Temat: Analiza skupień - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Multidimensional clustering data visualization using k-medoids algorithm
Autorzy:: Kocyba, J.
Jach, T.
Nowak-Brzezińska, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/951647.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: cluster analysis
data mining
K-medoids
BUPA
analiza skupień
eksploracja danych
Opis:: The article presents the possibilities of using clustering algorithms to group and visualize data from blood tests of various people in the context of alcohol consumption impact on measured blood parameters. The presented results should be considered as the preliminary to the future works involving automatic visualization of medical data by using clustering algorithms. The authors present the results of clustering of the above data using k-medoids algorithm along with the proposition of visualization. The authors used as a set of input data "BUPA liver disorders" medical base taken from the Machine Learning Repository [7].
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 63-70
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: An alternative extension of the k-means algorithm for clustering categorical data
Autorzy:: San, O. M.
Huynh, V. N.
Nakamori, Y.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/907406.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: analiza skupień
dane kategoryczne
eksploracja danych
cluster analysis
categorical data
data mining
Opis:: Most of the earlier work on clustering has mainly been focused on numerical data whose inherent geometric properties can be exploited to naturally define distance functions between data points. Recently, the problem of clustering categorical data has started drawing interest. However, the computational cost makes most of the previous algorithms unacceptable for clustering very large databases. The k-means algorithm is well known for its efficiency in this respect. At the same time, working only on numerical data prohibits them from being used for clustering categorical data. The main contribution of this paper is to show how to apply the notion of "cluster centers'' on a dataset of categorical objects and how to use this notion for formulating the clustering problem of categorical objects as a partitioning problem. Finally, a k-means-like algorithm for clustering categorical data is introduced. The clustering performance of the algorithm is demonstrated with two well-known data sets, namely, soybean disease and nursery databases.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 2; 241-247
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Application of Cluster Analysis in Defining the Meteorological Conditions Shaping the Variability of PM10 Concentration
Zastosowanie analizy skupień do wytypowania warunków meteorologicznych kształtujących zmienność stężeń pyłu zawieszonego PM10
Autorzy:: Czarnecka, M.
Nidzgorska-Lencewicz, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1818560.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: cluster analysis
regression
PM10
meteorological conditions
analiza skupień
regresja
warunki meteorologiczne
Opis:: W pracy wykorzystano godzinne wyniki pomiarów stężeń pyłu zawieszonego PM10 oraz podstawowych elementów meteorologicznych rejestrowanych automatycznie w pięciu stacjach funkcjonujących w sieci pomiarowej Agencji Regionalnego Monitoringu Atmosfery Aglomeracji Gdańskiej (ARMAAG). Opracowaniem objęto okres kalendarzowej zimy (grudzień–luty) w latach 2004/2005–2009/2010. Zmienność stężeń zanieczyszczeń w warunkach pogodowych opisanych temperaturą i wilgotnością względną powietrza, ciśnieniem atmosferycznym oraz prędkością i kierunkiem wiatru, oceniono przy zastosowaniu analizy skupień, w tym metody k-średnich, z grupy metod niehierarchicznych. Kompleksowy wpływ warunków meteorologicznych na zmienność imisji pyłu PM10 w wyodrębnionych segmentach określono metodą liniowej regresji wielokrotnej, przy zastosowaniu procedury krokowej postępującej, na poziomie istotności p ≤ 0,05. Udział poszczególnych elementów pogody w kształtowaniu wielkości stężeń określono za pomocą współczynników regresji cząstkowej. Zastosowany algorytm wyodrębnił, w zależności od dzielnicy Trójmiasta, od 4 do 8 optymalnych skupień najwięcej – w Gdyni, odznaczającej się największą imisją pyłu zawieszonego. W większości przypadków głównym czynnikiem zróżnicowania pomiędzy wyodrębnionymi skupieniami był kierunek wiatru. W przeważającej części aglomeracji trójmiejskiej, w Gdyni i w Sopocie, największą imisję pyłu zawieszonego PM10 notowano przy wiatrach SE, podczas gdy w części południowej, w Gdańsku, podwyższone stężenia pyłu notowano przy wiatrach E we Wrzeszczu oraz W w Jasieniu. Skupienia grupujące największe stężenie PM10 charakteryzowały się w większości przypadków najniższą temperaturą powietrza i mniejszą prędkością wiatru, a ponadto często wyższym ciśnieniem i niekiedy nieco mniejszą wilgotnością względną powietrza, czyli warunkami panującymi przy pogodzie antycyklonalnej. Warunki meteorologiczne miały statystycznie istotny wpływ na stężenia PM10 we wszystkich skupieniach, ale zasadniczą rolę odgrywały temperatura powietrza oraz prędkość wiatru. Wiatr, niezależnie od kierunku, był na ogół efektywnym czynnikiem wentylacji przyczyniając się przede wszystkim do zmniejszenia zapylenia powietrza.
Źródło:: Rocznik Ochrona Środowiska; 2015, Tom 17, cz. 1; 40-61
1506-218X
Pojawia się w:: Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Exploring tourist expenditures of the Gjirokastra district in Albania: a cluster analysis
Badanie wydatków turystycznych w okręgu Gjirokastra w Albanii: analiza skupień
Autorzy:: Boboli, I.
Dashi, E.M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2116916.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:: tourism
Gjirokastra
visitor expenditures
cluster analysis
Albania
turystyka
wydatki turystów
analiza skupień
Opis:: Tourism expenditures are an important indicator for measuring the impact of tourism on a destination. Information taken from the micro data of tourism expenditures, together with other socio-demographic characteristics of visitors, provides important data on the tourist demand for a destination. Visitor costs in combination with other variables can be used to profile the demand for tourist goods and services in the destination area. In this paper, the daily expenses of visitors in the Gjirokastra district of Albania are analysed. The Gjirokastra district is one of the more preferred regions and attracts a considerable number of domestic and foreign visitors, because it offers a diversity tourist attractions and services. For the purposes of this study, a survey of 200 visitors was conducted. The survey results were analysed with descriptive statistics via a cluster analysis. The survey provides detailed data on the daily expenses of visitors, divided into six main categories of a typical travel budget. Through the use of data mining cluster analysis, we identified and analysed the tourists’ daily expenses based on the purpose of their visit to the area of Gjirokaster.
Wydatki na turystykę są ważnym wskaźnikiem pomiaru wpływu turystyki na destynację. Informacje o wydatkach na turystykę, wraz z innymi cechami społeczno-demograficznymi odwiedzających, dostarczają ważnych danych o popycie turystycznym na kierunki turystyczne. Koszty odwiedzających w połączeniu z innymi zmiennymi można wykorzystać do profilowania popytu na towary i usługi turystyczne w obszarze docelowym. W niniejszym artykule przeanalizowano dzienne wydatki odwiedzających albański okręg Gjirokastra. Okręg ten jest jednym z bardziej preferowanych regionów i przyciąga znaczną liczbę turystów krajowych i zagranicznych, ponieważ oferuje różnorodność atrakcji turystycznych i usług. Na potrzeby tego badania przeprowadzono ankietę wśród 200 odwiedzających. Wyniki ankiety zostały przeanalizowane za pomocą statystyk opisowych z wykorzystaniem analizy skupień. Ankieta dostarcza szczegółowych danych o dziennych wydatkach odwiedzających, podzielonych na sześć głównych kategorii typowego budżetu podróżnego. Dzięki wykorzystaniu analizy skupień zidentyfikowano i przeanalizowano dzienne wydatki turystów na podstawie celu ich wizyty w rejonie Gjirokastra.
Źródło:: Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia; 2021, 20, 2; 13-20
1644-0757
Pojawia się w:: Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: The use of cluster analysis in assessing the sustainability of organic farms. Part 1. Methodical considerations
Wykorzystanie analizy skupień w ocenie zrównoważenia gospodarstw ekologicznych. Cz. 1. Aspekty metodyczne
Autorzy:: Sporysz, Maciej
Szczuka, Maria
Tabor, Sylwester
Molenda, Krzysztof
Kuboń, Maciej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/93955.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: cluster analysis
sustainable farm
ecological farm
analiza skupień
gospodarstwo zrównoważone
gospodarstwo ekologiczne
Opis:: The modern agriculture model is a model based on the principles of sustainable development, i.e. protecting the environment and the cultural landscape on the one hand, and on the other, ensuring adequate income for residents. It is based on three orders: ecological, social and economic. This paper attempts to use cluster analysis to assess the economic and ecological sustainability of organic farms. It also indicates the factors that statistically influenced the assessment of a farm as sustainable, or not. The first part of the work is dedicated to the characteristics of the problem and the methodology of research and analysis. The second part contains the results of the research and discusses them.
Nowoczesny model rolnictwa, to model oparty na zasadach zrównoważonego rozwoju, tzn. chroniący środowisko i krajobraz kulturowy z jednej strony, a jednocześnie zapewniający odpowiednie dochody mieszkańcom. Oparty jest na trzech ładach: ekologicznym, społecznym i ekonomicznym. W pracy podjęto próbę wykorzystania analizy skupień do oceny zrównoważenia ekonomicznego i ekologicznego gospodarstw ekologicznych. Wskazano czynniki, które statystycznie wpływały na decyzję o tym, które gospodarstwo należy uznać za zrównoważone, a które nie. Część pierwsza pracy poświęcona została charakterystyce problemu i metodyce badań i analiz. Część drugą to wyniki badań i ich omówienie.
Źródło:: Agricultural Engineering; 2019, 23, 4; 69-76
2083-1587
Pojawia się w:: Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: An application of the graph theory which examines the metro networks
Применение теории графов для исследования метро сетей
Autorzy:: Stoilova, S.
Stoev, V.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/374216.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: metro network
graph theory
cluster analysis
sieć metra
teoria grafów
analiza skupień
Opis:: The graph theory gives a mathematical representation of transport networks and allows us to study their characteristics effectively. A research of the structure of metro system has been conducted in the study by using the graph theory. The study includes subway systems of 22 European capitals. New indicators have been defined in the research such as a degree of routing, a connectivity of the route, average length per link (which takes into account the number of routes), intensity of the route, density of the route. The new and the existing indicators have been used to analyze and classify the metro networks. The statistical method cluster analysis has been applied to classify the networks. Ten indicators have been used to carry out an analysis. The metro systems in European capitals have been classified in three clusters. The first cluster includes large metro systems, the second one includes small metro networks whereas the third cluster includes metro networks with only one line. The combination of both two methods has been used for the first time in this research. The methodology could be used to evaluate other existing metro networks as well as for preliminary analysis in the design of subway systems.
Теория графов позволяет организовать математическое представление транспортных сетей и эффективно изучить их характеристики. В работе проводится исследование структуры системы метро с использованием теории графов. Исследование включает в себя 22 метро, которые находятся в европейских столицах. В статье определены новые показатели: степень маршрутизации; подключение маршрута; средняя длина на ссылку, которая учитывает количество маршрутов; интенсивность маршрута; плотность маршрута. Новые и существующие показатели используются для анализа и классификации городских сетей. Статистический анализ при помощи метода кластерного анализа применяется для классификации сетей. Десять показателей было использовано для анализа. Системы метро в европейских столицах подразделяются на три кластера. В первом кластере включены системы больших метро, во второй включены небольшие сети метро. Третий кластер включает сеть метро с одной линией. Сочетание двух методов используется в первый раз в этом исследовании. Данную методологию можно использовать для оценки других существующих городских сетей, а также для предварительного анализа при проектировании метро.
Źródło:: Transport Problems; 2015, 10, 2; 35-48
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:: Transport Problems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Water quality and ecological role of urban lake: a case study of Słoneczne Lake in Szczecin (NW-Poland)
Autorzy:: Miller, Tymoteusz
Drozdowska, Aleksandra
Zawal, Andrzej
Poleszczuk, Gorzysław
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1386081.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:: water quality
urban lake
CA
FA
jakość wody
jezioro miejskie
analiza skupień
analiza czynnikowa
Opis:: This paper presents the differentiation of water quality in urban flowing water reservoir on the example of Słoneczne Lake in Szczecin along the water runway through the lake on a basis of 21 selected water quality indices at intervals of approximately one month. Water quality was determined on the basis of current Legal Acts in Poland. Based on the collected data and the use of chemometric techniques, an attempt was made to determine the role of the Słoneczne Lake in the hydrological network of Szczecin.
W niniejszej pracy przedstawiono zróżnicowanie jakości wody w miejskim przepływowym zbiorniku wodnym na przykładzie Jeziora Słonecznego w Szczecinie wzdłuż drogi spływu wód przez zbiornik wodny, oznaczając 21 wybranych wskaźników jakości wody w odstępach ok. jednomiesięcznych. Określano jakość wody na podstawie obecnie obowiązujących przepisów prawnych w Polsce. Na podstawie zebranych danych i wykorzystaniu technik chemometrycznych podjęto próbę określenia roli, jaką pełni Jezioro Słoneczne w sieci hydrologicznej miasta Szczecina.
Źródło:: Acta Biologica; 2017, 24; 57-72
2450-8330
2353-3013
Pojawia się w:: Acta Biologica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Efficient Stock Portfolio Construction by Means of Clustering
Konstrukcja efektywnego portfela przy użyciu metod analizy skupień
Autorzy:: Korzeniewski, Jerzy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/655560.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: analiza skupień
portfel inwestycyjny
liczba skupień
wskaźnik Sharpa
investment portfolio construction
clustering
number of clusters
Sharpe index
Opis:: Stosując metody statystyczne do optymalizacji swoich decyzji inwestycyjnych, inwestorzy stają przed bardzo istotnym problemem skonstruowania dobrze zdywersyfikowanego portfela inwestycyjnego składającego się z niewielkiej liczby pozycji. Wśród wielu metod stosowanych do konstrukcji takiego portfela są metody wykorzystujące grupowanie wszystkich spółek w homogeniczne grupy spółek, po którym to etapie następuje wybieranie reprezentanta każdej grupy w celu utworzenia ostatecznej postaci portfela. Etap grupowania nie musi pokrywać się z przynależnością sektorową spółek. Grupowanie może być wykonywane za pomocą metod analizy skupień i w tym procesie bardzo istotne jest ustalanie właściwej liczby skupień. Celem niniejszego artykułu jest zaproponowanie nowej techniki konstrukcji portfela inwestycyjnego, odnoszącej się zarówno do ustalenia liczby pozycji w portfelu, jak również do wyboru reprezentantów skupień. Stosowane metody grupowania spółek to klasyczna metoda k‑średnich oraz algorytm PAM (Partitioning Around Medoids). Technika jest testowana na danych 85 największych spółek giełdowych z parkietu warszawskiego z lat 2011–2016. Wyniki są bardzo obiecujące w sensie możliwości opracowania algorytmu opartego na analizie skupień, który prawie nie wymagałby interwencji inwestora.
When investors start to use statistical methods to optimise their stock market investment decisions, one of fundamental problems is constructing a well‑diversified portfolio consisting of a moderate number of positions. Among a multitude of methods applied to the task, there is a group based on dividing all companies into a couple of homogeneous groups followed by picking out a representative from each group to create the final portfolio. The division stage does not have to coincide with the sector affiliation of companies. When the division is performed by means of clustering of companies, a vital part of the process is to establish a good number of clusters. The aim of this article is to present a novel technique of portfolio construction based on establishing a numer of portfolio positions as well as choosing cluster representatives. The grouping methods used in the clustering process are the classical k‑means and the PAM (Partitioning Around Medoids) algorithm. The technique is tested on data concerning the 85 biggest companies from the Warsaw Stock Exchange for the years 2011–2016. The results are satisfactory with respect to the overall possibility of creating a clustering‑based algorithm requiring almost no intervention on the part of the investor.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 1, 333
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Mercosur – a Comparison of Four Member Countries on the Basis of Selected Economic Indicators
Mercosur – porównanie czterech krajów członkowskich na podstawie wybranych wskaźników ekonomicznych
Autorzy:: Hinčica, Vít
Mizerová, Michala
Řezanková, Hana
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1023633.pdf
Data publikacji:: 2020-03-30
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: Mercosur
analiza skupień
porównanie krajów
integracja regionalna
cluster analysis
country comparison
regional integration
Opis:: The aim of this paper is to present how countries can be compared on the basis of the development of selected macroeconomic indicators. The economic similarity of the four founding Mercosur countries (i.e., Argentina, Brazil, Paraguay, and Uruguay), based on the development of five selected macroeconomic indicators in the period 1991–2016, is investigated. The following indicators were analyzed: current account balance, GDP per capita, trade-to-GDP ratio, unemployment rate, and the GDP deflator, using data from the World Bank database. Using hierarchical cluster analysis of changes in time series (differences and growth rates), it was found that the obtained clusters of countries are different. For this reason, cluster analysis was carried out for two different groups of indicators on the basis of the averages of the Euclidean distances obtained for the individual indicators.
Celem tego artykułu jest ukazanie w jaki sposób można dokonać porównań państw na podstawie wybranych wskaźników makroekonomicznych. Zbadano podobieństwo gospodarek czterech krajów założycielskich Mercosur (tj. Argentyny, Brazylii, Paragwaju i Urugwaju) w analizując zmiany pięciu wybranych wskaźników makroekonomicznych w latach 1991–2016. Przeanalizowano następujące wskaźniki: saldo obrotów bieżących, PKB per capita, wskaźnik handlu do PKB, stopę bezrobocia i deflator PKB, wykorzystując dane z bazy danych Banku Światowego. Za pomocą hierarchicznej analizy skupień zmian szeregów czasowych (różnic i wskaźników wzrostu) wykazano, że uzyskane skupienia poszczególnych krajów są różne. W związku z tym analizę skupień przeprowadzono na podstawie średnich odległości euklidesowych uzyskanych dla poszczególnych wskaźników dla dwóch różnych grup wskaźników.
Źródło:: Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2020, 23, 1; 55-72
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:: Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Abridged Symbolic Representation of Time Series for Clustering
Skrócona reprezentacja symboliczna szeregów czasowych dla analizy skupień
Autorzy:: Korzeniewski, Jerzy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/658783.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: analiza skupień
szereg czasowy
reprezentacja symboliczna
data mining
clustering
time series
symbolic representation
Opis:: W ostatnich latach pojawiły się metody symbolicznego reprezentowania szeregów czasowych. Te badania są zasadniczo motywowane względami praktycznymi, takimi jak oszczędzanie pamięci lub szybkie przeszukiwanie baz danych. Niektóre wyniki w temacie symbolicznego reprezentowania szeregów czasowych sugerują, że zapis skrócony może nawet poprawić wyniki grupowania. Artykuł zawiera propozycję nowego algorytmu ukierunkowanego na zagadnienie skróconej symbolicznej reprezentacji szeregów czasowych, a w szczególności na efektywne grupowanie szeregów. Idea propozycji polega na wykorzystaniu techniki PAA (piecewise aggregate approximation) z następną analizą korelacji otrzymanych segmentów szeregu. Podstawowym celem artykułu jest modyfikacja techniki PAA ukierunkowana na możliwość dalszego grupowania szeregów w ich skróconym zapisie. Próbowano również znaleźć odpowiedzi na następujące pytania: „Czy zadanie grupowania szeregów czasowych w ich oryginalnej postaci ma sens?”, „Ile pamięci można oszczędzić, stosując nowy algorytm?”. Efektywność nowego algorytmu została zbadana na empirycznych zbiorach danych szeregów czasowych. Wyniki pokazują, że nowa propozycja jest dość efektywna przy bardzo nikłym stopniu parametryzacji wymaganym od użytkownika.
In recent years a couple of methods aimed at time series symbolic representation have been introduced or developed. This activity is mainly justified by practical considerations such memory savings or fast data base searching. However, some results suggest that in the subject of time series clustering symbolic representation can even upgrade the results of clustering. The article contains a proposal of a new algorithm directed at the task of time series abridged symbolic representation with the emphasis on efficient time series clustering. The idea of the proposal is based on the PAA (piecewise aggregate approximation) technique followed by segmentwise correlation analysis. The primary goal of the article is to upgrade the quality of the PAA technique with respect to possible time series clustering (its speed and quality). We also tried to answer the following questions. Is the task of time series clustering in their original form reasonable? How much memory can we save using the new algorithm? The efficiency of the new algorithm was investigated on empirical time series data sets. The results prove that the new proposal is quite effective with a very limited amount of parametric user interference needed.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 2, 341; 43-50
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Knowledge mining approach for optimization of inference processes in medical rule knowledge bases
Autorzy:: Nowak-Brzezińska, A.
Simiński, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333002.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: baza wiedzy
wnioskowanie
decyzja jednostek
analiza skupień
knowledge bases
inference
decision units
cluster analysis
Opis:: The main aim of the article is to present the modifications of inference algorithms based on information extracted from large rule sets. The article introduces the conception of discovering the knowledge about rules saved in rule bases. It also describes the cluster analysis and decision units conception for this task and presents the optimization of forward and backward inference algorithms as well as selected experimental results.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 20; 19-27
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Towards the Goals of the Europe 2020 Strategy: Convergence or Divergence of the European Union Countries?
W KIERUNKU CELÓW STRATEGII EUROPA 2020: KONWERGENCJA CZY DYWERGENCJA KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ?
Autorzy:: Szymańska, Agata
Zalewska, Elżbieta
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/633283.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: Strategia Europa 2020
analiza skupień
Unia Europejska
Europe 2020 Strategy
cluster analysis
European Union
Opis:: Celem artykułu jest zbadanie podobieństwa krajów Unii Europejskiej pod kątem realizacji celów strategii Europa 2020. Z uwagi na dostępność danych, analizę oparto na realizacji wskaźników za 2014 r. W badaniu posłużono się metodami grupowania obiektów, w tym metodą k‑średnich. Uzyskane wyniki wskazują na podział krajów z wyraźną dominacją podziału na kraje starej i nowej Unii Europejskiej. Jak pokazuje analiza część założonych celów już została osiągnięta, część zbliża się do wartości ustalonych celów, podczas gdy np. realizacja celu dla wskaźnika wydatków na badania i rozwój wyrażonych jako ich udział w PKB jest niepewna. Średnie wykonanie w zakresie głównych wskaźników dla krajów UE–15 i UE–13 wydaje się być zbliżone i o podobnym trendzie.
The aim of this article is to investigate the similarities between the EU countries in terms of achieving the Europe 2020 Strategy goals. Due to the latest data availability, the analysis is based on the year 2014. The study uses grouping methods, including the k-means algorithm. The results indicate the existence of a division between the “old” and “new” European Union Member States. However, as is shown, some of the Strategy’s targets have already been achieved and some indicators have been nearly achieved, whereas among others, such as implementation of the headline indicator for investment in the R&D sector as a % of GDP is uncertain. The average performance of headline indicators for the EU–15 and EU–13 countries seems to be similar and exhibits the same trend of changes.
Źródło:: Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2018, 21, 1; 67-82
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:: Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Unsupervised classification and particle swarm optimization
Klasyfikacja nienadzorowana i optymalizacja rojem cząstek
Autorzy:: Truszkowski, A.
Topczewska, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/341179.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:: klasyfikacja nienadzorowana
analiza skupień
optymalizacja rojem cząstek
unsupervised classification
clustering
particle swarm optimization (PSO)
Opis:: This article considers three algorithms of unsupervised classification -K-means, Gbest and the Hybrid method, the last two have been proposed in [14]. All three algorithms belong to the class of non-hierarchical methods. At first, the initial split of objects into known in advance number of classes is performed. If it is necessary, some objects are then moved into other clusters to achieve better split - between cluster variation should be much larger than within cluster variation. The first algorithm described in this paper (K-means) is wellknown classical method. The second one (Gbest) is based on the particle swarm intelligence idea. While the third is a hybrid of two mentioned algorithms. Several indices assessing the quality of obtained clusters are calculated.
W niniejszym artykule porównywane są trzy algorytmy analizy skupień - metoda k-średnich, algorytm gbest oraz metoda hybrydowa. Algorytmy gbest oraz hybrydowy zostały zaproponowane w publikacji [14]. Wszystkie trzy metody nalezą a do rodziny metod niehierarchicznych, w których na początku tworzony jest podział obiektów na znaną z góry liczbę klastrów. Następnie, niektóre obiekty przenoszone są pomiędzy klastrami, by uzyskać jak najlepszy podział - wariancja pomiędzy skupieniami powinna być znacznie większa niż wariancja wewnątrz skupień. Pierwszy algorytm (k-means) jest znaną, klasyczną metodą. Drugi oparty jest na idei inteligencji roju cząstek. Natomiast trzeci jest metodą hybrydową łączącą dwa wymienione wcześniej algorytmy. Do porównania uzyskanych skupień wykorzystano kilka różnych indeksów szacujących jakość otrzymanych skupień.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2012, 9; 119-132
1644-0331
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Cultural Differences and the Consumption Structure in the European Union Countries
Różnice kulturowe a struktura konsumpcji w krajach Unii Europejskiej
Autorzy:: Jankiewicz, Mateusz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/659474.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: kultura
struktura konsumpcji
analiza skupień
modele przestrzenne
culture
consumption structure
cluster analysis
spatial models
Opis:: Celem artykułu jest zbadanie zróżnicowania kulturowego w krajach Unii Europejskiej oraz jego porównanie ze zróżnicowaniem wydatków konsumpcyjnych tych krajów. Pytanie badawcze dotyczy tego, czy podobieństwo kulturowe krajów jest równoznaczne z podobieństwem w ramach struktury konsumpcji. W badaniu kulturę opisano z wykorzystaniem sześciu wymiarów zaproponowanych przez G. Hofstedego – dystansu do władzy, indywidualizmu a kolektywizmu, męskości a kobiecości, unikania niepewności, orientacji długoterminowej, odpustu a powściągliwości. Struktura konsumpcji została opisana przez udział w wydatkach konsumpcyjnych gospodarstw domowych wydatków na następujące grupy dóbr: dobra trwałego użytku, dobra półtrwałego użytku, dobra nietrwałego użytku oraz usługi. W badaniu zweryfikowano wpływ kultury na udział wydatków na dobra nietrwałego użytkowania oraz usługi w finalnych wydatkach konsumpcyjnych. Podobieństwo kulturowe oraz konsumpcyjne krajów Unii Europejskiej zostało zweryfikowane z wykorzystaniem analizy skupień – algorytmu k‑średnich oraz metody Warda, a zależność między rozważanymi aspektami badania z wykorzystaniem przestrzennego modelu autoregresyjnego oraz modelu błędu przestrzennego.
The aim of the paper is to study the cultural differentiation in the European Union countries and compare it with the differentiation in their consumption spending. The question is whether similar countries in terms of culture have similar final consumption expenditures and consumption structures. Culture in this research is characterised by six Hofstede dimensions – power distance, individualism vs. collectivism, masculinity vs. femininity, uncertainty avoidance, long term orientation and indulgence vs. restraint. The consumption structure is characterised by share of durable goods, semi‑durable goods, non‑durable goods and services in households’ final consumption. In the analysis, the influence of culture on the share of non‑durable goods and services in final consumption expenditures is considered. Countries’ similarities in these two aspects are evaluated with the use of the cluster analysis approach – the k‑means algorithm and the Ward clustering method. The dependence between the structure of final consumption expenditures and culture is investigated using spatial autoregressive (SAR) and spatial error (SE) panel data models.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 5, 344; 101-113
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Cluster Analysis and Visualisation Describing the Phenomenon of the Covid-19 Virus Pandemic
Analiza skupień i wizualizacja opisująca zjawisko pandemii Covid-19
Autorzy:: Trzpiot, Grażyna
Krysiak, Zuzanna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/3136868.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: Covid-19
virus
vaccinations
morbidity cluster analysis coronavirus
wirus
szczepionki
wskaźnik zachorowalności
analiza skupień
koronawirus
Opis:: The article refers to the topic of the SARS CoV-2 virus pandemic and focuses on the efect of vaccines against this virus. The relation between the administered vaccines and the development of the global pandemic is very pertinent as the problem is being faced by the whole world. The dificulty lies in the fight against the pandemic, which is the cause of the very high death rate due to the virus, and has caused a global economic crisis. Demonstrating patterns and possible anomalies between data on the number of people vaccinated and the course of the disease and the number of deaths is an important factor in raising awareness of the risk of spreading the virus. The methods presented in the second chapter are data agglomeration and the k-means method. The study compared the results obtained in six selected countries from diferent regions of the world and presented the most important factors influencing the development of the pandemic. The presented methodology was also the basis for a deeper discussion of the factors determining the spread of the virus and can be an introduction to the analysis of time series. At the same time, it enabled the creation of patterns related to the studied phenomenon (for selected countries) defining local factors contributing to the spread of the disease and determining the efectiveness of the vaccines administered in them. The empirical analysis was conducted on the basis of data available in the electronic scientific publication https://ourworldindata. org/. The visualisations were made in the Tableau program, and the cluster analysis was carried out using the Statistica package.
Artykuł poświęcono pandemii wywołanej wirusem SARS CoV-2. W tekście skupiono się na działaniu szczepionek przeciwko niemu. Związek między szczepionkami a rozwojem pandemii na świecie jest oczywisty – cały świat walczy bowiem z pandemią, która jest przyczyną bardzo wysokiej śmiertelności i wywołuje kryzys gospodarczy. Wykazanie wzorców oraz możliwych anomalii między danymi dotyczącymi liczby osób zaszczepionych oraz przebiegiem choroby i liczbą zgonów jest ważnym czynnikiem zwiększania świadomości dotyczącej rozprzestrzeniania się wirusa. Metody przedstawione w drugim punkcie artykułu to aglomeracja danych i metoda k-średnich. W badaniu porównano wyniki uzyskane w sześciu wybranych krajach z różnych regionów świata i wskazano najważniejsze czynniki wpływające na rozwój pandemii. Zaprezentowana metodologia jest podstawą do głębszej dyskusji nad czynnikami warkującymi rozprzestrzenianie się wirusa oraz może być wprowadzeniem do analizy szeregów czasowych. Równocześnie umożliwiła ona stworzenie wzorców związanych z badanym zjawiskiem (dla wybranych krajów), określających lokalne czynniki przyczyniające się do rozprzestrzeniania się choroby i decydujących o skuteczności podawanych szczepionek. Analizę empiryczną przeprowadzono na podstawie danych dostępnych w elektronicznej publikacji naukowej https://ourworldindata.org/. Wizualizacje wykonano w programie Tableau, a analizę skupień przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu Statistica.
Źródło:: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2023, 27, 2; 45-61
1507-3866
Pojawia się w:: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Analiza skupień" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język