Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Wang, JunNian" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Fault detection for DFIG based on sliding mode observer of new reaching law
Autorzy:
Li, RuiQi
Yu, WenXin
Wang, JunNian
Lu, Yang
Jiang, Dan
Zhong, GuoLiang
Zhou, ZuanBo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2128165.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
fault detection
doubly-fed induction generator
sliding mode observer
new reaching law
wykrywanie uszkodzeń
generator indukcyjny dwustronnie zasilany
obserwator w trybie przesuwnym
nowe prawo osiągania
Opis:
For fault detection of doubly-fed induction generator (DFIG), in this paper, a method of sliding mode observer (SMO) based on a new reaching law (NRL) is proposed. The SMO based on the NRL (NRL- SMO) theoretically eliminates system chatter caused by the reaching law and can be switched in time with system interference in terms of robustness and smoothness. In addition, the sliding mode control law is used as the index of fault detection. Firstly, this paper gives the NRL with the theoretically analyzes. Secondly, according to the mathematical model of DFIG, NRL-SMO is designed, and its analysis of stability and robustness are carried out. Then this paper describes how to choose the optimal parameters of the NRL-SMO. Finally, three common wind turbine system faults are given, which are DFIG inter-turn stator fault, grid voltage drop fault, and rotor current sensor fault. The simulation models of the DFIG under different faults is established. The simulation results prove that the superiority of the method of NRL-SMO in state tracking and the feasibility of fault detection.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; e137389, 1--13
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fault detection for DFIG based on sliding mode observer of new reaching law
Autorzy:
Li, RuiQi
Yu, WenXin
Wang, JunNian
Lu, Yang
Jiang, Dan
Zhong, GuoLiang
Zhou, ZuanBo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173629.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
fault detection
doubly-fed induction generator
sliding mode observer
new reaching law
wykrywanie uszkodzeń
generator indukcyjny dwustronnie zasilany
obserwator w trybie przesuwnym
nowe prawo osiągania
Opis:
For fault detection of doubly-fed induction generator (DFIG), in this paper, a method of sliding mode observer (SMO) based on a new reaching law (NRL) is proposed. The SMO based on the NRL (NRL- SMO) theoretically eliminates system chatter caused by the reaching law and can be switched in time with system interference in terms of robustness and smoothness. In addition, the sliding mode control law is used as the index of fault detection. Firstly, this paper gives the NRL with the theoretically analyzes. Secondly, according to the mathematical model of DFIG, NRL-SMO is designed, and its analysis of stability and robustness are carried out. Then this paper describes how to choose the optimal parameters of the NRL-SMO. Finally, three common wind turbine system faults are given, which are DFIG inter-turn stator fault, grid voltage drop fault, and rotor current sensor fault. The simulation models of the DFIG under different faults is established. The simulation results prove that the superiority of the method of NRL-SMO in state tracking and the feasibility of fault detection.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e137389
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies