Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "MIT." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Preliminary Evaluation of Convolutional Neural Network Acoustic Model for Iban Language Using NVIDIA NeMo
Autorzy:
Michael, Steve Olsen
Juan, Sarah Samson
Mit, Edwin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2058507.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
acoustic modeling
automatic speech recognition
convolutional neural network
CNN
under-resourced language
NVIDIA NeMo
Opis:
For the past few years, artificial neural networks (ANNs) have been one of the most common solutions relied upon while developing automated speech recognition (ASR) acoustic models. There are several variants of ANNs, such as deep neural networks (DNNs), recurrent neural networks (RNNs), and convolutional neural networks (CNNs). A CNN model is widely used as a method for improving image processing performance. In recent years, CNNs have also been utilized in ASR techniques, and this paper investigates the preliminary result of an end-to-end CNN-based ASR using NVIDIA NeMo on the Iban corpus, an under-resourced language. Studies have shown that CNNs have also managed to produce excellent word error (WER) rates for the acoustic model on ASR for speech data. Conversely, results and studies concerned with under-resourced languages remain unsatisfactory. Hence, by using NVIDIA NeMo, a new ASR engine developed by NVIDIA, the viability and the potential of this alternative approach are evaluated in this paper. Two experiments were conducted: the number of resources used in the works of our ASR’s training was manipulated, as was the internal parameter of the engine used, namely the epochs. The results of those experiments are then analyzed and compared with the results shown in existing papers.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2022, 1; 43--53
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies