Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Sztuczna Inteligencja" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 213
Tytuł:
AI and IQ- the comparison and the measuring methods
Autorzy:
Lubieniecka-Kocoń, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393313.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
Al
sztuczna inteligencja
IQ
AI
artifficial intelligence
intelligence
Opis:
The hereby article is to present the notions of two concepts: human and artificial intelligence. The paper first offer the short presentation of their most common definitions. Both terms are widely known, however, not often are they viewed from the same perspective. Thus, the most intriguing part is to treat both issues in the similar, if not the same, way, using close assessment tools. Furthermore, the ways, methods and the approaches towards the assessment tools are provided. Finally, the comparison between those two concepts is shown, together with the idea of ITS as an example of AI.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2010, 3, 4; 27-31
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence in the Context of Global Resource Mobility. What Can Be Expected from It?
Sztuczna inteligencja w kontekście globalnej mobilności zasobów. Co z tego wynika?
Autorzy:
Piasecki, Ryszard
Wolnicki, Miron
Betancourt, Erico Wulf
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1812115.pdf
Data publikacji:
2021-09-21
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
sztuczna inteligencja
globalizacja
zatrudnienie
artificial intelligence
globalization
employment
Opis:
The impact of artificial intelligence (AI) on business, government, and society is getting more attention. The leading AI sectors have higher productivity but a lower share of GDP than those lagging in digitization and AI. There is a technological gap, with still unknown consequences concerning the social contract, the expected new digital welfare profile, as well as the business strategy about globalization. The hypothesis is that while digitization was already in motion (2000–2005), capital outflow from the US to MHGEs (market high-growth economies) in Asia negatively affected its productivity outcome. Additionally, it is expected that AI will give more market power to multinationals, reshaping the social contract. Thus, the current western social contract will no longer be able to cope with the consequences of the weakness of the nation-state, its policymakers, or the powerful profit-driven multinationals to deal with the overall effect of AI. We aim to look at the impact of this new state of technology on the social contract, focusing on the proper actions of government and business to deal with it. We used a descriptive approach based on desk research concerning productivity data, European government policies, trade model analysis, and business approach to AI. We expect to demonstrate the dynamic interaction of the K/L ratio within the prevailing status of global resources mobility, and the dangers unregulated AI represents to labor. Policy actions are needed concerning the legal status of AI and how to avert the collapse of the social contract and the rise of oligarchic cyber‑autocracies. Our general conclusion is as follows: While capital investments, which would have contributed to improved total factor productivity (TFP) in the USA, went to MHGEs, increasing their GDP growth in less than a decade, the broad use of Artificial Intelligence (AI) will reverse massive offshoring, and new types of manufacturing processes will emerge in developed countries.
Sztuczna inteligencja musi być kontrolowana w bardziej skuteczny sposób. Dziś stoimy w obliczu wzrostu populizmu, postaw antyimigracyjnych i rozwoju nieliberalnych demokracji. Dowodzi to tego, że zachodnie umowy społeczne nie jest już w stanie poradzić sobie z konsekwencjami słabości państwa narodowego i rosnącej roli potężnych międzynarodowych korporacji nastawionych na zysk. Te ostatnie są silniejsze od państwa narodowego, podejmują autonomiczne decyzje o alokacji czynników produkcji na arenie światowej, zatrudniają maszyny zamiast ludzi, biorą odpowiedzialność za pracowników lub nie, decydują o zanieczyszczeniu środowiska toksycznymi odpadami czy nie. AI daje międzynarodowym korporacjom jeszcze więcej mocy.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2021, 24, 3; 93-107
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of technologies in different forms management
Autorzy:
Inna, Balahurovska
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313278.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
management
technology
artificial intelligence
kierownictwo
technologia
sztuczna inteligencja
Opis:
Purpose: This article aims to investigate the necessity and importance of using technology – artificial intelligence in modern management forms, such as information management, innovation management, project management, knowledge management, quality management, and HR management. Design/methodology/approach: The research method used in the article is an analysis scientific works, which describe the features of various forms of management in organizations. The research procedure included a review of world scientific literature, methodological analysis, identification of consistent connections between the two main structural parts of the researched question, and deductive reasoning. Findings: The article examines the issue of the need to use artificial intelligence in management to increase the organization's effectiveness. The analysis of the characteristics of six modern forms of management in organizations showed how exactly artificial intelligence could improve the activity of the organizational system. The work describes the positive aspects and benefits of using key components of artificial intelligence in the manager's management activities.Research limitations/implications: Our proposals for future research are to conduct research in organizations with different degrees of technological development to identify the dependence on the efficiency of activities and the level of technology provision of organizations. Practical implications: Modern technological development requires every manager to implement technologies in the managed organization. Analysis of the need to use artificial intelligence in various management forms to improve the organization's efficiency is important for managers striving for high financial results in their activities. Social implications: Implementation and use of technologies in organizations ensure their stable development. Developed organizations form a strong economy that provides people with a high standard of living. Originality/value: The study results indicate the importance of studying issues related to implementing and developing technological processes in the organization. The analysis of the characteristics of the forms of management and their connection with the key components of artificial intelligence prove the necessity of its use in management to achieve the organization's financial stability.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2023, 169; 33--41
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Witold Kosiński (1946-2014)
Autorzy:
Kotowski, Stefan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748010.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Witold Kosinski (1946 – 2014), matematyka, mechanika, sztuczna inteligencja.
Opis:
Biogram Witolda Kosinskiego (1946 – 2014) zawierajacy opis jego zainteresowan matematycznych oraz osiagniec w jej zastosowaniach.
Biography of Witold Kosiński (1946 – 2014) whose life included mathematical studies and achievements in applied mathematics.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2015, 43, 2
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nowy paradygmat bezpieczeństwa a AI
Autorzy:
Grochmalski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1991279.pdf
Data publikacji:
2021-03-01
Wydawca:
Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:
bezpieczeństwo
superinteligencja
technologia
zagrożenie
sztuczna inteligencja
społeczeństwo
globalizm
Opis:
Artykuł dotyczy zagadnień implikacji rozwoju AI dla zmian paradygmatu bezpieczeństwa, dotychczas posiadającego w swej istocie ontyczny, antropocentryczny wymiar, chociaż wpisany w szerszy kontekst społecznych badań nad postępem i nowoczesnością, oraz wynikających z nich zagrożeń. Warunkowane technologicznie zmiany struktur społecznych zwiększają ryzyko dla ludzkości, zwłaszcza jeśli uwzględnić problem tzw. punktu bifurkacji, w którym układ nierównowagowy jest w momencie krytycznym, a nadal nie stworzono ogólnej teorii opisującej złożoność. Obecnie podstawowym celem nauk o bezpieczeństwie winno być zatem zabezpieczanie ontycznego istnienia ludzkości wobec wyzwań i nowej logiki zagrożeń ze strony super inteligentnej AI.
Źródło:
Cybersecurity and Law; 2019, 1, 1; 93-113
2658-1493
Pojawia się w:
Cybersecurity and Law
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Towards the Politicization of Artificial Intelligence in the EU? External Influences and Internal Dynamics
W kierunku polityzacji sztucznej inteligencji w Unii Europejskiej? Zewnętrzne wpływy i wewnętrzna dynamika
Autorzy:
Poseliuzhna, Ilona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31233402.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
artificial intelligence
AI policy
politicization
European Union
AI governance
sztuczna inteligencja
polityka sztucznej inteligencji
polityzacja
Unia Europejska
zarządzanie sztuczną inteligencją
Opis:
This paper explores the politicization of Artificial Intelligence (AI) within the EU, examining the interplay between internal dynamics and external influences, particularly from the United States and China. The study aims to identify early signs of politicization in the EU’s AI debate and compare the EU’s AI policy model with those of the US and China. The hypothesis posits that EU public debate on AI is politicized, shaped by both internal factors and responses to external AI policy models. The research uses comparative policy analysis and content analysis. Findings indicate a growing salience of AI in public discourse, evidenced by increased media attention and engagement from a wide range of actors. However, significant polarization on AI issues within the EU is not yet evident. The study also highlights the EU’s strategic response to external AI models, emphasizing a balance between innovation, digital sovereignty, and the protection of democratic values and fundamental rights.
W artykule zbadano polityzację sztucznej inteligencji (AI) w UE poprzez wzajemne oddziaływanie dynamiki wewnętrznej i wpływów zewnętrznych (USA i Chin). Badanie ma na celu identyfikację wczesnych oznak polityzacji unijnej debaty na temat AI i porównanie modelu polityki UE w zakresie AI z modelami rozwijanymi w USA i Chinach. Hipoteza zakłada, że debata publiczna w UE na temat AI ulega polityzacji, kształtowana zarówno przez czynniki wewnętrzne, jak i reakcje na zewnętrzne modele polityki AI. W badaniu wykorzystano porównawczą analizę polityki i analizę treści. Wyniki wskazują na rosnącą wagę AI w dyskursie publicznym, o czym świadczy zwiększone zainteresowanie mediów i zaangażowanie szerokiego grona podmiotów. Jednakże znaczna polaryzacja w tej kwestii nie jest widoczna. W badaniu podkreślono także strategiczną reakcję UE na zewnętrzne modele polityki AI. UE kładzie nacisk na równowagę między innowacjami, suwerennością cyfrową oraz ochroną wartości demokratycznych i praw podstawowych.
Źródło:
Rocznik Integracji Europejskiej; 2023, 17; 379-391
1899-6256
Pojawia się w:
Rocznik Integracji Europejskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automation and artificial intelligence – boon or bane: a humanistic perspective
Autorzy:
Subramanyam, N.
Patagundi, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393022.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
artificial intelligence
automation
interface between human and artificial intelligence
benefits
challenges
sztuczna inteligencja
automatyka
połączenie człowiek-sztuczna inteligencja
korzyści
wyzwania
Opis:
The role of Artificial Intelligence and Automation has evolved dramatically and exponentially in recent times and there is a great deal of debate on the impact of this on society in general. This paper essentially presents perspectives to examine the role of Artificial Intelligence and it’s economic and social impact to assess the effects of the growth of this technology on the human race and also examine the various opportunities and challenges that Artificial Intelligence could bring about. The paper attempts to study the impact of Artificial Intelligence and Automation on the jobs landscape and summarizes the challenges which policy makers would have to deal with to harmonize the growth of technology and its societal impact.
Źródło:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2018, 4; 151-158
1899-6116
Pojawia się w:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uwarunkowania wykorzystania sztucznej inteligencji w przyszłej wojnie
Autorzy:
Prus, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31342036.pdf
Data publikacji:
2024-05-20
Wydawca:
Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:
sztuczna inteligencja
przyszła wojna
wojsko
cyberbezpieczeństwo
technologie wojskowe
cyberprzestrzeń
Opis:
W artykule została omówiona rola sztucznej inteligencji (SI) w różnych dziedzinach życia, ze szczególnym uwzględnieniem jej znaczenia w siłach zbrojnych. Autorka wskazała globalne inwestycje w technologię SI, zwłaszcza największych światowych mocarstw z jednoczesnym podkreśleniem jej zastosowania w wojsku. Wśród przykładów użycia sztucznej inteligencji w artykule zostały omówione m.in. autonomiczne systemy broni, analizy danych do podejmowania szybkich decyzji strategicznych, problematyka cyberbezpieczeństwa, a także symulacje i szkolenia wojskowe. Celem autora było unaocznienie procesu zwiększania zdolności obronnych i strategicznych państw poprzez zastosowanie sztucznej inteligencji, która jednocześnie wpływa na globalną równowagę sił. Autorka udowodniła tezę, że wykorzystanie SI w przyszłej wojnie zależy głównie od rozwoju technologii, nakładów finansowych, umiejętności i zasobów ludzkich, a także od współpracy międzynarodowej oraz kwestii etycznych i moralnych. W artykule zaprezentowała: historyczny rozwój SI w wojsku, najnowsze technologie i ich potencjalne zastosowania oraz przepisy prawa międzynarodowego dotyczące wykorzystania SI w konfliktach. Dodatkowo przytoczyła przykłady użycia SI w konfliktach zbrojnych i podkreśliła wyzwania etyczne i moralne związane z jej użyciem w wojnie. Zdaniem autorki sztuczna inteligencja zmienia sposób prowadzenia wojen, ponieważ oferuje znaczące korzyści, ale też rodzi nowe wyzwania. W podsumowaniu wskazała na konieczność odpowiedzialnego stosowania SI, zgodnego z etyką i prawami człowieka oraz potrzebą globalnej współpracy i regulacji prawnych w zakresie jej wykorzystania w wojskowości.
Źródło:
Cybersecurity and Law; 2024, 12, 2; 48-66
2658-1493
Pojawia się w:
Cybersecurity and Law
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Perception of Artificial Intelligence by Customers of Science Centers
Percepcja sztucznej inteligencji przez klientów centrów nauki
Autorzy:
Gregor, Bogdan
Gotwald, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1925906.pdf
Data publikacji:
2021-04-09
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
artificial intelligence
marketing
science centers
sztuczna inteligencja
centra nauki
Opis:
Purpose: The aim of the article is an attempt to answer the question of customers’ knowledge on AI and its application in marketing. Design/methodology/approach: In-depth interviews with 203 people (residents of Lodzkie and Mazowieckie voivodships) who visited a science center at least once were conducted in 2019. In the sampling, the snowball effect was used. The problems concerning artificial intelligence were a part of bigger research (other matters were focused on omnichannel environment and wearables). Findings: The research results showed that respondents understand the term “artificial intelligence” (AI) in a highly intuitive manner, which often remains in conflict with the classical meaning of the term. The perception of scope and usage of AI is based mainly on stereotypes and representations sourced in mass media. The main advantages of AI noticed by respondents were time savings and offers better adjusted to their needs, while the major disadvantages were the limitation of choice in terms of preferred products (for example, during online shopping) and threats of data leaks. Respondents were supporters of usage of AI in marketing in the scope limited by law. Research limitations/implications: The usage of non-probabilistic sampling, a relatively small sample and the usage of qualitative analysis methods were major limitations of the conducted research. As the research resorted only to the people with previous experiences with science centers’ offer, the possibility to generalize research results was restricted (due to the specific profile of those entities’ customers). Originality/value: The presented paper is a part of the research area related to the usage of new technologies in cultural institutions, especially science centers’ marketing activities. The research was aimed at diagnosing how respondents understand the term “artificial intelligence” and what their attitude towards the usage of AI in marketing is. The cognitive value of the paper might also be seen in the focus on a relatively narrow and homogenous group of respondents (science centers’ customers). The reason is relatively low popularity of research in that group and their bigger knowledge and technology acceptance (as compared to the general public).
Cel: próba odpowiedzi na pytanie: jaki jest poziom wiedzy klientów centrów nauki na temat sztucznej inteligencji oraz możliwości jej wykorzystania w marketingu. Metodologia: w roku 2019 przeprowadzono wywiady indywidualne pogłębione na próbie 203 respondentów (mieszkańców województwa łódzkiego oraz mazowieckiego), którzy przynajmniej raz odwiedzili centrum nauki. W rekrutacji osób do próby badawczej zastosowano efekt kuli śniegowej. Problematyka sztucznej inteligencji była częścią większego badania (pozostałe kwestie dotyczyły środowiska omnikanałowego oraz technologii ubieralnych). Wyniki: w świetle wyników badania okazało się, że respondenci definiują pojęcie „sztuczna inteligencja” (AI) wysoce intuicyjnie, co często odbiega od klasycznego rozumienia tego pojęcia. Wyobrażenie zakresu i stosowania sztucznej inteligencji w przypadku respondentów bazuje głównie na stereotypach i obrazach przedstawianych w mediach masowych. Głównymi zaletami AI dostrzeganymi przez respondentów jest oszczędność czasu i lepsze dostosowanie oferty, kluczowymi wadami zaś – ograniczenie wolności wyboru w zakresie dostępnych produktów (np. podczas zakupów online) oraz możliwość wycieku danych. Respondenci są zwolennikami zastosowania sztucznej inteligencji w marketingu w zakresie unormowanym prawnie. Ograniczenia/implikacje badawcze: zastosowanie doboru nieprobabilistycznego, relatywnie niezbyt duża liczebność próby oraz zastosowanie metod jakościowych stanowią kluczowe ograniczenia w kontekście realizowanego badania. Uwzględnienie w badaniach wyłącznie osób mających wcześniejsze doświadczenia w zakresie korzystania z oferty centrum nauki ogranicza wartość uogólniającą wyników badania (z uwagi na profil klienta jednostki). Oryginalność/wartość: artykuł wpisuje się w nurt badań nad zastosowaniem nowych technologii w marketingu instytucji kultury, w tym w szczególności – centrów nauki. Podjęto badania zmierzające do diagnozy sposobu rozumienia pojęcia „sztucznej inteligencji” przez respondentów oraz określenia ich stosunku do jej wykorzystania w działaniach marketingowych. Wartość poznawczą ma koncentracja na opiniach wąskiej, homogenicznej grupy respondentów (klientów centrów nauki), głównie z uwagi na niską popularność badań opinii w tej grupie oraz relatywnie większą wiedzę i otwartość wspomnianych osób na nowe technologie (w zestawieniu z innymi osobami).
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2021, 19, 1/2021 (91); 29-38
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The specificity of Polish and Israeli start-ups utilizing modern ict technologies
Autorzy:
Marzec, Patrycja
Sliż, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2033037.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
startup
artificial intelligence
AI
organization
ICT
sztuczna inteligencja
SI
Opis:
Introduction/background: The research problem was formulated by asking two research questions (RQ): RQ1: What are the similarities and differences in startup activity as observed in Poland and Israel? RQ2: What characteristics of a startup allow it to be treated as an AI-organisation? The conducted literature review allowed us to identify a certain cognitive gap (CG). CG1: There are few study reports discussing the characteristics of the European market of startups utilizing modern technologies. The study was conducted in 2018-2019. Aim of the paper: The main goal of the article is to present the results of a comparative analysis of Polish startups with Israeli organizations using artificial intelligence technology (AI startups). This main goal sets the focus on the respective partial epistemological aims. TA1: To determine the current state of knowledge about the characteristics of startups in Poland and AI startups in Israel. TA2: To try and define the term AI startup. Materials and methods: The research methods employed in implementing the formulated goals included: quantitative bibliometric analysis, systematic and critical review of the subject literature, text analysis and comparative analysis. Results and conclusions: It was noticed that clear differences can be observed between the analyzed markets, especially in terms of the number of AI startups. In addition, an attempt was made to define the concept of an AI startup, and the determinants of AI startups were also presented. In conclusion, the authors set the direction for further research, which would be based on expanding the observation of a broader spectrum of AI startups in other European and American markets.
Źródło:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2020, nr 2; 99-112
1899-6116
Pojawia się w:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Idea of parametric and semantic open platform smart devices sensor
Koncepcja parametryczno-semantycznej otwartej platformy inteligentnych urządzeń sensorowych
Autorzy:
Rymarczyk, T.
Kłosowski, G.
Adamkiewicz, P.
Duda, K.
Szumowski, J.
Tchórzewski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408128.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
process tomography
artificial intelligence
sensor
tomografia procesowa
sztuczna inteligencja
Opis:
The parametric and semantic model of open platform of intelligent devices and sensor technologies based on tomography in cyber-physical selfmonitoring system contains: new techniques of conducting measurements and construction of novel intelligent measurement devices, system's structure along with communication interface, unique algorithms for data optimization and analysis, algorithms for image reconstruction and technological processes monitoring, cyber-physical system's prototype.
Parametryczno-semantyczny model otwartej platformy inteligentnych urządzeń sensorowych został oparty na technologiach tomograficznych. W samo-monitorującym się systemie cyber-fizycznym zastosowano nowe techniki pomiarowe i konstrukcje inteligentnych urządzeń pomiarowych. Proponowane rozwiązanie prototypu systemu cyber-fizycznego składa się z interfejsu komunikacyjnego, unikalnych algorytmów do optymalizacji i analizy danych oraz systemu monitoringu procesów logistyczno-technologicznych.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 1; 96-100
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ethics of artificial intelligence in the financial sector
Etyka sztucznej inteligencji w sektorze finansowym
Autorzy:
Nowakowski, Michał
Waliszewski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/6567727.pdf
Data publikacji:
2022-01-31
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
ethics
artificial intelligence
robo-advice
etyka
sztuczna inteligencja
robodoradztwo
Opis:
The application of artificial intelligence in finance is one of the new issues which, in addition to regulatory challenges of hard law nature, raise ethical questions. This study deals with the subject of ethical aspects of the use of artificial intelligence in the financial sector, which is becoming more and more common, and therefore sometimes "invisible" to the end user. Examples of its use can be found, among others in risk assessment models or systems for detecting fraudulent transactions and counteracting money laundering and terrorist financing. Increasingly, they are also used to assess the creditworthiness of a potential borrower or provide investment advice. In the latter cases, transparency and ethics take on a special meaning, because they directly "touch" the human sphere and can significantly affect the observance of fundamental rights. At the same time, finding the "happy medium" that will not only balance various interests, but also be realistic to implement, is not an easy task. It is often emphasized in the literature that today there is no positive (any?) Effect on the implementation of many postulates in the field of ethical AI (Dubber et al., 2020), in connection with the use of various codes of ethics or good practices, which are more based on the so-called self-regulation or self-governance, that is, self-determination practices that are then audited by the settler. At the same time, the dynamic development of algorithms, especially those that make (to some extent) autonomous decisions, means that supervision — also ethical — cannot be temporary, but should be carried out continuously (Lo Piano, 2020), which only exacerbates the already existing problems related to algorithmisation.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji (SI) w finansach należy do nowych zagadnień, które obok wyzwań regulacyjnych o charakterze twardego prawa rodzą pytania natury etycznej. Niniejsze opracowanie porusza tematykę etycznych aspektów wykorzystania sztucznej inteligencji w sektorze finansowym, która staje się coraz bardziej powszechna, a przez to niekiedy „niewidoczna” dla odbiorcy końcowego. Przykłady jej wykorzystania znajdziemy m.in. w modelach oceny ryzyka czy systemach wykrywania transakcji oszukańczych (fraudowych) oraz przeciwdziałania praniu pieniędzy i finansowaniu terroryzmu. Coraz częściej sztuczna inteligencja jest wykorzystywana także do oceny zdolności kredytowej potencjalnego kredytobiorcy czy w doradztwie inwestycyjnym. W tych ostatnich przypadkach przejrzystość i etyka nabierają szczególnego znaczenia, „dotykają” bowiem bezpośrednio sfery człowieka i mogą w istotny sposób wpływać na przestrzeganie praw podstawowych. Jednocześnie znalezienie „złotego środka”, który nie tylko będzie wyważał różne interesy, ale także będzie realny do wdrożenia, jest zadaniem niełatwym. Nierzadko w literaturze podkreśla się, że już dzisiaj widoczny jest brak pozytywnego (jakiegokolwiek?) efektu, jeśli chodzi o realizację postulatów w zakresie etycznego SI (Dubber i in., 2020), w związku ze stosowaniem różnej maści kodeksów etycznych czy dobrych praktyk, które bardziej opierają się na tzw. self-regulation czy self-governance, czyli samostanowieniu praktyk, które następnie są audytowane przez ustanawiającego. Jednocześnie dynamiczny rozwój algorytmów, szczególnie tych podejmujących (w jakimś stopniu) autonomiczne decyzje, powoduje, że nadzór — również etyczny — nie może być chwilowy, ale powinien odbywać się w trybie ciągłym (Lo Piano, 2020), co tylko potęguje już istniejące problemy związane z algorytmizacją.
Źródło:
Przegląd Ustawodawstwa Gospodarczego; 2022, 1; 2-9
0137-5490
Pojawia się w:
Przegląd Ustawodawstwa Gospodarczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence and blockchain for smart city
Autorzy:
Kauf, Sabina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204746.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
smart city
artificial intelligence
blockchain
miasto inteligentne
sztuczna inteligencja
Opis:
Introduction/background: In this article, we want to focus on two very important aspects of a Smart City, which is the use of artificial intelligence and Blockchain in the functioning of cities. Aim of the paper: The aim of the article is to assess the possibilities of using those technologies implementation of public tasks and in everyday contacts of the public sector with stakeholders. Materials and methods: The article is theoretical and is based on a review of the literature and examples in the implementation of Artificial Intelligence and Blockchain technology in a smart city. Results and conclusions: Artificial Intelligence and Blockchain have great potential to support the development of smart city. The dissemination of these technologies is indicated by the Gartner curve for Digital Government Technology. AI (Autonomus Vehicles) and Blockchain are the most impact technologies on government organizations over the next 5 to 10 years AI and Blockchain can provide significant benefits to many areas of the city's functioning: it is a huge database for collecting and analyzing. Blockchain consensus methods allow greater transparency and less susceptibility to manipulation, they increase the tendency of stakeholders to participate and intensify social initiatives.
Źródło:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2021, 3; 49--62
1899-6116
Pojawia się w:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Performance of ChatGPT-3.5 and ChatGPT-4 in the field of specialist medical knowledge on National Specialization Exam in neurosurgery
Porównanie efektywności ChatGPT-3.5 i ChatGPT-4 w zakresie specjalistycznej wiedzy medycznej na przykładzie Państwowego Egzaminu Specjalizacyjnego z neurochirurgii
Autorzy:
Laskowski, Maciej
Ciekalski, Marcin
Laskowski, Marcin
Błaszczyk, Bartłomiej
Setlak, Marcin
Paździora, Piotr
Rudnik, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/51616770.pdf
Data publikacji:
2024-10-15
Wydawca:
Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
Tematy:
ChatGPT
neurosurgery
artificial intelligence (AI)
neurochirurgia
sztuczna inteligencja (AI)
Opis:
INTRODUCTION: In recent times, there has been an increased number of published materials related to artificial intelligence (AI) in both the medical field, and specifically, in the domain of neurosurgery. Studies integrating AI into neurosurgical practice suggest an ongoing shift towards a greater dependence on AI-assisted tools for diagnostics, image analysis, and decision-making. MATERIAL AND METHODS: The study evaluated the performance of ChatGPT-3.5 and ChatGPT-4 on a neurosurgery exam from Autumn 2017, which was the latest exam with officially provided answers on the Medical Examinations Center in Łódź, Poland (Centrum Egzaminów Medycznych – CEM) website. The passing score for the National Specialization Exam (Państwowy Egzamin Specjalizacyjny – PES) in Poland, as administered by CEM, is 56% of the valid questions. This exam, chosen from CEM, comprised 116 single-choice questions after eliminating four outdated questions. These questions were categorized into ten thematic groups based on the subjects they address. For data collection, both ChatGPT versions were briefed on the exam rules and asked to rate their confidence in each answer on a scale from 1 (definitely not sure) to 5 (definitely sure). All the interactions were conducted in Polish and were recorded. RESULTS: ChatGPT-4 significantly outperformed ChatGPT-3.5, showing a notable improvement with a 29.4% margin (p < 0.001). Unlike ChatGPT-3.5, ChatGPT-4 successfully reached the passing threshold for the PES. ChatGPT-3.5 and ChatGPT-4 had the same answers in 61 questions (52.58%), both were correct in 28 questions (24.14%), and were incorrect in 33 questions (28.45%). CONCLUSIONS: ChatGPT-4 shows improved accuracy over ChatGPT-3.5, likely due to advanced algorithms and a broader training dataset, highlighting its better grasp of complex neurosurgical concepts.
WPROWADZENIE: W ostatnim czasie obserwuje się wzrost liczby opublikowanych artykułów dotyczących sztucznej inteligencji w dziedzinie medycyny, szczególnie w obszarze neurochirurgii. Badania dotyczące integracji sztucznej inteligencji z praktyką neurochirurgiczną wskazują na postępującą zmianę w kierunku szerszego wykorzystania narzędzi wspomaganych sztuczną inteligencją w diagnostyce, analizie obrazu i podejmowaniu decyzji. MATERIAŁ I METODY: W badaniu oceniono efektywność ChatGPT-3.5 i ChatGPT-4 na Państwowym Egzaminie Specjalizacyjnym (PES) z neurochirurgii przeprowadzonym jesienią 2017 r., który w czasie przeprowadzania badania był najnowszym dostępnym na stronie Centrum Egzaminów Medycznych (CEM) egzaminem z oficjalnie udostępnionymi odpowiedziami. Próg zdawalności egzaminu specjalizacyjnego wynosi 56% poprawnych odpowiedzi. Egzamin składał się ze 116 pytań jednokrotnego wyboru, po wyeliminowaniu czterech z uwagi na ich niezgodność z aktualną wiedzą. Ze względu na poruszane zagadnienia pytania podzielono na dziesięć grup tematycznych. Na potrzeby gromadzenia danych obie wersje ChatGPT zostały poinformowane o zasadach egzaminu i poproszone o ocenę stopnia pewności co do każdej odpowiedzi w skali od 1 (zdecydowanie niepewny) do 5 (zdecydowanie pewny). Wszystkie interakcje odbywały się w języku polskim i były rejestrowane. WYNIKI: ChatGPT-4 wyraźnie przewyższył ChatGPT-3.5 z różnicą wynoszącą 29,4% (p < 0,001). W przeciwieństwie do ChatGPT-3.5, ChatGPT-4 z sukcesem osiągnął próg zdawalności dla PES. W testach ChatGPT-3.5 i ChatGPT-4 odpowiedzi były takie same w 61 pytaniach (52,58%), w obu przypadkach były poprawne w 28 pytaniach (24,14%) i niepoprawne w 33 pytaniach (28,45%). WNIOSKI: ChatGPT-4 osiąga większą poprawność w udzielanych odpowiedziach w porównaniu z ChatGPT-3.5, prawdopodobnie dzięki zaawansowanym algorytmom i szerszemu zbiorowi danych treningowych, co podkreśla lepsze zrozumienie złożonych koncepcji neurochirurgicznych.
Źródło:
Annales Academiae Medicae Silesiensis; 2024, 78; 253-258
1734-025X
Pojawia się w:
Annales Academiae Medicae Silesiensis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gdzie jesteś, HAL?
Autorzy:
Gryz, Jarek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/705532.pdf
Data publikacji:
2013-06-01
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
filozofia umysłu
sztuczna inteligencja
kognitywistyka
maszyna myśląca
reprezentacja wiedzy
robotyka
Opis:
Sztuczna inteligencja pojawiła się jako dziedzina badawcza ponad 60 lat temu. Po spektakularnych sukcesach na początku jej istnienia oczekiwano pojawienia się maszyn myślących w ciągu kilku lat. Prognoza ta zupełnie się nie sprawdziła. Nie dość, że maszyny myślącej dotąd nie zbudowano, to nie ma zgodności wśród naukowców, czym taka maszyna miałaby się charakteryzować, ani nawet, czy warto ją w ogóle budować. W artykule starałem się prześledzić dyskusję metodologiczną towarzyszącą sztucznej inteligencji od początku jej istnienia i określić relację między sztuczną inteligencją a kognitywistyką.
Źródło:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria; 2013, 2; 167-184
1230-1493
Pojawia się w:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 213

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies