Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "MART" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Chemical composition and cellulase-assisted extraction of total saponins from Gomphrena celosioides Mart.
Autorzy:
Yen, N.T.H.
Quoc, L.P.T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2096279.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
bioactive compounds
composition
enzyme
extraction
Gomphrena celosioides Mart.
Opis:
The major purpose of the present study was to determine the chemical composition of dried Gomphrena celosioides Mart., including crude protein, lipid, total sugar, reducing sugar, ash, crude fiber, moisture, crude pectin, and total saponins in particular. This plant contains a large percentage of total saponins, which are widely used in food technology and pharmaceutical industries. In our study, the conditions for the extraction of total saponins from the plant were optimized, with special focus on cellulase concentration, pH, hydrolyzation time, and temperature. The highest amount of total saponins content (TSC) was 1.550±0.016% under optimal extraction conditions (cellulase concentration: 0.7% (v/w), hydrolyzation time: 4 h, hydrolyzation temperature: 60EC, and pH value: 5). Accordingly, the total saponins from G. celosioides Mart. were easily extracted.
Źródło:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology; 2020, 101, 4; 361-367
0860-7796
Pojawia się w:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multiple Additive Regression Trees (MART) and their Application
Addytywna metoda budowy drzew regresyjnych (MART) i jej zastosowanie
Autorzy:
Trzęsiok, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906893.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
multivariate regression
adaptive method
regression trees
gradient boosting
MART
Opis:
Multiple additive regression trees MART is a methodology for trying to solve prediction problems in regression and classification. It’s one of the boosting methods. It was introduced by J. H. Friedman (1999a). Besides accuracy, its primary goal is robustness. It lends to be resistant against outliers, missing values, and the inclusion of potentially large numbers of irrelevant predictor variables that have little or no effect on the response. In this paper the MART algorithm and their applications will be discussed.
Addytywna metoda budowy drzew regresyjnych (MART), została zaproponowana przez J. H. Friedmana w 1999 r. (1999a, b). Jest to jedna z metod agregacyjnych, mająca zastosowanie w regresji i dyskryminacji opierająca się na modelach w postaci drzew. Jej zaletami, poza dokładnością predykcji, jest odporność na wartości oddalone i braki danych. Bardzo dobrze radzi sobie również z dużą liczbą zmiennych objaśniających, wśród których wiele może nie mieć istotnego wpływu na zmienną zależną. W artykule przedstawiona została ogólna idea metod agregacyjnych. Zaprezentowano i omówiono kolejne kroki algorytmu MART, a następnie, dla ilustracji, podany został przykład zastosowania procedury MART dla zbioru danych „Boston”.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2007, 206
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies