Autor: Maciejowski, M. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: The use of magnetic field and magnetometers in supporting the air navigation
Autorzy:: Ogórek, I.
Grzegorzewski, M.
Maciejowski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/320466.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Polskie Forum Nawigacyjne
Tematy:: magnetic field
air navigation
landing systems
Opis:: At present, the Earth’s magnetic field (geomagnetic field) undergoes considerable variations. The use of towers measuring areal variations in magnetic intensity may provide additional support for aircraft navigation. This paper presents the idea of using magnetometers for supporting GNSS as well as for creating a landing system based on magnetic field variations.
Pole magnetyczne Ziemi (pole geomagnetyczne) podlega znacznym fluktuacjom. Autorzy założyli, że użycie wież mierzących powierzchniowe zmiany intensywności pola magnetycznego w pobliżu lotniska może dostarczyć dodatkowego wsparcia w nawigacji lotniczej. W artykule przedstawiono nowatorski pomysł zastosowania magnetometrów dla wspierania pomiarów GNSS, jak również dla stworzenia systemu wspomagającego lądowanie opartego na sensorach zmian parametrów pola magnetycznego.
Źródło:: Annual of Navigation; 2015, 22; 21-29
1640-8632
Pojawia się w:: Annual of Navigation
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Fault tolerant control using Gaussian processes and model predictive control
Autorzy:: Yang, X.
Maciejowski, J. M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/330117.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: fault tolerant control
Gaussian process
model predictive control
aircraft control
probabilistic modelling
sterowanie tolerujące uszkodzenia
proces gaussowski
sterowanie predykcyjne
sterowanie samolotem
modelowanie probabilistyczne
Opis:: Essential ingredients for fault-tolerant control are the ability to represent system behaviour following the occurrence of a fault, and the ability to exploit this representation for deciding control actions. Gaussian processes seem to be very promising candidates for the first of these, and model predictive control has a proven capability for the second. We therefore propose to use the two together to obtain fault-tolerant control functionality. Our proposal is illustrated by several reasonably realistic examples drawn from flight control.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2015, 25, 1; 133-148
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Informacja