Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "GEE" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
GEE Estimators in Mixture Model with Varying Concentrations
Estymatory GEE w modelu mieszanym ze zmiennymi współczynnikami koncentracji
Autorzy:
Doronin, Oleksii
Maiboroda, Rostislav
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654526.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
model mieszany
estymacja semiparametryczna
GEE (metoda uogólnionych równań estymujących)
mixture model
semiparametric estimation
GEE
Opis:
W pracy omówiono semiparametryczny model mieszany, w którym pewne współczynniki są parametryzowane za pomocą wspólnego parametru euklidesowego, natomiast inne są zupełnie nieznane. Wprowadzono metodę estymacji parametrów opartą na podejściu GEE (uogólnionych równań estymujących)  oraz adaptacyjnym podejściu GEE. Proponowane estymatory zostały przeanalizowane w badaniu symulacyjnym.
We discuss semiparametric mixture model where some components are parametrized with common Euclidean parameter and others are fully unknown. We introduce GEE approach and adaptive GEE-based approach for parameter estimation. Proposed estimators are tested on simulated sample.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2015, 3, 314
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Accident analysis of mining industry in the United States - a retrospective study for 36 years
Autorzy:
Rahimi, Elham
Shekarian, Younes
Shekarian, Naser
Roghanchi, Pedram
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201377.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Główny Instytut Górnictwa
Tematy:
mines
accident
statistical analysis
generalized estimation equation
GEE
kopalnie
wypadek
analiza statystyczna
uogólnione równanie estymacji
Opis:
A retrospective study on accident analysis of the United States mines for 36 years was achieved using statistical analysis on the MSHA's accident databases between 1983 and 2018. A regression model of generalized estimation equation (GEE) was used for unbalanced panel data that provided 95,812 observations for 19,924 mine-ID-year in aggregate, coal, metal, and non-metal mines. The contributions of various parameters, including mine type, injured body part, days lost, age, and experience on the rate of accidents and injuries were investigated across the commodity types. The results showed coal miners in the East region are at a higher risk of accident. The results of regression analysis show that mine-tenured workers have a vital role in accident frequencies. Analysis of the injured body part on the injury rate indicates that the upper body injuries are the most significant among all mine types. Also, the fatality rate is significant in aggregate, and coal mines in comparison with metal and non-metal mines.
Źródło:
Journal of Sustainable Mining; 2022, 21, 1; 27--44
2300-1364
2300-3960
Pojawia się w:
Journal of Sustainable Mining
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies