Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "FAPPS" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Application of the FAPPS system based on the CALPUFF model in short-term air pollution forecasting in Krakow and Lesser PolandApplication of the FAPPS system based on the CALPUFF model in short-term air pollution forecasting in Krakow and Lesser Poland
Zastosowanie systemu FAPPS opartego na modelu CALPUFF w prognozowaniu krótkoterminowym jakości powietrza w Krakowie i Małopolsce
Autorzy:
Godłowska, Joanna
Kaszowski, Kamil
Kaszowski, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203124.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
CALPUFF
air pollution modelling
urban air pollution
FAPPS system
system FAPPS
zanieczyszczenie powietrza
prognozowanie jakości powietrza
Opis:
The aim of the study is to present the FAPPS (Forecasting of Air Pollution Propagation System) based on the CALPUFF puff dispersion model, used for short-term air quality forecasting in Krakow and Lesser Poland. The article presents two methods of operational air quality forecasting in Krakow. The quality of forecasts was assessed on the basis of PM10 concentrations measured at eight air quality monitoring stations in 2019 in Krakow. Apart from the standard quantitative forecast, a qualitative forecast was presented, specifying the percentage shares of the city area with PM10 concentrations in six concentration classes. For both methods, it was shown how the adjustment of the emissions in the FAPPS system to changes in emissions related to the systemic elimination of coal furnaces in Krakow influenced the quality of forecasts. For standard forecasts, after the emission change on June 7, 2019, the average RMSE value decreased from 23.9 μg/m3 to 14.9 μg/m3, the average FB value changed from -0.200 to -0.063, and the share of correct forecasts increased from 0.74 to 0.91. For qualitative forecasts, for the entire year 2019 and separately for the periods from January to March and October to December, Hit Rate values of 5.43, 2.18 and 3.48 were obtained, the False Alarm Ratios were 0.28, 0.24 and 0,26, and the Probability of Detection values were 0.66, 0.75, and 0.74. The presented results show that the FAPPS system is a useful tool for modelling air pollution in urbanized and industrialized areas with complex terrain.
Celem opracowania jest zaprezentowanie systemu FAPPS opartego o model dyspersji obłoku CALPUFF, wykorzystywanego do prognozowania krótkoterminowego jakości powietrza w Krakowie i Małopolsce. W artykule opisano system modelowania oraz przedstawiono dwie metody operacyjnego prognozowania jakości powietrza w Krakowie. Dla każdej z metod przedstawiono sposób przeprowadzenia oceny sprawdzalności prognoz. Jakość prognoz oceniano na podstawie stężeń pyłu zawieszonego PM10 mierzonych w ośmiu stacjach monitoringu jakości powietrza w 2019 roku w Krakowie. Oprócz standardowej prognozy ilościowej zaprezentowano jakościową prognozę obszarową, określającą udziały procentowe powierzchni miasta ze stężeniami PM10 w sześciu klasach stężeń. Dla obu metod pokazano jak dostosowanie emisji w systemie FAPPS do zmian emisji związanych z systemową eliminacją palenisk węglowych w Krakowie wpłynęło na jakość prognoz. Po zmianie emisji w dniu 7 czerwca 2019 średnia wartość RMSE spadła z 23,9 μg/m3 do 14,9 μg/m3, średnia wartość FB zmieniła się z -0,200 do -0,063, a udział poprawnych prognoz wzrósł średnio z 0,74 do 0,91. Jakość prognoz obszarowych oceniono dla całego roku 2019 i dwóch okresów sezonu grzewczego od stycznia do marca i od października do grudnia. Dla całego roku i obu okresów grzewczych uzyskano odpowiednio wartości Hit Rate równe 5.43, 2.18 i 3.48, wartości współczynnika fałszywych alarmów FAR równe 0.28, 0.24 i 0.26, a wartości prawdopodobieństwa wykrycia POD równe 0,66, 0.75 i 0.74. Przedstawione wyniki pokazują, że system FAPPS jest użytecznym narzędziem do modelowania zanieczyszczenia powietrza w zurbanizowanym i uprzemysłowionym terenie o skomplikowanej rzeźbie terenu.
Źródło:
Archives of Environmental Protection; 2022, 48, 3; 109--117
2083-4772
2083-4810
Pojawia się w:
Archives of Environmental Protection
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of point sources of pollution on air quality in Małopolska – first tests of a new version of forecasting of air pollution propagation system
Wpływ punktowych źródeł zanieczyszczeń na jakość powietrza w Małopolsce – pierwsze testy nowej wersji systemu prognozowania propagacji zanieczyszczeń powietrza
Autorzy:
Kaszowski, Kamil
Godłowska, Jolanta
Kaszowski, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24202694.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Szkoła Główna Służby Pożarniczej
Tematy:
emission of air pollution
air quality modelling
FAPPS
CALPUFF
MM5
WRF
emisja zanieczyszczeń powietrza
modelowanie jakości powietrza
Opis:
Polluted air is dangerous to human life and health. Particulate matter, among others PM10, is one of the most harmful substances. In Małopolska and its capital Kraków, the concentrations of harmful substances often exceed the standards set by the World Health Organization. Kraków, thanks to the ban on residential heating with solid fuels, has significantly reduced emissions of pollution, but they remain high in the remaining part of the region, affecting air quality in the capital as well. With the frequent occurrence of high concentrations of pollutants, in addition to the necessary measures aimed at reducing emissions, forecasting of air pollutant concentrations is needed to inform the population if normative concentrations are likely to be exceeded. The FAPPS (Forecasting of Air Pollution Propagation System), based on the AROME/MM5/CALMET/ CALPUFF model ensemble, has been operating in Małopolska since 2014 and has been used to create pollution concentration forecasts for Kraków and Małopolska. In this study, the influence of emissions from point sources on air quality in Małopolska was investigated based on the results of modelling with this system. Modelling results indicate that this influence is negligible. The quality of PM10 forecasts for four versions of the FAPPS system, differing in the meteorological model used – MM5 (Fifth-Generation Penn State/NCAR Mesoscale Model) or WRF (Weather Research and Forecasting) and the emission input (2015 emissions from the Małopolska Marshal’s Office, updated with data from the City of Kraków for 2018, or the 2020 emission inventory from the Central Emission Database) was tested. The quality of forecasts was assessed based on the results of measurements at the 22 air pollution monitoring stations for three smog episodes that occurred on 11–17.11.2021, 11–15.12.2021 and 13–18.03.2022. The best results for Kraków were obtained using an approach based on the WRF model and the emission inventory from the Central Emission Database, for which an RMSE (Root Mean Square Error) value of 30.02 µg/m3 was obtained for selected episodes. In the case of Małopolska, the lowest RMSE value (33.58 µg/m3 ) was obtained for the system using the emission inventory obtained from the Marshal’s Office and the WRF model. First tests indicate that changing the meteorological model from MM5 to WRF can lead to improved modelling results, but further research is needed to confirm it.
Zanieczyszczone powietrze jest niebezpieczne dla ludzkiego życia i zdrowia. Pyły zawieszone, wśród nich PM10, to jedne z najbardziej szkodliwych substancji. W Małopolsce i jej stolicy Krakowie stężenia szkodliwych substancji często przekraczają normy ustalone przez Światową Organizację Zdrowia. Kraków dzięki zakazowi ogrzewania mieszkań za pomocą paliw stałych ograniczył w znacznym stopniu emisję zanieczyszczeń, jednakże emisja w pozostałej części regionu jest wysoka, wpływając na jakość powietrza także w jej stolicy. W sytuacji częstego występowania wysokich stężeń zanieczyszczeń, oprócz koniecznych działań ograniczających emisje, potrzebne jest też prognozowanie wysokości stężeń zanieczyszczeń powietrza, aby informować ludność o możliwości wystąpienia przekroczeń poziomu stężeń normatywnych. W Małopolsce od 2014 r. działa system FAPPS (Forecasting of Air Pollution Propagation System) oparty o zespół modeli AROME/MM5/ CALMET/CALPUFF, który jest wykorzystywany do tworzenia prognoz stężeń zanieczyszczeń dla Krakowa i Małopolski. W niniejszej pracy na podstawie wyników modelowania tym systemem zbadano, czy emisja ze źródeł punktowych może mieć znaczący wpływ na poziom stężeń PM10 na terenie Małopolski. Wyniki modelowania wskazują, że ten wpływ jest pomijalny. W pracy testowano także jakość prognoz PM10 dla czterech wersji systemu FAPPS, różniących się zastosowanym modelem meteorologicznym – MM5 (Fifth-Generation Penn State/NCAR Mesoscale Model) lub WRF (Weather Research and Forecasting) oraz wsadem emisyjnym (emisja z 2015 r. z małopolskiego urzędu marszałkowskiego, uaktualniona o dane z Urzędu Miasta Krakowa dla 2018 r., albo inwentaryzacja emisji z 2020 r. z Centralnej Bazy Emisji). Jakość prognoz oceniano na podstawie wyników pomiarów na stacjach GIOŚ dla trzech epizodów smogowych, które miały miejsce w dniach 11–17.11.2021 r., 11–15.12.2021 r. i 13–18.03.2022 r. Najlepsze wyniki dla miasta Krakowa uzyskano, stosując podejście oparte na modelu WRF i inwentaryzacji emisji z Centralnej Bazy Emisji, dla której dla wybranych epizodów uzyskano wartość RMSE (Root Mean Square Error – średni błąd kwadratowy) równą 30,022 µg/m3 . W przypadku Małopolski najmniejszą wartość RMSE (33,579 µg/m3 ) uzyskano dla systemu używającego inwentaryzacji emisji uzyskanej z małopolskiego urzędu marszałkowskiego i modelu WRF. Pierwsze testy wskazują, że zmiana modelu meteorologicznego z MM5 na WRF może przynieść poprawę wyników modelowania, jednak konieczne są dalsze badania.
Źródło:
Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej; 2023, 85; 59--80
0239-5223
2720-0779
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies