Temat: NOAA - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: NOAA Marine Geophysical Data and a GEBCO Grid for the Topographical Analysis of Japanese Archipelago by Means of GRASS GIS and GDAL Library
Autorzy:: Lemenkova, Polina
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1837992.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: GRASS GIS
GEBCO
NOAA
Japan
topography
mapping
Opis:: This article analyzes topographical and geological settings in the Japan Archipelago for comparative raster data processing using GRASS GIS. Data include bathymetric and geological grids in NetCDF format: GEBCO, EMAG2, GlobSed, marine free-air gravity anomaly and EGM96. Data were imported to GRASS by gdalwarp utility of GDAL and projected via PROJ library. Methodology includes data processing (projecting and import), mapping and spatial analysis. Visualization was done by shell scripting using a sequence of GRASS modules: ‘d.shade’ for relief mapping, ‘r.slope.aspect’; for modelling based on DEM, ‘r.contour’ for plotting isolines, ‘r.mapcalc’ for classification, ‘r.category’ for associating labels, and auxiliary modules (d.vect, d.rast, d.grid, d.legend). The results of the geophysical visualization show that marine free-air gravitational anomalies vary in the Sea of Japan (–30 to above 40 mGal) reflecting density inhomogeneities of the tectonic structure, and correlating with the geological structure of the seafloor. Dominating values of geoid model are 30–45 m reflecting West Pacific rise, determined by deep density inhomogeneities associated with the mantle convention. Sediment thickness varies across the sea reflecting its geological development with density of 2 km in its deepest part and thinner in central part (Yamato Rise). The aspect map and reclassified map express gradient of the steepest descent.
Źródło:: Geomatics and Environmental Engineering; 2020, 14, 4; 25-45
1898-1135
Pojawia się w:: Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Biophysical Parameters Assessed from Microwaveand Optical Data
Autorzy:: Dąbrowska-Zielińska, K.
Budzyńska, M.
Kowalik, W.
Małek, I.
Gatkowska, M.
Bartold, M.
Turlej, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/227329.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: ENVISAT
ALOS
NOAA
LAI
biomass
heat fluxes
H/LE
soil moisture
Opis:: The study has been carried out at Biebrza Wetlands situated in the N-E part of Poland, a NATURA 2000 and Ramsar Convention test site in 2003-2009. It is one of the largest in Europe natural rich biotope with the large amount of unique species of flora and important zone for nesting and wintering for fauna. Data from microwave and optical satellite images and soil-vegetation ground measurements were analyzed to develop methods for monitoring and mapping biophysical parameters. Satellite data applied for the study included: ENVISAT.ASAR, ENVISAT.MERIS, ALOS.PALSAR, ALOS.AVNIR-2, and NOAA.AVHRR data. Optical images were used for classification of wetlands communities and calculation of vegetation index NDVI. Also, latent heat flux has been calculated using NOAA.AVHRR data and meteorological data. Microwave images acquired in different modes (ASAR IS2 and IS6, ALPSR.FBD) and polarizations (HH, HV, VV) were used for assessment and mapping of Leaf Area Index (LAI) and soil moisture (SM) for every habitat classified from optical images. Backscattering coefficient calculated from ALOS.PALSAR HV and ENVISAT.ASAR IS6 VV was applied for assessment of vegetation bio-parameters. Backscattering coefficient calculated from ALOS.PALSAR.FBD HH and ENVISAT.ASAR HH IS2 was used for SM assessment. The study was conducted in the framework of ESA PECS project No 98101 and ESA PI projects: C1P.7389 and AOALO.3742.
Źródło:: International Journal of Electronics and Telecommunications; 2012, 58, 2; 99-104
2300-1933
Pojawia się w:: International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Numerical modelling of oil spill in New York Bay
Autorzy:: Toz, A. C.
Koseoglu, B.
Sakar, C.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/205140.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: New York Bay
ADIOS
automated data inquiry for oil spills
GNOME
general NOAA operational modeling environment
numerical modelling
oil spill
Opis:: New York Bay is one of the most important transition regions of ships trading to east America. The region plays an important role in the commerce of the New York metropolitan area. The area is surrounded with the coasts that have various levels of environmental sensitivity. The area accommodates high diversity of native ecosystems and species that are rather vulnerable in case of oil spill. Thus getting well informed about the likelihood, or fate, of oil spills around this region is of great importance so that proactive measures can be taken. The purpose of this study is to investigate the oil spill and predict the future accidents likely to be encountered around the Bay of New York. Two trajectory models have been conducted for the study. ADIOS (Automated Data Inquiry for Oil Spills), has been conducted for natural degradation calculations, and, GNOME (General NOAA Operational Modeling Environment), has been conducted for surface spread simulation. The results gained through these efforts are hoped to be useful for many organizations dealing with oil spill response operations and contribute to an effective and efficient coordination among the relevant institutions.
Źródło:: Archives of Environmental Protection; 2016, 42, 4; 22-31
2083-4772
2083-4810
Pojawia się w:: Archives of Environmental Protection
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Application of GIS technology to satellite and meteorological data presentation and analysis
Zastosowanie GIS do prezentacji i analizy danych satelitarnych i meteorologicznych
Autorzy:: Dyras, I.
Łapeta, B.
Serafin-Rek, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/130010.pdf
Data publikacji:: 2003
Wydawca:: Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:: satelity meteorologiczne
NOAA
opad
intensywność i zasięg opadu
Geograficzne Systemy Informacji
meteorological satellites
precipitation
rain intensity and range
geographic information systems
Opis:: The data from various sources such as satellite observations, ground measurements and NWP models provide the continuous information on the state of the atmosphere that are used for weather analysis and forecast. Combining these data into one system encounters problems due to the data variable range as well as temporal and spatial resolution. On the other hand such a system can be a useful tool for the data analysis and visualisation. The paper presents the progress in the Geographic Information Systems (GIS) technology application in the Satellite Research Department in Poland for preparation and visualisation of the products derived from various sources including NOAA satellites, NWP analysis and ground measurements. Several thematic layers called meteorological products are prepared for Poland. Precipitation intensity and range are derived from microwave data. Temperature and humidity fields at different pressure layers are obtained from ATOVS data. High resolution visible and infrared data are used for cloud cover detection, temperature and precipitation fields are created from the numerical model (Aladin) analysis. Finally, ozone distribution is mapped using HIRS data. These products can be presented in the form of maps with additional overlays such as geographical data and administrative boundaries. Moreover, the SYNOP and TEMP data are converted into thematic coverages supporting the products’ verification.
Zadanie prezentacji danych meteorologicznych, satelitarnych i wyników modelu numerycznego nie jest zadaniem łatwym, ze względu na różnice w rozkładzie przestrzen-nym i czasowym, lub różnice w dokładności pomiaru. Geograficzne Systemy Informacyjne (GIS) umożliwiają zarówno wizualizację informacji meteorologicznych w formie mapy, ale również ich przetworzenie i analizę. W pracy przedstawiono przykłady wykorzystania metod GIS do wizualizacji parametrów meteorologicznych wyznaczanych z danych satelitarnych, numerycznych modeli i standardowych danych synoptycznych opracowane w Zakładzie Badań Satelitarnych IMGW. Dla Polski przygoto-wywane są warstwy tematyczne takie jak: pola temperatury powierzchni Ziemi i temperatury wierzchołków chmur na podstawie satelitarnych danych NOAA/AVHRR, klasyfikacja zachmurze-nia z danych NOAA/AVHRR, intensywność i zasięg opadu z danych mikrofalowych NOAA/AMSU, pola temperatury i wilgotności na różnych poziomach otrzymane z danych NOAA/ATOVS, temperatura i opad na podstawie wyników analizy modelu numerycznego Aladin. Produkty te są przedstawiane w postaci map z nałożonymi dodatkowymi informacjami geograficznymi i granicami administracyjnymi państw. Dane z depesz SYNOP i TEMP konwer-towane są do warstw tematycznych pozwalając na weryfikację parametrów meteorologicznych otrzymywanych na podstawie danych satelitarnych.
Źródło:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2003, 13a; 47-56
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Satellite-derived vegetation indices for Biebrza wetland
Wskaźniki roślinne dla obszaru bagien biebrzańskich wyprowadzone ze zdjęć satelitarnych
Autorzy:: Dąbrowska-Zielińska, K.
Kowalik, W.
Gruszczyńska, M.
Hościło, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/129631.pdf
Data publikacji:: 2003
Wydawca:: Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:: SPOT/VEGETATION
ERS-2/ATSR
NOAA AVHRR
vegetation index
ERS2/SAR
soil moisture
wskaźnik zieleni
ERS-2/SAR
wilgotność gleby
Opis:: The study has been carried out at the Biebrza Basin in Poland. The investigation aimed at finding the best vegetation index characterising different marshland habitats. The various indices were calculated on the basis of all considered spectral bands of low spatial resolution satellites as SPOT/VEGETATION, ERS-2/ATSR, and NOAA/AVHRR. The GEMI and EVI index calculated from SPOT/VEGETATION images was the best for distinguishing vegetation classes. The best correlation between LAI measured at the ground and the derived indices was with GEMI and EVI index. Soil moisture values calculated from ERS2/ SAR well characterised distinguished marshland humidity classes.
Biebrzański Park Narodowy został założony w 1993 roku w celu ochrony unikalnych walorów przyrodniczych bagiennej doliny rzeki Biebrzy. W wyniku panujących warunków wodnych oraz morfologii terenu na obszarze tym wykształcił się największy w Polsce ekosystem torfowisk niskich i wysokich. Na skutek zmian w użytkowaniu rolniczym oraz z powodu budowy kanałów odwadniających, ten unikalny naturalny ekosystem bagienny został zachwiany. Zmienione warunki wilgotnościowe doprowadziły do degradacji gleb torfowych i w konsekwencji do zmiany szaty roślinnej. Obecnie istnieje potrzeba monitorowania niekorzystnego dla środowiska procesu osuszania bagien, a jedynie możliwą do zastosowania na tak dużą skalę metodą, jest metoda teledetekcji. Badania skoncentrowano na obszarze zlokalizowanym w Basenie Środkowym Biebrzy, na którym do tej pory przeprowadzono wiele eksperymentów naukowych, i dla którego zgromadzono wiele informacji niezbędnych do realizacji niniejszego przedsięwzięcia. W opracowaniu uwzględnione zostały dane satelitarne i naziemne archiwalne pochodzące z lat 1995 i 1997 oraz dane otrzymane w trakcie trwania badań lat 2000–2002. Wykorzystano dane satelitarne otrzymywane w optycznym i mikrofalowym zakresie widma elektromagnetycznego. Z zakresu optycznego (Landsat ETM, ERS-2.ATSR, SPOT VEGETATION, NOAA/AVHRR) zostały wyznaczone wskaźniki roślinne charakteryzujące powierzchnię ze względu na stopień uwilgotnienia i fazę rozwoju roślin. Poprzez klasyfikację obszaru wyróżniono łąki na różnych rodzajach siedlisk. Klasyfikowane były zdjęcia wykonane przy użyciu skanerów Thematic Mapper (TM) i Enhanced Thematic Mapper (ETM+) pracujących na satelitach z serii Landsat oraz zdjęcia mikrofalowe wykonane przy użyciu urządzenia SAR umieszczonego na satelicie ERS-2. Przy klasyfikacji wykorzystano wyniki badań terenowych. Z danych mikrofalowych zarejestrowanych przez satelitę ERS-2 obliczono współczynnik wstecznego rozpraszania i wyprowadzono algorytmy wyznaczania wilgotności gleby. Wyznaczono również związek pomiędzy poszczególnymi klasami wilgotności gleby a wskaźnikami roślinnymi uzyskanymi z różnych satelitów oraz wyznaczono obszary, na których zaszły największe zmiany wilgotności. W wyniku przeprowadzonych analiz wybrano następujące wskaźniki roślinne: ARVI, EVI, GEMI, MI, NDVI, których wzory podane są poniżej: ARVI = ( NIR - BLUE ) / ( NIR + BLUE ) EVI = 2.0 * ( NIR - RED ) / ( 1 + NIR + 6 * RED - 7.5 * BLUE ) GEMI =⋅[η * ( 1 - 0.25η ) - ( RED - 0.125 )] / [ 1 - RED ], η = [ 2 * ( NIR2 - RED2 ) + 1.5 NIR + 0.5 RED ] / 9 NIR + RED + 0.5 ] NDVI = ( NIR - RED ) / ( NIR + RED ) MI = ( SWIR - RED ) / (SWIR + RED ) gdzie: ARVI – Atmospherically Resistant Vegetation Index, Kaufman i Tanre, 1992; EVI – Enhanced Vegetation Index, Liu i Huete, 1995; GEMI – Global Environment Monitoring Index, Pinty i Verstraete, 1992; MI –Medium Infrared Index, wyprowadzony przez autorów, 2002; NDVI – Normalized Difference Vegetation Index, powszechnie używany od dawna. Wskaźniki roślinne łączą dane teledetekcyjne z biofizycznymi charakterystykami powierzchni czynnej, a w szczególności z powierzchnią projekcyjną liści, akumulowaną radiacją w procesie fotosyntezy, biomasą, i gęstością pokrycia roślinnością. Istnieje duże zainteresowanie rozwijaniem i wprowadzaniem wciąż nowych indeksów ze względu na ich związek z wieloma cechami roślinnymi, a równocześnie nie czułych na osłabiający wpływ gleby i atmosfery. Pozostaje jednak nadal aktualne, jakie cechy roślin wpływają na wartość wskaźnika, dla jakich warunków dany indeks może być zastosowany, jak również z jaką dokładnością mogą być poszczególne parametry roślinne obliczane. Wskaźniki roślinne, ze względu na łatwość ich obliczania bez konieczności stosowania dodatkowych danych, znalazły zastosowanie w rolnictwie do prognozowania plonów, ustalania terminów nawodnień. Istotnym elementem pracy było znalezienie takich wskaźników roślinnych obliczanych ze zdjęć satelitarnych wykonanych w optycznym zakresie widma, które pozwoliłyby na dokładne szacowanie wskaźnika powierzchni projekcyjnej liści tzw. LAI. Wskaźnik ten jest niezbędny do szacowania wilgotności gleby ze zdjęć mikrofalowych, gdyż odzwierciedla szorstkość badanej powierzchni roślinnej. Analiza zmian wilgotności gleby umożliwiła wyznaczenie obszarów o zróżnicowanym uwilgotnieniu i opracowanie metody jej monitorowania na obszarach bagiennych. Najsilniejszą zależność otrzymano dla wskaźników EVI i GEMI obliczonych z danych satelitarnych SPOT VEGETATION (R2 = 0.81), najsłabszą dla wskaźnika GEMI obliczonego z danych NOAA/AVHRR (R2 = 0.41). Wyprowadzone na podstawie analizy statystycznej algorytmy o najwyższych korelacjach mogą być zastosowane do szacowania wskaźnika LAI dla roślinności bagiennej.
Źródło:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2003, 13b; 349-359
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Sharing ships’ weather data via AIS
Autorzy:: Tetreault, B.
Johnson, G. W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/116768.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:: AIS Assisted Services
weather data
Automatic Identification System (AIS)
AIS Application-Specific Message (ASM)
National Transportation Safety Board’s (NTSB)
Voluntary Observing Ship (VOS)
National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA)
U.S. Army Corps of Engineers (USACE)
Opis:: In the aftermath of the sinking of the US-flagged containership El Faro in October 2015, one of the U.S. National Transportation Safety Board’s (NTSB) recommendations was for the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) to explore increasing the collection of weather data from ships in order to improve the weather forecast products that they distribute. Currently NOAA runs the Voluntary Observing Ship (VOS) program, where ships voluntarily submit weather observations to NOAA. However, only a small fraction of the thousands of vessels sailing worldwide participate in this program, and VOS weather observations are submitted infrequently, typically four times per day via a mainly manual process. One method being explored to automate and increase the frequency of data submittal is by using the existing Automatic identification System (AIS) equipment installed aboard vessels. Most commercial ships (in particular those subject to the International Maritime Organization's (IMO) Safety of Life and Sea (SOLAS) convention) have a Class A AIS transceiver installed to comply with mandatory carriage requirements. Many vessels not required to carry AIS equipment voluntarily install AIS transceivers (either Class A or B). All of these AIS transceivers (except for the Class B “CS”) can be used to transmit an AIS message 8 (broadcast binary message) by sending the transceiver an appropriately formatted NMEA sentence (BBM). Weather data can be embedded in an AIS application-specific message (ASM) carried by the AIS message 8 and automatically transmitted by the ship. This transmission can be received by terrestrial AIS stations (when in range) or by satellite AIS receivers. The AIS weather data can then be converted into the appropriate format and forwarded to the weather forecasting offices for use in models and weather predictions. This data may also be of use to other researchers monitoring climate change or other environmental factors. By leveraging this existing base of AIS transmitters, the volume of weather data being sent to weather forecast offices and others could be greatly increased. The U.S. Army Corps of Engineers (USACE) and U.S. Maritime Administration (MARAD) have been exploring the feasibility of this concept. Following a simple bench test performed by Alion Science in September 2018, an initial proof-of-concept was tested aboard the MARAD vessel Cape Wrath while moored in Baltimore in October 2018. After this successful demonstration, a prototype was installed on the Massachusetts Maritime Academy training ship TS Kennedy during her training cruise Jan-Feb 2019. During this cruise, the AIS equipment aboard the ship transmitted weather data at 3-minute intervals. Several different ASM formats were tested, including two developed specifically for this test to improve satellite reception. This report will discuss the concept, the demonstrations, and the results to date including the efficacy of the various ASM formats.
Źródło:: TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2020, 14, 1; 143-150
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:: TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "NOAA" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język