once it breaks out.
    Artykuł analizuje wyzwania, jakie przed stabilnością strategiczną stawia nowy nuklearny porządek świata, obejmujące koncepcyjne warianty teorii odstraszania w ramach zimnej wojny, przełom technologiczny i krytyczną transformację postaw nuklearnych państw. Wbrew dotychczasowym publikacjom na ten temat twierdzimy, że w nowym porządku nuklearnym stabilność strategiczna zostanie utrzymana, a nawet może wzmocniona przez złożoną kombinację wyzwań, jakie stoją przed bezpieczeństwem, biorąc pod uwagę rosnącą niemożność deeskalacji wojny po jej wybuchu.
    Źródło:
    Przegląd Strategiczny; 2020, 13; 43-59
    2084-6991
    Pojawia się w:
    Przegląd Strategiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies