Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "anonymization" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Automated anonymization of sensitive data on production unit
Autorzy:
Kujawa, Marcin
Piotrowski, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314231.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
data anonymization
sensitive data
open source tools
industrial data processing
historian data anonymization
Honeywell DCS
IT/OT integration
operational technology
Opis:
The article presents an approach to data anonymization with the use of generally available tools. The focus is put on the practical aspects of using open‐source tools in conjunction with programming libraries provided by suppliers of industrial control systems. This universal ap‐ proach shows the possibilities of using various operating systems as a platform for process data anonymization. An additional advantage of the described approach is the ease of integration with various types of advanced data analysis tools based both on the out‐of‐the‐box approach (e.g., business intelligence tools) as well as customized solutions. The discussed case describes the anonymiza‐ tion of data for the needs of sensitive analysis by a wider group of recipients during the construction of a predictive model used to support decisions.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2023, 17, 1; 40--44
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Novel Graph-modification Technique for User Privacy-preserving on Social Networks
Autorzy:
Hamideh Erfani, Seyedeh
Mortazavi, Reza
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/958060.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
graph-modification
social networks
privacypreserving publication of data
graph anonymization
database security
Opis:
The growing popularity of social networks and the increasing need for publishing related data mean that protection of privacy becomes an important and challenging problem in social networks. This paper describes the (k,l k,l k,l)-anonymity model used for social network graph anonymization. The method is based on edge addition and is utility-aware, i.e. it is designed to generate a graph that is similar to the original one. Different strategies are evaluated to this end and the results are compared based on common utility metrics. The outputs confirm that the na¨ıve idea of adding some random or even minimum number of possible edges does not always produce useful anonymized social network graphs, thus creating some interesting alternatives for graph anonymization techniques.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2019, 3; 27-38
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies