Autor: Plechawska-Wójcik, Małgorzata - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Analysis of the application of brain-computer interfaces of a selected paradigm in everyday life
Analiza zastosowania interfejsów mózg-komputer o wybranym paradygmacie w życiu codziennym
Autorzy:: Mróz, Katarzyna
Plechawska-Wójcik, Małgorzata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2086223.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: brain-computer interface
electroencephalography
motor imagery
interfejs mózg-komputer
elektroencefalografia
wyobrażanie ruchowe
Opis:: The main objective of this paper is to carry out a research on the analysis of the use of brain-computer interface in everyday life. The article presents the method of recording brain activity, electroencephalography, which was used in the study. The brain activity used in the brain-computer interface and the general principle of brain-computer interface design are also described. The performed study allowed to develop an analysis of the obtained results in the matter of evaluating the usability of brain-computer interfaces using motor imagery. As a result of the process of analyzing the results obtained during the research, it was found that each subsequent experiment allowed for obtaining more favourable results than the previous one. The reason for this was the use of an additional training session for the next test person. In the final stage, it was possible to evaluate the usability of the brain-computer interface in everyday life
Głównym celem artykułu jest przeprowadzenie badania nad analizą wykorzystania interfejsu mózg-komputer w życiu codziennym. W artykule przedstawiono metodę rejestrowania aktywności mózgu, elektroencefalografię, która została wykorzystana w badaniu. Opisano również aktywność mózgu wykorzystywaną w interfejsie mózg-komputer oraz ogólną zasadę projektowania interfejsu mózg-komputer. Przeprowadzone badanie pozwoliło na opracowanie analizy uzyskanych wyników w zakresie oceny użyteczności interfejsów mózg-komputer z wykorzystaniem obrazowania motorycznego. W wyniku procesu analizy wyników uzyskanych podczas przeprowadzania badań ustalono, iż każdy następnie zrealizowany eksperyment pozwalał na uzyskanie korzystniejszych wyników od poprzedniego. Powodem tego było zastosowanie dodatkowej sesji treningowej dla kolejnych badanych osób. W końcowym etapie można było ocenić przydatność interfejsu mózg-komputer w życiu codziennym
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2022, 23; 118--122
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Comparative analysis of PHP frameworks on the example of Laravel and Symfony
Analiza porównawcza szkieletów PHP na przykładzie Laravel i Symfony
Autorzy:: Garbarz, Paulina
Plechawska-Wójcik, Małgorzata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2055107.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: PHP frameworks
Laravel
Symfony
comparative analysis
szkielety PHP
analiza porównawcza
Opis:: This study aims to determine which of the analyzed PHP-based design patterns – Laravel or Symfony – is a more sufficient solution and which one of them is more complex from the code point of view. For this purpose, a comparative analysis was carried out based on the available documentation, as well as a comparison of the static and dynamic metrics obtained in the research environment of both tested patterns. As a result of a series of experiments and studies, it was established that both design patterns are an optimal and efficient solution, but their best application depends on the developer's individual needs and project requirements.
Niniejsza praca ma na celu ustalenie, który z analizowanych wzorców projektowych opartych na języku PHP – Laravel czy Symfony – jest wydajniejszym rozwiązaniem, a także który z nich jest bardziej złożony z punktu widzenia kodu.W tym celu przeprowadzono analizę porównawczą opartą na dostępnej dokumentacj, a także porównaniu uzyskanych w środowisku badawczym metryk statycznych i dynamicznych obu badanych wzorców. Wynikiem serii eksperymentów i badań ustalono, że oba wzorce projektowe stanowią optymalne i wydajne rozwiązanie, jednak ich najkorzystniejsze zastosowanie jest zależne od indywidualnych potrzeb dewelopera oraz wymagań projektu.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2022, 22; 18--25
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: A comparison of conventional and deep learning methods of image classification
Porównanie metod klasycznego i głębokiego uczenia maszynowego w klasyfikacji obrazów
Autorzy:: Dovbnych, Maryna
Plechawska-Wójcik, Małgorzata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2055127.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: image classification
machine learning
deep learning
neural networks
klasyfikacja obrazów
uczenie maszynowe
uczenie głębokie
sieci neuronowe
Opis:: The aim of the research is to compare traditional and deep learning methods in image classification tasks. The conducted research experiment covers the analysis of five different models of neural networks: two models of multi–layer perceptron architecture: MLP with two hidden layers, MLP with three hidden layers; and three models of convolutional architecture: the three VGG blocks model, AlexNet and GoogLeNet. The models were tested on two different datasets: CIFAR–10 and MNIST and have been applied to the task of image classification. They were tested for classification performance, training speed, and the effect of the complexity of the dataset on the training outcome.
Celem badań jest porównanie metod klasycznego i głębokiego uczenia w zadaniach klasyfikacji obrazów. Przeprowa-dzony eksperyment badawczy obejmuje analizę pięciu różnych modeli sieci neuronowych: dwóch modeli wielowar-stwowej architektury perceptronowej: MLP z dwiema warstwami ukrytymi, MLP z trzema warstwami ukrytymi; oraz trzy modele architektury konwolucyjnej: model z trzema VGG blokami, AlexNet i GoogLeNet. Modele przetrenowano na dwóch różnych zbiorach danych: CIFAR–10 i MNIST i zastosowano w zadaniu klasyfikacji obrazów. Zostały one zbadane pod kątem wydajności klasyfikacji, szybkości trenowania i wpływu złożoności zbioru danych na wynik trenowania.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2021, 21; 303--308
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Comparison of classical machine learning algorithms in the task of handwritten digits classification
Porównanie klasycznych algorytmów uczenia maszynowego w zadaniu klasyfikacji liczb pisanych odręcznie
Autorzy:: Voloshchenko, Oleksandr
Plechawska-Wójcik, Małgorzata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2055139.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: machine learning
classification
MNIST
classical algorithms
uczenie maszynowe
klasyfikacja
algorytmy klasyczne
Opis:: The purpose of this paper is to compare classical machine learning algorithms for handwritten number classification. The following algorithms were chosen for comparison: Logistic Regression, SVM, Decision Tree, Random Forest and k-NN. MNIST handwritten digit database is used in the task of training and testing the above algorithms. The dataset consists of 70,000 images of numbers from 0 to 9. The algorithms are compared considering such criteria as the learn-ing speed, prediction construction speed, host machine load, and classification accuracy. Each algorithm went through the training and testing phases 100 times, with the desired metrics retained at each iteration. The results were averaged to reach the reliable outcomes.
Celem niniejszej pracy jest porównanie klasycznych algorytmów uczenia maszynowego do klasyfikacji liczb pisanych odręcznie. Do porównania wybrano następujące algorytmy: Logistic Regression, SVM, Decision Tree, Random Forest oraz k-NN. Do szkolenia i testowania powyższych algorytmów wykorzystano zbiór danych MNIST. Zbiór danych składa się z 70 000 obrazów cyfr od 0 do 9. Algorytmy porównywane są z uwzględnieniem takich kryteriów jak szyb-kość uczenia, szybkość budowania predykcji, obciążenie maszyny głównej oraz dokładność klasyfikacji. Każdy algo-rytm przeszedł przez fazy szkolenia i testowania 100 razy, z zachowaniem pożądanych metryk przy każdej iteracji. Wyniki zostały uśrednione w celu uzyskania wiarygodnych rezultatów.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2021, 21; 279-286
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Analysis of the impact of various gamification factors on the level of player satisfaction
Autorzy:: Demidiuk, Krystian
Plechawska-Wójcik, Małgorzata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2055099.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: gamification
immersion
player satisfaction
grywalizacja
immersja
satysfakcja gracza
Opis:: Gamification has become a very popular term for a wide range of opportunities to increase customer interest and satisfaction. This has many uses, including science, commerce and everyday life. Despite the widespread use of gamification mechanisms, the scale of possible benefits is still unknown. The following work examines the influence of various gamification factors on a player's playing time and satisfaction in order to find the factor that brings the greatest benefit. The research was carried out using a game specially created for this purpose and on the basis of the results of the survey presented to the players. The results show that the five selected gamification factors are the challenges and the badges awarded for them have the greatest impact on both examined metrics.
Czynniki grywalizacyjne mają w obecnych czasach wielezastosowań poza rynkiem gier, między innymi w nauce, handlu jak i w codziennym życiu, co określane jest mianem grywalizacji. Pomimo jej powszechnego wykorzystywania, z racji na liczbę możliwych do wykorzystania czynników, skala potencjalnych korzyści wciąż pozostaje nieznana. Choć samo pojęcie grywalizacji odnosi się do obszarów nie związanych z grami, jej skuteczność skłania do zbadania źródła z któregosię wywodzi, a zatem wpływu poszczególnych jej czynników na same gry. Poniższa praca bada wpływ różnych czynników grywalizacyjnych na czas gry gracza oraz uzyskaną przez niego satysfakcję, w celu znalezienia czynnika przynoszącego największe korzyści. Badanie zostało wykonane przy pomocy specjalnie utworzonej w tym celu gry oraz na podstawie wyników ankietyprzedstawionej graczom. Wyniki pokazują, że pięciu wybranych czynników grywalizacyjnych, to wyzwania oraz przyznawane za nie odznaki mają największy wpływ na obie badane metryki.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2022, 22; 1--7
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: A comparative analysis of cryptocurrency wallet management tools
Analiza porównawcza narzędzi do zarządzania portfelem kryptowalut
Autorzy:: Biernacki, Kamil
Plechawska-Wójcik, Małgorzata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2055136.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: cryptocurrency
blockchain
user experience
usability
kryptowaluty
łańcuch bloków
doświadczenie użytkownika
użyteczność
Opis:: The work is devoted to a comparative analysis of tools for managing a cryptocurrency portfolio. The study aimed to find out which of the tools is currently the best solution for users. This analysis was carried out on the basis of two tools, first: a survey conducted of among 41 responders who are cryptocurrency users, and the second one: cognitive walkthrough. Conducted analysis confirmed the thesis that the Trust Wallet tool is currently the best solution for users.
Praca poświęcona jest analizie porównawczej narzędzi do zarządzania portfelem kryptowalut. Badanie miało na celu stwierdzić, który z portfeli stanowi obecnie najlepsze rozwiązanie dla użytkowników. Analiza ta została przeprowadzo-na na podstawie dwóch narzędzi, pierwszego: ankiety przeprowadzonej wśród 41 respondentów, którzy są użytkowni-kami kryptowalut, oraz drugiego: wędrówki poznawczej. Wykonana analiza potwierdziła tezę, że portfel Trust Wallet stanowi obecnie najlepsze rozwiązanie dla użytkowników.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2021, 21; 373-377
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Numerical analysis of EM estimation of mixture model parameters
Autorzy:: Plechawska, Małgorzata
Wójcik, Łukasz
Polański, Andrzej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/764659.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Źródło:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2009, 9, 1
1732-1360
2083-3628
Pojawia się w:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Plechawska-Wójcik, Małgorzata" wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język