Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Maazi, Noureddine" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
An efficient Monte Carlo Potts method for the grain growth simulation of single-phase systems
Autorzy:
Maazi, Noureddine
Lezzar, Balahouane
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520251.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
alloys
crystal growth
Monte Carlo simulation
microstructure
Opis:
The choice of the lattice sites to be reoriented in the Monte Carlo Potts algorithm for grain growth simulation is repeated in a non-homogeneous way. Therefore, some grains are favorably growing than others. This fact may seriously affect the simulation results. So a modified MC method is presented. Lattice sites are selected for reorientation one by one following their positions in the matrix in each Monte Carlo step (mcs). This approach ensures that the various selections of one lattice site within every mcs are eliminated, and no favorable growth of grains at the expense of others. The calculation time considerably decreases. The effect of real-time and physical temperature on the grain growth kinetics is discussed.
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2020, 20, 3; 85-94
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies