Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "COVID-19 data" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 18
Tytuł:
Breaking Benfords law: a statistical analysis of COVID-19 data using the Euclidean distance statistic
Autorzy:
Campanelli, Leonardo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/15023380.pdf
Data publikacji:
2023-03-15
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Benford's law
COVID-19 data
Opis:
Using the Euclidean distance statistical test of Benford's law, we analyse the COVID-19 weekly case counts by country. While 62% of the 100 countries and territories considered in the present study conforms to Benford's law at a significant level of α = 0.05 and 17% at a significant level of 0 .01 ≤ α < 0.05, the remaining 21% shows a deviation from it (p values smaller than 0.01). In particular, 5% of the countries 'break' Benford's law with a p value smaller than 0.001.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 2; 201-215
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Performance measurement with high-performance computer using HW-GA anomaly-detection algorithms for streaming data
Autorzy:
Fondaj, Jakup
Hasani, Zirije
Krrabaj, Samedin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312908.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
time-series data
HW-GA
anomaly detection
big streaming data
Numenta
COVID-19 data set
high-performance computer
Libelium sensor data
e-dnevnik
Opis:
Anomaly detection for streaming real-time data is very important; more significant is the performance of an algorithm in order to meet real-time requirements. Anomaly detection is very crucial in every sector because, by knowing what is going wrong with data/digital systems, we can make decisions to help in every sector. Dealing with real-time data requires speed; for this reason, the aim of this paper is to measure the performance of our proposed Holt–Winters genetic algorithm (HW-GA) as compared to other anomaly-detection algorithms with a large amount of data as well as to measure how other factors such as visualization and the performance of the testing environment affect the algorithm’s performance. The experiments will be done in R with different data sets such as the as real COVID-19 and IoT sensor data that we collected from Smart Agriculture Libelium sensors and e-dnevnik as well as three benchmarks from the Numenta data sets. The real data has no known anomalies, but the anomalies are known in the benchmark data; this was done in order to evaluate how the algorithm works in both situations. The novelty of this paper is that the performance will be tested on three different computers (in which one is a high-performance computer); also, a large amount of data will be used for our testing, as will how the visualization phase affects the algorithm’s performance.
Źródło:
Computer Science; 2022, 23 (3); 395--410
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
To Avoid a Scapegoat Mechanism. Perception of COVID-19 Vaccination among Inhabitants of EU – a Study Based on the Reports of the Eurobarometer
Jak unikać mechanizmu kozła ofiarnego? Opinia mieszkańców Unii Europejskiej o szczepieniach przeciwko covid-19. Badanie na podstawie raportów eurobarometru
Autorzy:
Sławek-Czochra, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2129877.pdf
Data publikacji:
2022-06-28
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
teorie René Girarda
kozioł ofiarny
szczepienie przeciwko COVID-19
Eurobarometr
obawa
sceptycy
dane kowidowe z Worldometer
sposób informowania w mediach
René Girard’s theories
scapegoat
anti-Covid-19 vaccination
Eurobarometer
fear
vaccination enthusiasts
vaccination realists
vaccination sceptics
Worldometer's COVID-19 data
media information mode
Opis:
Focusing the anger of the community on a single individual the scapegoat makes it possible to stabilise it on new terms and to emerge from the chaos into which it falls in the pandemic. Instead of scapegoating, the focus should be on solving the problem itself with, for example, mass vaccination against Covid-19. The media play a vital role in promoting appropriate attitudes and behaviour during the pandemic. The aim of the article is an analysis primarily aimed at demonstrating the relationship between fears (health, social and economical) and assessments of COVID-19 vaccination and media information, based on research of the Eurobarometer, carried out in all member countries of the EU in the period from the 20th of March 2020 to the 30th of June 2021. Three hypotheses were tested regarding EU inhabitants' assessments and fears of vaccination and the media information that differentiates between vaccination enthusiasts, realists and sceptics. Applied were a quantitative analysis of the content of reports, a qualitative analysis of the contents, comparative and analytical descriptive methods.
Poprzez skupienie swojego gniewu na jednej osobie lokalna społeczność uzyskuje możliwość odzyskania równowagi w nowych okolicznościach i wyjścia z pandemicznego chaosu. Zamiast poszukiwać kozła ofiarnego, należy skupić się na rozwiązaniu samego problemu, na przykład na masowym szczepieniu przeciwko COVID-19. Środki społecznego przekazu odgrywają kluczową rolę w promowaniu właściwych postaw i zachowań w trakcie pandemii. Artykuł ma na celu przeprowadzenie analizy, przede wszystkim, aby wykazać związek między obawami (w sferze zdrowia, spraw społecznych i gospodarczych) i oceną szczepień przeciwko COVID-19 a informacjami podawanymi przez media, bazując na badaniach Eurobarometru prowadzonych we wszystkich krajach członkowskich UE w okresie od 20 maja 2020 do 30 czerwca 2021. Przetestowano trzy hipotezy dotyczące ocen i obaw związanych ze szczepieniami oraz doniesienia  medialne, które dzielą społeczeństwo entuzjastów, realistów i sceptyków szczepień. Zastosowano analizę ilościową i jakościową treści raportów oraz metody porównawcze i analityczno-deskryptywne.
Źródło:
Roczniki Kulturoznawcze; 2022, 13, 2; 81-106
2082-8578
Pojawia się w:
Roczniki Kulturoznawcze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fighting COVID-19 with data: An analysis of data journalism projects submitted to Sigma Awards 2021
Autorzy:
Auväärt, Liis
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2176108.pdf
Data publikacji:
2023-02-24
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Komunikacji Społecznej
Tematy:
Covid-19
data journalism
data literacy
datafication
journalistic skill
Opis:
Abstract: The COVID-19 health crisis has been heavily reported on an international scale for several years. This has pushed news journalism in a datafied direction: reporters have learnt how to analyse and visualise the statistical effects of COVID-19 on various sectors of society. As a result, in 2021, the international Sigma Awards competition for data journalism highlighted coverage of the pandemic. Using content analysis with qualitative elements, this paper analyses the shortlisted works covering COVID-19 from the competition (n=73). It focuses on the data references made by the teams – sources, type of both reference and data used – showing statistics from official institutions to be the most used type of data. It also lists the main problems journalists had to face while working on their projects. Most often these problems fell into two categories: specific characteristics of the project, mostly ‘time consuming’, and issues with data.
Źródło:
Central European Journal of Communication; 2022, 15, 3(32); 379-395
1899-5101
Pojawia się w:
Central European Journal of Communication
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
COVID-19 and Instagram: An Analysis of an Ibero-American Infodemic
Autorzy:
Renó, Denis P.
Martinez-Rolan, Xabier
Piñeiro-Otero, Teresa
Versuti, Andrea
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2154948.pdf
Data publikacji:
2022-06-30
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Tematy:
Communication
Photography
Instagram
Big Data
COVID-19
Opis:
Understanding the role of communication promoted by Ibero-American society during the Coronavirus pandemic is fundamental for building knowledge about the disease. In this scenario, Instagram occupies a privileged place, as it carries a diversity of possible languages. Furthermore, Instagram’s relevance in the social media landscape is growing. This article presents, from a study developed through big data analysis procedures, the first result of several that make up an international investigation on the subject. In the project stage, the quantitative volume of publications, the average publication per user and the participation of the different languages used in this analysis group were verified. It is hoped that further investigations can be developed based on the results presented here, especially due to the urgency of knowing the role of communication in the pandemic scenario in which we live.
Źródło:
Studia Humanistyczne AGH; 2022, 21, 2; 99-115
2084-3364
Pojawia się w:
Studia Humanistyczne AGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Open Data’s Role in Social Innovation Initiatives to Fight COVID-19
Autorzy:
Almeida, Fernando
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1934184.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
Tematy:
Covid-19
open data
social innovation
entrepreneurship
technology
Opis:
Purpose: This study aims to explore the role open data assumes in social innovation initiatives that combat the effects of Covid-19, in which quantitative information about these projects is complemented with the analysis of open data innovation capabilities. Methodology: A mixed methods approach is adopted. Initially, quantitative data regarding the number of innovative projects is extracted from the OPSI framework. Then, in a second phase, qualitative data from each project is explored to explore the open data innovation capabilities offered by each initiative. Results: The results reveal that most social innovation initiatives focus on the area of data visualization dashboards and open datasets. However, some projects address other areas, e.g. hackathons, service availability, and tourism information. Implications: Covid-19 profoundly affects the lives of people and businesses, and open data can assume a determinant role in mitigating these effects and improve information transparency and collaboration between public and private entities. Originality/Value: This study is relevant for the establishment of supportive public policies that promote the emergence of open-data-driven initiatives to mitigate the effects of Covid-19 in several areas such as the economy, education, and leisure.
Źródło:
Central European Management Journal; 2021, 29(3); 2-19
2658-0845
2658-2430
Pojawia się w:
Central European Management Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Google and Apple mobility data as predictors for European tourism during the COVID-19 pandemic: A neural network approach
Autorzy:
Nagy, Benedek
Gabor, Manuela Rozalia
Bacoș, Ioan Bogdan
Kabil, Moaaz
Zhu, Kai
Dávid, Lóránt Dénes
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22402532.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
Mobility
Tourism
Google Mobility data
Apple mobility data
Europe
COVID-19 pandemic
Opis:
Research background: The COVID-19 pandemic has caused unprecedented disruptions to the global tourism industry, resulting in significant impacts on both human and economic activities. Travel restrictions, border closures, and quarantine measures have led to a sharp decline in tourism demand, causing businesses to shut down, jobs to be lost, and economies to suffer. Purpose of the article: This study aims to examine the correlation and causal relationship between real-time mobility data and statistical data on tourism, specifically tourism overnights, across eleven European countries during the first 14 months of the pandemic. We analyzed the short longitudinal connections between two dimensions of tourism and related activities. Methods: Our method is to use Google and Apple's observational data to link with tourism statistical data, enabling the development of early predictive models and econometric models for tourism overnights (or other tourism indices). This approach leverages the more timely and more reliable mobility data from Google and Apple, which is published with less delay than tourism statistical data. Findings & value added: Our findings indicate statistically significant correlations between specific mobility dimensions, such as recreation and retail, parks, and tourism statistical data, but poor or insignificant relations with workplace and transit dimensions. We have identified that leisure and recreation have a much stronger influence on tourism than the domestic and routine-named dimensions. Additionally, our neural network analysis revealed that Google Mobility Parks and Google Mobility Retail & Recreation are the best predictors for tourism, while Apple Driving and Apple Walking also show significant correlations with tourism data. The main added value of our research is that it combines observational data with statistical data, demonstrates that Google and Apple location data can be used to model tourism phenomena, and identifies specific methods to determine the extent, direction, and intensity of the relationship between mobility and tourism flows.
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2023, 18, 2; 419-459
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamics of survey responses before and during the pandemic: entropy and dissimilarity measures applied to business tendency survey data
Autorzy:
Tomczyk, Emilia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/15021942.pdf
Data publikacji:
2023-03-15
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
business cycles
survey data
expectations
manufacturing industry
COVID-19 pandemic
Opis:
This article is set within the framework of studies focusing on the impact of the SARS-CoV-2 virus on the dynamics of economic activity. For the purposes of the analysis of the expectations expressed in business tendency surveys, the paper aims to verify whether the pandemic of 2020-2022 can be seen as just another contraction phase. Entropy and dissimilarity measures are employed to study the characteristics of the expectations and assessments expressed in the business tendency survey of Polish manufacturing companies. The empirical results show that the dynamics of the manufacturing sector data, particularly as far as general economic conditions are concerned, set the pandemic period apart. The economic consequences of the COVID-19 pandemic expressed in business tendency surveys tend to be unfavourable, but the statistical properties or the degree of the concentration of respondents’ answers do not correspond closely either to the expansion or contraction phases of the business cycle.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 2; 185-199
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting of the number of air passengers in the United States in terms of the mainte-nance of economic security during the impact of COVID-19
Prognozowanie liczby pasażerów lotniczych w Stanach Zjednoczonych pod kątem utrzymania bezpieczeństwa ekonomicznego w okresie skutków COVID-19
Autorzy:
Kozicki, Bartosz
Britchenko, Igor
Ovsepyan, Arsen
Grabowska, Sabina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2050172.pdf
Data publikacji:
2022-01-11
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
economic security
air transport
forecasting
data analysis
COVID-19 pandemic
bezpieczeństwo ekonomiczne
transport lotniczy
prognozowanie
analiza danych
pandemia COVID-19
Opis:
The purpose of the study is to forecast the number of passengers transported by air in the United States for 2021-2022. The forecast is preceded by a multidimensional comparative analysis of the number of passengers transported by air in the United States from 1 January 2019 to 2 November 2021. To achieve this goal, the data were grouped as dependent variables: years, months-years. The observed similarities, the analysis and evaluation of the literature as well as the own experience made it possible to forecast primary data for the future. The obtained results show a growing trend in the number of passengers transported by air in the United States. The forecast for 3 November 2021 to 31 December 2022 is 837 459 877 prospective air passengers in the United States. The standard deviation of the obtained forecast was 255 680,3, the arithmetic mean was 1 975 141 passengers and the median was 1 998 478 passengers. The observed similar trends in the identical months of July-October in 2019 and 2021 as well as the analysis of the literature and the own experience allowed for the selection of a method for the forecasting of the number of passengers transported by air in the United States for the future. The detected regularities as recurring trends in the number of air passengers transported in the United States on a dynamic basis may be used to forecast them for the future.
Celem badania jest prognoza liczby pasażerów przewiezionych drogą lotniczą w Stanach Zjednoczonych na lata 2021-2022. Prognozę poprzedza wielowymiarowa analiza porównawcza liczby pasażerów przewiezionych drogą lotniczą w Stanach Zjednoczonych od 1 stycznia 2019 r. do 2 listopada 2021 r. Aby osiągnąć ten cel, dane pogrupowano jako zmienne zależne: lata, miesiące-lata. Zaobserwowane podobieństwa, analiza i ocena literatury oraz własne doświadczenia pozwoliły na prognozowanie danych pierwotnych na przyszłość. Uzyskane wyniki wskazują na rosnący trend liczby pasażerów przewożonych drogą lotniczą w Stanach Zjednoczonych. Prognoza na okres od 3 listopada 2021 do 31 grudnia 2022 to 837 459 877 potencjalnych pasażerów lotniczych w Stanach Zjednoczonych. Odchylenie standardowe uzyskanej prognozy wyniosło 255 680,3, średnia arytmetyczna 1 975 141 pasażerów, a mediana 1 998 478 pasażerów. Obserwowane podobne trendy w identycznych miesiącach lipiec-październik w 2019 i 2021 roku oraz analiza literatury i własnych doświadczeń pozwoliły na wybór metody prognozowania liczby pasażerów przewiezionych drogą lotniczą w Stanach Zjednoczonych na przyszłość. Wykryte prawidłowości jako powtarzające się trendy w liczbie pasażerów lotniczych przewożonych w Stanach Zjednoczonych na zasadzie dynamicznej mogą posłużyć do ich prognozowania na przyszłość.
Źródło:
Polityka i Społeczeństwo; 2021, 19, 3; 29-40
1732-9639
Pojawia się w:
Polityka i Społeczeństwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
COVID-19 lockdown in Poland – changes in regional and local mobility patterns based on Google Maps data
Niefarmaceutyczne interwencje w związku z COVID-19 w Polsce – zmiany w regionalnych i lokalnych wzorcach mobilności na podstawie danych Google Maps
Autorzy:
Tarkowski, Maciej
Puzdrakiewicz, Krystian
Jaczewska, Joanna
Połom, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2089653.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Komisja Geografii Komunikacji Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Tematy:
COVID-19 pandemic
Google Maps data
lockdown
mobility patterns
Polska
pandemia COVID-19
dane Google Maps
restrykcje
wzorzec mobilności
Polska
Opis:
As no effective treatment or vaccine have yet been developed, the only way to prevent the spread of SARS-Cov-2 is to introduce social distancing measures. Scientific discussion regarding their actual effectiveness and socio-economic consequences has only just begun. Both declining mobility and changes in mobility patterns are obvious effects of social distancing. The main objective of this article is to present spatial diversity of changes in regional and local mobility in Poland with the use of data gathered and provided by Google LCC. As for the regional dimension, the mobility has declined steadily in most of the analysed areas. The regional changes were more visible only in the case of the following categories of areas: grocery & pharmacy and parks. The initial correlation analysis has shown that distribution of those changes more or less reflects spatial voting patterns. Both historical and cultural factors may explain such results, including ingrained habits, collective attitudes towards politics and group values. In the local context, illustrated by the analysis of changes in travel time from housing areas in Gdańsk, Gdynia and Sopot to the business and science centre in Gdańsk-Oliwa, a noticeable yet spatially diversified decrease in drive time (by private car) has been observed. The most significant reduction in travel time was recorded in peripheral areas accessible by high-speed roads which are normally jammed during peak hours. The mobility constraints have led to highly reduced traffic congestion, and consequently, shortened the travel time.
Źródło:
Prace Komisji Geografii Komunikacji PTG; 2020, 23(2) spec.; 46-55
1426-5915
2543-859X
Pojawia się w:
Prace Komisji Geografii Komunikacji PTG
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Impact of the COVID-19 Pandemic on the Growing Importance of Cybersecurity of Data Transfer on the Internet
Autorzy:
Such-Pyrgiel, Małgorzata Krystyna
Gołębiowska, Anna
Prokopowicz, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2154733.pdf
Data publikacji:
2022-09-30
Wydawca:
Wydawnictwo Adam Marszałek
Tematy:
cybersecurity
data transfer security
ICT information technologies
Industry 4.0
Big Data
social media
COVID-19
digitisation
Internet
Opis:
Information technologies, ICT and Industry 4.0 are developing particularly fast in the fourth technological revolution. During the COVID-19 pandemic, there has been an increase in the scale of digitisation and internationalisation of remote communication processes and various aspects of economic activity. Digitisation of the economy is currently taking place simultaneously in many areas of economic processes and the functioning of many economic entities and public, financial and other institutions. Many companies, enterprises and public institutions that previously operated mostly or solely offline during the pandemic have switched to remote, electronic operation via the Internet. The development of electronic banking is also increasing, including internet and mobile banking. The share of electronic, cashless payments via the Internet and payments with electronic bank cards is increasing. In addition, in recent years, the range of applications of Data Science, Big Data, and Data Analytics technologies in economics, finance and organisation management, including enterprises, financial and public institutions, has been increasing. Therefore, the importance of implementing analytical instruments for advanced processing of large Data Science data sets in enterprises, financial and public institutions is also growing, including the construction of Big Data Analytics platforms to support organisation management processes in various aspects of operations, including improvement relationship with customers. The scale of cybercrime has also increased during the pandemic, as has the importance of improving cybersecurity techniques and instruments.
Źródło:
Polish Political Science Yearbook; 2022, 3 (51); 81-95
0208-7375
Pojawia się w:
Polish Political Science Yearbook
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
COVID-19 caused by the SARS-CoV-2 as an occupational disease in Poland
Autorzy:
Świątkowska, Beata
Rybacki, Marcin
Hanke, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28410960.pdf
Data publikacji:
2023-12-29
Wydawca:
Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
Tematy:
occupational health
health care professionals
work-related diseases
epidemiological data
COVID-19
pandemic
Opis:
Background The unexpected outbreak of the COVID-19 pandemic has led huge impact on health and safety of employees. Although now the epidemiological situation has improved, but it remains a challenge, especially in light of the emergence of new threats. The aim of the work is to present an epidemiological analysis of data on COVID-19 as an occupational disease in Poland. Material and Methods The analysis covered all cases of occupational diseases sent by state sanitary inspectors to the Central Register of Occupational Diseases. The years 2020–2022 and such available data as: age, gender, activities and territorial differentiation were analyzed. The data were presented as absolute numbers and incidence rates per 100 000 employed persons and for healthcare workers also per 100 000 persons authorized to practice. Results In the period 2020–2022 in Poland 7030 diseases recognized as occupational diseases were recorded, of which almost half were infectious diseases (47%). Among infectious diseases, dominated COVID-19 in number of 2059 cases. In this period 98.6% of all cases of COVID-19 were concentrated in the health care and social activities. According to workplaces, most diseases were caused by working in hospitals – 1825 cases (88.6% of all COVID-19 cases in the healthcare workers). Most cases concerned nurses – 1355 cases (65,8%) and doctors – 212 cases (10,3%). The incidence of COVID-19 in the group of physicians per 10 000 persons entitled to practice ranged from 2.6 in 2020 to 68.3 in 2022, while among nurses and midwives the rates were 7.9 and 194.9, respectively. Conclusions The COVID-19 pandemic changed the picture of occupational diseases in Poland. Therefore, it is very important to understand the key contributions of people working in environments where workers are at increased risk of contracting COVID-19 due to the nature of their work, and to promote the recognition of COVID-19 as an occupational disease.
Źródło:
Medycyna Pracy. Workers’ Health and Safety; 2023, 74, 6; 479-486
0465-5893
2353-1339
Pojawia się w:
Medycyna Pracy. Workers’ Health and Safety
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison and Assessment of Factors Affecting the COVID-19 Vaccination in European Countries
Porównanie i ocena czynników wpływających na szczepienia przeciw COVID-19 w krajach europejskich
Autorzy:
Kozlovskyi, Serhii
Bilenko, Daria
Kuzheliev, Mykhailo
Ivanyuta, Natalya
Butenko, Vira
Lavrov, Ruslan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1840968.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
Tematy:
Covid-19 pandemic
government vaccine administration
public opinions
regression data analysis
Pandemia Covid-19
rządowy system podawania szczepionek
opinia publiczna
analiza danych regresyjnych
Opis:
The Covid-19 spread has become a major challenge for humanity in the last decade. It was believed that the Covid-19 vaccine development would have to end the pandemic. On the contrary, society has faced a new challenge which is that there are both countries that cannot afford to purchase the Covid-19 vaccine and inhabitants who do not trust new vaccine. Without adequate Covid-19 vaccination level, the global pandemic is not going to end. The object of this study is factors affecting the vaccination Covid-19 in European countries. The subject of the study is the statistical analysis methods to compare and assess of factors affecting the vaccination Covid-19 in European countries. The aim of the study is to find out which concerns about vaccination are more important and have an impact on the Covid-19 vaccination level in European countries. It is examined six factors; three of them relate to the government vaccine administration, the other three are about a public opinion on Covid-19 vaccination. The analysis is carried out in 22 European countries. The result of the study allows to state that public opinions factors are more important in pandemic and have more impact on the vaccination rate.
Rozprzestrzenianie się Covid-19 stało się głównym wyzwaniem dla ludzkości. Wydawało się, że opracowanie szczepionki przeciw Covid-19 zakończy pandemię. Tymczasem społeczeństwa stanęły przed nowym wyzwaniem polegającym na tym, że są zarówno kraje, których nie stać na zakup szczepionki Covid-19, jak i mieszkańcy krajów, które na nią stać, a którzy nie ufają nowym szczepionkom. Bez odpowiedniego poziomu szczepień przeciwko Covid-19 globalna pandemia szybko się nie skończy. Przedmiotem badań są czynniki wpływające na szczepienia Covid-19 w krajach europejskich. Wykorzystano metody analizy statystycznej w celu porównania i oceny czynników wpływających na szczepienie Covid-19 w krajach europejskich. Celem badania jest ustalenie, które obawy dotyczące szczepień są ważniejsze i mają wpływ na poziom szczepień Covid-19. Bada się sześć czynników; trzy z nich dotyczą rządowego systemu podawania szczepionek, pozostałe trzy dotyczą opinii publicznej na temat szczepień przeciwko Covid-19. Analiza prowadzona jest w 22 krajach europejskich. Wynik badania pozwala stwierdzić, że czynniki opinii publicznej w przypadku pandemii odgrywają największą rolę i mają większy wpływ na wskaźnik szczepień.
Źródło:
Problemy Ekorozwoju; 2021, 16, 2; 26-33
1895-6912
Pojawia się w:
Problemy Ekorozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Digital Literacy and Awareness of User Location Privacy: What People in Turkey Know About Google COVID-19 Community Mobility Reports?
Umiejętności cyfrowe i świadomość prywatności lokalizacji użytkownika: Co ludzie w Turcji wiedzą o raportach mobilności społeczności Google COVID-19?
Autorzy:
Paslanmaz Uluğ, İlknur Nina
Sütcü, Cem Sefa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31339331.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II
Tematy:
Covid-19
Google Community Mobility Reports
umiejętności cyfrowe
prywatność cyfrowa
prywatność danych lokalizacyjnych
zmiany technologiczne
COVID-19
Digital Literacy
Digital Privacy
Location Data Privacy
Technological Change
Opis:
At the outbreak of the COVID-19, governments, health organizations and large technology companies were not prepared for the measures to be taken against the disease. Contact tracking was widely carried out using location data to prevent the spread of COVID-19 with the use of technological tools, especially smartphones. In this epidemic, economic difficulties also emerged due to the lockdown imposed by the governments. For this reason, social distancing and contact tracing applications have become widespread in order to prevent the disease as soon as possible. Such strategies negatively affected individuals’ perceptions of privacy, because authorities gave priority to collecting data from individuals in order to prevent the epidemic. On the other hand, non-governmental organizations suggested that “privacy-first” and “decentralized” approaches should be preferred instead of “data-first” and “centralized” approaches. In this direction, Google and Apple companies have developed a decentralized common API to help fight the virus, which also complies with the European Union’s General Data Protection Regulation. And in particular, Google has regularly shared Google Community Mobility Reports (GCMR) publicly by anonymizing the data it collects from Google Maps. Using these reports people and authorities can get movement data about different categories of places such as retail and recreation, supermarkets and pharmacies, parks, public transport, workplaces and residential.Our aim is to find out whether individuals in Turkey are aware that their location and movement data are being tracked by Google Maps and contact tracing apps for preventing the spread of COVID-19. We also examined their motivations for downloading location tracing apps and whether they have been taking necessary steps to protect their privacy. We investigated whether they had concerns about the possible future use of contact tracing data collected by the health authorities in Turkey and other institutions like Google. The scope of the study covers smartphone users. We collected data through an online survey using Google Forms. Our survey consists mostly of narrative questions, where we asked respondents to imagine various scenarios where app manufacturers, mobile phone operators/manufacturers, or the government were using some of their data to study or mitigate the spread of COVID-19. Then, between 12.15.2020/01.02.2021 we distributed the survey link to the participants through various social media networks. We reported the results of the data of 444 people collected anonymously by quantitative analysis methods. As a result of the study, it was determined that the digital literacy levels of the individuals are high due to their high education level. Despite this, it has been revealed that the participants do not read the terms and conditions offered in apps. Individuals who care about privacy expressed their willingness to share their data for the sake of public health. As an answer to the main question of our study, it was concluded that the participants’ knowledge of GCMR was insufficient. As a matter of fact, it was understood that individuals were indecisive and worried about the use of their data by the authorities in the future due to the uncertainty experienced during the pandemic period.
W momencie wybuchu pandemii COVID-19 ani władze państwowe, ani zakłady opieki zdrowotnej, ani duże firmy technologiczne nie były przygotowane na podjęcie walki z tą chorobą. Aby zapobiec rozprzestrzenianiu się COVID-19, na szeroką skalę prowadzono kontrolę kontaktów międzyludzkich za pomocą danych o lokalizacji, głównie narzędzi technologicznych, zwłaszcza smartfonów. Podczas pandemii z powodu blokady narzuconej przez rządy pojawiły się także trudności gospodarcze. Z tej przyczyny aplikacje dystansowania społecznego i śledzenia kontaktów stały się powszechne, aby jak najszybciej zapobiec chorobie. Takie strategie negatywnie wpłynęły na postrzeganie prywatności przez jednostki, ponieważ władze nadały priorytet zbieraniu danych od osób fizycznych w celu zapobiegania pandemii. Z drugiej strony organizacje pozarządowe zasugerowały, że preferowane powinno być podejście „przede wszystkim prywatność” i „zdecentralizowanie” zamiast „przede wszystkim dane” i „scentralizowanie”. Aby pomóc w walce z wirusem, firmy Google i Apple opracowały zdecentralizowany wspólny interfejs API, zgodny także z ogólnym rozporządzeniem Unii Europejskiej o ochronie danych. W szczególności Google regularnie udostępniało publicznie „raporty mobilności społeczności Google” (ang. Google Community Mobility Reports – GCMR), anonimizując dane gromadzone z Map Google. Korzystając z tych raportów, użytkownicy uzyskiwali dane dotyczące ruchu w takich kategoriach miejsc, jak: handel detaliczny i rekreacja, supermarkety i apteki, parki i transport publiczny, miejsca pracy i zamieszkania.Problem badawczy artykułu stanowi następujące pytanie: Czy osoby mieszkające w Turcji są świadome, że ich dane o lokalizacji i ruchu są śledzone przez Mapy Google i aplikacje do śledzenia kontaktów w celu zapobiegania rozprzestrzenianiu się COVID-19? Autorzy artykułu zbadali również motywacje Turków do pobierania aplikacji do śledzenia lokalizacji. Zastanawiali się, czy respondenci podejmowali niezbędne kroki w celu ochrony swojej prywatności. Sprawdzili, czy mają oni obawy dotyczące możliwego przyszłego wykorzystania danych śledzenia kontaktów zebranych przez władze zdrowotne w Turcji i inne instytucje, takie jak np. Google.Grupę respondentów stanowili użytkownicy smartfonów. Badania zostały zrealizowane za pomocą ankiety online z wykorzystaniem Formularzy Google. Ankieta składała się głównie z pytań narracyjnych. Respondenci byli proszeni o wyobrażenie sobie różnych scenariuszy, w których producenci aplikacji, operatorzy/producenci telefonów komórkowych lub rząd wykorzystywali niektóre ze swoich danych do badania lub łagodzenia rozprzestrzeniania się COVID-19. Następnie między 15 grudnia 2020 r. a 2 stycznia 2021 r. autorzy za pośrednictwem różnych sieci społecznościowych rozpowszechnili link do ankiety. Ankieta została przeprowadzona anonimowo. Analizie ilościowej poddano 444 kwestionariuszy ankiet. Jak wskazują wyniki badań, poziom umiejętności cyfrowych badanych osób jest wysoki, co warunkuje wysoki poziom ich wykształcenia. Jednocześnie analiza odpowiedzi pokazała, że respondenci nie czytają warunków oferowanych w aplikacjach. Osoby dbające o prywatność wyraziły chęć udostępniania swoich danych w trosce o zdrowie publiczne. Przeprowadzone badania wykazały, iż wiedza ankietowanych na temat GCMR jest niewystarczająca. Respondenci byli niezdecydowani, a nadto martwili się wykorzystaniem ich danych przez władze w przyszłości ze względu na niepewność doświadczaną w okresie pandemii.
Źródło:
Studia i Analizy Nauk o Polityce; 2023, 1; 83-120
2719-4795
Pojawia się w:
Studia i Analizy Nauk o Polityce
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Expiration day effects of stock and index futures on the Warsaw Stock Exchange before and in the initial phase of the COVID-19 pandemic
Autorzy:
Suliga, Milena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24201282.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
COVID-19
event study
expiration day effects
futures market
high-frequency data
stock market
Warsaw Stock Exchange
Opis:
This paper examines the existence of expiration day effects of stock and index derivatives on the Warsaw Stock Exchange. Event study analysis is employed to high-frequency data to check the occurrence of four types of anomalies: abnormal increase in trading volume and in intraday volatility of underlying stocks, price reversal and price shock. The study confirms that on expiration days trading volume of underlying stocks increase unusually during the time when final settlement prices of expiring futures are being calculated. Intraday volatility of stock prices is also abnormally high on expiration days. However, before 2020 this price effect occurred on expiration days during triple withing hour, while in the initial phase of COVID-19 pandemic it has been visible on expiration days only at the close and additionally at the beginning of the next trading session. The analysis of price reversal and price shock effects revealed that only the second anomaly is a phenomenon which constantly appears after futures expiration, indicating the distortion of stock prices on expiration days and their return to normal levels at the beginning of the next trading session. Division of the research period (2018-2020) into two parts allow to find out that after the outbreak of the pandemic, when the importance of hedgers’ activity on the futures market have increased, some of the analyzed anomalies have weakened and their duration have been shortened. However, distortions of underlying stock prices have been still visible at the close of the trading session on expiration days. This suggests that as long as the final settlement prices of stock future are equal to closing prices of underlying stocks, expiration day effects will occur on the WSE.
Źródło:
Managerial Economics; 2023, 23, 1; 39--82
1898-1143
Pojawia się w:
Managerial Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 18

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies