Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Zaliwski, A S." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Application reporting yield forecasts of the selected crops in Poland
Aplikacja raportująca prognozy plonów wybranych upraw w Polsce
Autorzy:
Zaliwski, A. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93578.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
yield model
weather index
model implementation
SQL
reporting application
e-mail
model plonowania
indeks pogodowy
implementacja modelu
aplikacja raportująca
Opis:
Since 2005, in IUNG-PIB [Institute of Soil Science and Plant Cultivation – State Research Institute] work on the construction of the "Decision support system in plant production" (DSSPP) has been conducted. The purpose of the system is to generate information for agricultural producers, advisers, administration, etc. The DSSPP includes the yield forecast module (YFM), which implements in SQL language the yield forecast models of the selected crops developed at the Institute. As a supplement to the YFM, an application for generation of reports on yield forecasts was built with the use of the models. Reports in text and spreadsheet form are sent by e-mail to designated recipients. The application extends the YFM functionality adjusting information to the recipient's needs (selection of crops and localities). The tests conducted on the application showed conformity of the results generated by the reporting application and the yield forecast module.
Od 2005 roku w IUNG-PIB prowadzone są prace nad budową "Systemu wspomagania decyzji w zakresie produkcji roślinnej" (SWDPR), przeznaczonego do generowania informacji dla producentów rolnych, doradców, administracji, itd. W skład SWDPR wchodzi moduł prognozowania plonów (MPP), implementujący w języku SQL modele plonowania wybranych roślin uprawnych opracowane w Instytucie. Jako uzupełnienie MPP zbudowano aplikację do generowania raportów o prognozach plonowania roślin uprawnych, wykorzystując modele pochodzące z MPP. Raporty w formie tekstowej i w arkuszu kalkulacyjnym są przesyłane drogą elektroniczną do określonych odbiorców. Aplikacja rozszerza funkcjonalność MPP umożliwiając dostosowanie informacji do potrzeb odbiorcy (wybór uprawy i miejscowości). Testowanie aplikacji pozwoliło stwierdzić zgodność wyników generowanych przez aplikację raportującą i moduł prognozowania plonów.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2014, 18, 3; 219-226
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Expert systems as a tool for decision support in integrated pest management
Systemy ekspertowe jako narzędzia wspierające decyzje w integrowanej ochronie roślin
Autorzy:
Nieróbca, A.
Zaliwski, A. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93971.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
expert system
decision support system
integrated pest management
integrated crop production
system ekspertowy
system wspomagania decyzji
integrowana ochrona roślin
integrowana produkcja roślinna
Opis:
An offer of the existing expert systems (ES) for crop production in our country is presented. It was established that the recommendation decision support systems in plant protection are ES-like, since they comprise components typical of ES. The DSS formulate recommendations solving problems concerning justification of protective treatments. Thus such DSS behave similarly to the ES. The availability of the information from the ES in plant protection is still scant in our country. It is necessary to develop new ES for the most important crops. Interpretation of the EU provisions allowed stating the need of presenting the integrated pest management issues in a wider scope of the integrated crop production. The multifaceted scope of these issues calls for a multidisciplinary handling of the ES development: cooperation of agronomists, phytopathologists, plant-protection specialists, meteorologists, economists, agricultural advisers, farmers as well as specialists in databases, software engineering, artificial intelligence, etc.
Przedstawiono istniejącą w kraju ofertę systemów ekspertowych (SE) dla produkcji roślinnej. Stwierdzono, że rekomendacyjne systemy wspomagania decyzji (SWD) w ochronie roślin są SE-podobne, ponieważ wykorzystują komponenty właściwe systemom ekspertowym. SWD formułują zalecenia rozwiązując problemy dotyczące zasadności wykonania zabiegu ochronnego, zachowują się więc podobnie jak SE. Dostępność informacji pochodzącej z SE w zakresie integrowanej ochrony roślin jest jeszcze w naszym kraju niewielka. Konieczne jest opracowanie nowych SE dla najważniejszych upraw. Interpretacja przepisów UE pozwoliła stwierdzić potrzebę ujęcia zagadnień integrowanej ochrony roślin w szerszym kontekście integrowanej produkcji roślinnej. Wieloaspektowość zagadnień integrowanej produkcji roślinnej wymagać będzie multidyscyplinarnego podejścia do budowy SE: współpracy agronomów, fitopatologów, specjalistów od ochrony roślin, meteorologów, ekonomistów, doradców rolniczych, producentów rolnych, a także specjalistów od baz danych, inżynierii oprogramowania, sztucznej inteligencji, itd.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2014, 18, 4; 185-193
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Updating databases of the internet decision support system for cereals protection
Aktualizacja baz danych internetowego systemu wspomagania decyzji w ochronie zbóż
Autorzy:
Zaliwski, A. S.
Nieróbca, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94046.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
data quality
information quality
data updating
database
decision support system
jakość danych
jakość informacji
aktualizacja danych
baza danych
system wspomagania decyzji
Opis:
The process of data updating in the databases of the Internet decision support system for cereals protection is presented. The system uses three kinds of data: on spring and winter wheat varieties, on plant protection products (fungicides and insecticides against wheat diseases and pests) and on product doses. It was found that it is possible to obtain all the necessary data for the updating from available web resources. Data sources for variety information are the COBORU materials and websites of agricultural plant breeders. The search engine of plant protection products available on the website of the Ministry of Agriculture and Rural Development is an essential source of the data on protection products and their doses. Other sources of these data are websites of plant protection product producers and online shops. In the data updating process the following stages were distinguished: owned-resources stocktaking, data quality criteria selection, credible data sources determination, data acquisition by the application of the criteria, data adaptation to the system requirements, data entry, data verification. Each one of the itemized stages contributes to the ultimate data quality after the updating. The stages of credible data sources determination, data acquisition and data adaptation to the system requirements were found to be labour intensive. About a triple reduction of labour input into the updating was achieved through the improvement of the data acquisition process, gaining proficiency in the database editors operation and the cumulative effect of build-up of specific data resources in the system. The adopted verification procedures for update correctness are described.
Przedstawiono proces aktualizacji danych w bazach danych internetowego systemu wspomagania decyzji w ochronie zbóż. System wykorzystuje trzy rodzaje danych: o odmianach pszenicy jarej i ozimej, o środkach ochrony roślin (fungicydy i insektycydy przeciw chorobom i szkodnikom pszenicy) i o dawkach środków. Stwierdzono, że wszystkie niezbędne dane do aktualizacji można pozyskać z dostępnych zasobów internetowych. Źródłem danych o odmianach są materiały COBORU oraz strony internetowe hodowców roślin rolniczych. Istotnym źródłem danych o środkach ochrony roślin i ich dawkach jest wyszukiwarka środków ochrony roślin udostępniana na stronach Ministerstwa Rolnictwa i Rozwoju Wsi. Inne źródła tych danych to strony internetowe producentów środków ochrony roślin oraz sklepy internetowe. W procesie aktualizacji danych wyróżniono następujące etapy: inwentaryzacja posiadanych zasobów, wybór kryteriów jakości danych, ustalenie wiarygodnych źródeł, pozyskanie danych z zastosowaniem kryteriów, dostosowanie danych do potrzeb systemu, wprowadzanie, weryfikacja danych. Każdy z wymienionych etapów ma wpływ na ostateczną jakość danych po aktualizacji. Stwierdzono dużą pracochłonność etapów: ustalenia wiarygodnych źródeł, pozyskiwania danych i dostosowania danych do potrzeb systemu. Około trzykrotne zmniejszenie pracochłonności aktualizacji uzyskano na skutek ulepszenia procesu technologicznego pozyskiwania danych, zdobycie doświadczenia w obsłudze edytorów baz danych i kumulatywny efekt wzrostu zasobów określonych danych w systemie. Opisano przyjęte procedury weryfikacji poprawności wprowadzenia danych.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2014, 18, 3; 227-235
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A concept of Internet decision support system for integrated plant protection
Autorzy:
Zaliwski, A.S.
Wolny, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/66731.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
plant protection
pest management
decision support system
Internet
Źródło:
Journal of Plant Protection Research; 2003, 43, 3
1427-4345
Pojawia się w:
Journal of Plant Protection Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies