Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Zieliński, Bartosz" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Modelling role hierarchy structure using the Formal Concept Analysis
    Autorzy:
    Sobieski, Ścibor
    Zieliński, Bartosz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/764579.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2010, 10, 2
    1732-1360
    2083-3628
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Carbon Footprint Methodology in CFOOD Project
    Autorzy:
    Stawska, Zofia
    Milczarski, Piotr
    Zieliński, Bartosz
    Hłobaż, Artur
    Maślanka, Paweł
    Kosiński, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1844477.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    carbon footprint
    greenhouse gas emission
    LCA method
    sustainable development
    Prolog
    Opis:
    In the paper, the research on the process of optimizing the carbon footprint to obtain the low-carbon products is presented. The optimization process and limits were analyzed based on the CFOOD project co-financed by the Polish Research and Development Agency. In the article, the carbon footprint (CF) testing methods with particular emphasis on product life cycle assessment (LCA) are discussed. The main problem is that the energy received from the energy-meters per the production stage is not directly represented in the raw data set obtained from the factory because many production line machines are connected to a single measurement point. In the paper, we show that in some energy-demanding production stages connected with cooling processes the energy used for the same stage and similar production can differ even 25-40%. That is why the energy optimization in the production can be very demanding.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2020, 66, 4; 781-786
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Monitoring of the Achilles tendon healing process: can artificial intelligence be helpful?
    Autorzy:
    Kapiński, Norbert
    Zieliński, Jakub
    Borucki, Bartosz A.
    Trzciński, Tomasz
    Ciszkowska-Łysoń, Beata
    Zdanowicz, Urszula
    Śmigielski, Robert
    Nowiński, Krzysztof S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/306348.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    rezonans magnetyczny
    obrazowanie medyczne
    sztuczna inteligencja
    tendon traumas
    magnetic resonance
    medical imaging
    artificial intelligence
    deep learning
    Opis:
    The aim of this study was to verify improved, ensemble-based strategy for inferencing with use of our solution for quantitative assessment of tendons and ligaments healing process and to show possible applications of the method. Methods: We chose the problem of the Achilles tendon rupture as an example representing a group of common sport traumas. We derived our dataset from 90 individuals and divided it into two subsets: healthy individuals and patients with complete Achilles tendon ruptures. We computed approx. 160 000 2D axial cross-sections from 3D MRI studies and preprocessed them to create a suitable input for artificial intelligence methods. Finally, we compared different training methods for chosen approaches for quantitative assessment of tendon tissue healing with the use of statistical analysis. Results: We showed improvement in inferencing with use of the ensemble technique that results from achieving comparable accuracy of 99% for our previously published method trained on 500 000 samples and for the new ensemble technique trained on 160 000 samples. We also showed real-life applications of our approach that address several clinical problems: (1) automatic classification of healthy and injured tendons, (2) assessment of the healing process, (3) a pathologic tissue localization. Conclusions: The presented method enables acquiring comparable accuracy with less training samples. The applications of the method presented in the paper as case studies can facilitate evaluation of the healing process and comparing with previous examination of the same patient as well as with other patients. This approach might be probably transferred to other musculoskeletal tissues and joints.
    Źródło:
    Acta of Bioengineering and Biomechanics; 2019, 21, 1; 103-111
    1509-409X
    2450-6303
    Pojawia się w:
    Acta of Bioengineering and Biomechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies