Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Krylov" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Approximation of Large-Scale Dynamical Systems: an Overview
Autorzy:
Antoulas, A. C.
Sorensen, D. C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908058.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
aproksymacja
system dynamiczny
model reduction
SVD
Hankel
balancing
Krylov
Opis:
In this paper we review the state of affairs in the area of approximation of large-scale systems. We distinguish three basic categories, namely the {SVD}-based, the {Krylov}-based and the {SVD-Krylov}-based approximation methods. The first two were developed independently of each other and have distinct sets of attributes and drawbacks. The third approach seeks to combine the best attributes of the first two.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 5; 1093-1121
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Iterative-interpolation algorithms for L2 model reduction
Autorzy:
Krajewski, W.
Viaro, U.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970959.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
linear systems
model reduction
output-error minimization
L2 norm
Krylov subspaces
Arnoldi's algorithm
Opis:
This paper is concerned with the construction of reduced-order models for high-order linear systems in such a way that the L2 norm of the impulse-response error is minimized. Two convergent algorithms that draw on previous procedures presented by the same authors, are suggested: one refers to s-domain representations, the other to time-domain state-space representations. The algorithms are based on an iterative scheme that, at any step, satisfies certain interpolation constraints deriving from the optimality conditions. To make the algorithms suitable to the reduction of very large-scale systems, resort is made to Krylov subspaces and Arnoldi's method. The performance of the reduction algorithms is tested on two benchmark examples.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2009, 38, 2; 543-554
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of ship motions via a three-dimensional time-domain method following a quad-tree adaptive mesh technique
Autorzy:
Zhang, Teng
Ren, Junsheng
Liu, Lu
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/259860.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
Froude-Krylov forces
adaptive mesh technique
analytical
transient free surface Green function
precise integration method
Opis:
A three-dimensional (3D) time-domain method is developed to predict ship motions in waves. To evaluate the Froude- Krylov (F-K) forces and hydrostatic forces under the instantaneous incident wave profile, an adaptive mesh technique based on a quad-tree subdivision is adopted to generate instantaneous wet meshes for ship. For quadrilateral panels under both mean free surface and instantaneous incident wave profiles, Froude-Krylov forces and hydrostatic forces are computed by analytical exact pressure integration expressions, allowing for considerably coarse meshes without loss of accuracy. And for quadrilateral panels interacting with the wave profile, F-K and hydrostatic forces are evaluated following a quad-tree subdivision. The transient free surface Green function (TFSGF) is essential to evaluate radiation and diffraction forces based on linear theory. To reduce the numerical error due to unclear partition, a precise integration method is applied to solve the TFSGF in the partition computation time domain. Computations are carried out for a Wigley hull form and S175 container ship, and the results show good agreement with both experimental results and published results.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2020, 1; 29-38
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dual-Phase-Lag Model order reduction using Krylov subspace method for 2-dimensional structures
Redukcja rzędu modelu dual-phase-lag przy uzżyciu metody podprzestrzeni Krylova dla struktur dwuwymiarowych
Autorzy:
Raszkowski, Tomasz
Samson, Agnieszka
Zubert, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/699780.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
Dual-Phase-Lag model, Fourier-Kirchhoff model, heat transfer, Krylov subspace, order reduction, electronic structures, nanotechnology, temperaturę distribution
równanie Dual-Phase-Lag, model Fouriera-Kirchhoff, przepływ ciepła, podprzestrzenie Krylova, redukcja rzędu modelu, struktury elektroniczne, nanotechnologia, rozkład temperatury
Opis:
https://doi.org/10.26485/0459-6854/2018/68.1/4 W pracy rozważono rozkład temperatury w strukturach nanometrycznych. Zaprezentowane analizy dotyczą struktury dwuwymiarowej o prostokątnym kształcie. Rezultaty otrzymane zostały przy użyciu modelu termicznego Dual-Phase-Lag. W celu zmniejszenia złożoności problemu, dokonano redukcji rzędu modelu opartą na metodzie podprzestrzeni Krylova. Generacja macierzy redukcyjnych bazuje na wykorzystaniu algorytmu Arnoldiego. Ponadto, porównano także rezultaty otrzymane za pomocą zredukowanego oraz pełnego modelu termicznego dla różnej liczby punktów dyskretyzacyjnych oraz różnych punktów w czasie. Dodatkowo, przedstawiono również analizę błędu względnego wyznaczenia modelu zredukowanego. Finalnie, obszernie opisano najważniejsze wnioski z przedstawionych analiz.
https://doi.org/10.26485/0459-6854/2018/68.1/4 In this paper the temperature distribution of nanoscale structure is investigated. Presented analyses focus on two-dimensional rectangular structure. The problem has been solved using the Dual-phase-Lag heat transfer model. In order to reduce the complexity of the problem, the reduction methodology based on Krylov subspace has been used. The reduced-order model matrices generation has been based on the one-sided Arnoldi algorithm. Moreover, comparison of results received using both reduced and full thermal models for different number of discretization mesh nodes and different time instants have been demonstrated. Furthermore, the relative error of generation of reduced thermal model from full model has been considered. Finally, the most important conclusions from the presented research have been also included.
Źródło:
Bulletin de la Société des Sciences et des Lettres de Łódź, Série: Recherches sur les déformations; 2018, 68, 1
1895-7838
2450-9329
Pojawia się w:
Bulletin de la Société des Sciences et des Lettres de Łódź, Série: Recherches sur les déformations
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies