Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Precision Agriculture" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-15 z 15
Tytuł:
Control algorithm of a precision seeder
Autorzy:
Rutkowski, J.
Vicente, N. M. A.
Spadło, M.
Szulc, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/335414.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
differential GPS
seeder
precision agriculture
Opis:
This paper addresses the issue of the control system of a precision seeder. This seeder is to be used to dispose seeds in one field in such way that the plants originated from those seeds resemble the pixels of a digital image, thus acting as a "garden printer". The seeder is developed to be used for seeding public gardens with complex images and shapes, but the knowledge obtained on its development is to be used as well in other fields of precision agriculture. After a brief description of the components of the seeder, the control algorithm will be presented, as well as the mathematical principles behind it. At the end of this document a field test, where the logo of the Industrial Institute of Agricultural Engineering was seeded/"printed" on the snow (in order to be visible), is shown.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 4; 146-149
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development of the hardware and software complex for fertilizer application on agricultural fields
Rozwój sprzętu komputerowego i kompleksowego oprogramowania dla aplikacjinawozu na polach rolniczych
Autorzy:
Ganchenko, V.
Doudkin, A.
Petrovsky, A.
Pawłowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336244.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
precision agriculture
disease detection
object classification
Opis:
In the article developing of hardware and software complex for fertilizer application on agricultural fields is described. The complex is intended for environmental pressures reduction in case of treatment and prevention of agricultural vegetation diseases. The developed technique of data obtaining by UAV, processing of remote sensing data and preparing of control data for system of fertilizer application is considered.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2014, 59, 1; 34-39
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modern logistic strategies in agriculture
Autorzy:
Matulewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409330.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
just in time
precision agriculture
RFID
Opis:
This paper aims at presenting the consequences of implementing new technologies in agriculture. On the basis of pertinent literature the author has presented the economic and organisational effects which may be obtained as a result of implementing RFID and GPS in agriculture.
Źródło:
Research in Logistics & Production; 2012, 2, 3; 295-302
2083-4942
2083-4950
Pojawia się w:
Research in Logistics & Production
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development of smart sorting machine using artificial intelligence for chili fertigation industries
Autorzy:
Abdul Aziz, M. F.
Bukhari, W. M.
Sukhaimie, M. N.
Izzuddin, T.A.
Norasikin, M.A.
Rasid, A. F. A.
Bazilah, N. F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2141810.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
precision agriculture
artificial neural network
smart fertigation
Opis:
This paper presents an automation process is a need in the agricultural industry specifically chili crops, that implemented image processing techniques and classification of chili crops usually based on their color, shape, and texture. The goal of this study was to develop a portable sorting machine that will be able to segregate chili based on their color by using Artificial Neural Network (ANN) and to analyze the performance by using the Plot Confusion method. A sample of ten green chili images and ten red chili images was trained by using Learning Algorithm in MATLAB program that included a feature extraction process and tested by comparing the performance with a larger dataset, which are 40 samples of chili images. The trained network from 20 samples produced an overall accuracy of 80 percent and above, while the trained network from 40 samples produced an overall accuracy of 85 percent. These results indicate the importance of further study as the design of the smart sorting machine was general enough to be used in the agricultural industry that requires a high volume of chili crops and with other differentiating features to be processed at the same time. Improvements can be made to the sorting system but will come at a higher price.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2021, 15, 4; 44-52
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Small Farms as “Data Producers” for the Needs of Agricultural Management Information System
Autorzy:
Zysk, Elżbieta
Mroczkowski, Tomasz
Dawidowicz, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2105521.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
Agriculture Management Information System
agriculture
information technology
big data
precision agriculture
Opis:
In the face of current global threats, including the COVID-19 Pandemic, new technological solutions are needed. Globalization, progressing urbanization, the decreasing availability of cultivable land for food production, water contamination, flood risk and climate change, can all be viewed as potential threats to food safety. According to forecasts and trends, the future of both agricultural policy and agricultural innovation will be based on big data, data analytics and machine learning. Therefore, it is and will continue to be important to develop information systems dedicated to agricultural innovation and the management of food security challenges. The main aim of the study is a classification of data for a uniform AMIS from data from IREIS, GC and AIIS based on survey and expert interview data obtained. We propose to expand the range of data produced by small farmers while keeping in mind the protection of farmers and their rights and the possible benefits of the data provided. The literature recognizes the value of such data but it has not yet been legally regulated, protected, managed and, above all, properly used for agricultural and food security policy purposes. Therefore, we develop the idea of extended farmers’ participation in the production of agricultural activity data. The research used a survey questionnaire and expert interviews. A viable AIIS needs current data that farmers already produce as well as additional data needs which we identify in our research. We propose an architecture of databases and describe their flow in the Agriculture Management Information System (AMIS).
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2022, 16, 3; 79--109
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence technologies in precision agriculture
Autorzy:
Pawłowski, T.
Ganchenko, V.
Doudkin, A.
Petrovsky, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337083.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
precision agriculture
perceptron
disease detection
object classification
training sample
Opis:
Image processing, object classification and artificial neural network algorithms are considered in the paper applying to disease area recognition of agricultural field images. The images are presented as reduced normalized histograms. The classification is carried out for RGB-and HSV-space by using a multilayer perceptron.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 2; 119-126
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of precision agriculture technology in Podlaskie Voivodeship
Wykorzystanie technologii rolnictwa precyzyjnego na terenie województwa podlaskiego
Autorzy:
Borusiewicz, A.
Kapela, K.
Drożyner, P.
Marczuk, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93627.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
precision agriculture
Podlaskie voivodeship
modern technologies
rolnictwo precyzyjne
województwo podlaskie
nowoczesna technologia
Opis:
The objective of the paper was to evaluate the precision agriculture technology on the territory of Podlaskie Voivodeship. Research material consisted of data from the survey carried out in 100 randomly selected farms located in Podlaskie Voivodeship. The concept of "precision agriculture" is known among the surveyed farmers. Based on the research which was carried out, a relation between the surface area of the farm, education and age of respondents was reported. Precision agriculture technology is more popular among farmers who are less than 40 years old, who have higher education and big agricultural farms. Majority of farmers participating in the survey carries out regular research on the soil richness. Moreover, 46% uses in their farms modern technologies for plant production, only 10% uses the system of positioning and 8% of the investigated farms uses the system for guiding agricultural machines, 14% of the investigated farmers uses the system for parallel guiding of a tractor, less than 40% applies the system of variable dosing of fertilizers and plant protection substances. Majority of the investigated farmers claims that new technologies are necessary and they should be applied; however, they indicate too high costs and distribution of farms as the main reason for limitations.
Celem badań była ocena stopnia wykorzystania technologii rolnictwa precyzyjnego na terenie województwa podlaskiego. Materiał badawczy stanowiły dane pochodzące z badań ankietowych przeprowadzonych wśród 100 losowo wybranych gospodarstw rolnych, położonych na terenie województwa podlaskiego. Spośród badanych rolników większości znane jest pojęcie „rolnictwa precyzyjnego”. Na podstawie przeprowadzonych badań zauważono związek między powierzchnią gospodarstwa, wykształceniem i wiekiem respondentów. Technologia rolnictwa precyzyjnego bardziej znana jest wśród rolników w wieku do 40 lat, którzy posiadają wyższe wykształcenie oraz duże gospodarstwa rolne. Większość rolników biorących udział w badaniu przeprowadza regularnie badania zasobności gleb. Ponadto: 46% wykorzystuje w swoim gospodarstwie nowoczesne technologie w produkcji roślinnej, systemu pozycjonowania używa zaledwie 10% a naprowadzania maszyn rolniczych 8% badanych gospodarstw, system prowadzenia równoległego ciągnika wykorzystuje 14% badanych rolników, niecałe 40% stosuje system zmiennego dawkowania nawozów oraz środków ochrony roślin. Większość badanych rolników uważa, że nowe technologie są potrzebne i należy z nich korzystać, jednak jako główny powód ograniczenia wskazują zbyt wysokie koszty oraz rozdrobnienie gospodarstw.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2016, 20, 1; 5-11
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of benefits resulting from the use of computer control systems in precision agriculture
Autorzy:
Rząsa, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204517.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
precision agriculture
field mapping
vegetation indicator
geological indicator
precision GPS
rolnictwo precyzyjne
mapowanie pola
wskaźnik wegetacji
wskaźnik geologiczny
dokładność GPS
Opis:
Rising food prices mean that solutions are sought that will reduce the costs of agricultural production. One area of research is precision agriculture. This solution requires a computerized plant growth monitoring system. The paper presents a computer system for monitoring plant growth, developed for the needs of precision agriculture for small agricultural areas. The work contains a description of the monitoring system divided into the key elements of the process. An exemplary method of preparing orthophotomaps of the area was presented. The method of making maps that can be implemented on a personal computer has been described. The paper describes the most frequently used Geologic Indicators and Vegetation Index. A test of determining the coefficients was carried out on exemplary acreage with an area of 5.28 ha. Typical positioning systems for agricultural machines are discussed. The DGPS (Differential Global Positioning System) navigation method was used in the tests, which confirmed that it can be used in precision agriculture for small agricultural areas while maintaining sufficient positioning accuracy. The presented system was tested during one cycle of vegetation of winter barley sown with the no-plowing method. On this basis, an analysis of savings resulting from the reduction of the amount of fertilizers and plant care products used was carried out. The proposed system does not require complicated computer systems. It was designed in such a way that it can be implemented on standard PC equipment cooperating with a short-range drone equipped with a standard RGB (Red Green Blue) camera.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 1; art. no. e144582
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of ASG-EUPOS high precision positioning system for cereal harvester monitoring
Zastosowanie systemu precyzyjnego pozycjonowania ASG-EUPOS do monitorowania pracy kombajnu zbożowego
Autorzy:
Czechlowski, M.
Wojciechowski, T.
Adamski, M.
Niedbała, G.
Piekutowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/335216.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
GNSS
ASG-EUPOS
RTK
precision agriculture
agricultural machines positioning
combine harvester
rolnictwo precyzyjne
pozycjonowanie maszyn rolniczych
kombajn zbożowy
Opis:
The paper presents the application of a high precision positioning system ASG-EUPOS and its service NAWGEO for agricultural machines positioning. A measurement set was mounted on a cereal combine harvester and consisted of a GNSS antenna and receiver with a GSM modem for RTK corrections transfer. The positioning system was validated in a field during the 2011 harvest period in selected farms in southern and western Wielkopolska region in Poland. The total area of the field under study was 75 hectares. The quality of determining the machine’s position was monitored. It was understood as standard deviation values for longitude, latitude and altitude above the mean sea level. The hypothesis about the importance of impact of the adopted criteria on the level of changes in the recorded deviation errors was tested. Field tests show usefulness of the ASG-EUPOS network and its VRS NAWGEO service for precise positioning of agricultural machinery in dynamic conditions. The obtained data can be used to create numerical models of fields on-line, for example, in selective cereals harvesting technology, but they require filtration to remove the points affected by positioning error exceeding the acceptable value.
W pracy przedstawiono zastosowanie systemu precyzyjnego pozycjonowania ASG- EUPOS i jego serwisu NAWGEO do pozycjonowania maszyn rolniczych. Zestaw pomiarowy został zamontowany na kombajnie zbożowym i składał się z anteny i odbiornika GNSS z modemem GSM do przesyłania sygnału korekcyjnego RTK w czasie rzeczywistym. Walidacja systemu pozycjonowania wykonana została w warunkach polowych w okresie zbiorów w 2011 roku na wybranych komercyjnych polach gospodarstw południowej i zachodniej Wielkopolski regionu Polski. Całkowita powierzchnia pola objęta badaniami to 75 hektarów. Jakość pozycjonowania urządzeniu była monitorowana, jako odchylenie standardowe błędu pomiaru długości, szerokości geograficznej oraz wysokości nad poziomem morza. Analizowano cztery kryteria jakości sygnału korekcji w funkcji czasu. Kryteriami tymi były: dokładność pozycjonowania w czasie zimnego i ciepłego startu oraz dynamika dokładności pozycjonowania w czasie ruchu i w spoczynku. Testowano hipotezę o znaczeniu wpływu przyjętych kryteriów na poziom zmian odchylenia standardowego rejestrowanych błędów. Przedstawiono przydatność sieci ASG-EUPOS i jej serwisu NAWGEO do precyzyjnego pozycjonowania maszyn rolniczych w warunkach dynamicznych oraz wykorzystania pozyskanych danych przestrzennych oraz ich filtracji przy tworzeniu modeli numerycznych np. w warunkach zbioru selektywnego.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2018, 63, 4; 44-50
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Precision farming as an element of the 4.0 industry economy
Rolnictwo precyzyjne jako element gospodarki 4.0
Autorzy:
Klepacki, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1790023.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
precision agriculture
information systems
navigation technologies
industry 4.0
megatrends
rolnictwo precyzyjne
systemy informacyjne
technologie nawigacyjne
przemysł 4.0
megatrendy
Opis:
The study attempts to determine the place of precision farming in Poland, in conditions of the emergence of new megatrends in a globalizing, digital society and the economy entering the industry 4.0 era. The understanding of the concept of megatrends by various authors, their main types, as well as the basic technologies relevant to the 4.0 economy are presented. The concept and scope of precision farming as well as the necessary conditions and benefits of its use are briefly discussed. It was found that at present, the dissemination of solutions of this agriculture in Poland is still limited. This is due, inter alia, to the small share of large-scale farms (especially large agricultural land), which is a condition for obtaining favorable economic effects from using this form of farming. Progressive improvement in the area structure of agricultural enterprises, the growing concentration of production in them and the relatively lower prices of machinery and equipment for precision farming will, however, be conducive to its expansion in scope. The technological knowledge of producers is also improving. Therefore, it can be expected that the importance of this type of farming will increase in the near future.
W opracowaniu podjęto próbę określenia miejsca rolnictwa precyzyjnego w Polsce w warunkach pojawiania się nowych megatrendów w globalizującym się, cyfrowym społeczeństwie oraz wkraczania gospodarki w erę przemysłu 4.0. Zaprezentowano rozumienie pojęcia megatrendów przez różnych autorów, ich główne rodzaje, a także podstawowe technologie stosowne w ramach gospodarki 4.0. Skrótowo omówiono pojęcie i zakres rolnictwa precyzyjnego, a także niezbędne warunki i korzyści z jego stosowania. Stwierdzono, że obecnie w Polsce upowszechnienie rozwiązań tego rolnictwa jest jeszcze ograniczone. Wynika to między innymi z niewielkiego udział gospodarstw o dużej skali produkcji (zwłaszcza o wielkim obszarze ziemi rolniczej), co jest warunkiem uzyskania korzystnych efektów ekonomicznych ze stosowania takiej formy gospodarowania. Postępująca poprawa struktury obszarowej przedsiębiorstw rolniczych, rosnąca w nich koncentracja produkcji oraz coraz relatywnie niższe ceny maszyn i urządzeń do stosowania rolnictwa precyzyjnego, będą jednak sprzyjały rozszerzeniu zakresu jego prowadzenia. Poprawia się także stan wiedzy technologicznej producentów. Można więc oczekiwać, że znaczenie tego rodzaju gospodarowania w niedalekiej przyszłości będzie ulegało zwiększeniu.
Źródło:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2020, 22, 3; 119-128
2657-781X
2657-7828
Pojawia się w:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Elements of precision agriculture in malting barley cultivation and the use of barley straw for energy purposes
Wykorzystanie elementów rolnictwa precyzyjnego w uprawie jęczmienia browarnego oraz wykorzystanie słomy jęczmiennej na cele energetyczne
Autorzy:
Denisiuk, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93487.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
biomass
low temperature tin water boiler
precision agriculture
barley straw
energy value
biomasa
kocioł wodny blaszany niskotemperaturowy
rolnictwo precyzyjne
słoma jęczmienna
wartość energetyczna
Opis:
The paper presents the results of research on the mass and the energy potential of malting barley straw of the "Klas" variety. The research was designated on a 100 ha plantation located in Pojezierze Iławsko-Sztumskie region. Using the Yara N-Sensor processor, precise application of mineral fertilizers according to determined fertilization demand allowed increasing the grain yield by 26% and the straw biomass yield by 74% compared to the control sample. The resulting increase in biomass obtained in the form of straw impacts its possible partial use for energy purposes without negative effects on the environment. The tested energy value of malting barley straw as a function of moisture content allowed a conclusion that between 10 and 25% of water content the energy value drops from 13.1 to 7.4 GJ·t-1 . For an average water content of 15%, this yields an energy potential unit of 23.76 GJ·ha-1 . Following observations of the combustion process, it was concluded that barley straw cannot be used as a source of biomass for the largescale power production since its ash melts at below 800ºC.
W pracy przedstawiono wyniki badań potencjału masy i energii słomy jęczmienia browarnego odmiany ”Klas” wyznaczonego na plantacji 100 ha zlokalizowanej na Pojezierzu Iławsko-Sztumskim. Precyzyjne aplikowanie nawozów mineralnych wg ustalonych potrzeb nawozowych przy pomocy procesora Yara N- Sensor, umożliwiło zwiększenie plonu ziarna o 26% i biomasy słomy o 74% w porównaniu do próby kontrolnej. Uzyskany wzrost pozyskiwanej biomasy w formie słomy wpływa na możliwość jej częściowego wykorzystania energetycznego bez negatywnych skutków dla środowiska. Przeprowadzone badania wartości energetycznej słomy jęczmienia browarnego w funkcji jej wilgotności pozwalają stwierdzić, że w przedziale od 10 do 25 % zawartości wody, wartość energetyczna spada z 13,1 do 7,4 GJ·t-1 co dla średniej zawartości wody 15% daje jednostkowy potencjał energii 23,76 GJ·ha-1 Jak wykazały obserwacje procesu spalania, słoma jęczmienna nie może być stosowana jako źródło biomasy dla sieciowej energetyki, ponieważ występuje zjawisko topienia się popiołu już w temperaturze poniżej 800ºC.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2020, 24, 2; 21-27
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Developing a Bluetooth Low Energy Sensor Node for Greenhouse in Precision Agriculture as Internet of Things Application
Autorzy:
Taşkın, Deniz
Taşkin, Cem
Yazar, Selçuk
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/102444.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
battery consumption
Bluetooth Low Energy
internet of things
precision agriculture
wireless sensor networks
zużycie baterii
Bluetooth niskoenergetyczny
Internet przedmiotów
rolnictwo precyzyjne
bezprzewodowe sieci czujników
Opis:
The Internet of Things (IoT) paradigm is referring to the underlying constituents of the 4th Industrial Revolution that will also affect the use of the internet in industrial production in the future. More than 50 billion smart devices will be able to communicate with each other and internet services over the increasing network capabilities of wireless sensor networks nodes on IoT applications in the next ten years. One of the leading production areas using IoT within wireless sensor networks is precision agricultural practices. In this study, a new sensor node design, which includes ambient light and temperature sensors employing Bluetooth Low Energy (BLE) communication protocol, is used as an IoT application. Subsequent to this, sensor node power consumption and management cost was investigated. The experimental results show that the developed sensor node lifetime is about 8 years and the total cost of nodes and gateway model is under $50 per year per 0.1 hectare.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2018, 12, 4; 88-96
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Remote grasslands crop productivity measurements with usage of multispectral camera and small unmanned aerial vehicle
Zdalny monitoring wydajności produkcyjnej pastwisk za pomocą kamery wielokanałowej i małego bezzałogowego statku powietrznego
Autorzy:
Mazur, P.
Chojnacki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334703.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
organic farming
sustainable farming
remote sensing
precision agriculture
multispectral camera
UAV
plant health indices
NDVI
rolnictwo ekologiczne
rolnictwo zrównoważone
pomiar zdalny
rolnictwo precyzyjne
kamera wielokanałowa
BSP
wskaźniki wigoru roślin
Opis:
Grasslands, with about 40% coverage of entire Earth’s surface as a source of valuable animal food in situation of still increasing cost of production are in need of special care concerning its performance, conservation and productivity. In times of intensive production and decreasing arable areas and increasing costs of animal production, diversified and quality management is required for grasslands. Highly developed precision farming tools, commonly used in cereals crops, especially remote sensing, allowing nondestructive, fast and accurate monitoring during grow season, can be adopted to grasslands in the framework of organic animal husbandry as well. Aim of this article was attempt to check remote sensing of grassland biomass as precision, high-performance and low-cost substitute of currently developed method with use of handheld biomass meter-herbometer. Research has shown that there is possibility to find mathematical relationship between the NDVI values and the grass height in the pasture.
Pastwiska, stanowiące około 40% pokrycia Ziemi jako źródło wartościowej paszy dla zwierząt hodowlanych w sytuacji rosnących kosztów produkcji wymagają szczególnej uwagi odnośnie ich wydajności i jakości. W obliczu intensywnej produkcji zwierzęcej, zmniejszaniu powierzchni upraw i rosnących kosztów, pastwiska wymagają poszerzonego i wysokiej jakości zarządzania. Wysoce rozwinięte narzędzia rolnictwa precyzyjnego, powszechnie stosowane w uprawach zbożowych, a szczególnie zdalna detekcja, umożliwiająca bezinwazyjny, szybki i dokładny monitoring w czasie sezonu wegetacyjnego, mogą być również zaadaptowane do pastwisk w ramach ekologicznego chowu zwierząt. Celem artykułu była próba sprawdzenia metody teledetekcji biomasy łąkowej jako precyzyjnego, wysokowydajnego i taniego zamiennika obecnie stosowanego sposobu do pomiaru biomasy łąkowej z wykorzystaniem ręcznego herbometru. Badania wykazały, że istnieje możliwość znalezienia zależności matematycznej między wartościami współczynnika NDVI a wysokością trawy na pastwisku.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2018, 63, 2; 151-154
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of the suitability of spectral indices for detecting areas of increased stress among plants - a case study of the botanical garden in Kielce
Ocena przydatności wskaźników spektralnych do wykrywania obszarów wzmożonego stresu wśród roślin - studium przypadku ogrodu botanicznego w Kielcach
Autorzy:
Sobura, Szymon Sylwester
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27322567.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Świętokrzyska w Kielcach. Wydawnictwo PŚw
Tematy:
Remote Sensing
RS
botanical garden
crop monitoring
stress detection
Plant Senescence Reflectance Index
PSRI
Unmanned Aerial Vehicle
UAV
Precision Agriculture
PA
teledekcja
ogród botaniczny
monitoring upraw
detekcja stresu
wskaźnik spektralny PSRI
bezzałogowy statek powietrzny
BSP
rolnictwo precyzyjne
Opis:
An important factor threatening global security is climate change and its impact on changing rainfall patterns and seasonal temperature variability. For this reason, farmers and crop scientists are striving to detect plant stress as soon as possible and introduce preventive measures so that key decisions in maintaining plant health are made in a timely way. Currently, multispectral images acquired from UAVs (Unmanned Aerial Vehicles) make it possible to provide objective and reliable information related to the state of agro-ecosystems, the dynamics of changes occurring on them and the monitoring of natural resources in a rapid and non-contact method. In the present study, the suitability of low-altitude multispectral imaging for proper stress detection in plants was assessed. The botanical garden in Kielce, a site with a high biodiversity of plant specimens, was chosen as the testing ground. In this study, four spectral indexes maps were analysed in the form of: NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), NDRE (Normalized Difference Red-Edge Index), GNDVI (Green Normalized Difference Vegetation Index) and the less frequently used PSRI (Plant Senescence Reflectance Index) for the assessment of plant health. PSRI values > 0.50 clearly identified areas of high stress, in contrast to the other spectral indices analysed in this study. The study confirmed the suitability of the PSRI for conducting monitoring activities in areas with varying crop characteristics in an efficient and rapid approach.
Ważnym czynnikiem zagrażającym globalnemu bezpieczeństwu są zmiany klimatyczne i ich wpływ na zmiany wzorców opadowych oraz zmienność sezonowych temperatur. Z tego powodu osoby zajmujące się ochroną walorów przyrodniczych oraz upraw dążą do jak najszybszej detekcji stresu roślin i wprowadzeniu działań profilaktycznych, aby kluczowe decyzje w utrzymaniu zdrowia roślin zostały podjęte w odpowiednim czasie. Obecnie zdjęcia multispektralne pozyskane z UAV (ang. Unmanned Aerial Vehicles) umożliwiają dostarczenie obiektywnej i wiarygodnej informacji związanej ze stanem agrosystemów, dynamiki zmian na nich zachodzących oraz monitorowania zasobów przyrodniczych w sposób szybki i bezkontaktowy. W niniejszej pracy oceniono przydatność zobrazowań multispektralnych z niskiego pułapu do prawidłowej detekcji stresu u roślin. Jako poligon doświadczalny wybrano ogród botaniczny w Kielcach, będący obiektem o dużej bioróżnorodności okazów roślin. W pracy przeanalizowano cztery mapy wskaźników spektralnych w postaci: NDVI (ang. Normalized Difference Vegetation Index), NDRE (ang. Normalized Difference Red-Edge Index), GNDVI (ang. Green Normalized Difference Vegetation Index) oraz rzadziej stosowany wskaźnik PSRI (ang. Plant Senescence Reflectance Index) pod kątem oceny kondycji zdrowotnej roślin. Wartości wskaźnika PSRI > 0,50 w sposób jednoznaczny zidentyfikowały obszary wysokiego stresu w odróżnieniu od pozostałych analizowanych w pracy wskaźników spektralnych. Badania potwierdziły przydatność wskaźnika PSRI do prowadzenia działań monitoringowych na obszarach o zróżnicowanej charakterystyce uprawianych roślin w sposób efektywny i szybki.
Źródło:
Structure and Environment; 2023, 15, 4; 253--268
2081-1500
Pojawia się w:
Structure and Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Precision farming technology and motivation factors of adaptation
Technologie rolnictwa precyzyjnego i motywujące czynniki adaptacyjne
Autorzy:
Lencses, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/863854.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
precision farming
farming technology
agriculture
motivational factor
adaptation
interview
farming element
Opis:
Thanks to precision farming technology, farmers are able to optimise input in the field with management-zones. Management-zones (the smallest treatment unit in the field) are defined on the basis of knowledge of local conditions, e.g. physical and chemical soil conditions, soil productivity, the presence of weeds and/or pests as well as the incidence of disease. Precision farming technology is able to materialize the requirements of sustainability and increase production. The application of precision farming technology elements go hand in hand with extra costs (the investment costs of new equipment and software; higher operating costs), simultaneously decreasing material costs (the costs of nutrition, herbicides, seeds). The aim of this study is to define motivation factors standing behind the adaptation of precision farming technology. According to 11% of interviewed farmers using precision farming technology on their farms and the research conducted, the main factors of adaptation were field quantity and the age of the farmer.
Celem badań było określenie czynników motywujących do wdrażania technologii rolnictwa precyzyjnego. Technologia rolnictwa precyzyjnego za pomocą stref zarządzania pozwala rolnikom optymalizować poziom ponoszonych nakładów. Podstawą do wyznaczenia stref zarządzania (najmniejszej jednostki pola podlegającej obróbce) jest wiedza na temat lokalnych warunków, np. fizycznych i chemicznych właściwości gleby, zachwaszczenia, występowania szkodników i chorób oraz produktywności gleby. Technologia rolnictwa precyzyjnego jest w stanie urzeczywistnić wymogi ochrony środowiska, zwiększając jednocześnie efektywność produkcji. Stosowanie elementów technologii rolnictwa precyzyjnego wiąże się z dodatkowymi kosztami w inwestowanie w nowy sprzęt i oprogramowanie, a także z wyższymi kosztami operacyjnymi, przy mniejszych wydatkach na materiały (koszt żywienia, herbicydów, nasion). Wśród ankietowanych 11% stosowało technologie rolnictwa precyzyjnego i głównym czynnikiem jej adaptacji była wielkość pola oraz wiek rolnika.
Źródło:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2013, 15, 5
1508-3535
2450-7296
Pojawia się w:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-15 z 15

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies