Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "CT angiography" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Acute pulmonary embolism as the first manifestation in a COVID-like severe acute respiratory syndrome
Ostra niewydolność oddechowa podobna do COVID jako manifestacja ostrej zatorowości płucnej
Autorzy:
Antonopoulos, Athanassios
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1033279.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Towarzystwo Pomocy Doraźnej
Tematy:
CT pulmonary angiography
coronavirus pneumonia
like-COVID-19
pulmonary thromboembolism
Opis:
In the era of new coronavirus infection pulmonary embolism (PE) is a corollary manifestation that may aggravate the patient`s clinical status. In this setting of patients various coagulation abnormalities such as raised D-dimers and prolonged APTT have been reported previously in up to 65% and 45% of adults SARS patients respectively and multiple previously necropsy series of SARS patients showed that vascular thromboses were not uncommonly seen in lung specimens. During this period emergency rooms work is note of worthy in differentiation COVID from non-COVID patients due to separate admission procedure in the hospital. Accordingly, among the non-COVID population there exist a high percentage of patients with a typical radiologic pattern of COVID-19 but without a positive reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) resulting in naso-faringeal swamp. The above findings raise the suspicion of an occulted COVID-19 or a like-COVID-19 clinical presentation. In the last istance there is a need to pay more attention just to avoid further contamination. In this report we describe a case with high risk PE, as a first manifestation of a like- COVID-19 pneumonia. In the above case the patient in question, after careful CT angiography evaluation, has a clear COVID-19 pneumonia radiological findings in spite of three RT-PCR swamp negative for true COVID-19.
W erze nowego zakażenia koronawirusem zatorowość płucna (PE) jest następstwem, które może nasilać stan kliniczny pacjenta. W tym przypadku u pacjentów wykazywano różne nieprawidłowości krzepnięcia, takie jak podniesione D-dimery i przedłużone APTT u odpowiednio 65% i 45% dorosłych pacjentów z SARS, zaś w wielu przypadkach sekcja zwłok pacjentów z SARS wykazała, że w płucach nie było rzadkich przypadków zakrzepicy naczyniowej. W tym okresie podczas pracy na ostrym dyżurze wymagane jest odróżnienie pacjentów z COVID i bez COVID, aby przyjąć ich do szpitala. W związku z tym wśród populacji spoza COVID istnieje wysoki odsetek pacjentów z typowym obrazem radiologicznym COVID-19, ale bez dodatniej odwrotnej transkrypcji reakcji łańcuchowej polimerazy (RT-PCR), w wyniku której powstaje zajęcie nosa i gardła. Powyższe ustalenia budzą podejrzenie obrazu klinicznego ukrytego COVID-19 lub podobnego do COVID-19. W ostatnim przypadku należy zwrócić większą uwagę tylko w celu uniknięcia dalszego zainfekowania. W tym raporcie opisane został przypadek PE o wysokim ryzyku, jako pierwszy przejaw podobnego zapalenia płuc COVID-19. W powyższym przypadku badany pacjent, po dokładnej ocenie angiografii CT, ma jasne wyniki radiologiczne zapalenia płuc COVID-19 pomimo trzech negatywnych wyników RT-PCR dla prawdziwego COVID-19.
Źródło:
Critical Care Innovations; 2020, 3, 2; 51-57
2545-2533
Pojawia się w:
Critical Care Innovations
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
3D watershed transform combined with a probabilistic atlas for medical image segmentation
Autorzy:
Straka, M.
La Cruz, A.
Kochl, A.
Sramek, M.
Groller, E.
Fleischmann, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333997.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
angiografia tomografii komputerowej
segmentacja oparta na wiedzy
probabilistyczny atlas
kategoria histogramu
CT angiography
knowledge based segmentation
probabilistic atlas
thin-plate-spline
histogram classification
Opis:
Recent advances in medical imaging technology using multiple detector-row computed tomography (CT) provide volumetric datasets with unprecedented spatial resolution. This has allowed for CT to evolve into an excellent non-invasive vascular imaging technology, commonly referred to as CT-angiography. Visualisation of vascular structures from CT datasets is demanding, however, and identification of anatomic objects in CT-datasets is highly desirable. Density and/or gradient operators have been used most commonly to classify CT data. In CT angiography, simple density/gradient operators do not allow precise and reliable classification of tissues due to the fact that different tissues (e.g. bones and vessels) possess the same density range and may lie in close spatial vicinity. We think, that anatomic classification can be achieved more accurately, if both spatial location and density properties of volume data are taken into account. We present a combination of two well-known methods for volume data processing to obtain accurate tissue classification. 3D watershed transform is used to partition the volume data in morphologically consistent blocks and a probabilistic anatomic atlas is used to distinguish between different kinds of tissues based on their density.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 6; IT69-78
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies