Autor: Rudowicz-Nawrocka, J. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Application of Augmented Reality in dairy cattle monitoring
Zastosowanie Rozszerzonej Rzeczywistości w monitorowaniu bydła mlecznego
Autorzy:: Rudowicz-Nawrocka, J.
Kudlińska, K.
Niedbała, G.
Piekutowska, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/334457.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: Augmented Reality
dairy cattle
monitoring
Rozszerzona Rzeczywistość
monitorowanie
bydło mleczne
Opis:: The aim of the work was to design and implement an application with using Augmented Reality technology for supporting dairy cattle monitoring. This article presents the developed application and conclusions concerning the usage of Augmented Reality generally in agriculture.
Celem pracy było zaprojektowanie i zaimplementowanie aplikacji wykorzystującej technologię Rozszerzonej Rzeczywistości w działaniach wspierających monitoring bydła mlecznego. Artykuł przedstawia wytworzoną aplikację oraz wnioski dotyczące wykorzystania Rozszerzonej Rzeczywistość ogólnie w rolnictwie.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2018, 63, 4; 181-183
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Association of vector data used for technical documentation with information embedded in graph databases
Kojarzenie danych wektorowych, tworzących dokumentacje techniczną z informacjami osadzonymi w bazach grafowych
Autorzy:: Gruszczyński, M.
Idziaszek, P.
Mueller, W.
Weres, J.
Rudowicz-Nawrocka, J.
Górna, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/334060.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: vector data
technical documentation
graph database
processing
AutoCAD
dane wektorowe
dokumentacja techniczna
baza grafowa
przetwarzanie
Opis:: The paper analyzes the possibilities of further and fuller use of geometric models of empirical systems, including agriculture, created at the level of AutoCAD. The analysis focuses primarily on opportunities for better mapping of existing links between graphic elements, unreadable or impossible to present at the level of digital technical documentation in the form of a graph structures offered by Neo4j. Information technologies, recognized and presented as necessary to achieve that objective were subsequently used to design and produce an application as a plug-in for AutoCAD. This application allows generating and management of created connections between geometric objects and their visualization both in the AutoCAD and available client software integrated with Neo4j platform.
Przeanalizowano możliwości dalszego, pełniejszego wykorzystania modeli geometrycznych systemów empirycznych, w tym dotyczących rolnictwa, tworzonych na poziomie AutoCAD-a. Analiza dotyczyła w głównej mierze możliwości pełniejszego odwzorowania istniejących powiązań pomiędzy elementami graficznymi, nieczytelnymi bądź niemożliwymi do przedstawienia na poziomie cyfrowej dokumentacji technicznej w formie struktur grafowych oferowanych przez Neo4j. Rozpoznano i przedstawiono niezbędne do realizacji tego celu technologie informatyczne, które następnie wykorzystano do zaprojektowania i wytworzenia aplikacji w formie plug-in dla AutoCAD. Aplikacja ta pozwala na generowanie, a następnie na zarządzanie utworzonymi powiązaniami pomiędzy obiektami geometrycznymi oraz ich wizualizację zarówno po stronie AutoCAD-a, jak i dostępnego programu klienckiego zintegrowanego z platformą Neo4j.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2016, 61, 1; 21-24
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Design project of a system of wireless sensors network supporting the fields irrigation process
Projekt systemu sieci bezprzewodowych czujników wspierający proces nawadniania pól
Autorzy:: Okoń, P.
Rudowicz-Nawrocka, J.
Boniecki, P.
Kozłowski, R. J.
Jurek, P.
Fojud, A.
Przybył, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/334168.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: WSN
irrigation of fields
wireless sensor network
nawadnianie pól
sieć czujników bezprzewodowych
Opis:: The aim of this work is to present a project of a network of wireless sensors for the monitoring of plantations in agriculture. The developed project can be used to automate the field irrigation process. The design of the field moisture control system was based on the WSN (Wireless Sensor Network) technology. A measuring element with necessary sensors was also designed for the project. The methodological part of the work includes the network design and the development of the concept of measuring device construction. The Advantech ADAM 2000Z series components were used for the wireless sensor network project.
Celem niniejszej pracy jest prezentacja projektu sieci bezprzewodowych czujników dla potrzeb monitoringu plantacji w rolnictwie. Opracowany projekt może być wykorzystywany do automatyzacji procesu nawadniania pól. Projekt systemu kontroli stopnia uwilgotnienia pola został wykonany na podstawie technologii WSN (ang. Wireless Sensor Network). Na potrzeby projektu został również zaprojektowany element pomiarowy wraz z niezbędnymi czujnikami. Cześć metodyczna pracy obejmuje projekt sieci, oraz opracowanie koncepcji budowy urządzenia pomiarowego. Do projektu bezprzewodowej sieci czujników użyto komponentów firmy Advantech ADAM seria 2000Z.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2018, 63, 4; 162-164
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Application of artificial neural networks to analyze the emergence of soybean seeds after applying herbal treatments
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do analizy wschodów nasion soi po zastosowaniu zapraw ziołowych
Autorzy:: Niedbała, G.
Piekutowska, M.
Rudowicz-Nawrocka, J.
Adamski, M.
Wojciechowski, T.
Herkowiak, M.
Szparaga, A.
Czechowska-Kosacka, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/335114.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: soybean
natural seed treatments
neural networks
sensitivity analysis
MLP
soja
naturalne zaprawy nasienne
sieci neuronowe
analiza wrażliwości
Opis:: The aim of the following work is to indicate factors which significantly affect the emergence of selected soybean varieties after application of natural herbal extracts based on - Levisticum officinale L., Ribes nigrum L., Matricaria chamomilla L., as wet seed treatments using two methods of treatment. The research material included seeds treated for 24 hours in macerats, decoctions and infusions made from the above herb species as well as untreated seeds, seeded together with preparations in point application. Untreated seeds were used as the control group. The experiment was being conducted for 16 days in a greenhouse facility belonging to the COBORU Experimental Station for Variety Testing in Karzniczka. The assessed parameter referred to the percentage of soybean seedlings emergence ability determined based on the number of emerged plants. Indication of the importance of factors in shaping soybean emergence and considering their rank was possible due to the sensitivity analysis of the generated neural network with the MLP architecture 4:4-13-5-1:1 with two hidden layers. All analyzed factors of the experiment significantly shaped the ability of soybean emergence, with the following order: cultivar, application method, herb species from which the extract was made, form of preparation.
Celem pracy było wskazanie czynników istotnie wpływających na wschody wybranych odmian soi po zastosowaniu naturalnych ekstraktów wodnych na bazie ziół - Levisticum officinale L., Ribes nigrum L., Matricaria chamomilla L., jako zapraw nasiennych na mokro z wykorzystaniem dwóch sposobów zaprawiania. Materiał badawczy stanowiły nasiona zaprawiane przez dobę w maceratach, wywarach i naparach sporządzonych z powyższych gatunków ziół oraz nasiona niezaprawiane, wysiewane łącznie z aplikacją punktową preparatów. Za obiekt kontrolny przyjęto nasiona niezaprawiane. Eksperyment prowadzono przez 16 dni w obiekcie szklarniowych należącym do Stacji Doświadczalnej Oceny Odmian COBORU w Karzniczce. Parametrem poddanym ocenie była procentowa zdolność wschodów siewek soi określana na podstawie liczby wzeszłych roślin. Wskazanie istotności czynników w kształtowaniu zdolności wschodów soi oraz uwzględnienie ich rangi było możliwe dzięki analizie wrażliwości wytworzonej sieci neuronowej o architekturze MLP 4:4-13-5-1:1 z dwoma ukrytymi warstwami. Wszystkie analizowane czynniki doświadczenia znacząco kształtowały zdolność wschodów soi, a ich waga miała następującą kolejność: odmiana, sposób aplikacji preparatu, gatunek zioła, z którego sporządzono ekstrakt, forma preparatu.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2018, 63, 4; 145-149
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Rudowicz-Nawrocka, J." wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język