Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Szymkowiak, Marcin" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Repeated weighting in mixed-mode censuses
    Autorzy:
    Szymkowiak, Marcin
    Wilak, Kamil
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1837715.pdf
    Data publikacji:
    2021-03-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
    Tematy:
    repeated weighting method
    calibration
    Generalised Regression Estimator
    data linkage
    National Census of Population and Housing 2011
    Labour Force Survey
    Opis:
    The main aim of the paper is to use the repeated weighting (RW) method on data from the National Census of Population and Housing 2011 (NCPH) and Labour Force Survey (LFS) to ensure consistency between margins of final tables derived from different statistical sources. This technique, based on different data sources, would en sure consistency between estimates in final output tables. This is the first application of the RW approach on data from official statistics in Poland. The results obtained by applying the RW method to data from the NCPH and additional surveys (e.g. LFS) may be used by Statistics Poland for the formulation of conclusions and recommendations for the upcoming census in 2021. The method may be also considered as an important step towards the production of timely and more detailed statistical information in Poland based on multi-source data infrastructure in general.
    Źródło:
    Economics and Business Review; 2021, 7, 1; 26-46
    2392-1641
    Pojawia się w:
    Economics and Business Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelling income distributions based on theoretical distributions derived from normal distributions
    Modelowanie rozkładu dochodów z wykorzystaniem rozkładów teoretycznych wywodzących się z rozkładu normalnego
    Autorzy:
    Sulewski, Piotr
    Szymkowiak, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/18105042.pdf
    Data publikacji:
    2023-06-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    income modelling
    EU-SILC
    normal distribution
    SU Johnson distribution
    Dagum distribution
    modelowanie dochodów
    rozkład normalny
    rozkład SU Johnsona
    rozkład Daguma
    Opis:
    In income modelling studies, such well-known distributions as the Dagum, the lognormal or the Zenga distributions are often used as approximations of the observed distributions. The objective of the research described in the article is to verify the possibility of using other type of distributions, i.e. asymmetric distributions derived from normal distribution (ND) in the context of income modelling. Data from the 2011 EU-SILC survey on the monthly gross income per capita in Poland were used to assess the most important characteristics of the discussed distributions. The probability distributions were divided into two groups: I – distributions commonly used for income modelling (e.g. the Dagum distribution) and II – distributions derived from ND (e.g. the SU Johnson distribution). In addition to the visual evaluation of the usefulness of the analysed probability distributions, various numerical criteria were applied: information criteria for econometric models (such as the Akaike Information Criterion, Schwarz’s Bayesian Information Criterion and the Hannan-Quinn Information Criterion), measures of agreement, as well as empirical and theoretical characteristics, including a measure based on quantiles, specifically defined by the authors for the purposes of this article. The research found that the SU Johnson distribution (Group II), similarly to the Dagum distribution (Group I), can be successfully used for income modelling.
    W badaniach nad modelowaniem dochodów do aproksymacji ich rozkładów bardzo często wykorzystuje się takie znane rozkłady, jak Daguma, log-normalny czy Zengi. Celem badania omawianego w artykule jest sprawdzenie możliwości posłużenia się innymi typami rozkładów, tj. rozkładami asymetrycznymi wywodzącymi się z rozkładu normalnego (ND), w kontekście modelowania dochodów. Najważniejsze charakterystyki rozpatrywanych rozkładów określono na podstawie danych z badania EU-SILC 2011 dotyczących miesięcznego dochodu brutto na mieszkańca w Polsce. Rozkłady prawdopodobieństwa podzielono na dwie grupy: I – rozkłady powszechnie stosowane do modelowania dochodów (np. rozkład Daguma) i II – rozkłady wywodzące się z ND (np. rozkład SU Johnsona). Oprócz wizualnej oceny przydatności analizowanych rozkładów prawdopodobieństwa zastosowano kryteria liczbowe, takie jak: kryteria informacyjne dla modeli ekonometrycznych (Akaike Information Criterion, Schwarz’s Bayesian Information Criterion oraz Hannan-Quinn Information Criterion), miary zgodności oraz charakterystyki empiryczne i teoretyczne, w tym specjalnie zdefiniowana na potrzeby artykułu autorska miara wykorzystująca kwantyle. Jak wynika z badania, rozkład SU Johnsona (II grupa), może być – tak jak rozkład Daguma (I grupa) – z powodzeniem wykorzystany do modelowania dochodów.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 6; 1-23
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Applying market basket analysis to official statistical data
    Analiza koszykowa i jej zastosowania w statystyce publicznej
    Autorzy:
    Szymkowiak, Marcin
    Klimanek, Tomasz
    Józefowski, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424821.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    market basket analysis
    Apriori algorithm
    National Census of Population and Housing 2011
    marital status
    arules package
    arulesViz package
    Opis:
    Market basket analysis, which is a method of discovering co-occurrence relationships, is widely used for the purposes of marketing research and e-commerce, mainly by supermarkets and online stores. Moving beyond the traditional notion of a market basket understood as a fixed list of products, the technique can be applied for data mining in other fields of research which do not involve traditional transactions and purchases made by customers. The following article describes theoretical aspects of market basket analysis with an illustrative application based on data from the National Census of Population and Housing 2011 with respect to marital status. This is the first application of market basket analysis to census data to be conducted in Poland, in which attributes of the market basket have been replaced with respondents’ demographic characteristics. This approach makes it possible to identify relationships between legal (de jure) marital status and actual (de facto) marital status, taking into account other basic socio-demographic variables available in large datasets. Using the R software to generate choropleth maps classified by province as a method of visualizing association rules, it was possible to conduct a spatial analysis of the phenomenon of interest.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 1; 38-57
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies