Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Skrodzka, Iwona" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
SPATIAL DIVERSITY OF HUMAN CAPITAL IN THE EUROPEAN UNION
Autorzy:
Skrodzka, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453646.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
human capital
economic development
soft modeling
Opis:
The aim of this study is a comparative analysis of European Union countries in terms of human capital. Determination of the stock and prospects of human capital development is an important issue today, both in economic theory and business practice. In this study soft modeling method was used. It allows measurement of unobserved variables.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 2; 191-199
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Social capital and smart growth of the EU countries
Kapitał społeczny a inteligentny rozwój krajów Unii Europejskiej
Autorzy:
SKRODZKA, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/435291.pdf
Data publikacji:
2018-06-01
Wydawca:
Uniwersytet Opolski
Tematy:
social capital
smart growth
European Union
soft modelling
kapitał społeczny
inteligentny rozwój
Unia Europejska
modelowanie miękkie
Opis:
Social capital according to OECD definition is networks together with shared norms, values and understandings that facilitate co-operation within or among groups. Currently, social capital is identified as a one of the key factors of economic development. Most of the existing literature focuses on the role of social capital for economic growth, meanwhile the purpose of this study is to examine the role which social capital plays in the processes of smart growth in the EU countries. Smart growth is based on knowledge and innovation. The notion of smart growth, its factors and measuring methods are new categories which emerge from the concept of EU's strategic development objectives. The study uses a soft modelling method which allows for measuring and analysis of the relationships among unobserved variables (latent variables).
Kapitał społeczny zgodnie z definicją OECD to sieci wraz ze wspólnymi normami, wartościami i przekonaniami, które ułatwiają współpracę w ramach określonej grupy lub pomiędzy grupami. Obecnie kapitał społeczny jest uznawany za jeden z kluczowych czynników rozwoju gospodarczego. Większość istniejącej literatury koncentruje się na roli kapitału społecznego we wzroście gospodarczym, tymczasem przedmiotem niniejszych badań jest związek kapitału społecznego z inteligentnym rozwojem krajów UE. Inteligentny rozwój opiera się na wiedzy i innowacjach. Pojęcie inteligentnego rozwoju, jego czynniki i metody pomiaru to nowe kategorie, które wynikają z koncepcji strategicznych celów rozwoju UE. Ze względu na nieobserwowalność kapitału społecznego oraz inteligentnego rozwoju w badaniach zastosowano metodę modelowania miękkiego, która pozwala na pomiar i analizę zależności między zmiennymi nieobserwowanymi bezpośrednio (zmiennymi ukrytymi).
Źródło:
Economic and Environmental Studies; 2018, 18, 2; 841-858
1642-2597
2081-8319
Pojawia się w:
Economic and Environmental Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
DEVELOPMENT OF KNOWLEDGE-BASED ECONOMY IN EUROPEAN UNION IN 2000-2014
Autorzy:
Skrodzka, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453902.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
knowledge-based economy
economic development
soft modeling
KAM methodology
Opis:
Knowledge-based economy (KBE) is an economy where knowledge is created, acquired, transmitted and used effectively by businesses, organizations, individuals and communities. The concept of KBE was emphasised in the EU programmes such as the Lisbon Strategy and the Europe 2020 Strategy. One of the three priorities of the Europe 2020 Strategy is to promote smart growth, understood as developing an economy based on knowledge and innovation. The aim of the paper is to analyze the development of KBE in European Union in period 2000-2014. The concept of KBE measurement is based on Knowledge Assessment Methodology and the soft modeling method.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 2; 113-122
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application of selected methods of multivariate statistical analysis to study objective quality of life in Polish and Belarusian regions
Autorzy:
Lialikava, Valiantsina
Skrodzka, Iwona
Kalinina, Alena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1043915.pdf
Data publikacji:
2020-12-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
objective quality of life
TOPSIS
factor analysis
Opis:
The concept of life quality has been studied by specialists from a variety of scientific fields: economics, social geography, sociology, psychology, medicine, political sciences, and others. This contributes to the complementariness of the notion and broadens its interdisciplinary perspective, but on the other hand, it leads to a lack of unanimity in terms of the definition and measurement of the quality of life. Meanwhile, all developed countries in the world regard enhancing life quality as a priority of state policy. With the further advancement of our civilisation, quality of life will become a major issue in economic development. Therefore, monitoring this aspect of economic life, at both country and regional level, seems to be of particular significance. The paper aims to assess the suitability of selected methods of multivariate statistical analysis for the construction of a synthetic measure of objective quality of life. The study employs two methods of constructing synthetic measures of objective life quality: the linear ordering method - TOPSIS, and factor analysis. The results obtained by means of multivariate statistical analysis methods made it possible to create ratings of Polish and Belarusian regions in terms of objective quality of life and to further divide the regions into typological groups.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2020, 67, 2; 152-173
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies