Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Eksploracja procesów" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
An Overview of Data Mining and Process Mining Applications in Underground Mining
Przegląd zastosowań technik drążenia danych i procesów w górnictwie podziemnym
Autorzy:
Brzychczy, Edyta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318399.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
eksploracja danych
eksploracja procesów
analiza
proces wydobywczy
górnictwo podziemne
data mining
process mining
analysis
mining process
underground mining
Opis:
The underground mining process can be analysed with a data-oriented or process-oriented approach. The first of them is popular and wide known as data mining while the second is still not often used in the conditions of the mining companies. The aim of this paper is an overview of data mining and process mining applications in an underground mining domain and an investigation of the most popular analytic techniques used in the defined analytic perspectives (“Diagnostics and machinery”, “Geomechanics”, “Hazards”, “Mine planning and safety”). In the paper two research questions are formulated: RQ1: What are the most popular data mining/process mining tasks in the analysis of the underground mining process? and RQ2: What are the most popular data mining/process mining techniques applied in the multi-perspective analysis of the underground mining process? In the paper sixty--two published articles regarding to data mining tasks and analytic techniques in the mentioned domain have been analysed. The results show that predominatingly predictive tasks were formulated with regard to the analysed phenomena, with strong overrepresentation of classification task. The most frequent data mining algorithms is comprised of the following: artificial neural networks, decision trees, rule induction and regression. Only a few applications of process mining in analysis of the underground mining process have been found – they were briefly described in the paper.
Celem artykułu jest przegląd zastosowań eksploracji danych (data mining) i procesów (process mining) w analizie procesu wydobywczego w kopalniach podziemnych oraz identyfikacja najpopularniejszych technik analizy danych w tym zakresie. W artykule sformułowano dwa pytania badawcze: P1: Jakie są najpopularniejsze zadania eksploracji danych/eksploracji procesów w analizie procesu wydobywczego w kopalniach podziemnych? oraz P2: Jakie są najpopularniejsze techniki eksploracji danych/eksploracji procesów stosowane w wielowymiarowej analizie procesu wydobywczego w kopalniach podziemnych? W artykule przeanalizowano sześćdziesiąt dwie opublikowane prace dotyczące eksploracji danych w ujęciu zdefiniowanych perspektyw analitycznych (“Diagnostyka i maszyny”, “Geomechanika”, “Zagrożenia”, “Projektowanie kopalń i bezpieczeństwo”). Wyniki pokazują, że w odniesieniu do analizowanych zjawisk formułowano głównie zadania predykcyjne, z silną nadreprezentacją zadania klasyfikacji. Do najczęściej wykorzystywanych technik eksploracji danych należą: sztuczne sieci neuronowe, drzewa decyzyjne, indukcja reguł i regresja. Eksploracja procesów w analizie procesu wydobywczego w kopalniach podziemnych została opisana tylko w kilku artykułach, które pokrótce omówiono.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 1; 301-314
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New possibilities for process analysis in an underground mine
Nowe możliwości analizy procesów w kopalni podziemnej
Autorzy:
Brzychczy, E.
Trzcionkowska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/321972.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
underground mining
process analysis
process mining
roof support operation process
górnictwo podziemne
analiza procesów
eksploracja procesów
proces pracy obudowy zmechanizowanej
Opis:
The paper presents selected issues related to process and risk management in mining companies. For the purpose of identification and analysis of processes in the underground mine, process mining techniques were proposed. An example of their application in analysis of roof support operation process in underground coal mine is presented.
W artykule przedstawiono wybrane zagadnienia dotyczące zarządzania procesami i ryzykiem w przedsiębiorstwach górniczych. Na potrzeby identyfikacji i analizy procesów w kopalni podziemnej zaproponowano wykorzystanie technik eksploracji procesów. Opisano przykład eksploracji procesu działania obudowy zmechanizowanej w kopalni podziemnej.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2017, 111; 13-25
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling of processes with use of process mining techniques
Autorzy:
Brzychczy, E.
Napieraj, A.
Sukiennik, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/322982.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
process mining
Petri net
process model
ProM software
process discovery
eksploracja procesów
sieć Petriego
model procesu
oprogramowanie ProM
Opis:
The main purpose of the paper is presentation of new opportunities for process modelling. In the literature review section, Petri nets as one of the formal modelling notation of processes is highlighted and introduction of relatively young research discipline – process mining – is presented. One of the process mining tasks is process model discovery from event logs gathered in informatics systems in enterprise. In the article practical example of process model discovery with ProM software is given with use of real event log from Volvo IT Belgium. In conclusions further opportunities of process mining techniques in process management are emphasized.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 116; 23-36
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data Mining Process Maturity – Result of Empirical Research
Dojrzałość procesu eksploracji danych – wynik badania empirycznego
Autorzy:
Sliż, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/526302.pdf
Data publikacji:
2019-05-06
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
data mining
data mining process process management process maturity
eksploracja danych proces eksploracji danych
zarządzanie procesami
dojrzałość procesów
Opis:
The main goal of the article is to present the results of the study relating to the assessment of data mining process maturity on the example of Polish organizations. Several partial objectives were added to the main goal. CT1: To diagnose the current state of knowledge regarding the data-mining process in the discipline of management sciences. Attempts at attaining this objective served to identify the knowledge gap. CT2: To adopt an appropriate theoretical perspective in the form of a theoretical model, enabling the implementation of future research challenges. The first section of the article describes the results of quantitative and qualitative bibliometric analysis. The second section presents the parameters and the definition of the data mining process. Then, the theoretical model used for measuring the maturity of the data mining process is discussed. In the fourth section, the structure of the empirical research conducted and its partial results are outlined. It transpired that the vast majority of the surveyed organizations qualified at the first level of process maturity, defined as a state in which organizations are not aware of the need to identify activities aimed at data mining. Research objectives formulated in the article have been implemented using such research methods as quantitative and qualitative bibliometric analysis, opinion polls and statistical methods.
Celem głównym artykułu było przedstawienie wyników badania oceny dojrzałości procesu eksploracji danych na przykładzie polskich organizacji. Realizacji celu głównego przyporządkowano cele cząstkowe. CT1: Określenie istniejącego stanu wiedzy dotyczącego data-mining process w dyscyplinie nauk o zarządzaniu. Podjęta próba realizacji tego celu służyła identyfikacji luki poznawczej. CT2: Przyjęcie odpowiedniej perspektywy teoretycznej w postaci modelu teoretycznego, umożliwiającego realizację przyszłych wyzwań badawczych. W pierwszej sekcji artykułu opisano wyniki ilościowej i jakościowej analizy bibliometrycznej. Następnie, w sekcji drugiej przedstawiono parametry i definicję procesu eksploracji danych. W sekcji następnej przedstawiono model teoretyczny, wykorzystany do pomiaru dojrzałości procesu eksploracji danych. W sekcji czwartej, w wyniku zrealizowanego postępowania empirycznego scharakteryzowano strukturę badania oraz cząstkowe wyniki. W jego rezultacie stwierdzono, że zdecydowana większość badanych organizacji została zakwalifikowana do pierwszego poziomu dojrzałości procesu, definiowanego jako stan, w którym organizacje nie wykazują świadomości potrzeby identyfikacji działań zmierzających do eksploracji danych. Sformułowane w artykule cele badawcze zostały zrealizowane z wykorzystaniem takich metod badawczych, jak: ilościowa i jakościowa analiza bibliometryczna, sondażowe badanie opinii oraz metody statystyczne.
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2019, 2/2019 (82); 233-251
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies