Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Small Area Estimation" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Estimation of Average Income in Cuban Municipalities
Autorzy:
Montes De Oca, Nestor Arcia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465824.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
small area estimation
borrow strength
Opis:
This article asserts that diversification to produce small area statistics for different fields in Cuban society should be a priority for the National Statistics Office. The key question about small area estimation is how to obtain reliable local statistics when the sample data contain too few observations for statistical inference of adequate precision. The social research presented here is focused on finding small area estimates which are more precise than the direct estimates of monthly mean income for people aged 15 and over at a municipal level. In this case, all 169 Cuban municipalities are considered small areas of interest. The empirical results obtained from this application are only intended to provide a first impression of the usefulness of applying small area estimation methods in Cuba. This study yields more precise estimates than the direct estimates for small areas/domains, even though in Cuba, as in any other developing country, the search for suitable auxiliary variables is used to “borrow strength” from neighbouring areas or domains may frequently be an important limitation.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2011, 12, 1; 57-80
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On mse estimators of eblup of domain total under some longitudinal model
Autorzy:
Żądło, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/585007.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
small area estimation
MSE estimation
jackknife
Opis:
Żądło (2012) proposed a certain unit-level longitudinal model which was a special case of the General Linear Mixed Model. Two vectors of random components included in the model obey assumptions of simultaneous spatial autoregressive process (SAR) and temporal first-order autoregressive process (AR(1)) respectively. Moreover, it is assumed that the population can change in time and the population elements can change its domains’ (subpopulations’) affiliation in time. Under the proposed model, Żądło (2012) derived the Empirical Best Linear Unbiased Predictor (EBLUP) of the domain total. What is more (based on the theorem proved by Żądło (2009)), the approximate equation of the mean squared error (MSE) was derived and its estimator based on the Taylor approximation was proposed. The proposed MSE estimator was derived under some assumptions including that the variance-covariance matrix can be decomposed into linear combination of variance components. The assumption was not met under the proposed model. In the paper the jackknife MSE estimator for the derived EBLUP will be proposed based on the results presented by Jiang, Lahiri, Wan (2002). The bias of the jackknife MSE estimator will be compared in the simulation study with the bias of the MSE estimator based on the Taylor approximation.
Źródło:
Mathematical Economics; 2013, 9 (16); 117-127
1733-9707
Pojawia się w:
Mathematical Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of Parameters for Small Areas Using Hierarchical Bayes Method in the Case of Known Model Hyperparameters
Autorzy:
Kubacki, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465703.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Small area estimation
hierarchical Bayes estimation WinBUGS
Opis:
In the paper the method of parameters estimation using hierarchical Bayes (HB) method in the case of known model hyperparameters for a priori conditionals was presented. This approach has some advantage in comparison with subjective model parameters selection because of more simulation stability and allows obtaining estimates that has more regular distribution. As an example the data about average per capita income from Polish Household Budget Survey for counties (NUTS4) and auxiliary variables from Polish Tax Register (POLTAX) were used. The computation was done using WinBUGS software and R-project environment with R2WinBUGS package, which control the simulations in WinBUGS, and coda package, which allows performing the analysis of simulation results. In the paper sample code in R-project that can be used as a pattern for further similar applications was also presented. The efficiency of hierarchical Bayes estimation with other small area methods was compared. Such comparison was done for HB and EBLUP techniques, for which some consistency related to the precision of estimates obtained using both techniques was achieved.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2012, 13, 2; 261-278
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On MSE Estimation of Some Misspecified Predictor
O estymacji MSE dla pewnego predyktora w przypadku złej specyfikacji modelu
Autorzy:
Żądło, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904807.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
small area estimation
MSE estimation
model misspecification
Opis:
The problem of prediction of subpopulation (domain) total is studied as in Rao (2003). The problem is inspired by results obtained by Żądło (2012) who considered two predictors – empirical best linear unbiased predictor (EBLUP) under some correct model and some simpler misspecified predictor. In the simulation study he showed that the misspecified predictor may be in some cases more accurate than the EBLUP derived under the correct model what resulted from the decrease of accuracy of the EBLUP due to the estimation of unknown parameters of the correct model. But the problem occurred in the case of MSE estimation – under the correct model the bias of the MSE estimator derived under the misspecified model was very large. Hence, in the paper we consider a predictor based on some misspecified model and we derive some MSE estimator under the correct model and we propose usage of two other MSE estimators.
Rozważany jest problem predykcji wartości globalnej w podpopulacji (domenie) jak w Rao (2003). Analizowane jest wykorzystanie predyktora, który jest empirycznym najlepszym liniowym nieobciążonym predyktorem, ale przy założeniu błędnego modelu. Dla rozważanego predyktora wyprowadzono postać naiwnego estymatora MSE dla prawidłowego modelu nadpopulacji oraz zaproponowano wykorzystanie estymatorów MSE typu jackknife i parametryczny bootstrap. W badaniu symulacyjnym analizowano względne obciążenia zaproponowanych estymatorów MSE.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 286
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bayes estimation in agricultural sample surveys in Poland
Estymacja Bayesowska w reprezentacyjnych badaniach rolniczych w Polsce
Autorzy:
Bartosińska, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907029.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Bayes estimation
agricultural sample survey
small area estimation
Opis:
Direct estimators used in sample surveys usually provide parameters’ estimates for country and regions. They do not provide estimates for smaller crosssections (age, gender etc.) or smaller geographical areas (subregions, counties, towns and communes). One of the possibilities to obtain such estimates is Bayes approach. It is based on known information beyond the sample. There were considered two Bayes estimators: empirical and hierarchical to obtain precise estimates for counties in agricultural sample surveys carried out by Central Statistical Office in Poland. Additional source of information was Census of Agriculture, whose data are correlated with data from agricultural sample surveys.
W badaniach reprezentacyjnych, prowadzonych przez statystykę publiczną w Polsce i innych krajach, są stosowane estymatory bezpośrednie, oparte wyłącznie na wynikach z próby. Dostarczają one ocen parametrów dla podstawowych przekrojów kraju jako całości i dla większych obszarów, jak województwa. Natomiast nie dają ocen dla mniejszych przekrojów, jak: wiek, płeć itp. oraz dla mniejszych obszarów, jak: podregiony, powiaty, miasta, gminy. Jedną z możliwości uzyskania takich ocen jest podejście bayesowskie, oparte na znanej informacji spoza próby. W artykule rozważa się dwa estymatory bayesowskie: empiryczny i hierarchiczny, aby uzyskać precyzyjne oceny parametrów dla powiatów w reprezentacyjnych badaniach rolniczych prowadzonych przez GUS w Polsce. Źródłem informacji dodatkowych jest pełny spis rolny. Zastosowanie tych estymatorów daje oceny parametrów dla powiatów o dużej precyzji, w przypadku istnienia znacznej korelacji między wynikami z pełnego spisu rolnego i z reprezentacyjnych badań rolniczych prowadzonych po danym spisie.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Similarities among small area relative frequency distributions in small area synthetic estimation
Podobieństwo struktur małych obszarów w estymacji syntetycznej dla małych obszarów
Autorzy:
Pruska, Krystyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907025.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
small area estimation
similarity of small areas
simulation experiments
Opis:
In the paper the estimation precision for the small area mean is considered for six synthetic estimators. For three estimators auxiliary data dealing with the whole population are used and for other estimators - data dealing with some groups of similar small areas. The group of similar small areas is determined on the basis of relative frequency distribution for the ratio of the considered variable and auxiliary variable for stratified sampling design without replacement. The obtained results are compared with the results of analogous experiments in which the group of similar small areas is determined with usage of the notation of series.
W pracy rozpatrywana jest dokładność estymacji średniej dla małego obszaru w przypadku zastosowania sześciu estymatorów syntetycznych. Do wyznaczenia wartości trzech spośród nich wykorzystane są dane pomocnicze dotyczące całej populacji, a w pozostałych przypadkach - dane dotyczące grupy małych obszarów podobnych do rozpatrywanego. Grupę małych obszarów podobnych do danego wyznaczono, wykorzystując wskaźnik podobieństwa struktur odpowiadający ilorazowi zmiennej badanej i zmiennej pomocniczej w małym obszarze. Następnie przeprowadzono analizę Monte Carlo, w której dokonano porównania dokładności oszacowań średnich dla małych obszarów dla rozpatrywanych estymatorów w przypadku warstwowego losowania zależnego. Porównano też wyniki z wynikami analogicznego badania, w którym grupę podobnych małych obszarów wyznaczono, wykorzystując pojęcie serii.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of the average wage in Polish small companies using the robust approach
Autorzy:
Dehnel, Grażyna
Wawrowski, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1046644.pdf
Data publikacji:
2020-03-17
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
robust estimation
business statistics
small area estimation
Fay-Herriot model
Opis:
There is a growing demand for multivariate economic statistics for crossclassified domains. In business statistics, this demand poses a particular challenge given the specific character of the population of enterprises, which necessitates searching for methods of analysis that would represent the robust approach to estimation, where auxiliary variables could be utilised. The adoption of new solutions in this area is expected to increase the scope of statistical output and improve the precision of estimates. The study presented in the paper furthers this goal, as it is focused on testing the application of a robust version of the Fay-Herriot model, which makes it possible to meet the assumption of normality of random effects under the presence of outliers. These alternative models are supplied to estimate the parameters of small firms operating in 2012. Variables from administrative registers were used as auxiliary variables, which made the estimation process more comprehensive. The paper refers to small area estimation methods. The variables of interest are estimated at a low level of aggregation represented by the cross-section province and NACE sections.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 3; 200-213
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Some Applications of Panel Data Models in Small Area Estimation
Autorzy:
Nekrašaitė-Liegė, Vilma
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465626.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Small area estimation
panel-type data
model-based
model-assisted
Opis:
This study uses a real population from Statistics Lithuania to investigate the performance of different types of estimation strategies. The estimation strategy is a combination of sampling design and estimation design. The sampling designs include equal probability design (SRS) and unequal probability designs (stratified SRS and model-based sampling designs). Design-based direct Horvitz-Thompson, indirect model-assisted GREG estimator and indirect model-based estimator are used to estimate the totals in small area estimation. The underlying panel-type models (linear fixed-effects type or linear random-effects type) are examined in both stages of estimation strategies: sample design and construction of estimators.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2011, 12, 2; 265-280
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial microsimulation of personal income in Poland at the level of subregions
Autorzy:
Roszka, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193070.pdf
Data publikacji:
2019-08-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
data integration
spatial microsimulation
small area estimation
synthetic data generation
Opis:
The paper presents an application of spatial microsimulation methods for generating a synthetic population to estimate personal income in Poland in 2011 using census tables and EU-SILC 2011 microdata set. The first section presents a research problem and a brief overview of modern estimation methods in application to small domains with particular emphasis on spatial microsimulation. The second section contains an overview of selected synthetic population generation methods. In the last section personal income estimation on NUTS 3 level is presented with special emphasis on the quality of estimates.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 3; 133-153
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Pseudo-EBLUP Under Some Model for Longitudinal Data with Auxiliary Variables
O predyktorze pseudo-EBLUP pewnego modelu nadpopulacji ze zmiennymi dodatkowymi dla danych wielookresowych
Autorzy:
Żądło, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906851.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
small area estimation
pseudo-empirical best linear unbiased predictors
longitudinal data
Opis:
The problem of modeling longitudinal profiles is considered assuming that the population and elements affiliation to subpopulations may change in time. The considerations are based on a model with auxiliary variables for longitudinal data with element and subpopulation specific random components (compare Verbeke, Molenberghs, 2000; Hedeker, Gibbons, 2006) which is a special case of the General Linear Model (GLM) the General Linear Mixed Model (GLMM). In the paper the pseudo-empirical best linear unbiased predictor (Pseudo-EBLUP) based on model-assisted approach will be presented along with its mean squared error (MSE) and its estimators. In the simulation study its accuracy will be compared with some calibration estimators which are based on model-assisted approach too.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2012, 269
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of bayesian estimation methods for small domains in the Polish Labor Force Survey
Zastosowanie bayesowskich metod estymacji dla małych obszarów w Badaniu Aktywności Ekonomicznej Ludności
Autorzy:
Kubacki, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906830.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
small area estimation
labor force survey
model approach
empirical Bayes estimation
hierarchical Bayes estimation
Opis:
The author presents a synthetic overview of recent efforts related to the small area estimation methods applied to the Polish Labor Force Survey (PLFS). The review concerns methodology and results obtained by Central Statistical Office connected with PLFS and National Census and some results obtained by the author of this paper. In the paper author discusses various methods of estimation together with evaluation of quality of such estimation. In particular the relationship between quality of Bayes estimates type and quality of a priori estimates and also type of applied method of estimation is presented.
Referat przedstawia syntetyczny przegląd przeprowadzonych ostatnio badań, dotyczących zastosowania metod statystyki małych obszarów, z użyciem wyników z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności. Przegląd dotyczy zagadnień metodologicznych oraz wyników otrzymanych przez Główny Urząd Statystyczny, związanych z BAEL oraz Spisem Powszechnym 2002, jak również wynikami otrzymanymi przez autora niniejszego referatu. W referacie dyskutowane są różne metody estymacji, łącznie z szacunkami ich jakości. W szczególności przedstawione została zależność jakości danych szacowanych z użyciem metod bayesowskich od jakości szacunków a priori oraz rodzaju zastosowanej metody estymacji.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On accuracy of some EBLU predictor
O dokładności pewnego predyktora typu EBLU
Autorzy:
Żądło, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907019.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
small area estimation
empirical best linear unbiased predictors
general mixed linear model
Opis:
In the paper we analyze the accuracy of the empirical best linear unbiased predictor (EBLUP) of the domain total (see Royall, 1976) assuming a special case of the general linear mixed model. To estimate the mean square error (MSE) of the EBLUP we use the results obtained by Datta and Lahiri (2000) for the predictor proposed by Henderson (1950) and adopt them for the predictor proposed by Royall (1976). In a simulation study we study real data on Polish farms from Dąbrowa Tarnowska region.
W opracowaniu analizujemy dokładność empirycznych najlepszych liniowych nieobciążonych predyktorów wartości globalnej w domenie (ang. EBLUP - empirical best linear unbiased predictor) zakładając model nadpopulacji należący do klasy ogólnych mieszanych modeli liniowych. Do oceny błędu średniokwadratowego (ang. MSE - mean square error) predyktora typu EBLU wykorzystano rezultaty prezentowane przez Datta and Lahiri (2000) dla predyktora zaproponowanego przez Hendersona (1950) po zaadoptowaniu ich dla przypadku predyktora zaproponowanego przez Royalla (1976). W badaniu symulacyjnym wykorzystano rzeczywiste dane dotyczące gospodarstw rolnych w powiecie Dąbrowa Tarnowska uzyskane w spisie rolnym w 1996.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Small Area Estimation Under a Mixture Model
Autorzy:
Chandra, Hukum
Bathla, HVL
Sud, U.C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465788.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Linear mixed model
Small area estimation
EBLUP
Zero-inflated data
mixture model
Opis:
Small area estimation (SAE) under a linear mixed model may not be efficient if data contain substantial proportion of zeros than would be expected under standard model assumptions (hereafter zero-inflated data). We discuss the SAE for zero-inflated data under a mixture model (Fletcher et al., 2005 and Karlberg, 2000) that account for excess zeros in the data. Our results from simulation studies show that mixture model based approach for SAE works well and produces an efficient set of small area estimates. An application to real survey data from the National Sample Survey Organisation of India demonstrates the satisfactory performance of the approach.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2010, 11, 3; 76-89
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
APPLICATION OF EBLUP ESTIMATION TO THE ANALYSIS OF SMALL AREAS ON THE BASIS OF POLISH HOUSEHOLD BUDGET SURVEY
Autorzy:
Jędrzejczak, Alina
Kubacki, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453676.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
small area estimation
empirical best linear unbiased predictor (EBLUP)
household budget survey
variance estimation
Opis:
In the paper the results of small area estimation using empirical best linear unbiased predictor (EBLUP) for the data coming from Polish Household Budget Survey are presented. The results were obtained using small area models of household expenditures for regions. Estimation of sampling errors was conducted by means of the balanced repeated replication (BRR) technique. The estimation of EBLUPs and their corresponding mean square errors (MSE) was carried out using variance components technique. To calculate MSE of EBLUP the maximum likelihood method (ML) and restricted maximum likelihood method (REML) were used. The computation was made using SAE package designed for R-project.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2009, 10, 1; 121-130
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Policy-oriented inference and the analyst-client cooperation. An example from small-area statistics
Autorzy:
Longford, Nicholas T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465834.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
composition
empirical Bayes
expected loss
borrowing strength
exploiting similarity
shrinkage
small-area estimation
Opis:
We show on an application to small-area statistics that efficient estimation is not always conducive to good policy decisions because the established inferential procedures have no capacity to incorporate the priorities and preferences of the policy makers and the related consequences of incorrect decisions. A method that addresses these deficiencies is described. We argue that elicitation of the perspectives of the client (sponsor) and their quantification are essential elements of the analysis because different estimators (decisions) are appropriate for different perspectives. An example of planning an intervention in a developing country’s districts with high rate of illiteracy is described. The example exposes the deficiencies of the general concept of efficiency and shows that the criterion for the quality of an estimator has to be formulated specifically for the problem at hand. In the problem, the established small-area estimators perform poorly because the minimum mean squared error is an inappropriate criterion.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2015, 16, 1; 65-82
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies