Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "CT analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Palaeoenvironmental and palaeoclimatic inferences based on X-ray computer tomography: a case study of alkaline lake deposits in Hungary
    Autorzy:
    Alzoubi, Nour N.
    Gulyas, Sandor
    Geiger, Janos
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2204374.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    freshwater carbonates
    CT analysis
    statistical properties
    palaeoenvironment
    Holocene
    słodka woda
    tomografia komputerowa
    właściwości statystyczne
    paleośrodowisko
    Holocen
    Opis:
    Widely distributed freshwater carbonate sediments, i.e., limestone, dolomitic limestone and dolomite, developed in inter-dune alkaline ponds of the Danube-Tisza Interfluve in the centre of the Carpathian Basin during the Holocene. The key parameters that determine the formation of any given type of carbonate mineral (calcite, dolomite) are temperature, evaporation rate, pH and ion concentrations, in addition to CO2 absorption by aquatic plants. CT analysis is capable of recording small-scale density variations attributable to compositional differences of sedimentary rocks. As the type and proportion of rock-forming minerals and other components is an artifact of past environmental and climatic conditions, CT values may act as potential palaeoenvironmental proxies. The present study compares variations in rock-forming components obtained for freshwater carbonates utilizing the CT method with already available geochemical and palaeoecological proxy data. Variations in molluscan ecology and isotope geochemistry, sedimentation times and CT-based rock density values all indicate the relevance of millennial-scale, climate-driven changes in carbonate formation. As previously observed, the emergence of colder conditions in the North Atlantic, which resulted in increased cyclonic activity and heavier rainfall in western Europe and the Danube watershed area between 10.3 and 9.3 kyr cal BP, resulted in the emergence of humid conditions favouring a rise in the groundwater table at our site and precipitation of calcite from pore waters as opposed to high-magnesium calcite. This is clearly reflected in a negative shift in CT density values in our dated rock samples.
    Źródło:
    Geologos; 2023, 29, 1; 33-49
    1426-8981
    2080-6574
    Pojawia się w:
    Geologos
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Denoising and Analysis Methods of Computer Tomography Results of Lung Diagnostics for Use in Neural Network Technology
    Autorzy:
    Slavova, Oleksandra
    Lebid, Solomiya
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1833888.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
    Tematy:
    computed tomography
    CT scans analysis
    convolutional neural network
    image clustering
    image denoising
    k-means clustering
    Opis:
    Any type of biomedical screening emerges large amounts of data. As a rule, these data are unprocessed and might cause problems during the analysis and interpretation. It can be explained with inaccuracies and artifacts, which distort all the data. That is why it is crucial to make sure that the biomedical information under analysis was of high quality to omit to receive possibly wrong results or incorrect diagnosis. Receiving qualitative and trustworthy biomedical data is a necessary condition for high-quality data assessment and diagnostics. Neural networks as a computing system in data analysis provide recognizable and clear datasets. Without such data, it becomes extremely difficult to make a diagnosis, predict the course of the disease, and treatment result. The object of this research was to define, describe, and test a new approach to the analysis and preprocessing of the biomedical images, based on segmentation. Also, it was summarized different metrics for assessing image quality depending on the purpose of research. Based on the collected data, the advantages and disadvantages of each of the methods were identified. The proposed method of analysis and noise reduction was applied to the results of computed tomography lungs screening. Based on the appropriate evaluation metrics, the obtained results were evaluated quantitatively and qualitatively. As a result, the expediency of the proposed algorithm application was proven.
    Źródło:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2020, 9, 1; 19--24
    2084-5715
    Pojawia się w:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The defect analysis of Inconel 738LC with computed tomography inspection
    Autorzy:
    Ciećko, Andrzej
    Kamiński, Łukasz
    Wierzba, Patrycja
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/175802.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    computed tomography
    CT
    material defects
    Inconel 738LC
    tensile test
    chemical analysis
    material properties
    nondestructive
    Inconel
    Opis:
    In the present paper, computed tomography (CT) inspection is shown. The CT inspection method allowed to rate the density of defects hidden inside a material, which has a significant role in the live material. The method allows to evaluate the reliability of tensile test’s results. In our analysis, the position of crack propagation was determined by CT, and the tensile test was performed to check the accuracy of the nondestructive method. The tensile tests were performed on Inconel 738LC [1] samples.
    Źródło:
    Advances in Manufacturing Science and Technology; 2020, 44, 3; 80-83
    0137-4478
    Pojawia się w:
    Advances in Manufacturing Science and Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Texture analysis as a tool for medical decision support. P. 2 Classification of liver disorders based on computed tomography images
    Analiza tekstur jako narzędzie wspomagania decyzji medycznych. Cz. 2 Klasyfikacja patologii wątroby na obrazach tomografii komputerowej
    Autorzy:
    Duda, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/88386.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    obrazowanie medyczne
    analiza obrazów
    tekstura
    selekcja cech
    diagnoza
    wątroba
    tomografia komputerowa
    wspomaganie decyzji medycznych
    medical imaging
    image analysis
    texture
    feature selection
    computer aided diagnosis
    CAD
    medical decision support
    liver
    computed tomography
    CT
    Opis:
    Texture analysis has already demonstrated its great potential in many digital image-based diagnostic systems. It allows to extract from an image many important diagnostic information, impossible to capture with only the visual appreciation. The first attempts to use a texture analysis (TA) as a tool for characterization of an image content took place in the 70’s of the last century. Since then a variety of methods have been proposed and found their application in many domains, also – in the medical field. However, it is still difficult to indicate a method that would ensure satisfactory results for any diagnostic problem. The present work gives an overview of the texture analysis methods, that have been applied for hepatic tissue characterization from Computed Tomography (CT) images. It includes details of about forty studies, presented over the past two decades, devoted to (semi)automatic detection or/and classification of different liver pathologies. Quoted systems are divided into three categories: (i) based on a single-image texture of non-enhanced CT images of the liver, (ii) based on a single-image texture of contrast-enhanced images, and (iii) based on a multiimage texture. The latter ones concern a simultaneous analysis of sets of textures, each of which corresponds to the same liver slice, but is related to a different contrast agent concentration in hepatic vessels.
    Analiza tekstur jest szeroko stosowana w wielu cyfrowych systemach wspomagania decyzji medycznych, na podstawie danych obrazowych. Pozwala ona wydobyć z obrazu istotne szczegóły, których nie można dostrzec podczas analizy wizualnej. Pierwsze próby analizy tekstur miały miejsce w latach siedemdziesiątych ubiegłego wieku. Od tamtej pory zaproponowano wiele metod analizy tekstur. Trudno jest jednak wskazać metodę uniwersalna, która zapewniłaby zadowalające wyniki dla każdego problemu diagnostycznego. Niniejsza praca stanowi przegląd metod analizy tekstur, stosowanych do opisu tkanki wątrobowej na obrazach tomografii komputerowej. Przedstawia informacje o około czterdziestu systemach diagnostycznych, zaproponowanych w ciągu ostatnich dwóch dekad, poświęconych (pół)automatycznemu wykrywaniu lub / i klasyfikacji schorzeń wątroby. Opisywane systemy zostały podzielone na trzy kategorie: (i) opierające się na teksturze pojedynczego obrazu, pozyskanego bez podawania pacjentowi środka kontrastującego, (ii) opierające się ´na teksturze pojedynczego obrazu, pozyskanego po podaniu pacjentowi środka kontrastującego, oraz (iii) opierające się na jednoczesnej analizie wielu tekstur. Te ostatnie odnoszą się do analizy zestawów tekstur przedstawiających ten sam wycinek wątroby, lecz odpowiadających różnym stężeniom środka kontrastowego w jej naczyniach krwionośnych.
    Źródło:
    Advances in Computer Science Research; 2014, 11; 85-108
    2300-715X
    Pojawia się w:
    Advances in Computer Science Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies