Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Fourier transform image" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Examining the surface of the polyamide nanocomposite using optical profilometry
    Autorzy:
    Majka, M.
    Majka, T. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/134899.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Tomasz Mariusz Majka
    Tematy:
    polyamide nanocomposite
    montmorillonite
    optical profilometry
    Fourier transform image
    Opis:
    In this paper the results of neat polyamide 6 (PA6), processed matrix and polyamide 6 reinforced with montmorillonite 3 wt% (PA6/MMT), surface examination are presented. Examination of surface of the samples was performed using optical profilometry, which allows to measure their physical properties in non-invasive method. Based on the analysis of the radiation intensity of the reflected light from the surface the Fourier Transform was performed, to allow the analysis of images obtained in the frequency domain.
    Źródło:
    Journal of Education and Technical Sciences; 2014, 1, 1; 8-9
    2300-7419
    2392-036X
    Pojawia się w:
    Journal of Education and Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Amplitude demodulation of interferometric signals with a 2D Hilbert transform
    Autorzy:
    Wielgus, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/115674.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Fundacja na Rzecz Młodych Naukowców
    Tematy:
    Hilbert transform
    image analysis
    Fourier transform
    demodulation
    Opis:
    The Hilbert transform and the analytic signal are widely known tools of 1D signal pro cessing. They are useful for many applications, such as AM-FM demodulation or edge detection. Developing the multidimensional generalization of this method is particularly important for the purposes of image processing. Unfortunately, it is not obvious how to generalize the transform, keeping its essential properties. In this paper I survey some ideas: basic approaches with spectral masks imitating 1D signum function, the spiral phase operator method and the method involving quaternionic Fourier transform. I present and compare how these algorithms are useful for the amplitude demodulation of typical interferometric images.
    Źródło:
    Challenges of Modern Technology; 2011, 2, 1; 8-11
    2082-2863
    2353-4419
    Pojawia się w:
    Challenges of Modern Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Template Matching Using Improved Rotations Fourier Transform Method
    Autorzy:
    Wijaya, Marvin Chandra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2200717.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    template matching
    Fourier transform
    three shear rotations
    image rotation
    Opis:
    Template matching is a process to identify and localize a template image on an original image. Several methods are commonly used for template matching, one of which uses the Fourier transform. This study proposes a modification of the method by adding an improved rotation to the Fourier transform. Improved rotation in this study uses increment rotation and three shear methods for the template image rotation process. The three shear rotation method has the advantage of precise and noisefree rotation results, making the template matching process even more accurate. Based on the experimental results, the use of 10°angle increments has increased template matching accuracy. In addition, the use of three shear rotations can improve the accuracy of template matching by 13% without prolonging the processing time.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 4; 881--888
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Decision-making rule efficiency estimation with applying similarity metrics
    Autorzy:
    Anokhin, M.
    Koryttsev, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/410948.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
    Tematy:
    image
    classification
    probability
    recognition of images
    Fourier transform
    similarity criterion
    Opis:
    In article the short description of the most often used methods of classification at pattern recognition is given. The main attention is paid to the methods allowing development of a system for image recognition in a real time scale. The features formation method on the base of two-dimensional spatial spectrums of objects images is offered and application of similarity metrics in a decision-making rule for image classification is described. Experimental data of correct and erroneous recognition probabilities as well as image classification time depending on a number of features and on the identification threshold value are presented and analyzed.
    Źródło:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2015, 4, 3; 73-78
    2084-5715
    Pojawia się w:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Could k-NN classifier be Useful in tree leaves recognition?
    Autorzy:
    Horaisová, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/229900.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    binary image
    Fourier transform
    affine invariance
    harmonic analysis
    pattern recognition
    k-NN classifier
    Opis:
    This paper presents a method for affine invariant recognition of two-dimensional binary objects based on 2D Fourier power spectrum. Such function is translation invariant and their moments of second order enable construction of affine invariant spectrum except of the rotation effect. Harmonic analysis of samples on circular paths generates Fourier coefficients whose absolute values are affine invariant descriptors. Affine invariancy is approximately saved also for large digital binary images as demonstrated in the experimental part. The proposed method is tested on artificial data set first and consequently on a large set of 2D binary digital images of tree leaves. High dimensionality of feature vectors is reduced via the kernel PCA technique with Gaussian kernel and the k-NN classifier is used for image classification. The results are summarized as k-NN classifier sensitivity after dimensionality reduction. The resulting descriptors after dimensionality reduction are able to distinguish real contours of tree leaves with acceptable classification error. The general methodology is directly applicable to any set of large binary images. All calculations were performed in the MATLAB environment.
    Źródło:
    Archives of Control Sciences; 2014, 24, 2; 177-192
    1230-2384
    Pojawia się w:
    Archives of Control Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Image cipher applications using the elliptical curve and chaos
    Autorzy:
    Silva-García, Víctor Manuel
    Flores-Carapia, Rolando
    Rentería-Márquez, Carlos
    Luna-Benoso, Bejamín
    Chimal-Eguía, Juan Carlos
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329867.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    elliptic curve
    chaos
    discrete Fourier transform
    image ciphering
    krzywa eliptyczna
    dyskretna transformata Fouriera
    Opis:
    A novel symmetric cryptosystem of the substitution permutation network type is presented for image encryption in 14 rounds. An algorithm is developed to generate 15 keys to encrypt images where each key is the image size. These keys are calculated using an elliptic curve with a constant zero value. The proposed curve is non-singular, non-supersingular, nor trace one. Chaos is employed to find a generating element in a cyclic subgroup and it is produced using the logistic map equation. In addition, a 16 × 16 substitution box is constructed using both chaos and an algorithm that defines a bijective function. The following tools are used in order to measure the degree of randomness of the encrypted figures: entropy, correlation, the discrete Fourier transform and a goodness-of-fit test with the chi-square distribution. Furthermore, an image size variable permutation is applied in the first round, and its inverse in the fourteenth.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 2; 377-391
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Deblurring approach for motion camera combining FFT with α-confidence goal optimization
    Autorzy:
    Huang, Lve
    Wu, Lushen
    Xiao, Wenyan
    Peng, Qingjin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/174045.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    image deblurring
    fast motion camera
    confidence goal optimization
    fast Fourier transform
    high-railway defect detection
    Opis:
    Sharp images ensure success in the object detection and recognition from state-of-art deep learning methods. When there is a fast relative motion between the camera and the object being imaged during exposure, it will necessarily result in blurred images. To deblur the images acquired under the camera motion for high-quality images, a deblurring approach with relatively simple calculation is proposed. An accurate estimation method of point spread function is firstly developed by performing the Fourier transform twice. Artifacts caused by image direct deconvolution are then reduced by predicting the image boundary region, and the deconvolution model is optimized by an α-confidence statistics algorithm based on the greyscale consistency of the image adjacent columns. The proposed deblurring approach is finally carried out on both the synthetic-blurred images and the real-scene images. The experiment results demonstrate that the proposed image deblurring approach outperforms the existing methods for the images that are seriously blurred in direction motion.
    Źródło:
    Optica Applicata; 2020, 50, 2; 185-198
    0078-5466
    1899-7015
    Pojawia się w:
    Optica Applicata
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Applying Image Analysis for Automatic Density Measurement of High-tightness Woven Fabrics
    Zastosowanie analizy obrazu do automatycznej oceny gęstości tkanin o dużej zwartości
    Autorzy:
    Pan, R.
    Zhang, J.
    Li, Z.
    Gao, W.
    Xu, B.
    Li, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/232730.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    high-tightness woven fabric
    image analysis
    Fourier transform
    threshold processing
    image reconstruct
    wysoka szczelność tkaniny
    analiza obrazu
    transformat Fouriera
    rekonstrukcja obrazu
    Opis:
    To realise the density measurement of high-tightness woven fabrics, an efficient inspection method based on the structure relation is developed in this paper. The structure relations of typical HTWF, twill and satin weave are analyzed and a calculation equation of warp density is given with the fabric weave, weft density and wale density. In the experiment, the weft and wale densities are measured with the Fourier transform, image reconstruction and threshold processing based on separately captured images. The warp density is finally calculated based on the mean value of wale and weft density and the given calculation equation constructed with the weave pattern. The experimental results prove that the automatic measurement density system can realize the precise measurement of high-tightness woven fabric density with satisfactory precision and can replace the current manual analysis method.
    Dla zrealizowania pomiarów gęstości tkanin o dużej zwartości opracowano metodę oceny opartą o zależności strukturalne. Zależności strukturalne typowych tkanin HTWF, o splocie skośnymi i satynowym analizowano i opracowano wzory dla obliczania gęstości osnowy, w zależności od gęstości wątku i gęstości prążków wypukłych. Przy przeprowadzeniu eksperymentu gęstości wątku i prążków wypukłych mierzono stosując transformatę Fouriera, rekonstrukcję obrazu i obliczenie wartości progowych wykorzystując indywidualnie otrzymane obrazy. Gęstość osnowy w efekcie jest obliczana w oparciu o średnią wartość gęstości prążków i wątku. Wyniki eksperymentalne potwierdziły, że automatyczny pomiar gęstości jest systemem, który może realizować precyzyjnie pomiar gęstości tkanin o dużej zwartości z zadowalającą dokładnością i w ten sposób może zastąpić dotychczas stosowane metody manualne.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 2 (116); 66-72
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Measuring Thread Densities of Woven Fabric Using the Fourier Transform
    Pomiar gestości nitek w tkaninach przy zastosowaniu transformaty Fouriera
    Autorzy:
    Pan, R.
    Gao, W.
    Li, Z.
    Gou, J.
    Zhang, J.
    Zhu, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/232458.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    thread density
    woven fabric
    Fourier transform
    threshold segmentation
    image reconstruction
    gęstość nici w tkaninie
    transformacja Fouriera
    próg segmentacji
    rekonstrukcja obrazu
    Opis:
    To replace time-consuming and lab-intensive of manual inspection, a Fourier transform is proposed to detect the thread densities of woven fabric in this paper. First, theories of the Fourier transform, yarn image reconstruction and the threshold method are introduced. Then the steps of fabric image acquisition, the Fourier transform of the fabric image, feature analysis in the frequency domain, image construction of fabric yarns, and threshold processing are analysed. Lastly, after locating and counting the yarns in the fabric segmentation results, thread densities of the woven fabric are calculated. The experimental results prove that the method proposed can detect the thread densities of woven fabric correctly and it can be used to replace the current manual analysis.
    W celu zastąpienia pracochłonnego i czasochłonnego ręcznego sprawdzania zaproponowano specjalny system dla oznaczania gęstości nitek w tkaninie. Przedstawiono teorię transformacji Fouriera, rekonstrukcję wyglądu przędzy wraz z metodą progową. Określono stopnie akwizycji obrazu tkaniny, zastosowanie transformacji Fouriera, analizę częstotliwościową właściwości, konstrukcję obrazu nitek tkaniny i zastosowanie metody progowej. Pod koniec, po lokalizacji i zliczeniu nitek obliczono gęstość nitek w tkaninie. Wyniki pomiarów potwierdzają, że zaproponowana metoda automatycznej detekcji nitek jest prawidłowa.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2015, 1 (109); 35-40
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies