Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "adversarial" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-12 z 12
Tytuł:
Underwater image enhancement via efficient generative adversarial network
Autorzy:
Qian, Xin
Ge, Peng
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2033886.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
underwater
image dehazing
generative adversarial network
GAN
Opis:
Underwater image enhancement has been receiving much attention due to its significance in facilitating various marine explorations. Inspired by the generative adversarial network (GAN) and residual network (ResNet) in many vision tasks, we propose a simplified designed ResNet model based on GAN called efficient GAN (EGAN) for underwater image enhancement. In particular, for the generator of EGAN we design a new pair of convolutional kernel size for the residual block in the ResNet. Secondly, we abandon batch normalization (BN) after every convolution layer for faster training and less artifacts. Finally, a smooth loss function is introduced for halo-effect alleviation. Extensive qualitative and quantitative experiments show that our methods accomplish considerable improvements compared to the state-of-the-art methods.
Źródło:
Optica Applicata; 2021, 51, 4; 483-497
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:
Optica Applicata
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mask face inpainting based on improved generative adversarial network
Autorzy:
Liu, Qingyu
Juanatas, Roben A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/30148248.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
face inpainting
generative adversarial network
residual network
attention mechanism
Opis:
Face recognition technology has been widely used in all aspects of people's lives. However, the accuracy of face recognition is greatly reduced due to the obscuring of objects, such as masks and sunglasses. Wearing masks in public has been a crucial approach to preventing illness, especially since the Covid-19 outbreak. This poses challenges to applications such as face recognition. Therefore, the removal of masks via image inpainting has become a hot topic in the field of computer vision. Deep learning-based image inpainting techniques have taken observable results, but the restored images still have problems such as blurring and inconsistency. To address such problems, this paper proposes an improved inpainting model based on generative adversarial network: the model adds attention mechanisms to the sampling module based on pix2pix network; the residual module is improved by adding convolutional branches. The improved inpainting model can not only effectively restore faces obscured by face masks, but also realize the inpainting of randomly obscured images of human faces. To further validate the generality of the inpainting model, tests are conducted on the datasets of CelebA, Paris Street and Place2, and the experimental results show that both SSIM and PSNR have improved significantly.
Źródło:
Applied Computer Science; 2023, 19, 2; 25-42
1895-3735
2353-6977
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Yet another research on GANs in cybersecurity
Autorzy:
Zimoń, Michał
Kasprzyk, Rafał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/13946602.pdf
Data publikacji:
2023-02-20
Wydawca:
Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:
cybersecurity
malware
artificial intelligence
machine learning
deep learning
generative adversarial networks
Opis:
Deep learning algorithms have achieved remarkable results in a wide range of tasks, including image classification, language translation, speech recognition, and cybersecurity. These algorithms can learn complex patterns and relationships from large amounts of data, making them highly effective for many applications. However, it is important to recognize that models built using deep learning are not fool proof and can be fooled by carefully crafted input samples. This paper presents the results of a study to explore the use of Generative Adversarial Networks (GANs) in cyber security. The results obtained confirm that GANs enable the generation of synthetic malware samples that can be used to mislead a classification model.
Źródło:
Cybersecurity and Law; 2023, 9, 1; 61-72
2658-1493
Pojawia się w:
Cybersecurity and Law
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Remaining useful life prediction with insufficient degradation data based on deep learning approach
Autorzy:
Lyu, Yi
Jiang, Yijie
Zhang, Qichen
Chen, Ci
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2038109.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
deep learning
remaining useful life
degradation data
data amplification
cycle-consistent generative adversarial network
Opis:
Remaining useful life (RUL) prediction plays a crucial role in decision-making in conditionbased maintenance for preventing catastrophic field failure. For degradation-failed products, the data of performance deterioration process are the key for lifetime estimation. Deep learning has been proved to have excellent performance in RUL prediction given that the degradation data are sufficiently large. However, in some applications, the degradation data are insufficient, under which how to improve the prediction accuracy is yet a challenging problem. To tackle such a challenge, we propose a novel deep learning-based RUL prediction framework by amplifying the degradation dataset. Specifically, we leverage the cycle-consistent generative adversarial network to generate the synthetic data, based on which the original degradation dataset is amplified so that the data characteristics hidden in the sample space could be captured. Moreover, the sliding time window strategy and deep bidirectional long short-term memory network are employed to complete the RUL prediction framework. We show the effectiveness of the proposed method by running it on the turbine engine data set from the National Aeronautics and Space Administration. The comparative experiments show that our method outperforms a case without the use of the synthetically generated data.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 4; 745-756
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A repeated imitation model with dependence between stages: Decision strategies and rewards
Autorzy:
Villacorta, P. J.
Pelta, D. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330642.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
adversarial decision making
imitation model
strategies
state dependence
reward
podejmowanie decyzji
imitacja modelu
zależność stanu
Opis:
Adversarial decision making is aimed at determining strategies to anticipate the behavior of an opponent trying to learn from our actions. One defense is to make decisions intended to confuse the opponent, although our rewards can be diminished. This idea has already been captured in an adversarial model introduced in a previous work, in which two agents separately issue responses to an unknown sequence of external inputs. Each agent’s reward depends on the current input and the responses of both agents. In this contribution, (a) we extend the original model by establishing stochastic dependence between an agent’s responses and the next input of the sequence, and (b) we study the design of time varying decision strategies for the extended model. The strategies obtained are compared against static strategies from theoretical and empirical points of view. The results show that time varying strategies outperform static ones.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2015, 25, 3; 617-630
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Conflict of Interest in the Protection of Witness Identity with the Right of the Accused to Adversarial Examination and the Applicability a Testimony as an Evidence in the Legal Order of the Slovak Republic
Konflikt interesów w ochronie tożsamości świadka z prawem oskarżonego do przesłuchania kontradyktoryjnego i stosowaniem zeznań jako dowodu w porządku prawnym Republiki Słowackiej
Autorzy:
Mokrá, Ivana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22008103.pdf
Data publikacji:
2022-06-14
Wydawca:
Stowarzyszenie Absolwentów i Przyjaciół Wydziału Prawa Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego
Tematy:
zasada kontradyktoryjności
świadek
przesłuchanie
dowód
Europejski Trybunał Praw Człowieka
adversarial principle
witness
examination
evidence
European Court of Human Rights
Opis:
Zasadę kontradyktoryjności można uznać za jedną z niezbędnych zasad nie tylko postępowania karnego, ale także postępowania zintegrowanego z innymi gałęziami prawa krajowego Republiki Słowackiej. Właściwe jest więc uznanie jej ważnej pozycji i podkreślenie, że jej pominięcie może mieć daleko idące konsekwencje. Jej znaczenie podkreślają także różnorodne źródła prawa. W praktyce, skupiając się przede wszystkim na prawie karnym, spotykamy się z jej ograniczeniami, zwłaszcza z perspektywy oskarżonego w toczącym się postępowaniu karnym, szczególnie przy przesłuchaniu świadka, którego tożsamość musi pozostać niejawna. Głównym celem artykułu jest wskazanie, w jaki sposób prawo oskarżonego do kontradyktoryjnego przesłuchania świadka, którego tożsamość musi pozostać niejawna, może być zagwarantowane przez warunki, które ogłasza Europejski Trybunał Praw Człowieka i które są wymagane do wykorzystania zeznań świadka jako dowodu w postępowaniu karnym.
The adversarial principle can be considered as one of the indispensable principles of not only criminal proceedings but also proceedings integrated in other branches of national law of the Slovak Republic. So it is appropriate to recognize its important position and emphasize that its omission may have far-reaching consequences. Its importance underline also wide range sources of law. In practice, focusing primarily on criminal law, we encounter with its limitations, particularly from the perspective of the accused person in the ongoing criminal proceedings, especially by examination of witness whose identity must remain classified. The main aim of the article is to point out how the right of an accused person on adversarial examination of witness whose identity must remain classified can be guaranteed through the conditions which declares European Court of Human rights and which are required for the applicability a testimony of this witness as an evidence in criminal proceedings.
Źródło:
Biuletyn Stowarzyszenia Absolwentów i Przyjaciół Wydziału Prawa Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego; 2022, 17, 19 (1); 219-234
2719-3128
2719-7336
Pojawia się w:
Biuletyn Stowarzyszenia Absolwentów i Przyjaciół Wydziału Prawa Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applications of generative models with a latent observation subspace in vibrodiagnostics
Autorzy:
Puchalski, Andrzej
Komorska, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313835.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
vibration signal
deep neural network
generative adversarial network
GAN model
synthetic subspace
sygnał wibracyjny
głęboka sieć neuronowa
GAN
wibrodiagnostyka
Opis:
The vibration signal is one of the most essential diagnostic signals, the analysis of which allows for determining the dynamic state of the monitored machine set. In the era of cyber-physical industrial systems, making diagnostic decisions involves the study of large databases from previous registers and data downloaded from machines in real-time. However, the recorded signals mainly concern the operational status of the monitored object. Insufficient training data regarding failure states hinders the operation of classification algorithms. Progress in machine learning has created a new avenue for the advancement of diagnostic methods based on models. These methods now have the capability to produce signals through random sampling from a hidden space or generate fresh instances of input data from noise. The article suggests the use of a Generative Adversarial Network (GAN) model as a tool to create synthetic measurement observations for vibration monitoring. The effectiveness of the synthetic data generation algorithm was verified on the example of the vibration signal recorded during tests of the drive system of a motor vehicle.
Źródło:
Diagnostyka; 2023, 24, 4; art. no. 2023413
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Polish model of judicial review of decisions taken by the President of the Office of Competition and Consumer Protection
Autorzy:
Madej, Beata Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1367996.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
Tematy:
the hybridprocedure
the formal control
civil cases in the formal sense
the adversarial principle
legality
criteria of purposefulness and thrift
Opis:
The research effort in the aspect of a model of a court control of a decision issued by the President of the Office for Competition and Consumer Protection is predominantly supported by significance and importance of applicable legal solutions in practice. The research was aimed at evaluating the model of court control of decisions of the OCCP President.
Źródło:
Central and Eastern European Journal of Management and Economics (CEEJME); 2017, No. 2; 101-114
2353-9119
Pojawia się w:
Central and Eastern European Journal of Management and Economics (CEEJME)
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Attack vectors on supervised machine learning systems in business applications
Wektory ataków na nadzorowane systemy uczące się w zastosowaniach biznesowych
Autorzy:
Surma, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1182306.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
adversarial machine learning
supervised machine learning
security of machine
learning systems
antagonistyczne maszynowe uczenie się
nadzorowane maszynowe uczenie się
bezpieczeństwo systemów uczących się
Opis:
Systemy uczące się stają się coraz bardziej popularne i mają wiele praktycznych zastosowań. Szczególnie istotny i szybko rozwijający się jest obszar zastosowań biznesowych. W tym kontekście bezpieczeństwo informacyjne takich systemów jest niezwykle ważne, zwłaszcza przy dużej aktywności zorganizowanych grup cyberprzestępców. W artykule przedstawiono taksonomię intencjonalnych ataków na systemy uczące się pod nadzorem, które to są obecnie najpopularniejsze w zastosowaniach biznesowych. Omówiono także potencjalne wektory ataków. Wskazano ataki typu „czarna skrzynka” jako najbardziej prawdopodobne scenariusze ataków i omówiono je bardziej szczegółowo.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2020, 3 (57); 65-72
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Developing generative adversarial nets to extend training sets and optimize diiscrete actions
Autorzy:
Zhang, R. L.
Furusho, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/116509.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
Maritime Education and Training (MET)
Generative Adversarial Network (GAN)
discrete actions
MET System in Japan
Lifeboat
Monte Carlo Tree Search (MCTS)
learning methods
unmanned ship navigation
Opis:
This study proposes the use of generative adversarial networks (GANs) to solve two crucial problems in the unmanned ship navigation: insufficient training data for neural networks and convergence of optimal actions under discrete conditions. To achieve smart collision avoidance of unmanned ships in various sea environments, first, this study proposes a collision avoidance decision model based on a deep reinforcement learning method. Then, it utilizes GANs to generate enough realistic image training sets to train the decision model. According to generative network learning, the conditional probability distribution of ship maneuvers is learnt (action units). Subsequently, the decision system can select a reasonable action to avoid the obstacles due to the discrete responses of the generated model to different actions and achieve the effect of intelligent collision avoidance. The experimental results showed that the generated target ship image set can be used as the training set of decision neural networks. Further, a theoretical reference to optimize the optimal convergence of discrete actions is provided.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2019, 13, 4; 875-880
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Public prosecutor’s actions during a recess or an adjournment in the main trial
Autorzy:
Skorupka, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1393131.pdf
Data publikacji:
2016-06-30
Wydawca:
Uczelnia Łazarskiego. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
przerwa w rozprawie
czynności oskarżyciela publicznego
czynności dowodowe
kontradyktoryjne postępowanie sądowe
„równość broni”
recess/adjournment in the trial
public prosecutor’s actions
evidentiary activities
adversarial judicial proceeding
“equality of arms”
Opis:
The legal issue that is discussed in the article is what kind of actions a public prosecutor can perform during a recess or an adjournment in the trial. The issue is questionable in the doctrine of Polish criminal procedure law. The author presents an opinion that a public prosecutor cannot perform any evidentiary actions because there is no clear statutory authorisation and, moreover, because he is a party to the judicial proceeding, and evidentiary activities are restricted for proceeding organs. The author supports the opinion using three methods of legal interpretation: the grammatical, functional and structural ones.
Problemem prawnym, który próbowano rozwiązać, jest to, jakie czynności może wykonać oskarżyciel publiczny w czasie przerwy albo odroczenia rozprawy. Kwestia ta w doktrynie polskiego prawa karnego procesowego jest sporna. Autor wyraził zaś pogląd, że oskarżyciel publiczny nie może wykonać żadnej czynności dowodowej ze względu na brak wyraźnego upoważnienia ustawowego, a nadto, gdyż jest stroną postępowania, a czynności dowodowe są zastrzeżone dla organów procesowych. Pogląd ten autor uzasadnia wykorzystując trzy metody wykładni przepisów prawa, tj. gramatyczną, funkcjonalną i systemową.
Źródło:
Ius Novum; 2016, 10, 2; 156-165
1897-5577
Pojawia się w:
Ius Novum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
PROLEGOMENA TO A NEW CRIMINAL TRIAL PROCEDURE IN POLAND FOLLOWING THE AMENDMENT OF THE CODE OF CRIMINAL PROCEDURE OF 27.09.2013: FROM INQUISITORIAL TOWARDS ADVERSARIAL PROCEDURE OF WITNESS EXAMINATION IN CRIMINAL TRIALS
PROLEGOMENA DO NOWEJ PROCEDURY DOTYCZĄCEJ PRZEPROWADZENIA PROCESU KARNEGO W POLSCE W KONSEKWENCJI ZMIANY KODEKSU POSTĘPOWANIA KARNEGO Z DNIA 27.09.2013: OD INKWIZYCYJNEJ DO KONTRADYKTORYJNEJ PROCEDURY PRZESŁUCHIWANIA ŚWIADKÓW W PROCESACH KARNYCH.
Autorzy:
BEDNAREK, Grażyna Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/920653.pdf
Data publikacji:
2015-12-04
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
polski dyskurs sądowy
rozprawa karna
reforma Kodeksu Postępowania Karnego z dnia 27.09.2013
transformacja inkwizycyjnego procesu karnego na kontradyktoryjny proces karny
konsekwencje historycznej zmiany prawa karnego w Polsce na dyskurs sądowy
Polish courtroom discourse
criminal trial
amendment of the Code of Criminal Procedure of 27.09.2013 in Poland
transformation of the inquisitorial criminal trial in Poland into adversarial criminal trial
Opis:
The purpose of this paper is twofold. Firstly, it introduces the transformations, which the criminal trial procedure in Poland will undergo following the amendment of the Code of Criminal Procedure of 27 September 2013. Secondly, it explains the consequences that the altered criminal law will have on Polish courtroom discourse. The paper comprises three major parts. It commences with the demonstration of the inquisitorial procedure of witness examination in criminal trials as investigated, described, and expounded by Bednarek (2014), prior to the amendment of criminal law in Poland. Subsequently, it presents the criticism of the inquisitorial criminal trial by the representatives of academia and legal practitioners in Poland, and explains the reasons for the transformation of the inquisitorial criminal trial into an adversarial one. Finally, it demonstrates the new regulations of the Code of Criminal Procedure pertaining to the criminal trial and establishes what effects they will have on Polish courtroom discourse. The paper ends with concluding remarks emphasizing the pressing need for novel and thorough investigations of the language used by judges, attorneys for the prosecution and attorneys for the defense in criminal trials in Poland following the amendment of the criminal law. At the time when this paper is being written the study of courtroom discourse conducted by Bednarek (2014) is the only investigation of talk in interaction in the milieu of Polish courts that focuses on the modus operandi of witness examination from the point of view of linguistics.
Głównym celem artykułu jest przedstawienie transformacji, jakiej ulega procedowanie rozpraw karnych w Polsce w konsekwencji modernizacji k.p.k. z dnia 27 września 2013, a także wyjaśnienie skutków zmian prawa karnego na polski dyskurs sądowy. Artykuł składa się z trzech części. Rozpoczyna się prezentacją inkwizycyjnej procedury przesłuchania świadków w sprawach karnych, które zbadała, opisała i objaśniła Bednarek (2014). Następnie demonstruje uwagi krytyczne polskich przedstawicieli nauki oraz praktyków pod adresem inkwizycyjnej rozprawy karnej, a także wyjaśnia przyczyny transformacji rozprawy karnej z inkwizycyjnej na kontradyktoryjną. Ostatnia część artykułu demonstruje nowe przepisy k.p.k. odnoszące się do rozprawy karnej oraz omawia skutki, jakie one spowodują w polskim dyskursie sądowym.  Artykuł kończą uwagi podkreślające pilną potrzebę przeprowadzenia nowych, kompleksowych badań dotyczących języka używanego przez sędziów, prokuratorów i obrońców w rozprawach karnych w Polsce w świetle zmiany prawa karnego.
Źródło:
Comparative Legilinguistics; 2015, 24, 1; 47-80
2080-5926
2391-4491
Pojawia się w:
Comparative Legilinguistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-12 z 12

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies