Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Modelowanie preferencji" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Modelling the structures of stakeholders preferences in regional development projects
    Modelowanie struktur preferencji interesariuszy w projektach rozwoju regionalnego
    Autorzy:
    Targiel, Krzysztof S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/589171.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Preference Modelling
    Regional Development Projects
    Stakeholders management
    Modelowanie preferencji
    Projekty rozwoju regionalnego
    Zarządzanie interesariuszami
    Opis:
    Regional development projects have great influence on our life. Their success leads to positive attitude to changes. Different groups of stakeholders can have different power and different influence on project. Determining they influence, we can establish priorities for all the project. As we claim, they are also consequence of the stakeholders structure. Determination this structure, can be helpful in managing the project. The problem was solved using an Analytic Network Process (ANP). The objective of this paper is to adopt previously proposed method to regional development projects. Based on hypothetical data, a priority vector was obtained. It could be interpreted as the influence index.
    Projekty rozwoju regionalnego mają olbrzymi wpływ na nasze życie. Ich sukces prowadzi do pozytywnego nastawienia do zmian wprowadzanych przez kolejne projekty. Współczesne poglądy na ocenę sukcesu projektu kierują się w stronę ewaluacji oczekiwań interesariuszy. Różne grupy interesariuszy mogą mieć jednak różny wpływ na projekt. Określając ich wpływ, można także określić priorytety w projekcie. W pracy postawiono hipotezę, że priorytety te są również zależne od struktury interesariuszy, ich wzajemnych zależności. Określenie ich wzajemnych relacji może być pomocne w zarządzaniu projektem i osiągnięciu jego sukcesu. Ten problem został rozwiązany za pomocą metody ANP. Celem pracy jest przystosowanie poprzednio przedstawionej pracy do specyfiki projektów rozwoju regionalnego. Korzystając z metody ANP, na hipotetycznych danych uzyskano wektor priorytetów. Jest on interpretowany jako indeks siły poszczególnych interesariuszy. W konkluzji pracy stwierdzono, że proponowana metoda może być użyteczna w projektach rozwoju regionalnego.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2018, 353; 117-124
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Axiomatization of utility, outranking and decision rule preference models for multiple-criteria classification problems under partial inconsistency with the dominance principle
    Aksjomatyka modeli użyteczności, przewyższania i reguł decyzyjnych w zadaniach wielokryterialnej optymalizacji w warunkach częściowej niespójności z zasadą dominacji
    Autorzy:
    Słowiński, R.
    Greco, S.
    Matarazzo, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205853.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    aksjomatyka
    klasyfikacja wielokryterialna
    kryteria porządkowe
    modelowanie preferencji
    pomiary jednoczesne
    reguły decyzyjne
    zbiory przybliżone
    axiomatization
    conjoint measurement
    decision rules
    multiple criteria classification
    ordinal criteria
    preference modeling
    rough sets
    Opis:
    Multiple-criteria classification (sorting) problem concerns assignment of actions (objects) to some pre-defined and preference-ordered decision classes. The actions are described by a finite set of criteria, i.e. attributes, with preference-ordered scales. To perform the classification, criteria have to be aggregated into a preference model which can be: utility (discriminant) function, or outranking relation, or "if..., then..." decision rules. Decision rules involve partial profiles on subsets of criteria and dominance relation on these profiles. A challenging problem in multiple-criteria decision making is the aggregation of criteria with ordinal scales. We show that the decision rule model we propose has advantages over a general utility function, over the integral of Sugeno, conceived for ordinal criteria, and over an outranking relation. This is shown by basic axioms characterizing these models. Moreover, we consider a more general decision rule model based on the rough set theory. The advantage of the rough set approach compared to competitive methodologies is the possibility of handling partially inconsistent data that are often encountered in preferential information, due to hesitation of decision makers, unstable character of their preferences, imprecise or incomplete knowledge and the like. We show that these inconsistencies can be represented in a meaningful way by "if..., then..." decision rules induced from rough approximations. The theoretical results reported in this paper show that the decision rule model is the most general aggregation model among all the considered models.
    Wielokryterialne zadania klasyfikacji (sortowania) dotyczą przypisania działan (obiektów) pewnym z góry określonym i uporządkowanym wzgl(c)dem preferencji klasom. Działania są opisane przez skończony zbiór kryteriów, tj. atrybutów o skalach uporządkowanych według preferencji. Aby dokonać klasyfikacji, kryteria muszą zostać zagregowane do modelu preferencji, którym może być: funkcja użyteczności (dyskryminująca), bąd" relacja przewyższania, bąd" reguła decyzyjna typu "jeśli..., to...". Reguły decyzyjne oparte są na cz(c)ściowych profilach na podzbiorach kryteriów i relacji dominacji na tych profilach. Wyzwaniem w wielokryterialnym podejmowaniu decyzji jest agregacja kryteriów o skalach porządkowych. Pokazujemy w artykule, że model reguł decyzyjnych, zaproponowany przez nas, jest korzystniejszy niż ogólna postać funkcji użyteczności, niż całka Sugeno zaproponowana dla kryteriów porządkowych, i niż relacja przewyższania. Pokazano to przy pomocy podstawowych aksjomatów charakteryzujących rozważane modele. Ponadto, rozważamy ogólniejszy model reguł decyzyjnych, oparty na teorii zbiorów przybliżonych. Korzyścią z zastosowania zbiorów przybliżonych w porównaniu do innych podejść jest możliwość uwzgl(c)dniania cz(c)ściowo niespójnych danych, jakie cz(c)sto spotyka si(c) informacji o preferencjach, w związku z wahaniami decydentów, niestabilnością ich preferencji, niedokładną wiedzą, itp. Pokazujemy, że takie niespójności mogą być reprezentowane w sposób sensowny poprzez reguły decyzyjne typu "jeśli..., to...", wyprowadzone z ocen dokonanych przy pomocy zbiorów przybliżonych. Wyniki teoretyczne przedstawione w pracy pokazują, że model reguł decyzyjnych jest najogólniejszym modelem agregacji spośrod wszystkich rozważanych modeli.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2002, 31, 4; 1005-1035
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies