Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Mikołajewski, Dariusz." wg kryterium: Autor


Tytuł:
AI-supported reasoning in physiotherapy
Wnioskowanie w fizjoterapii wspierane sztuczną inteligencją
Autorzy:
Mikołajewski, Dariusz
Mikołajewska, Emilia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41203435.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
artificial intelligence
machine learning
clinical reasoning
clinical decision support system
interview
musculoskeletal pain disorders
physiotherapy
usability
recommender system
self-management
mHealth
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
wnioskowanie kliniczne
system wspomagania decyzji klinicznych
wywiad
zaburzenia bólowe układu mięśniowo-szkieletowego
fizjoterapia
użyteczność
system rekomendacji
samokontrola
mZdrowie
Opis:
Artificial intelligence (AI)-based clinical reasoning support systems in physiotherapy, and in particular data-driven (machine learning) systems, can be useful in making and reviewing decisions regarding functional diagnosis and formulating/maintaining/modifying a rehabilitation programme. The aim of this article is to explore the extent to which the opportunities offered by AI-based systems for clinical reasoning in physiotherapy have been exploited and where the potential for their further stimulated development lies.
Systemy wspomagania wnioskowania klinicznego w fizjoterapii oparte na sztucznej inteligencji, a w szczególności na danych (uczenie maszynowe), mogą być przydatne w podejmowaniu i weryfikacji decyzji dotyczących diagnostyki funkcjonalnej ora formułowania/utrzymywania/modyfikowania programu rehabilitacji. Celem niniejszego artykułu jest zbadanie, w jakim stopniu możliwości oferowane przez systemy oparte na sztucznej inteligencji w zakresie rozumowania klinicznego w fizjoterapii zostały wykorzystane i gdzie leży potencjał ich dalszego stymulowanego rozwoju.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2024, 16, 2; 21-27
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence-based analysis of small data sets in medicine
Analiza małych zbiorów danych medycznych oparta na sztucznej inteligencji
Autorzy:
Mikołajewski, Dariusz
Mikołajewska, Emilia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41205822.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
artificial intelligence
small data set
clinical applications
sztuczna inteligencja
małe zbiory danych
zastosowanie kliniczne
Opis:
AI-based computing of small data sets are a step towards edge computing and further personalization of diagnostics, therapy and predictions in clinical practice. However, this still requires many intermediate steps, both in hardware and software. The aim of the work is to assess to what extent current achievements in the area of AI-based small sets analysis constitute the basis for the development of a new group of clinical and programming solutions.
Obliczenia małych zbiorów danych w oparciu o sztuczną inteligencję stanowią krok w kierunku obliczeń brzegowych i dalszej personalizacji diagnostyki, terapii i prognoz w praktyce klinicznej.Jednak nadal wymaga to wielu etapów pośrednich, zarówno sprzętowych, jak i programowych. Celem pracy jest ocena, w jakim stopniu dotychczasowe osiągnięcia w obszarze analizy małych zbiorów w oparciu o sztuczną inteligencję stanowią podstawę do opracowania nowej grupy rozwiązań klinicznych i programistycznych.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2023, 15, 2; 18-23
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Principles of electrostimulation of the face and neck muscles - a medical and biocybernetic approach
Zasady elektrostymulacjimięśni twarzy i szyi -podejście medyczne i biocybernetyczne
Autorzy:
Mikołajewska, Emilia
Mikołajewski, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41205903.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
computational model
electrostimulation
facial movements
facial nerve branches
mimetic muscles
monitoring
nerve course
nerve innervation
model obliczeniowy
elektrostymulacja
ruchy twarzy
gałęzie nerwu twarzowego
mięśnie mimiczne
monitorowanie
przebieg nerwu
unerwienie nerwu
Opis:
The facial nerve has a tortuous and complex course from the parotid-cerebellar junction to various target sites, with individually varied and complex branching patterns and connections to several other cranial nerves. This makes research-based computational models a key component of modern diagnostics and therapy, as well as patient monitoring and the design of devices to support the above-mentioned processes. To date, no good computational model has been proposed in this area and the concepts presented are in the preliminary research phase. The aim of this study is to develop guidelines for a computational model of electrostimulation of facial and neck muscles in order to improve diagnosis and therapy, but also for the future development of a virtual twin for eHealth.
Nerw twarzowy ma kręty i złożony przebieg od połączenia ślinianki przyusznej i móżdżku do różnych miejsc docelowych, z indywidualnie zróżnicowanymi i złożonymi wzorcami rozgałęzień i połączeniami z kilkoma innymi nerwami czaszkowymi. Sprawia to, że modele obliczeniowe oparte na badaniach są kluczowym elementem nowoczesnej diagnostyki i terapii, a także monitorowania pacjentów i projektowania urządzeń wspierających wyżej wymienione procesy. Do tej pory nie zaproponowano dobrego modelu obliczeniowego w tym obszarze, a przedstawione koncepcje znajdują się we wstępnej fazie badań. Celem niniejszego badania jest opracowanie wytycznych dla modelu obliczeniowego elektrostymulacji mięśni twarzy i szyi w celu poprawy diagnostyki i terapii, ale także dla przyszłego rozwoju wirtualnego bliźniaka dla eZdrowia.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2023, 15, 1; 21-27
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Interdisciplinary collaboration the present and the future - the role of computer science in physiotherapy
Współpraca interdyscyplinarna teraźniejszością i przyszłością - rola informatyki w fizjoterapii
Autorzy:
Mikołajewska, Emilia
Mikołajewski, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41203415.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
physiotherapy
exercise evaluation
mobile health
pose estimation
rehabilitation
remote monitoring
fizjoterapia
ocena ćwiczeń
zdrowie mobilne
ocena pozycji
rehabilitacja
zdalny monitoring
Opis:
IT methods and tools are increasingly used in physiotherapy diagnosis and therapy, as well as in the care and monitoring of patients in telerehabilitation and home rehabilitation, and physiotherapy itself is becoming increasingly interdisciplinary. The aim of the article is to review to what extent the opportunities related to the interdisciplinary development of physiotherapy have been used and how much potential there is for further, stimulated development.
Metody i narzędzia informatyczne znajdują coraz szersze zastosowanie w diagnostyce i terapii fizjoterapeutycznej oraz opiece i monitorowaniu pacjentów w ramach telerehabilitacji i rehabilitacji domowej, a sama fizjoterapia staje się coraz bardziej interdyscyplinarna. Celem artykułu jest przegląd, na ile możliwości związane z interdyscyplinarnym rozwojem fizjoterapii zostały wykorzystane, a ile w nich tkwi jeszcze potencjału na dalszy, stymulowany rozwój.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2024, 16, 2; 13-20
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Iontophoresis of the eye - a computational approach
Jonoforeza oka –podejście obliczeniowe
Autorzy:
Mikołajewska, Emilia
Mikołajewski, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41205874.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
computational model
machine learning
iontophoresis
eye
drug delivery
model obliczeniowy
uczenie maszynowe
jonoforeza
oko
dostarczanie leków
Opis:
ontophoresis is an effective, non-invasive method of intraocular drug delivery based on electric current. However, it has many limitations that can be addressed by effective computational models based on both machine learning (a data-driven approach) and other artificial intelligence methods and techniques. To date, computational models using AI/ML are lacking, including for the iontophoresis mechanism itself. Their wider use would help facilitate the delivery of drugs to the eye, which remains a major challenge dueto the multiple barriers in the eye. The aim of this paper is to explore the feasibility of developing a computational model for ocular iontophoresis using available AI methods and techniques.
Jonoforeza jest skuteczną, nieinwazyjną metodą wewnątrzgałkowego podawania leków opartą na prądzie elektrycznym. Ma jednak wiele ograniczeń, które można rozwiązać za pomocą skutecznych modeli obliczeniowych opartych zarówno na uczeniu maszynowym (podejście oparte na danych), jak i innych metodach i technikach sztucznej inteligencji. Do tej pory brakuje modeli obliczeniowych wykorzystujących AI/ML, w tym dla samego mechanizmu jonoforezy. Ich szersze zastosowanie pomogłoby ułatwić dostarczanie leków do oczu, co pozostaje poważnym wyzwaniem ze względu na liczne bariery w oku. Celem artykułu jest zbadanie wykonalności opracowania modelu obliczeniowego dla jonoforezy ocznej przy użyciu dostępnych metod i technik sztucznej inteligencji.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2023, 15, 1; 28-32
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy-based Description of Computational Complexity of Central Nervous Systems
Autorzy:
Prokopowicz, Piotr
Mikołajewski, Dariusz
Tyburek, Krzysztof
Kotlarz, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309535.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
cognitive deficit
cognitive functions
computational simulation
fuzzy descriptors
Opis:
Computational intelligence algorithms are currently capable of dealing with simple cognitive processes, but still remain inefficient compared with the human brain’s ability to learn from few exemplars or to analyze problems that have not been defined in an explicit manner. Generalization and decision-making processes typically require an uncertainty model that is applied to the decision options while relying on the probability approach. Thus, models of such cognitive functions usually interact with reinforcement-based learning to simplify complex problems. Decision-makers are needed to choose from the decision options that are available, in order to ensure that the decision-makers’ choices are rational. They maximize the subjective overall utility expected, given by the outcomes in different states and weighted with subjective beliefs about the occurrence of those states. Beliefs are captured by probabilities and new information is incorporated using the Bayes’ law. Fuzzy-based models described in this paper propose a different – they may serve as a point of departure for a family of novel methods enabling more effective and neurobiologically reliable brain simulation that is based on fuzzy logic techniques and that turns out to be useful in both basic and applied sciences. The approach presented provides a valuable insight into understanding the aforementioned processes, doing that in a descriptive, fuzzy-based manner, without presenting a complex analysis.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2020, 3; 57-66
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Environmental analysis of a product manufactured with the use of an additive technology – AI-based vs. traditional approaches
Autorzy:
Dostatni, Ewa
Dudkowiak, Anna
Rojek, Izabela
Mikołajewski, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204511.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
additive manufacturing
AM
eco-design
life cycle assessment
LCA
artificial intelligence
AI
neural networks model
produkcja dodatkowa
zielony design
szacowanie cyklu życia
sztuczna inteligencja
model sieci neuronowej
Opis:
This paper attempts to conduct a comparative life cycle environmental analysis of alternative versions of a product that was manufactured with the use of additive technologies. The aim of the paper was to compare the environmental assessment of an additive-manufactured product using two approaches: a traditional one, based on the use of SimaPro software, and the authors’ own concept of a newly developed artificial intelligence (AI) based approach. The structure of the product was identical and the research experiments consisted in changing the materials used in additive manufacturing (from polylactic acid (PLA) to acrylonitrile butadiene styrene (ABS)). The effects of these changes on the environmental factors were observed and a direct comparison of the effects in the different factors was made. SimaPro software with implemented databases was used for the analysis. Missing information on the environmental impact of additive manufacturing of PLA and ABS parts was taken from the literature for the purpose of the study. The novelty of the work lies in the results of a developing concurrent approach based on AI. The results showed that the artificial intelligence approach can be an effective way to analyze life cycle assessment (LCA) even in such complex cases as a 3D printed medical exoskeleton. This approach, which is becoming increasingly useful as the complexity of manufactured products increases, will be developed in future studies.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 1; art. no. e144478
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wearable devices in clinical gait analysis
Urządzenia do noszenia w klinicznej analizie chodu
Autorzy:
Mikołajewski, Dariusz
Mikołajewska, Emilia
Prokopowicz, Piotr
Nedashkovskyy, Mykola
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41205704.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
mobile system
mHealth
wearable devices
gait analysis
clinical gait analysis
systemy mobilne
e-zdrowie
urządzenia do noszenia
analiza chodu
kliniczna analiza chodu
Opis:
Portable, efficient, exact, detailed, early and cost-effective clinical gait analysis (CGA) has key influence for planning, development and assessment rehabilitation strategies and models, as far as for prosthetics assessment. Novel families of mobile CGA solutions may provide earlier detection, more exact diagnosis, and more effective therapy of the gait disorders. Remote integration of aforementioned solutions to hospital information system may provide better and more actual knowledge for clinical decision-making purposes. This study aims at review of the alternative wearable devices to measure selected gait parameters, depending on the desired accuracy level.
Mobilna, efektywna, dokładna, szczególowa, wczesna i tania kliniczna analiza chodu ma kluczowy wpływ na planowanie, postęp i ocenę strategii i modeli rehabilitacji, jak również przedmiotów zaopatrzenia ortopedycznego. Nowe rodziny mobilnych rozwiązań do klinicznej analizy chodu mogą zapewnić wczesniejsze wykrywanie, dokładniejszą diagnostykęoraz efektywniejszą terapię deficytów chodu. Zdalna integracja ww. rozwiązań ze szpitalnym systemem informacyjnym może zapewnić lepszą i aktualniejszą wiedzę na potrzeby klinicznego podejmowania decyzji. Niniejszy artykuł stanowi przegląd urządzeń do pomiaru wybranych parametrów chodu, w zależności od poządanej dokładności.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2018, 1; 5-8
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modern methods in the field of machine modelling and simulation as a research and practical issue related to Industry 4.0
Autorzy:
Rojek, Izabela
Macko, Marek
Mikołajewski, Dariusz
Sága, Milan
Burczyński, Tadeusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2086825.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Industry 4.0
Internet of Things
artificial intelligence
models
AI
simulation
IoT
Przemysł 4.0
internet rzeczy
internet przedmiotów
sztuczna inteligencja
modele
symulacja
Opis:
Artificial intelligence (AI) is changing many areas of technology in the public and private spheres, including the economy. This report reviews issues related to machine modelling and simulations concerning further development of mechanical devices and their control systems as part of novel projects under the Industry 4.0 paradigm. The challenges faced by the industry have generated novel technologies used in the construction of dynamic, intelligent, flexible and open applications, capable of working in real time environments. Thus, in an Industry 4.0 environment, the data generated by sensor networks requires AI/CI to apply close-to-real-time data analysis techniques. In this way industry can face both fresh opportunities and challenges, including predictive analysis using computer tools capable of detecting patterns in the data based on the same rules that can be used to formulate the prediction.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 2; e136717, 1--12
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent system supporting technological process planning for machining and 3D printing
Autorzy:
Rojek, Izabela
Mikołajewski, Dariusz
Kotlarz, Piotr
Macko, Marek
Kopowski, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2090703.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
artificial intelligence
AI
intelligent system
technological process
machining
3D printing
sztuczna inteligencja
system inteligentny
proces technologiczny
obróbka skrawaniem
druk 3D
Opis:
The study aimed to develop a system supporting technological process planning for machining and 3D printing. Such a system should function similarly to the way human experts act in their fields of expertise and should be capable of gathering the necessary knowledge, analysing data, and drawing conclusions to solve problems. This could be done by utilising artificial intelligence (AI) methods available within such systems. The study proved the usefulness of AI methods and their significant effectiveness in supporting technological process planning. The purpose of this article is to show an intelligent system that includes knowledge, models, and procedures supporting the company’s employees as part of machining and 3D printing. Few works are combining these two types of processing. Nowadays, however, these two types of processing overlap each other into a common concept of hybrid processing. Therefore, in the opinion of the authors, such a comprehensive system is necessary. The system-embedded knowledge takes the form of neural networks, decision trees, and facts. The system is presented using the example of a real enterprise. The intelligent expert system is intended for process engineers who have not yet gathered sufficient experience in technological-process planning, or who have just begun their work in a given production enterprise and are not very familiar with its machinery and other means of production.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 2; e136722, 1--8
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modern methods in the field of machine modelling and simulation as a research and practical issue related to Industry 4.0
Autorzy:
Rojek, Izabela
Macko, Marek
Mikołajewski, Dariusz
Sága, Milan
Burczyński, Tadeusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2090720.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Industry 4.0
Internet of Things
artificial intelligence
models
AI
simulation
IoT
Przemysł 4.0
czwarta rewolucja przemysłowa
internet rzeczy
internet przedmiotów
sztuczna inteligencja
modele
symulacja
Opis:
Artificial intelligence (AI) is changing many areas of technology in the public and private spheres, including the economy. This report reviews issues related to machine modelling and simulations concerning further development of mechanical devices and their control systems as part of novel projects under the Industry 4.0 paradigm. The challenges faced by the industry have generated novel technologies used in the construction of dynamic, intelligent, flexible and open applications, capable of working in real time environments. Thus, in an Industry 4.0 environment, the data generated by sensor networks requires AI/CI to apply close-to-real-time data analysis techniques. In this way industry can face both fresh opportunities and challenges, including predictive analysis using computer tools capable of detecting patterns in the data based on the same rules that can be used to formulate the prediction.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 2; e136717, 1--12
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computational intelligence in development of 3D printing and reverse engineering
Autorzy:
Rojek, Izabela
Mikołajewski, Dariusz
Nowak, Joanna
Szczepański, Zbigniew
Macko, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173553.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
additive manufacturing
three-dimensional printing
computational intelligence
optimization
drukowanie przestrzenne
wytwarzanie przyrostowe
AM
druk trójwymiarowy
inteligencja obliczeniowa
optymalizacja
Opis:
Computational intelligence (CI) can adopt/optimize important principles in the workflow of 3D printing. This article aims to examine to what extent the current possibilities for using CI in the development of 3D printing and reverse engineering are being used, and where there are still reserves in this area. Methodology: A literature review is followed by own research on CI-based solutions. Results: Two ANNs solving the most common problems are presented. Conclusions: CI can effectively support 3D printing and reverse engineering especially during the transition to Industry 4.0. Wider implementation of CI solutions can accelerate and integrate the development of innovative technologies based on 3D scanning, 3D printing, and reverse engineering. Analyzing data, gathering experience, and transforming it into knowledge can be done faster and more efficiently, but requires a conscious application and proper targeting.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 1; e140016, 1--9
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent system supporting technological process planning for machining and 3D printing
Autorzy:
Rojek, Izabela
Mikołajewski, Dariusz
Kotlarz, Piotr
Macko, Marek
Kopowski, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173593.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
artificial intelligence
AI
intelligent system
technological process
machining
3D printing
sztuczna inteligencja
system inteligentny
proces technologiczny
obróbka skrawaniem
druk 3D
Opis:
The study aimed to develop a system supporting technological process planning for machining and 3D printing. Such a system should function similarly to the way human experts act in their fields of expertise and should be capable of gathering the necessary knowledge, analysing data, and drawing conclusions to solve problems. This could be done by utilising artificial intelligence (AI) methods available within such systems. The study proved the usefulness of AI methods and their significant effectiveness in supporting technological process planning. The purpose of this article is to show an intelligent system that includes knowledge, models, and procedures supporting the company’s employees as part of machining and 3D printing. Few works are combining these two types of processing. Nowadays, however, these two types of processing overlap each other into a common concept of hybrid processing. Therefore, in the opinion of the authors, such a comprehensive system is necessary. The system-embedded knowledge takes the form of neural networks, decision trees, and facts. The system is presented using the example of a real enterprise. The intelligent expert system is intended for process engineers who have not yet gathered sufficient experience in technological-process planning, or who have just begun their work in a given production enterprise and are not very familiar with its machinery and other means of production.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 2; art. no. e136722
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modern approach to sustainable production in the context of Industry 4.0
Autorzy:
Rojek, Izabela
Dostatni, Ewa
Mikołajewski, Dariusz
Pawłowski, Lucjan
Węgrzyn-Wolska, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173714.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Industry 4.0
industrial development
sustainable development
production
supply chain
digital transformation
automation
Internet of Things
IoT
Przemysł 4.0
rozwój przemysłowy
zrównoważony rozwój
produkcja
łańcuch dostaw
transformacja cyfrowa
automatyzacja
Internet Rzeczy
Opis:
Reviewing the current state of knowledge on sustainable production, this paper opens the Special Section entitled “Sustainability in production in the context of Industry 4.0”. The fourth industrial revolution (Industry 4.0), which embodies a vision for the future system of manufacturing (production), focuses on how to use contemporary methods (i.e. computerization, robotization, automation, new business models, etc.) to integrate all manufacturing industry systems to achieve sustainability. The idea was introduced in 2011 by the German government to promote automation in manufacturing. This paper shows the state of the art in the application of modern methods in sustainable manufacturing in the context of Industry 4.0. The authors review the past and current state of knowledge in this regard and describe the known limitations, directions for further research, and industrial applications of the most promising ideas and technologies.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 6; art. no. e143828
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Possibilities of novel technologies application for purposes of tourism of people with special needs
Turystyka i rekreacja osób ze specjalnymi potrzebami
Autorzy:
SZARK-ECKARDT, Mirosława
AUGUSTYŃSKA, Beata
MIKOŁAJEWSKA, Emilia
MIKOŁAJEWSKI, Dariusz
ZASADA, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/435287.pdf
Data publikacji:
2018-06-01
Wydawca:
Uniwersytet Opolski
Tematy:
tourism
recreation
local economy
disabled people
elderly people
turystyka
rekreacja
gospodarka lokalna
osoby niepełnosprawne
osoby w podeszłym wieku
Opis:
This article aims at investigating the extent to which the available opportunities are being exploited, including current and potential possibilities of novel technologies application for purposes of tourism of people with special needs. The research methods used were: logical-compartmental analysis and observation. Main results of analysis: Development of the knowledge-based economy, studies in it, and implementation of their results in practice, bring many untapped opportunities, including wider application of e-tourism in meeting requirements and needs of disabled people, elderly people or other groups, which have rarely been taken into consideration as separate groups within economic analyses. Practical implications: There is a need for working out novel business models, including the area of e-tourism for people with special needs, which will take into consideration national requirements and domestic possibilities.
Artykuł podejmuje próbę oceny, na ile wykorzystywane są obecnie możliwości oferowane przez nowoczesne technologie w zakresie turystyki i rekreacji osób ze specjalnymi potrzebami. Metody badawcze: metody analizy logiczno-porównawczej, metoda obserwacji. Główne wyniki analiz: Rozwój gospodarki opartej na wiedzy, badania w tym obszarze oraz implementacja ich wyników w praktyce niosą ze sobą dużo niewykorzystanych jeszcze możliwości, w tym w obszarze szerszego wykorzystania e-turystyki w zaspokajaniu specjalnych potrzeb osób niepełnosprawnych, osób w podeszłym wieku czy innych grup, dotychczas rzadko uwzględnianych jako odrębne grupy w analizie ekonomicznej. Implikacje praktyczne: Potrzebne są nowe modele biznesowe, w tym w obszarze e-turystyki dla osób ze specjalnymi potrzebami, uwzględniające potrzeby i możliwości w tym zakresie.
Źródło:
Economic and Environmental Studies; 2018, 18, 2; 879-892
1642-2597
2081-8319
Pojawia się w:
Economic and Environmental Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies