Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Theil" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Income inequality of Polish rural and urban households in 2010-2017
    Nierówności dochodowe wiejskich i miejskich gospodarstw domowych w Polsce w latach 2010-2017
    Autorzy:
    Wołoszyn, A.
    Wysocki, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1790379.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Tematy:
    income inequality
    Theil-L index
    Theil-T index
    Theil index decomposition
    rural households
    nierówności dochodowe
    indeks Theila-L
    indeks Theila-T
    dekompozycja indeksu Theila
    wiejskie gospodarstwa domowe
    Opis:
    The aim of the study was to assess the level of income inequality of rural households against other classes of household residence: small, medium and large cities. The assessment of intra-group or internal inequality was based on Theil-L and Theil-T indices. Inter-group inequality was measured summarily by the inter-group (or ‘between’) component in the Theil decomposition, and more verbosely by income disparity analysis. Research drew on individual, non-identifiable data from the “Household Budget Survey”, carried out by the Central Statistical Office in 2010, 2015 and 2017. It was found that despite rising income, rural households were still the poorest of all residence classes and lagged far behind average Polish households. Their internal income inequality was, throughout the study period, higher than in classes of households living in small-sized and medium-sized towns. This class was also most responsible for total income inequalities in Polish households.
    Celem artykułu jest ocena poziomu nierówności dochodowych klasy wiejskich gospodarstw domowych w stosunku do innych klas miejscowości zamieszkania, tj.: małych, średnich i dużych miast. Ocenę nierówności wewnątrzgrupowych oparto na indeksach Theila-L i Theila-T. Nierówności pomiędzy grupami mierzono sumarycznie za pomocą składnika międzygrupowego w dekompozycji Theila, a bardziej szczegółowo przez analizę dysproporcji dochodowych. Badanie opierało się na danych jednostkowych nieidentyfikowalnych, pochodzących z „Badania Budżetów Gospodarstw Domowych”, prowadzonych przez GUS w latach 2010, 2015 i 2017. Stwierdzono, że pomimo rosnących dochodów, wiejskie gospodarstwa domowe były nadal najuboższe ze wszystkich klas miejscowości zamieszkania i pozostawały daleko za przeciętnymi polskimi gospodarstwami domowymi. Ich wewnętrzne nierówności dochodowe były w całym okresie badawczym wyższe niż wśród gospodarstw domowych zamieszkujących małe i średnie miasta. Klasa ta była również w największym stopniu odpowiedzialna za całkowite nierówności dochodowe polskich gospodarstw domowych.
    Źródło:
    Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2020, 22, 1; 360-368
    2657-781X
    2657-7828
    Pojawia się w:
    Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Regional structure of headquarters of largest enterprises in the Czech Republic from quantitative perspective
    Struktura regionalna największych przedsiębiorstw w Republice Czeskiej z perspektywy ilościowej
    Autorzy:
    Urminský, Jaroslav
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/591380.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Czech Republic
    Headquarters
    Largest enterprises
    NUTS III Regions
    Theil index
    Centrala
    Czechy
    Indeks Theil
    Największe przedsiębiorstwa
    Regiony NUTS III
    Opis:
    Largest enterprises play a crucial role in the economies of countries, regions and localities. This paper deals with spatial structure of headquarters of largest enterprises in the NUTS III regions in the Czech Republic. Attention is devoted primarily to industry and service companies. We concentrate on selected aspects, such as economic power or geographic concentration. The Lorenz curve and Theil index are use to express of the above concentration. We observe clear differences among largest enterprises in the service and industrial sector in terms of turnover size in 2015. The results of Theil index show that headquarters of largest enterprises in the service sector are much more concentrated than their industrial counterparts. The same holds true for turnover concentration. Dominant position is occupied by Prague and its surroundings. In this region almost 50% of headquarters of the largest enterprises is located, which generates almost 50% of the total turnover.
    Największe przedsiębiorstwa odgrywają kluczową rolę w gospodarkach krajów, regionów i miejscowości. Artykuł zajmuje się strukturą przestrzenną centrów największych przedsiębiorstw w regionach NUTS III w Republice Czeskiej. Uwaga poświęcona jest przede wszystkim firmom przemysłowym i usługowym. Skoncentrowano się na takich aspektach, jak siła gospodarcza lub koncentracja geograficzna. Krzywa Lorenza i indeks Theil służą natomiast do wyrażania powyższej koncentracji. Zaobserwowano wyraźne różnice pomiędzy największymi przedsiębiorstwami sektora usług i przemysłu pod względem wielkości obrotu w 2015 r. Wyniki indeksu Theil pokazują, że siedziby największych przedsiębiorstw w sektorze usług są znacznie bardziej skoncentrowane niż ich przemysłowe odpowiedniki. To samo dotyczy koncentracji obrotu. Dominującą pozycję zajmuje Praga i okolice − tym regionie znajduje się prawie 50% centrali największych przedsiębiorstw, co daje prawie 50% całkowitego obrotu.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2018, 361; 86-104
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Regional inequalities within the Visegrad group over the years 2000–2018
    Autorzy:
    Neszmélyi, György Iván
    Vinogradov, Sergey
    Nagy, Henrietta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2130141.pdf
    Data publikacji:
    2022-06-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    regional inequality
    national-level inequality
    Visegrad group
    Theil-index
    Opis:
    In the present study the authors examined the spatial disparities of the Visegrad four countries to see whether the lasting cooperation of the four countries resulted in harmonious economic development or increasing gaps between the years 2000 and 2018. Based on the research results it can be concluded that regional disparities between core and periphery regions of V4 countries still have not been eliminated to a significant extent. Despite the fact that the Visegrad Group has been in the EU for 18 years, the catching-up of its regions occurred with various speed, and no harmonised development can be observed within the Group.
    Źródło:
    European Spatial Research and Policy; 2022, 29, 1; 5-24
    1231-1952
    1896-1525
    Pojawia się w:
    European Spatial Research and Policy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Recent trends in annual maximum flows within the Upper Vistula River catchment
    Autorzy:
    Całek, Mateusz
    Węglarczyk, Stanisław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/101564.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
    Tematy:
    annual maximum flow
    Upper Vistula River
    Kendall-Theil linear regression
    autocorrelation
    variance correction approach
    Opis:
    All uninterrupted time series of annual maximum flows of size at least 30 recorded in the period 1951-2016 in the Upper Vistula River catchment, were taken into trend analysis. Each of the 138 time series ended not earlier than in 2012. To estimate the trend, the nonparametric Theil-Kendall linear regression method was used. After removing the trend, lag-1 Kendall rank autocorrelation coefficient was calculated and, if the coefficient was significant at 5% level, was used to correct the variance of the Kendall S statistic which otherwise remained unchanged. Finally, the variance-corrected Mann-Kendall trend test was used, detecting 22 significant (at 5% level) linear trends of which only two were the effect of autocorrelation. All 138 significant and non-significant trends showed certain areal clustering clearly visible on the map of the catchment, which suggested dividing the area into three parts according the direction of trend and/or the number of statistically significant trends. Generally, the trends in the southern of the Upper Vistula River catchment are increasing, the opposite is true for the northern part. This finding does not concern the north-west part of the catchment where both kinds of trends are observed, which may be explained by strong anthropogenic influence.
    Źródło:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2019, II/1; 25-37
    1732-5587
    Pojawia się w:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of classical and Theil-Kendall methods in assessing the significance of linear trend of precipitation in south-eastern Poland
    Autorzy:
    Węglarczyk, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/101285.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
    Tematy:
    annual precipitation total
    annual daily maximum precipitation
    Upper Vistula River
    ordinary least squares linear regression
    Kendall-Theil linear regression
    Opis:
    Two methods of linear trend estimation: the ordinary least squares (OLS, parametric) and Theil-Kendall (TK, nonparametric) are compared in the paper. The comparison was made using 65 time series of annual totals, Pa , and annual daily maximum, Pmax, of precipitation, 30-year long each, recorded in the south-eastern part of Poland (the Upper Vistula catchment). The OLS and TK slope coefficients of trends revealed high similarity for both Pa and Pmax series. The signs of slopes are the same for 64 sites for Pa and 63 sites for Pmax with positive signs prevailing: the numbers of decreasing trends for Pa OLS and TK slopes were 3 and 4, respectively, and, for Pmax, 13 for both OLS and TK slopes. In trend significance testing, both methods produced similar results for Pa time series: out of 16 significant trends, 13 were determined with both OLS and TK at the same sites. For Pmax series such agreement was found for 4 trends out of 10. Spatial distribution of significant trends showed a kind of clustering in certain parts of the investigated area.
    Źródło:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2016, IV/2; 1439-1450
    1732-5587
    Pojawia się w:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Catching up Processes of the Regions of the Visegrad Group Countries
    Procesy nadrabiania zaległości w regionach krajów Grupy Wyszehradzkiej
    Autorzy:
    Lengyel, Imre
    Kotosz, Balázs
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/633305.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    nadrabiania zaległości w obszarze gospodarki
    kraje Grupy Wyszehradzkiej
    regiony NUTS3
    Indeks Theila bazujący na entropii
    wartość graniczna
    korzyści skali
    economic catching up
    Visegrad Group countries
    NUTS3 regions
    Theil index
    breakpoint
    agglomeration economies
    Opis:
    Większość krajów postsocjalistycznych w Europie Środkowej i Wschodniej przystąpiła do Unii Europejskiej w 2004 roku. Integracja tych gospodarek z Unią rozpoczęła się wcześniej i została wzmocniona po akcesji dzięki dotacjom z funduszy strukturalnych. Jednym z ich celów jest ułatwienie procesu nadrabiania zaległości przez mniej rozwinięte regiony i ich konwergencji do średniej dla starszych państw członkowskich. W niniejszym badaniu poddano analizie sukces procesu nadrabiania zaległości w regionach NUTS3 w czterech krajach Grupy Wyszehradzkiej (V4), tj. w Czechach, na Węgrzech, w Polsce i na Słowacji, w latach 2000–2014, w stosunku do średniego poziomu dla 15 najstarszych państw członkowskich Unii Europejskiej. Czy proces nadrabiania zaległości występuje w każdym regionie, a jeśli tak to czy proces ten przebiega w podobnym tempie, czy też różni się ono istotnie w zależności od regionu? Analizie poddano zmiany PKB per capita według parytetu siły nabywczej, i zbadano dysproporcje w tempie nadrabiania zaległości za pomocą indeksów Thiela bazujących na entropii. Dokonano szczegółowej analizy dwóch czynników wpływających na proces nadrabiania zaległości w regionach. Po pierwsze, sprawdzono, czy proces nadrabiania zaległości w regionach odbywał się w podobny lub bardzo odmienny sposób w porównaniu z przeciętnym dla danego państwa. Po drugie, zbadano, w jaki sposób wielkość największego miasta w regionie wpłynęła na proces nadrabiania zaległości i czy można pokazać rolę największego miasta regionu.
    The majority of Central and Eastern European post‑socialist countries acceded to the European Union in 2004. The integration of these economies to the Union had begun earlier, which was strengthened by grants from the Structural Funds after the accession. One of their aims is to facilitate the catching up processes of less developed regions and their convergence to the average of older member states. In our study1, we examine the success of the catching up processes of the NUTS3 regions in the four Visegrad Group countries (V4), i.e., the Czech Republic, Hungary, Poland and Slovakia, between 2000 and 2014 to the average of the 15 initial member states of the European Union. Is there a process of catching up in each region, and if so, is it at a similar or a highly different rate? We analyze the development of GDP per capita at Purchasing Power Parity, and we examine disparities in the level of catching up using entropy‑based Theil indexes. We provide a detailed analysis of two of the influencing factors of the catching up process of regions. Firstly, we look at whether the catching up process of the regions took place in a similar or very different way compared to the national average. Secondly, we examine how the size of the biggest city of the regions affected catching up, and whether the role of the biggest city of region can be shown.
    Źródło:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2018, 21, 4; 5-24
    1508-2008
    2082-6737
    Pojawia się w:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies