Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Brain-Computer Interface" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    Implementation of Bilinear Separation algorithm as a classification method for SSVEP-based brain-computer interface
    Autorzy:
    Jukiewicz, M.
    Cysewska-Sobusiak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/114357.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    brain-computer interface
    SSVEP
    bilinear separation
    support vector machine (SVM)
    Opis:
    : The aim of this study was to create a two-class brain-computer interface. As in the case of research on SSVEP stimuli flashing at different frequencies were presented to four subjects. Optimal SSVEP recognition results can be obtained from electrodes: O1, O2 and Oz. In this work SVM classifier with Bilinear Separation algorithm have been compared. The best result in the offline tests using Bilinear Separation was: average accuracy of stimuli recognition 93% and ITR 33.1 bit/min, SVM: 90% and 32.8 bit/min.
    Źródło:
    Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 2; 51-53
    2450-2855
    Pojawia się w:
    Measurement Automation Monitoring
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Brain-computer interface as measurement and control system The review paper
    Autorzy:
    Rak, R. J.
    Kołodziej, M.
    Majkowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221747.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    EEG
    brain-computer interface
    feature extraction
    feature selection
    measurement and control
    Opis:
    In the last decade of the XX-th century, several academic centers have launched intensive research programs on the brain-computer interface (BCI). The current state of research allows to use certain properties of electromagnetic waves (brain activity) produced by brain neurons, measured using electroencephalographic techniques (EEG recording involves reading from electrodes attached to the scalp - the non-invasive method - or with electrodes implanted directly into the cerebral cortex - the invasive method). A BCI system reads the user's "intentions" by decoding certain features of the EEG signal. Those features are then classified and "translated" (on-line) into commands used to control a computer, prosthesis, wheelchair or other device. In this article, the authors try to show that the BCI is a typical example of a measurement and control unit.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2012, 19, 3; 427-444
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Low-cost evoked potentials detection for brain computer-interfaces
    Autorzy:
    Jukiewicz, M.
    Cysewska-Sobusiak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/97604.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    brain-computer interface
    detection of evoked potentials
    EEG
    signal processing
    MATLAB
    Opis:
    Evoked potentials are one of the brain's electrical activity types. They appear on the human scalp as a result of a registration of an external stimulus (e.g. an appearance or a change of a sound, a flash of light or an image). Generally, they are used in medical diagnosis, but they also may be used in brain-computer interfaces. In this chapter a laboratory set for the acquisition and analysis of evoked potentials is described. The main part of this set is a photostimulator consisting of sixteen LEDs and the ATmega 328 microcontroller. The software created by the authors allows for: connection between EEG device, stimulator and computer, input stimulus control, output signal filtering and its classification. The presented set may support a process of brain-computer interface design.
    Źródło:
    Computer Applications in Electrical Engineering; 2015, 13; 102-110
    1508-4248
    Pojawia się w:
    Computer Applications in Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Convolutional neural networks for P300 signal detection applied to brain computer interface
    Autorzy:
    Riyad, Mouad
    Khalil, Mohammed
    Adib, Abdellah
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2141900.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    deep learning
    convolutional neural network
    brain computer interface
    P300
    classification
    Opis:
    A Brain‐Computer Interface (BCI) is an instrument capa‐ ble of commanding machine with brain signal. The mul‐ tiple types of signals allow designing many applications like the Oddball Paradigms with P300 signal. We propose an EEG classification system applied to BCI using the con‐ volutional neural network (ConvNet) for P300 problem. The system consists of three stages. The first stage is a Spatiotemporal convolutional layer which is a succession of temporal and spatial convolutions. The second stage contains 5 standard convolutional layers. Finally, a lo‐ gistic regression is applied to classify the input EEG sig‐ nal. The model includes Batch Normalization, Dropout, and Pooling. Also, It uses Exponential Linear Unit (ELU) function and L1‐L2 regularization to improve the lear‐ ning. For experiments, we use the database Dataset II of the BCI Competition III. As a result, we get an F1‐score of 53.26% which is higher than the BN3 model.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2020, 14, 4; 58-63
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of the application of brain-computer interfaces of a selected paradigm in everyday life
    Analiza zastosowania interfejsów mózg-komputer o wybranym paradygmacie w życiu codziennym
    Autorzy:
    Mróz, Katarzyna
    Plechawska-Wójcik, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2086223.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
    Tematy:
    brain-computer interface
    electroencephalography
    motor imagery
    interfejs mózg-komputer
    elektroencefalografia
    wyobrażanie ruchowe
    Opis:
    The main objective of this paper is to carry out a research on the analysis of the use of brain-computer interface in everyday life. The article presents the method of recording brain activity, electroencephalography, which was used in the study. The brain activity used in the brain-computer interface and the general principle of brain-computer interface design are also described. The performed study allowed to develop an analysis of the obtained results in the matter of evaluating the usability of brain-computer interfaces using motor imagery. As a result of the process of analyzing the results obtained during the research, it was found that each subsequent experiment allowed for obtaining more favourable results than the previous one. The reason for this was the use of an additional training session for the next test person. In the final stage, it was possible to evaluate the usability of the brain-computer interface in everyday life
    Głównym celem artykułu jest przeprowadzenie badania nad analizą wykorzystania interfejsu mózg-komputer w życiu codziennym. W artykule przedstawiono metodę rejestrowania aktywności mózgu, elektroencefalografię, która została wykorzystana w badaniu. Opisano również aktywność mózgu wykorzystywaną w interfejsie mózg-komputer oraz ogólną zasadę projektowania interfejsu mózg-komputer. Przeprowadzone badanie pozwoliło na opracowanie analizy uzyskanych wyników w zakresie oceny użyteczności interfejsów mózg-komputer z wykorzystaniem obrazowania motorycznego. W wyniku procesu analizy wyników uzyskanych podczas przeprowadzania badań ustalono, iż każdy następnie zrealizowany eksperyment pozwalał na uzyskanie korzystniejszych wyników od poprzedniego. Powodem tego było zastosowanie dodatkowej sesji treningowej dla kolejnych badanych osób. W końcowym etapie można było ocenić przydatność interfejsu mózg-komputer w życiu codziennym
    Źródło:
    Journal of Computer Sciences Institute; 2022, 23; 118--122
    2544-0764
    Pojawia się w:
    Journal of Computer Sciences Institute
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Improvement of performance of Japanese P300 speller by using second display
    Autorzy:
    Yamamoto, Y.
    Yoshikawa, T.
    Furuhashi, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91812.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    brain computer interface
    BCI
    P300 speller
    interface
    communication
    P300
    ortografia
    podręcznik
    interfejs
    komunikacja
    Opis:
    Brain computer interface (BCI) is a system allows a user to control external devices or to communicate with other people using only his or her thoughts. The P300 speller is one such BCI in which users input letters. For inputting letters via the P300 speller, higher accuracy and shorter input times are needed, especially given densely populated display screens. We propose a new interface with a second display in the P300 speller that the user can switch to and from by selecting the “next” or “back” commands, therby reducing the density of displayed letters and improving the performance of the P300 speller. We show the comparison results in terms of accuracy and input times between the conventional interface and proposed interface.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2015, 5, 3; 221-226
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    User-centered design of brain-computer interfaces: OpenBCI.pl and BCI Appliance
    Autorzy:
    Durka, P.
    Kuś, R.
    Żygierewicz, J.
    Michalska, M.
    Milanowski, P.
    Łabęcki, M.
    Sputek, T.
    Laszuk, D.
    Duszyk, A.
    Kruszyński, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201581.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    brain-computer interface
    BCI
    steady-state visual evoked potentials
    SSVEP
    eyetracker
    assistive technologies
    Opis:
    Brain-Computer Interface (BCI) allows for non-muscular communication with external world, which may be the only way of communication for patients in a locked-in state. This paper presents a complete software framework for BCI, a novel hardware solution for stimuli rendering in BCIs based on Steady State Visual Evoked Potentials (SSVEP), and a univariate algorithm for detection of SSVEP in the EEG time series. OpenBCI is a complete software framework for brain-computer interfaces. Owing to an open license and modular architecture, it allows for flexible implementations of different communication channels in the serial or parallel hybrid mode, minimization of costs and improvements of stability and efficiency. Complete software is freely available from http://openbci.pl. BCI Appliance is a hardware solution that allows for dynamic control of menus with stable generation of stimuli for the SSVEP paradigm. The novelty consists of a design, whereby the LCD screen is illuminated from behind using an array of LEDs. Design pioneers also proposed a new line of thought about the user-centered design of BCI systems: a simple box with one on/off button, minimum embedded software, wireless connections to domotic and EEG acquisition devices, and user-controlled mode switching in a hybrid BCI.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2012, 60, 3; 427-431
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Brain-computer interface for mobile devices
    Autorzy:
    Dobosz, K.
    Wittchen, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333571.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    brain computer interface
    mobile devices
    software tool
    motor disability
    interfejs mózg-komputer
    urządzenia mobilne
    oprogramowanie
    Opis:
    The article presents the results of research in controlling the mobile application with the EEG signals and eye blinking. Authors proposed a prototype solution of a brain-computer interface that can be used by people with total motor impairment to control chosen mobile application on their mobile phone. There was a NeuroSky MindWave Mobile device used during experiments. Two software tools for mobile devices were specially implemented. First one helps to analyse the EEG signals and recognize eye blinks, second one - interprets them and executes assigned actions. Different configurations of settings were used during the studies. They included: single blink or double blink, level of focus, period of focus. Experiments results show that a man equipped with a personal EEG sensor and eye blinking detector can remotely touchless use mobile applications installed on smartphones or tablets.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 215-222
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Event-related desynchronization/synchronization-based volitional cursor control in a two-dimensional center-out paradigm
    Autorzy:
    Huang, D.
    Qian, K.
    Oxenham, S.
    Fei, D. -Y.
    Bai, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1396737.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    brain-computer interface
    BCI
    two-dimensional
    two-dimensional BCI control
    event-related synchronization
    event-related desynchronization
    EEG
    Opis:
    To achieve a reliable two-dimensional control by noninvasive EEG-based brain-computer interface (BCI), users are typically required to receive long-term training to learn effective regulation of their brain rhythmic activities, and to maintain sustained attention during the operation. We proposed a two-dimensional BCI using event-related desynchronization and event-related synchronization associated with human natural behavior so that users need neither long-term training nor high mental loads to maintain concentration. In this study, we intended to further investigate the performance of the proposed BCI associated with either physical movement or motor imagery with an online two-dimensional centerout cursor control paradigm. Model adaptation method was employed for better decoding of human movement intention from EEG activities. The results demonstrated an effective center-out cursor control: as high as 77.1% during online control with physical movement and 57.3% with motor imagery. It suggests that two-dimensional BCI control can be achieved without long-term training.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2012, 2, 2; 97-108
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On diversity within operators EEG responses to LED-produced alternate stimulus in SSVEP BCI
    Autorzy:
    Byczuk, M.
    Poryzała, P.
    Materka, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201561.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    SSVEP brain-computer interface
    SSVEP diversity
    alternate half-field visual stimulation
    information transfer rate
    signal to background ratio
    Opis:
    This work is an attempt to identify causes of the widely observed fact that performance of Brain-Computer Interface systems based on Steady-State Visual Evoked Potentials varies between different users. The efficient LED-produced alternate stimulus systems are taken into account. The effect of stimulus color and flickering frequency on measured SSVEP response at first and second harmonics is investigated for 10 women and 11 men. The experimental setup is described, measurement procedure, signal processing and analysis algorithms are outlined. The results are presented and discussed. One of the early conclusions drawn from this extensive research is that the promising strategy of SSVEP-based BCI system optimization for best performance can be through stimulus adjustment to each individual user.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2012, 60, 3; 447-453
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Informatics system for concentration state analysis on the basis of a device operating in the brain – computer interface technology
    System informatyczny do analizy stanów skupienia na bazie urządzenia działającego w technologii interfejsów mózg – komputer
    Autorzy:
    Paszkiel, Sz.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407646.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    concentration state analysis
    brain-computer interface technology
    EEG signal
    Android
    analiza stanów skupienia
    technologia interfejsów mózg-komputer
    sygnał EEG
    Opis:
    The informatics system designed for the needs of the workgroup working at the Faculty of Automatic Control and Computer Sciences of Opole University of Technology consisting of two applications, of which one is currently the most popular operating system in smart phones was described in the article. The objective of operation of the mobile application is connection of functionality of a device for electroencephalographic measurements with a daily used mobile phone. Thanks to applied connection in the form of an application it is possible to verify the concentration state of the particular person during execution of the particular action with the special consideration to the tasks, which require high concentration. Thanks to the elaborated mobile application we are able to determine the most effective daytime for learning and to draw the characteristics of the concentration loss time. The second application in the system is used as the synchronization server.
    W artykule opisany został zaprojektowany na potrzeby grupy roboczej pracującej w ramach Instytutu Automatyki i Informatyki Politechniki Opolskiej system informatycznym składający się z dwóch aplikacji, z których jedna działa pod najpopularniejszym obecnie systemem operacyjnym na smartfonach. Celem pracy aplikacji mobilnej jest połączenie funkcjonalności urządzenia do pomiarów elektroencefalograficznych z używanym na co dzień urządzeniem telefonii mobilnej. Dzięki zastosowanemu połączeniu w postaci aplikacji, możliwa jest weryfikacja stanu skupienia danej osoby podczas wykonywania konkretnej czynności ze szczególnym uwzględnieniem tych zadań, które wymagają wysokiego skupienia. Dzięki opracowanej aplikacji mobilnej jesteśmy w stanie określić najbardziej efektywne pory dnia na naukę oraz wykreślić charakterystykę czasu utraty skupienia. Druga z aplikacji w systemie służy jako serwer synchronizacji.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2016, 2; 24-27
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies