Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Edge detection" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 25
Tytuł:
A new approach to detection of changes in multidimensional patterns
Autorzy:
Gałkowski, Tomasz
Krzyżak, Adam
Filutowicz, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837532.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
edge detection
regression
nonparametric estimation
Opis:
Nowadays, unprecedented amounts of heterogeneous data collections are stored, processed and transmitted via the Internet. In data analysis one of the most important problems is to verify whether data observed or/and collected in time are genuine and stationary, i.e. the information sources did not change their characteristics. There is a variety of data types: texts, images, audio or video files or streams, metadata descriptions, thereby ordinary numbers. All of them changes in many ways. If the change happens the next question is what is the essence of this change and when and where the change has occurred. The main focus of this paper is detection of change and classification of its type. Many algorithms have been proposed to detect abnormalities and deviations in the data. In this paper we propose a new approach for abrupt changes detection based on the Parzen kernel estimation of the partial derivatives of the multivariate regression functions in presence of probabilistic noise. The proposed change detection algorithm is applied to oneand two-dimensional patterns to detect the abrupt changes.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 2; 125-136
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of the Circular Hough Transform for counting coins
Autorzy:
Gomółka, Z.
Żesławska, E.
Twaróg, B.
Paszkiewicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114081.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
Hough transform
image detection
segmentation
digital image processing
edge detection
Opis:
The paper presents the circular Hough transform in the process of detecting and counting coins. The issues of linear and circular Hough transform are discussed. An algorithm for counting coins in a three-dimensional image using the discrete Hough space is demonstrated. Moreover, the results of the application for detecting and counting coins in a static image and video stream are presented. Observations of histograms for HSV and RGB color palettes, for different camera resolutions and various parameters of image segmentation, edge detection and smoothing filter have been made.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 9; 434-437
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of finite differences to edge detection in digital images
Zastosowanie różnic skończonych do wykrywania krawędzi w obrazach cyfrowych
Autorzy:
Pęksiński, J.
Mikołajczak, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153568.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
wykrywanie krawędzi
aproksymacja różnicowa
edge detection
differential approximation
Opis:
This paper presents differential approximation of the two-dimensional Laplace filter. The proposed algorithm is based on 9- point square lattice. The used transformation Z reduced this problem to 2-D digital filter optimisation. The optimisation is based on the criterion of maximal compatibility of the Laplace filter obtained from differential approximation with the ideal one.
Jednym z problemów w cyfrowym przetwarzaniu obrazów jest detekcja krawędzi, która redukuje ilość danych i filtruje część informacji, zachowując ważne własności struktur znajdujących się na obrazie. Do tego celu wykorzystuje się wiele metod. Jedną z nich, bardzo często wykorzystywana jest metoda oparta o operator Laplace,a, szukająca przejść przez zero w drugiej pochodnej obrazu. W pracy zaproponowano aproksymację różnicową, operatora Laplace'a, opartą o dziewięcioelementową maskę. Współczynniki maski, wyznaczono wykorzystując transformatę Z dzięki, której otrzymano wyrażenie, będące transmitancją przyjętego operatora różnicowego. Następnie wyrażenie to rozwinięto w dwuwymiarowy szereg Taylora i porównano z transmitancją idealnego filtru Laplace`a, dzięki czemu otrzymano maskę filtru z parametrem. W zależności od wartości parametru można otrzymać klasyczny filtr Laplace'a. Działanie otrzymanego filtru przetestowano na obrazie cyfrowym zawierającym wiele elementów geometrycznych. Parametry maski dobierano w oparciu o analizę funkcji błędu.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1520-1522
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Low-cost thermal scanner image enhancement by merging thermal and visual data
Autorzy:
Olbrycht, R.
Militowski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114113.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
thermal scanner
multispectral
edge detection
thermal camera
image processing
Opis:
This paper demonstrates the application of different image processing techniques to process high resolution visual images and merge it with low resolution thermograms to improve its level of detail. The same idea is applied in commercially available thermal cameras (e.g. FLIR with MSX® technology). Low resolution thermograms considered in this paper were obtained from a thermal scanner with point infrared detector (Fig. 1) sensitive to long wavelength infrared spectral range. The proposed algorithms are Laplacian, Sobel operator, embossing and Gaussian differential blur (described in section 3). The authors processed 6 different thermograms to qualitatively assess obtained results. It was done in a statistical manner through a survey and revealed that both Sobel operator and embossing provided the most clear, detailed and unambiguous results (Fig. 5). Such algorithms may be applied for processing more channels in a multispectral, cost-effective system.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 6; 184-186
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Real-time Video Vectorization Method for the Purpose of Surroundings Recognition and Mobile Robot Navigation
Autorzy:
Zachara, M.
Tadeusiewicz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384314.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
robot vision
surroundings recognition
real time navigation
edge detection
Opis:
In thise paper a very simple method of the visual information interpretation for recognition and navigation purposes is presented and discussed. The proposed method consists of six steps: image acquisition, edge detection, fast edge vectorization using a high number of short preliminary vectors, aggregation of the preliminary vectors into the form of final vectors. The next stages of the visualthe visual information interpretation for recognition and navigation purposes will be description of the objects’ shapes by means of the final vectors, object recognition and/or robot navigation on the base of comparison between actual shape description and templates memorized during the programming/training process, but they are not discussed in this paper. The main advantage of the proposed method is a simple and time-effective algorithm, which can be performed in real time also by a simple and cheap processor, working as a “brain” of the considered robot.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2008, 2, 2; 10-17
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Enhanced Approach for Image Edge Detection Using Histogram Equalization (BBHE) and Bacterial Foraging Optimization (BFO)
Autorzy:
Kumar, Praveen
Jindal, Tanvi
Raj, Balwinder
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200715.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
edge detection
bacterial foraging optimization
BBHE
images processing
graphics
Opis:
The Edge detection is a customarily task. Edge detection is the main task to perform as it gives clear information about the images. It is a tremendous device in photograph processing gadgets and computer imaginative and prescient. Previous research has been done on moving window approach and genetic algorithms. In this research paper new technique, Bacterial Foraging Optimization (BFO) is applied which is galvanized through the social foraging conduct of Escherichia coli (E.coli). The Bacterial Foraging Optimization (BFO) has been practice by analysts for clarifying real world optimization problems arising in different areas of engineering and application domains, due to its efficiency. The Brightness preserving bi-histogram equalization (BHEE) is another technique that is used for edge enhancement. The BFO is applied on the low level characteristics on the images to find the pixels of natural images and the values of F-measures, recall(r) and precision (p) are calculated and compared with the previous technique. The enhancement technique i.e. BBHE is carried out to improve the information about the pictures.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 4; 875--880
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of Edge Detection Algorithms in Medical Image Processing
Autorzy:
Anas, Ruba
Elhadi, Hadeel A.
Ali, Elmustafa Sayed
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1075754.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Canny
Edge detection
Gaussian Noise
LOG
Laplacian
Prewitt
Salt & Pepper Noise
Opis:
Imaging technology in Medicine let the doctors to see the interior portions of the body for easy diagnosis. It also helped doctors to make keyhole surgeries for reaching the interior parts without really opening too much of the body. Noise in medical images appears in an image from a variety sources or it is the random variation of brightness or color information in images. Edge detection is a common process in the treatment of medical images and it is a very useful task for object recognition of human organs. Edge detection also show where shadows fall in an image or any other distinct change in the intensity of an image due to noise effects. In this paper we evaluated the performance of different edge detection algorithms; Canny, Prewitt, LOG, and Laplacian with and without adding filer such as wiener and median. The statement of effectiveness in removing noise and preserving important information in medical image is identified by using quality measurements like PSNR and MSE. Results show that the best algorithm for displaying edge and removing salt & pepper noise is the Prewitt Algorithm after using the median filter. Additionally, it was found that the best algorithm for displaying edge and removing Gaussian noise is the Canny algorithm after using the median filter.
Źródło:
World Scientific News; 2019, 118; 129-143
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Salt and pepper noise reduction and edge detection algorithm based on neutrosophic logic
Autorzy:
Arulpandy, P.
Trinita Pricilla, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839286.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
neutrosophic set
digital image processing
image analysis
image denoising
edge detection
Opis:
Neutrosophic set (NS) is a powerful tool to deal with indeterminacy. In this paper, the neutrosophic set is applied to the image domain and a novel edge detection technique is proposed. Noise reduction of images is a challenging task in image processing. Salt and pepper noise is one kind of noise that affects a grayscale image significantly. Generally, the median filter is used to reduce salt and pepper noise; it gives optimum results while compared to other image filters. Median filter works only up to a certain level of noise intensity. Here we proposed a neighborhood-based image filter called nbd-filter, it works perfectly for gray image regardless of noise intensity. It reduces salt and pepper noise significantly at any noise level and produces a noise-free image. Further, we proposed an edge detection algorithm based on the neutrosophic set, it detects edges efficiently for images corrupted by noise and noise-free images. Since most of the real-life images consists of indeterminate regions, neutrosophy is a perfect tool for edge detection. The main advantage of the proposed edge detector is, it is a simple and efficient technique and detect edges more efficient than conventional edge detectors.
Źródło:
Computer Science; 2020, 21 (2); 179-195
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new approach to detection of changes in multidimensional patterns. Part 2
Autorzy:
Gałkowski, Tomasz
Krzyżak, Adam
Patora-Wysocka, Zofia
Filutowicz, Zbigniew
Wang, Lipo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2031116.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
edge curve detection
regression function
nonparametric estimation
Opis:
In the paper we develop an algorithm based on the Parzen kernel estimate for detection of sudden changes in 3-dimensional shapes which happen along the edge curves. Such problems commonly arise in various areas of computer vision, e.g., in edge detection, bioinformatics and processing of satellite imagery. In many engineering problems abrupt change detection may help in fault protection e.g. the jump detection in functions describing the static and dynamic properties of the objects in mechanical systems. We developed an algorithm for detecting abrupt changes which is nonparametric in nature and utilizes Parzen regression estimates of multivariate functions and their derivatives. In tests we apply this method, particularly but not exclusively, to the functions of two variables.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2021, 11, 3; 217-227
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detecting visual objects by edge crawling
Autorzy:
Grycuk, Rafał
Wojciechowski, Adam
Wei, Wei
Siwocha, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837538.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
content-based image retrieval
crawler
edge detection
image descriptor
object extraction
Opis:
Content-based image retrieval methods develop rapidly with a growing scale of image repositories. They are usually based on comparing and indexing some image features. We developed a new algorithm for finding objects in images by traversing their edges. Moreover, we describe the objects by histograms of local features and angles. We use such a description to retrieve similar images fast. We performed extensive experiments on three established image datasets proving the effectiveness of the proposed method.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 3; 223-237
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Melanoma Skin Cancer and Nevus Mole Classification using Intensity Value Estimation with Convolutional Neural Network
Autorzy:
Ashafuddula
Islam, Rafiqul
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312851.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
melanoma detection
medical imaging
image classification
convolutional neuralnetwork
intensity value estimation
canny edge detection
Opis:
Melanoma skin cancer is one of the most dangerous and life-threatening cancer. Exposure to ultraviolet rays may damage the skin cell's DNA, which causes melanoma skin cancer. However, it is difficult to detect and classify melanoma and nevus mole at the immature stages. In this work, an automatic deep learning system is developed based on the intensity value estimation with a convolutional neural network model (CNN) to detect and classify melanoma and nevus mole more accurately. Since intensity levels are the most distinctive features for object or region of interest identification, the high-intensity pixel values are selected from the extracted lesion images. Incorporating those high-intensity features into the CNN improves the overall performance than the state-of-the-art methods for detecting melanoma skin cancer. To evaluate the system, we used 5-fold cross-validation. Experimental results show that a superior percentage of accuracy (92.58%), Sensitivity (93.76%), Specificity (91.56%), and Precision (90.68%) are achieved.
Źródło:
Computer Science; 2023, 24 (3); 277--296
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Image segmentation method of mine pass soil and ore based on the fusion of the confidence edge detection algorithm and mean shift algorithm
Metoda segmentacji obrazu gleby i rudy w oparciu o połączenie algorytmu wykrywania krawędzi ufności i algorytmu zmiany średniej
Autorzy:
Jin, Feng
Zhan, Kai
Chen, Shengjie
Huang, Shuwei
Zhang, Yuansheng
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069766.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
edge detection
mean shift algorithm
image segmentation
wykrywanie krawędzi
algorytm zmiany średniej
segmentacja obrazu
Opis:
In the execution of edge detection algorithms and clustering algorithms to segment image containing ore and soil, ore images with very similar textural features cannot be segmented effectively when the two algorithms are used alone. This paper proposes a novel image segmentation method based on the fusion of a confidence edge detection algorithm and a mean shift algorithm, which integrates image color, texture and spatial features. On the basis of the initial segmentation results obtained by the mean shift segmentation algorithm, the edge information of the image is extracted by using the edge detection algorithm based on the confidence degree, and the edge detection results are applied to the initial segmentation region results to optimize and merge the ore or pile belonging to the same region. The experimental results show that this method can successfully overcome the shortcomings of the respective algorithm and has a better segmentation results for the ore, which effectively solves the problem of over segmentation.
W procesie algorytmu wykrywania krawędzi ufności i algorytmu grupowania do segmentacji obrazu zawierającego rudę i glebę, obraz rudy o bardzo podobnych cechach tekstury nie może być skutecznie segmentowany, gdy oba algorytmy są używane osobno. W pracy zaproponowano nowatorską metodę segmentacji obrazu opartą na połączeniu algorytmu wykrywania krawędzi ufności i algorytmu zmiany średniej, który integruje kolor, teksturę i cechy przestrzenne obrazu. Na podstawie wstępnych wyników segmentacji uzyskanych przez algorytm segmentacji zmiany średniej informacja o krawędziach oryginalnego obrazu jest wyodrębniana za pomocą algorytmu wykrywania krawędzi opartego na stopniu ufności, a otrzymane wyniki są stosowane do początkowych wyników segmentacji obszaru w celu optymalizacji i scalenia rudy lub gleby należących do tego samego obszaru. Wyniki eksperymentalne pokazują, że metoda ta może skutecznie przezwyciężyć wady odpowiedniego algorytmu i daje lepsze wyniki segmentacji dla rudy, co dobrze rozwiązuje problem nadmiernej segmentacji.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2021, 37, 4; 133--152
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Comparative Study of Various Edge Detection Techniques for Underwater Images
Autorzy:
Awalludin, Ezmahamrul Afreen
Arsad, Tengku Noorfarahana T.
Yussof, Wan Nural Jawahir Hj Wan
Bachok, Zainudin
Hitam, Muhammad Suzuri
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2058499.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
edge detection
mean square error
median filtering
peak signal to noise
wiener filtering
Opis:
Nowadays, underwater image identification is a challenging task for many researchers focusing on various ap plications, such as tracking fish species, monitoring coral reef species, and counting marine species. Because underwater im ages frequently suffer from distortion and light attenuation, pre-processing steps are required in order to enhance their quality. In this paper, we used multiple edge detection techniques to determine the edges of the underwater images. The pictures were pre-processed with the use of specific techniques, such as enhancement processing, Wiener filtering, median filtering and thresholding. Coral reef pictures were used as a dataset of underwater images to test the efficiency of each edge detection method used in the experiment. All coral reef image datasets were captured using an underwater GoPro camera. The performance of each edge detection technique was evaluated using mean square error (MSE) and peak signal to noise ratio (PSNR). The lowest MSE value and the highest PSNR value represent the best quality of underwater images. The results of the experiment showed that the Canny edge detection technique outperformed other approaches used in the course of the project.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2022, 1; 23--33
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The applications of edge-detection image filtering in medical imaging and diagnosis
Zastosowanie filtracji krawędziowej w medycznej diagnostyce obrazowej
Autorzy:
Jankowicz, Bogdan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100671.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
medical imaging
edge detection
image filtering
photo interpretation
diagnostyka medyczna
filtracja krawędziowa
fotointerpretacja
Opis:
This article presents examples of the use of image filtering for various types of diagnostic medical imaging in order to improve their interpretative value, and thus to improve the diagnostic reliability of that imaging. As research and visual tests have shown, in many cases, the use of digital image filtering makes it possible to significantly improve not only image quality, but also their readability or clarity, thus contributing to a more accurate and precise reading and interpretation of information contained in the images. The author proposed specific filters that largely meet the assumed conditions and constitute a supplement, and sometimes introduce a possible new application in addition to those already known in subject literature. A visual assessment was also made of the degree of diagnostic usefulness of images after filtration compared to the source images. The most commonly used filters are those that not only help to improve the overall appearance and quality of the image, but also, on the one hand, help to extract or highlight certain information, or to reduce noise, on the other hand. Thanks to these solutions, it is possible to smoothen or sharpen some structures within the images, which impacts their readability and quality. Thus, image filtering has become a very desirable and useful tool in many fields of science, technology, as well as art and medicine. The subject matter of image transformation is here applied to the latter discipline.
W niniejszym artykule przedstawiono przykłady zastosowania filtracji dla różnych rodzajów medycznej diagnostyki obrazowej, celem polepszenia ich wartości interpretacyjnej, a tym samym – podniesienia wiarygodności diagnostycznej obrazu. Jak wykazały badania i testy wizualne - w wielu przypadkach, stosowanie filtracji obrazów cyfrowych umożliwia znaczne poprawienie nie tylko ich jakości, a co za tym idzie czytelności czy klarowności, przyczyniając się do bardziej trafnego i precyzyjnego odczytywania i interpretowania informacji znajdujących się na obrazach. Autor zaproponował określone filtry, które w znacznym stopniu spełniają założone warunki i stanowią uzupełnienie, a niekiedy są nową propozycją w stosunku do znanych z literatury. Dokonano również wizualnej oceny stopnia przydatności diagnostycznej obrazów po filtracji w porównaniu z obrazami źródłowymi. Najczęściej używanymi filtrami są te, które nie tylko pomagają poprawić ogólny wygląd i jakość zdjęcia, ale wyodrębniają bądź uwypuklają pewne informacje – z jednej strony lub redukują szumy – z drugiej. Dzięki nim można dokonać wygładzenia bądź wyostrzenia niektórych struktur na obrazie, co wpływa na ich czytelność i jakość . Tak więc filtracja stała się narzędziem bardzo pożądanym i przydatnym w wielu dziedzinach nauki, techniki , również sztuki i medycyny, której to dziedziny dotyczy przedstawiona tematyka transformacji obrazu.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2020, 2; 25-39
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A survey of subpixel edge detection methods for images of heat-emitting metal specimens
Autorzy:
Fabijańska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330981.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
dokładność subpikselowa
wykrywanie krawędzi
właściwości powierzchni
funkcja Gaussa
subpixel accuracy
edge detection
surface property
approximation
Gaussian function
Opis:
In this paper the problem of accurate edge detection in images of heat-emitting specimens of metals is discussed. The images are provided by the computerized system for high temperature measurements of surface properties of metals and alloys. Subpixel edge detection is applied in the system considered in order to improve the accuracy of surface tension determination. A reconstructive method for subpixel edge detection is introduced. The method uses a Gaussian function in order to reconstruct the gradient function in the neighborhood of a coarse edge and to determine its subpixel position. Results of applying the proposed method in the measurement system considered are presented and compared with those obtained using different methods for subpixel edge detection.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 3; 695-710
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 25

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies