Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kowal, Marek" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Stalowa Wola - the city of big investments. history, the present, the future
Autorzy:
Sikora, Anna
Kowal, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2172367.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
modernism
Stalowa Wola
new cities
UX
infrastruktura
modernizm
miasto modernistyczne
projektowanie
Opis:
After regaining independence in 1918, Poland faced the task of rebuilding its infrastructure. One of the main achievements, apart from the port of Gdynia, was Stalowa Wola – a city built on a “raw root” with a closed, avant-garde composition, which was largely realized. The appearance of the city was influenced by the doctrines: modernist (including socialist modernism) and socialist realist. The article presents a design procedure model that can be used in the case of designing areas with the morphogenesis of a modernist city. The proposed method uses the theoretical considerations of Aldo Rossi and Jan Gehl and the elements of User Experience Design (UX).
Źródło:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury; 2020, 37, 67; 71--80
2300-5130
2300-8903
Pojawia się w:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Breast cancer nuclei segmentation and classification based on a deep learning approach
Autorzy:
Kowal, Marek
Skobel, Marcin
Gramacki, Artur
Korbicz, Józef
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1838197.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
breast cancer
nuclei segmentation
image processing
nowotwór piersi
segmentacja jądra
przetwarzanie obrazu
Opis:
One of the most popular methods in the diagnosis of breast cancer is fine-needle biopsy without aspiration. Cell nuclei are the most important elements of cancer diagnostics based on cytological images. Therefore, the first step of successful classification of cytological images is effective automatic segmentation of cell nuclei. The aims of our study include (a) development of segmentation methods of cell nuclei based on deep learning techniques, (b) extraction of some morphometric, colorimetric and textural features of individual segmented nuclei, (c) based on the extracted features, construction of effective classifiers for detecting malignant or benign cases. The segmentation methods used in this paper are based on (a) fully convolutional neural networks and (b) the marker-controlled watershed algorithm. For the classification task, seven various classification methods are used. Cell nuclei segmentation achieves 90% accuracy for benign and 86% for malignant nuclei according to the F-score. The maximum accuracy of the classification reached 80.2% to 92.4%, depending on the type (malignant or benign) of cell nuclei. The classification of tumors based on cytological images is an extremely challenging task. However, the obtained results are promising, and it is possible to state that automatic diagnostic methods are competitive to manual ones.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 1; 85-106
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cysteinyl leukotriene 1 receptor expression in nasal polyps
Autorzy:
Różańska, Małgorzata
Bielecki, Paweł
Reszeć, Joanna
Kowal, Krzysztof
Rogowski, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1398274.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Index Copernicus International
Tematy:
polipy nosa
przewlekłe zapalenie zatok
leukotrieny
Opis:
Cysteinyl leukotrienes (CysLTs) have been implicated in the pathogenesis of chronic rhinosinusitis (CRS). This study was undertaken to better understand the role of CysLTs in the development of CRS through 1). assessment of the pattern of expression of CysLT1 receptor in nasal polyps from patients with CRS and 2). correlation of expression of CysLT1 receptor with clinical features. Expression of CysLT1 receptor was evaluated immunohistochemically in nasal polyps from 20 patients with CRS and nasal mucosa from 10 control subject undergoing plastic surgery of the nose. Patients with CRS showed significantly higher expression of CysLT1 receptor as compared with the control group (p<0.05). The expression of CysLT1 receptor in sub-epithelial inflammatory infiltrates tended to be higher in patients with CRS and allergy as compared with patients with CRS but without allergy (p=0.07). In particular, the expression of CysLT1 receptor in sub-epithelial inflammatory infiltrates was significantly greater in 3 patients with CRS and drug allergy as compared with patients with CRS but without drug allergy (p=0.03). Increased expression of CysLT1 receptor in inflamed mucosa of nasal polyps in patients with allergy might suggest particular role of CysLTs in the pathogenesis of nasal polyps in this group of patients.
Źródło:
Polish Journal of Otolaryngology; 2018, 72, 6; 17-22
0030-6657
2300-8423
Pojawia się w:
Polish Journal of Otolaryngology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Field trip – Outer Flysch Carpathians and Pieniny Klippen Belt (PKB)
Autorzy:
Golonka, Jan
Krobicki, Michał
Wendorff, Marek
Starzec, Krzysztof
Siemińska, Aneta
Olszewska, Barbara
Wierzbowski, Andrzej
Oszczypko, Nestor
Salata, Dorota
Tyszka, Jarosław
Uchman, Alfred
Sidorczuk, Magdalena
Aubrecht, Roman
Skupien, Petr
Vašíček, Zdeněk
Kowal-Kasprzyk, Justyna
Waśkowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27323884.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Źródło:
Geotourism / Geoturystyka; 2023, 3-4 (74-75); 5-70
1731-0830
Pojawia się w:
Geotourism / Geoturystyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies