Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "analiza XYZ" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The efficiency of products classification methods and classification criteria
Ocena wpływu metod klasyfikacji produktów na efektywność procesu poboru zamówień
Autorzy:
Lorenc, A.
Jacyna-Gołda, I.
Szarata, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/362265.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
classification of products
ABC analysis
XYZ analysis
COI Index
sensitivity analysis
efficiency of order picking
klasyfikacja produktów
analiza ABC
analiza XYZ
współczynnik COI
analiza wrażliwości
efektywność wyboru zamówienia
Opis:
Introduction: It is shown in this paper, presented selected aspects of the impact that the distribution of products in a warehouse has on the picking of orders. This problem is particularly important for medium and large warehouses characterized by considerable rotation of goods. The aim of this study was to assess the impact of the method of classification of products that were used, on the efficiency of the order picking process. Method: For each classification method, two cases of picking products were considered, one including the impact of the fact that the products can be piled, and the other, that they cannot be piled. Simulation studies were preceded by a sensitivity analysis in order to determine the impact of the criteria on the effectiveness of each of the methods. Results: The best results were obtained after applying the product distribution in the warehouse on the basis of: COI Index or ABC analysis according to the number of units sold. It can be concluded that for large warehouses and for products with low susceptibility to stacking, the method based on COI Index proves to be the most effective. Conclusions: If susceptibility to stacking is irrelevant in the products picking process, for average-size and large-size warehouses it is important to distribute products on the basis of COI Index. This method allows obtaining better results than in the case of free storage places by an average of 28.72%. For products with low susceptibility to stacking, applying COI Index also proves to be the most effective.
Wstęp: W pracy pokazano wybrane aspekty wpływu, jaki ma rozlokowanie produktów w magazynie na proces poboru zamówień. Zagadnienie to jest szczególnie ważne w średnich i dużych magazynach, charakteryzujących się istotną rotacją wyrobów. Celem pracy jest ocenienie wpływu zastosowanej metody klasyfikacji produktu na efektywność procesu poboru zamówień. Metody: Dla każdej metody klasyfikacji wybrano dwie sytuacji poboru zamówienia, w jednej dopuszczalne jest sztaplowanie towarów, w drugiej nie jest. Następnie przeprowadzono symulacje i oceniono je przy pomocy analizy wrażliwości w celu określenie wpływu poszczególnych kryteriów na efektywność każdej z metod. Wyniki: Najlepsze rezultaty w rozlokowaniu produktu w magazynie otrzymano przy oparciu metody na współczynniku COI oraz analizy ABC w stosunku do ilości sprzedanych jednostek produktu. Można wnioskować, że w przypadku dużych magazynów oraz dla produktów o niskiej podatności do sztaplowania, najbardziej efektywną metodą była metoda oparta o współczynnik COI. Wnioski: Przy założeniu, że podatność na sztaplowanie nie jest istotna w procesie poboru towaru, w przypadku magazynów o średniej i dużej powierzchni, istotnym jest oparcie metody rozlokowania produktów na zastosowaniu współczynnika COI. Metoda ta pozwala na uzyskanie lepszych rezultatów średnio o 28, 72% aniżeli dla rozlokowania na zasadzie wolnego miejsca. W przypadku produktów słabo podatnych na sztaplowanie, również zastosowanie metody opartej na współczynnika COI jest bardziej efektywne.
Źródło:
LogForum; 2018, 14, 2; 197-207
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wheat supply logistics in wartime in Ukraine
Logistyka dostaw pszenicy w czasie wojny na Ukrainie
Autorzy:
Dybala, Anna
Bezsmertna, Oksana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2216831.pdf
Data publikacji:
2022-12-31
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
dostawy pszenicy
analiza ABC-XYZ
bezpieczeństwo żywnościowe
eksport pszenicy z Ukrainy
logistyka dostaw
wheat supply
food security
Ukrainian wheat export
supply logistics
ABC-XYZ analysis
Opis:
The year 2022 was marked for the world as the year of the full-scale invasion of Ukraine by the Russian Federation. The war caused considerable damage, not only to the Ukrainian economy, but also disrupted global economic relations. The agricultural sector was especially affected as agricultural enterprises cannot transfer their capacity to other, safer regions, like other sector enterprises, to conduct their activities.A significant part of the grain harvest was lost due to the war, so taking into account that Ukraine is one of the main exporters of grain, many countries did not receive the ordered deliveries. Among grains, in terms of value, wheat ranks third after corn and rice. Wheat is used not only for consumption but is also exported as seeds. Obstacles to harvesting, transportation, and export of wheat have become an extremely urgent issue for countries that are very dependent on the supplies of Ukrainian wheat.The purpose of the study is to develop a model of the Ukrainian wheat supply system in war conditions for groups of importing countries in terms of the volume and stability of supplies, to ensure food security.The ABC-XYZ analysis was used while conducting the study. This method is based on the use of statistical data on the volume of Ukrainian wheat supplies to other countries. According to this method, all countries are grouped in terms of their order volume and stability. This approach indicates the countries that are strategically important for Ukraine as a wheat exporter.As the results of the analysis show, at the beginning of the war, the behaviours of the wheat importing countries changed. If they could previously diversify the wheat supply channels, choosing the most profitable channels for themselves, since 2022, many countries have cancelled supplies of wheat from the Russian Federation and have become more dependent on other producers. In addition, unfavourable weather conditions and the desire of powerful wheat producers to create additional stocks of wheat for their own needs have been added. It was found that such countries as Egypt, Indonesia, Morocco, Yemen, Tunisia, Lebanon, and Libya are most dependent on Ukrainian wheat and have positive previous experiences of cooperation with Ukraine.The presented logistics model of wheat supply can be adapted to new changes, but the ultimate goal of its implementation should be to indicate conditions to ensure global food security.
W 2022 roku świat doświadczył pełnoskalowej inwazji Federacji Rosyjskiej na Ukrainę prowadzącej do zakłócenia globalnych stosunków gospodarczych. Wojna spowodowała znaczne szkody w gospodarce Ukrainy. Z perspektywy gospodarki światowej, szczególnie ważne były straty w sektorze rolniczym. Wynikało to z faktu braku możliwości przeniesienia działalności gospodarczej i zdolności produkcyjnych do innych, bezpieczniejszych regionów, tak jak robiły to przedsiębiorstwa innych branż.Znaczna część zbiorów zboża została utracona z powodu wojny, więc biorąc pod uwagę, że Ukraina jest jednym z głównych eksporterów zboża, wiele krajów importujących nie otrzymało zamówionych dostaw w pełnym wymiarze i na czas. Szczególne miejsce w eksporcie zbóż z Ukrainy zajmuje pszenica, która pod względem wartości zajmuje trzecie miejsce, po kukurydzy i ryżu. Warto podkreślić, że eksportowana pszenica jest wykorzystywana zarówno do konsumpcji, jak również jako materiał siewny. Przeszkody w zbiorze, transporcie i eksporcie tego zboża stały się niezwykle pilnym problemem dla krajów, których gospodarki są uzależnione od dostaw ukraińskiej pszenicy.Celem artykułu jest opracowanie modelu systemu dostaw ukraińskiej pszenicy, zapewniającego bezpieczeństwo żywnościowe dla krajów importujących pogrupowanych według wielkości i stabilności dostaw w warunkach wojny.Badania przeprowadzono przy użyciu analizy ABC-XYZ. Metoda ta opiera się na wykorzystaniu danych statystycznych dotyczących wielkości dostaw pszenicy z Ukrainy do innych krajów. Zgodnie z tą metodą, kraje importujące zostały pogrupowane pod względem wielkości i stabilności zamówień. Takie podejście pozwalało wskazać grupy krajów, które są strategicznie ważne dla Ukrainy jako eksportera pszenicy.Jak pokazują wyniki analiz, na początku wojny zmieniło się zachowanie krajów importujących pszenicę. O ile przed 2022 rokiem mogły one swobodnie dywersyfikować kanały dostaw pszenicy, to od rozpoczęcia pełnoskalowej inwazji wiele krajów rezygnowało z dostawy pszenicy z Federacji Rosyjskiej. Uwarunkowania rynku pszenicy pogarszały niekorzystne warunki pogodowe i presja producentów do tworzenia dodatkowych zapasów na własne potrzeby. Stwierdzono, że takie kraje jak Egipt, Indonezja, Maroko, Jemen, Tunezja, Liban i Libia są najbardziej uzależnione od ukraińskiej pszenicy, a ich import jest długookresowy, co pozytywne świadczy o dotychczasowej współpracy z Ukrainą. Przedstawiony model logistyczny dostaw pszenicy może być dostosowywany do nowych zmian, ale ostatecznym jego celem jest wskazanie rozwiązań zapewniających bezpieczeństwo żywnościowe na świecie.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2022, 72; 103-121
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies