Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Additive Noise" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
On the Validity of the Noise Model of Quantization for the Frequency-Domain Amplitude Estimation of Low-Level Sine Waves
Autorzy:
Bellan, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221016.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
quantization
amplitude estimation
sine wave
discrete Fourier transform
additive noise
Opis:
This paper deals with the amplitude estimation in the frequency domain of low-level sine waves, i.e. sine waves spanning a small number of quantization steps of an analog-to-digital converter. This is a quite common condition for high-speed low-resolution converters. A digitized sine wave is transformed into the frequency domain through the discrete Fourier transform. The error in the amplitude estimate is treated as a random variable since the offset and the phase of the sine wave are usually unknown. Therefore, the estimate is characterized by its standard deviation. The proposed model evaluates properly such a standard deviation by treating the quantization with a Fourier series approach. On the other hand, it is shown that the conventional noise model of quantization would lead to a large underestimation of the error standard deviation. The effects of measurement parameters, such as the number of samples and a kind of the time window, are also investigated. Finally, a threshold for the additive noise is provided as the boundary for validity of the two quantization models.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2015, 22, 1; 89-100
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An efficient algorithm for estimating the parameters of superimposed exponential signals in multiplicative and additive noise
Autorzy:
Bian, J.
Peng, H.
Xing, J.
Liu, Z.
Li, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331007.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
superimposed exponential signals
modified Newton–Raphson algorithm
multiplicative noise
additive noise
least squares estimator
algorytm Newtona-Raphsona
metoda najmniejszych kwadratów
estymator
Opis:
This paper considers parameter estimation of superimposed exponential signals in multiplicative and additive noise which are all independent and identically distributed. A modified Newton–Raphson algorithm is used to estimate the frequencies of the considered model, which is further used to estimate other linear parameters. It is proved that the modified Newton–Raphson algorithm is robust and the corresponding estimators of frequencies attain the same convergence rate with Least Squares Estimators (LSEs) under the same noise conditions, but it outperforms LSEs in terms of the mean squared errors. Finally, the effectiveness of the algorithm is verified by some numerical experiments.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 1; 117-129
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptation of the power spectral density of a pseudorandom Gaussian noise to the real radio-frequency noise of the ISM band
Autorzy:
Nikonowicz, J.
Jessa, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114234.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
radio-frequency noise measurement
ISM background noise
additive white Gaussian noise
pseudorandom noise adaptation
Opis:
Nowadays, simulation is a key part of the development and evaluation of every wireless system, while additive, white Gaussian noise (AWGN) is the basic noise model used in the created simulation models. Although the pseudorandom AWGN is the most common substitution of distortions used in the transmission models, it may differ significantly from the background noise recorded by the real radio receiver. In this paper authors present measurements of the real radio-frequency (RF) background noise of industrial, scientific and medical (ISM) band and analyze the differences between real and pseudorandom noise. The authors also propose polynomial adaptive equations that reduce the differences between pseudorandom and real RF noise power spectral densities. Using the given equations allows for better mapping of the real disturbances of the ISM band without the need for a prior noise measurements.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2018, 64, 2; 37-39
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical Disclosure Control Methods for Microdata from the Labour Force Survey
Metody kontroli ujawniania danych dla mikrodanych z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności
Autorzy:
Pietrzak, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655922.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
kontrola ujawniania danych
metody zakłóceniowe
PRAM
addytywne dodawanie szumu
wymiana rang
mikrodane
Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności
pakiet sdcMicro
Statistical Disclosure Control
perturbative methods
Additive Noise
Rank Swapping
microdata
Labour Force Survey
sdcMicro package
Opis:
Celem artykułu jest analiza możliwości wykorzystania wybranych zakłóceniowych metod kontroli ujawniania mikrodanych na przykładzie danych jednostkowych z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności. W pierwszym etapie oceniona została ochrona poufności informacji w oryginalnym zbiorze danych. Po zaaplikowaniu wybranych metod, zaimplementowanych w pakiecie sdcMicro programu R, przedmiotem dociekań stał się wpływ tych metod na ryzyko ujawnienia, poniesioną stratę informacji, a także na jakość estymacji określonych wielkości dla populacji. Podkreślone zostały pewne problematyczne aspekty praktycznego wykorzystania kontroli ujawniania danych, zaobserwowane podczas przeprowadzonej analizy.
The aim of this article is to analyse the possibility of applying selected perturbative masking methods of Statistical Disclosure Control to microdata, i.e. unit‑level data from the Labour Force Survey. In the first step, the author assessed to what extent the confidentiality of information was protected in the original dataset. In the second step, after applying selected methods implemented in the sdcMicro package in the R programme, the impact of those methods on the disclosure risk, the loss of information and the quality of estimation of population quantities was assessed. The conclusion highlights some problematic aspects of the use of Statistical Disclosure Control methods which were observed during the conducted analysis.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2020, 3, 348; 7-24
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies