Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Tarka, Piotr" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Geometrical perspective on rotation and data structure diagnosis in factor analysis
    Autorzy:
    Tarka, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424951.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    geometry
    factor analysis
    rotation methods
    Opis:
    Geometry has always contributed to a great extent and played a significant role in the development of many of the principles of the factor models. While factor-analytic principles and procedures have been generally developed by the heavy emphasis on matrix algebra, there is still a grave importance and need towards a geometrical approach and its application in the factor analysis. In this article the author provides, on selected issues, a description in reference to factor models from a geometric viewpoint with a discussion running through its advantages and disadvantages. Finally, at the end of the paper, conclusions in reference to good conditions of factors rotation are given. This article explains to what extent a geometrical approach brings specific value and offers an extra insight into factor analysis. As proved, geometry still provides an alternative framework which may be helpful for better understanding and data structure diagnosis.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 1(39); 198-209
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Construction of the Measurement Scale for Consumer’s Attitudes in the Frame of One-Parametric Rasch Model
    Konstrukcja skali pomiaru postaw konsumenckich w ujęciu jednoparametrycznego modelu Rascha i danych dychotomicznych
    Autorzy:
    Tarka, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/904523.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    scale
    Rasch model
    the nominal – dichotomous data
    Opis:
    The article discusses issues concerning the scale design based on one-parametric Rasch model in the context of consumers’ attitudes. The first part describes the specificity of the measurement in the light of Item Response Theory (IRT). In particular the attention is paid to the nature of the dichotomous data used in the model. At last, the author presents the scale in reference to attitudes of people towards their hedonistic, consumer lifestyle.
    W artykule autor omawia zagadnienia dotyczące konstrukcji skali pomiarowej postaw konsumenckich w kontekście jednoparametrycznego modelu Rascha. W pierwszej części opisano specyfikę pomiaru w świetle teorii reakcji na odpowiedzi (IRT) oraz założenia teoretyczne stanowiące podbudowę konstrukcji skal pomiarowych. Szczególną uwagę zwrócono na charakter danych dychotomicznych. W końcowej części opracowania zaprezentowano problem badawczy w sferze konstrukcji skali do analizy postaw konsumentów wobec konsumpcyjno-hedonistycznego stylu życia. W pomiarze wykorzystano jednoparametryczny model Rascha.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 286
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model of Latent Profile Factor Analysis for Ordered Categorical Data
    Autorzy:
    Tarka, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465729.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    latent profile factor analysis model ordered categorical data
    Opis:
    In the literature factor analysis is admittedly a well-known and effective multivariate method in the reduction of extensive and broad data, e.g., in the analysis of too many variables. It is also known for the process of unidimensional or multidimensional scale/s construction. Typically, in many studies (especially those pertaining to market research area) a common factor analysis solution is used (based on continuous data). However, there are rarely ever undertaken studies pertaining to latent variable models where other type of data is used based on discrete variables. One of these models might be called Latent Profile Factor Analysis - LPFA. In this article author’s main objective is to propose and discuss its (LPFA) main assumptions. In order to prove the model’s functionality in practice of market research, a brief example of LPFA model for ordered categorical data (based on one-factorial solution) in reference to hedonic consumption data is given at the end of the paper.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2013, 14, 1; 171-182
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Customers Research and Equivalence Measurement in Factor Analysis
    Autorzy:
    Tarka, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465855.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Opis:
    Factors Analysis is often tied to specific properties of population and its culture characteristics. If measurement is applied from population to another, then extracted factors may hard to be equally compared on the reflective basic level, unless all conditions of invariance measurement are met. Hence, implementation of customers research and any inter-cultural studies require a multi-cultural model describing statistical differences in both cultures with invariance as underlying assumption. In the article we implement a model for analysis of customers’ personal values pertaining to hedonic consumption aspects in two culturally opposite populations. We conducted survey in two countries and the following cities: Poland (Poznan) and The Netherlands (Rotterdam and Tilburg) with randomly prepared samples with youth representatives on both sides. This model permitted us for testing invariance measurement under cross-group constraints and thus examining structural equivalence of latent variables - values.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2012, 13, 1; 143-158
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The influence of macroeconomic factors on the financial expenditures and development of the marketing research
    Autorzy:
    Tarka, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/522543.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Advertising spending
    Macroeconomic factors
    Market research industry
    Opis:
    This article diagnoses the selected macroeconomic factors, such as: rate of unemployment, inflation, GDP, spending power of the households, and characterizes their indirect impact on the enterprises’ market research expenditures and research industry turnovers. The problems of financial expenditures, i.e., their allocation on the marketing researches (depending on the supply and demand market situational perspective in a given market) are also discussed. Moreover, as indicated in the article, enterprises are forced not only to cut their financial sources on the marketing research projects in unfavorable economic situation, but they choose different methods of the research.
    Źródło:
    Journal of Economics and Management; 2015, 22; 151-161
    1732-1948
    Pojawia się w:
    Journal of Economics and Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Likert scale and change in range of response categories vs. the factors extraction in EFA model
    Skala likerta a zakres kategorii odpowiedzi w procesie ekstrakcji czynników w modelu EFA
    Autorzy:
    Tarka, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/654324.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    eksploracyjna analiza czynnikowa
    skale 5
    7
    9 i 11 punktowe
    badania eksperymentalne
    marketing
    exploratory factor analysis
    Likert scale
    experiment research
    Opis:
    Streszczenie: Celem artykułu jest analiza porównawcza skali Likerta o różnej podstawie rozpiętości kategorii odpowiedzi: (5, 7, 9 i 11 stopniowej), w kontekście procesu wyodrębniania czynników w eksploracyjnej analizie czynnikowej (EFA). Poruszany w artykule problem dotyczy przede wszystkim wątków metodologicznych zarówno w kwestii wyboru optymalnej liczby kategorii w sferze mierzonych pozycji składających się na skalę Likerta jak i rozpoznania zmian, różnic lub podobieństw towarzyszących (w wyniku oddziaływania czterech typów skal) procesowi wyodrębniania i określania odpowiedniej liczby czynników w modelu EFA.  Słowa kluczowe: eksploracyjna analiza czynnikowa, skale 5, 7, 9 i 11 punktowe, badania eksperymentalne, marketing
    Abstract: The objective article is the comparative analysis of Likert rating scale based on the following range of response categories, i.e. 5, 7, 9 and 11 in context of the appropriate process of factors extraction in exploratory factor analysis (EFA). The problem which is being addressed in article relates primarily to the methodological aspects, both in selection of the optimal number of response categories of the measured items (constituting the Likert scale) and identification of possible changes, differences or similarities associated (as a result of the impact of four types of scales) with extraction and determination the appropriate number of factors in EFA model. Keywords: Exploratory factor analysis, Likert scale, experiment research, marketing
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2015, 1, 311
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Latent Variable Models – Issues on Measurement and Finding Exact Constructs in Customers’ Values
    Modele zmiennych ukrytych – rozważania nad pomiarem i generowaniem konstruktów w sferze wartości konsumentów
    Autorzy:
    Tarka, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1830325.pdf
    Data publikacji:
    2010-12-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    latent models
    constructs
    customers’ values
    Ukryte modele
    konstrukty
    wartości konsumentów
    Opis:
    In article author defines different measurement latent models and describes specify of measurement latent constructs. In literature some examples of these models are: the “true – score” model of classical test theory, the “domain score” model, item response model, factor analysis and latent class models. This work also presents method of estimation that should be undertaken in the identification process of latent constructs. Some aspects related with adjustments in the measurement model depending on distance between respondent and their responses, are also discussed. Author describes them from the prospect of 1) distance between respondent and response on the construct (variable) map; 2) distance between different responses on the construct map and 3) difference between different respondents. Next going on to further description, author considers two types of models based on metrical items characteristics: EFA and CFA. In the exploratory factor analysis as a key latent variable model in constructs detection and their formulation is defined where 4 latent constructs are extracted. These four detected constructs (based on earlier set of 22 value items) were given the following names: “Conservatism”, “Freedom-Independence”, “Hedonistic Consumerism”, and “Life Sensitiveness”. Secondly there is implemented CFA model which reduces number of value items from 22 to 14, containing only two latent constructs called “Conservatism” and “HedonisticConsumerism”. Additionally those constructs were in the end, described with selected AIOD variables where MDS was applied. And at last constructs were defined in context of their utility for marketing activity.
    W artykule autor wymienia i opisuje różne typy modeli pomiarowych w zakresie tzw. zmiennych ukrytych. W pracy rozważa on także metodę i technikę analizy wyników w ramach identyfikacji ww. zmiennych (w literaturze występujących m.in. pod nazwą „konstruktów”). W niniejszej pracy omawiane są również zagadnienia związane z identyfikacją tego typu zmiennych z perspektywy poziomu pomiaru tj.: 1) odległości pomiędzy respondentami i ich odpowiedziami na tzw. mapie konstruktu (zmiennej); 2) odległości pomiędzy samymi odpowiedziami na mapie i 3) badaniu różnic pomiędzy respondentami. Dalsza część artykułu skoncentrowana jest na opisie dwóch klasycznych modeli analizy zmiennych ukrytych, opartych m.in. na metrycznych cechach pomiarowych: EFA (Eksploracyjnej Analizie Czynnikowej) i CFA (Konfirmacyjnej Analizie Czynnikowej). W pierwszej kolejności rozważana jest eksploracyjna analiza czynnikowa, którą to autor wykorzystuje do identyfikacji i opisu konstruktów (wartości konsumentów). W wyniku tej aplikacji (na podstawie 22 włączonych do analizy pozycji i ich wyników zgromadzonych z wcześniejszych przeprowadzonych badań empirycznych), wygenerowano wstępnie 4 konstrukty, którym nadano następujące nazwy: „Konserwatyzm”, „Wolność”, „Hedonistyczny konsumeryzm” i „Wrażliwość życiowa” – inaczej „Wrażliwość na otoczenie”. Następnie autor tworzy modeli CFA, gdzie redukuje liczbę zmiennych z 22 do 14 i ostatecznie tworzy 2 konstrukty: „Konserwatyzm” i „Hedonizm konsumpcyjny”. Na końcu artykułu, wyodrębnione konstrukty opisano na wybranych zmiennych z modelu AIOD, stosując do tego celu skalowanie wielowymiarowe. Konstrukty omówiono również w kontekście działalności marketingowej przedsiębiorstw.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2010, 57, 4; 142-167
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Decision Making in Reference to Model of Marketing Predictive Analytics – Theory and Practice
    Autorzy:
    Tarka, Piotr
    Łobiński, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/417287.pdf
    Data publikacji:
    2014-03-15
    Wydawca:
    Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
    Tematy:
    model of predictive analytics marketing
    decisions
    Opis:
    Purpose: The objective of this paper is to describe concepts and assumptions of predictive marketing analytics in reference to decision making. In particular, we highlight issues pertaining to the importance of data and the modern approach to data analysis and processing with the purpose of solving real marketing problems that companies encounter in business. Methodology: In this paper authors provide two study cases showing how, and to what extent predictive marketing analytics work can be useful in practice e.g., investigation of the marketing environment. The two cases are based on organizations operating mainly on Web site domain. The fi rst part of this article, begins a discussion with the explanation of a general idea of predictive marketing analytics. The second part runs through opportunities it creates for companies in the process of building strong competitive advantage in the market. The paper article ends with a brief comparison of predictive analytics versus traditional marketing-mix analysis. Findings: Analytics play an extremely important role in the current process of business management based on planning, organizing, implementing and controlling marketing activities. Predictive analytics provides the actual and current picture of the external environment. They also explain what problems are faced with the company in business activities. Analytics tailor marketing solutions to the right time and place at minimum costs. In fact they control the effi ciency and simultaneously increases the effectiveness of the firm. Practical implications: Based on the study cases comparing two enterprises carrying business activities in different areas, one can say that predictive analytics has far more been embraces extensively than classical marketing-mix analyses. The predictive approach yields greater speed of data collection and analysis, stronger predictive accuracy, better obtained competitor data, and more transparent models where one can understand the inner working of the model. Originality: Authors describe the importance of analytics which enhance the decisions that the company makes as it executes strategies and plans, so that the company can be more effective and achieve better results. The key factor that enables to execute marketing strategies accurately and build competitive advantage in the future includes predictive modeling. The ability to predict probable futures allows us to shape the future, rather than merely survive whatever it brings.
    Źródło:
    Management and Business Administration. Central Europe; 2014, 22, 1; 60-69
    2084-3356
    Pojawia się w:
    Management and Business Administration. Central Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Incidence and prevalence of Systemic Sclerosis (SSc) in Poland - differences between rural and urban regions
    Autorzy:
    Kanecki, Krzysztof
    Goryński, Paweł
    Tarka, Patryk
    Wierzba, Waldemar
    Tyszko, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/986639.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Medycyny Wsi
    Tematy:
    epidemiology
    rare diseases
    hospitalization
    Opis:
    Introduction. Systemic sclerosis (SSc) is a rare and potentially severe connective tissue disease, characterized by skin fibrosis and involvement of internal organs. Because of its rarity and heterogeneous clinical presentation, reliable epidemiological studies on SSc have been particularly difficult to carry out. Objectives. The purpose of this study was to present SSc epidemiology among hospitalized patients in Poland. Materials and method. The analysis was based on population-based administrative data, taken from a Polish hospital morbidity study carried out by the National Institute of Public Health between January 2008 – December 2012. Results. Analyzed data covered 9,049 hospitalization records. The final sample comprised 3,653 patients with first-time hospitalizations for SSc. The average age of the sample was 53 years (SD 16.2; range 0–91 years); 84% of patients were female and 16% male. Based on hospitalization registers, the average SSc incidence was estimated to be 1.9/100,000 per year and peak age of incidence was 55 years. The point prevalence was estimated to be 9.4/100,000 at the end of 2012. SSc was more common in females, with F:M ratio ranging from 6.2:1–4.6:1 depending on the year. Analysis of hospitalization trends revealed that overall numbers of SSc hospitalizations increased, while first-time hospitalizations decreased between 2008–2012. Clusters of higher incidence were observed in more rural regions vs. urban regions. Conclusion. Estimated incidence of SSc in Poland was comparable to reported incidence in other European countries. Analysis of demographic factors and reports of clusters of higher incidence may suggest the existence of environmental risk factors for the development of SSc. These observations may require further research.
    Źródło:
    Annals of Agricultural and Environmental Medicine; 2017, 24, 2
    1232-1966
    Pojawia się w:
    Annals of Agricultural and Environmental Medicine
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies