Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Stachurski, Tomasz" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Small area quantile estimation based on distribution function using linear mixed models
Autorzy:
Stachurski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837916.pdf
Data publikacji:
2021-06-30
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Tematy:
quantile
distribution function
small area estimation
survey sampling
linear mixed model
Monte Carlo simulation
Opis:
In economic studies researchers are oeftn interested in the estimation of the distribution function or certain functions of the distribution function such as quantiles. This work focuses on the estimation quantiles as inverses of the estimates of the distribution function in the presence of auxiliary information that is correlated with the study variable. In the paper a plug-in estimator of the distribution function is proposed which is used to obtain quantiles in the population and in the small areas. Performance of the proposed method is compared with other estimators of the distribution function and quantiles using the simulation study. The obtained results show that the proposed method usually has smaller relative biases and relative RMSE comparing to other methods of obtaining quantiles based on inverting the distribution function.
Źródło:
Economics and Business Review; 2021, 7, 2; 97-114
2392-1641
Pojawia się w:
Economics and Business Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Accuracy of Calibration Estimators Supported by Auxiliary Variables from Past Periods Based on Simulation Analyses
O estymacji kalibrowanej wspomaganej informacjami o zmiennych dodatkowych z okresów przeszłych
Autorzy:
Stachurski, Tomasz
Żądło, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655075.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
estymatory kalibrowane
statystyka małych obszarów
badania wielookresowe
calibration estimators
small area estimation
longitudinal surveys
Opis:
W badaniach reprezentacyjnych nierzadko zachodzi potrzeba szacowania nie tylko parametrów populacji, ale także parametrów podpopulacji (domen). W artykule rozważany jest problem estymacji wartości globalnej w domenach. W takim przypadku może być stosowany estymator Horvitza‑Thompsona. Niemniej jednak nie uwzględnia on informacji dodatkowych o elementach populacji, które zazwyczaj są dostępne. Dlatego podjęto próbę zbadania własności estymatorów kalibrowanych, w których będą wykorzystywane informacje o zmiennych dodatkowych z bieżącego oraz przeszłych okresów.
In sample surveys there is often a need to estimate not only population characteristics, but subpopulation characteristics as well. We consider the problem of estimating the total value in domains (subpopulations). In this case, the Horvitz‑Thompson estimator could be used. Nevertheless, it does not use any additional information about population units, which are usually known. To increase estimation accuracy we propose to use calibration estimators with auxiliary variables from the current and past periods. In the simulation studies based on real and generated data, we show the influence of using auxiliary information from past periods on the accuracy, and compare properties of two calibration estimators of domain totals in longitudinal surveys.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 4, 330
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies