Autor: Korytkowski, M. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Orthopedic diagnostics with ensembles of learning systems
Autorzy:: Szarek, A.
Korytkowski, M.
Rutkowski, L.
Scherer, R.
Szyprowski, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/99251.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Politechnika Śląska. Katedra Biomechatroniki
Tematy:: hip joint
prosthesis
assessing orthopaedic data
classifier
staw biodrowy
proteza
ocena danych ortopedycznych
klasyfikator
Źródło:: Aktualne Problemy Biomechaniki; 2012, 6; 141-146
1898-763X
Pojawia się w:: Aktualne Problemy Biomechaniki
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Age-related changes in mRNA expression of selected surface receptors in lymphocytes of dairy calves
Autorzy:: Flaga, J.
Korytkowski, Ł.
Górka, P.
Kowalski, Z.M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2087753.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: immune system development
clusters of differentiation
marker
lymphocyte maturation
Źródło:: Polish Journal of Veterinary Sciences; 2018, 21, 1; 213-216
1505-1773
Pojawia się w:: Polish Journal of Veterinary Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Efficient image retrieval by fuzzy rules from boosting and metaheuristic
Autorzy:: Korytkowski, Marcin
Senkerik, Roman
Scherer, Magdalena M.
Angryk, Rafal A.
Kordos, Miroslaw
Siwocha, Agnieszka
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/91856.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: image retrieval
fuzzy rules
local image features
pobieranie obrazu
lokalne funkcje obrazu
Opis:: Fast content-based image retrieval is still a challenge for computer systems. We present a novel method aimed at classifying images by fuzzy rules and local image features. The fuzzy rule base is generated in the first stage by a boosting procedure. Boosting meta-learning is used to find the most representative local features. We briefly explore the utilization of metaheuristic algorithms for the various tasks of fuzzy systems optimization. We also provide a comprehensive description of the current best-performing DISH algorithm, which represents a powerful version of the differential evolution algorithm with effective embedded mechanisms for stronger exploration and preservation of the population diversity, designed for higher dimensional and complex optimization tasks. The algorithm is used to fine-tune the fuzzy rule base. The fuzzy rules can also be used to create a database index to retrieve images similar to the query image fast. The proposed approach is tested on a state-of-the-art image dataset and compared with the bag-of-features image representation model combined with the Support Vector Machine classification. The novel method gives a better classification accuracy, and the time of the training and testing process is significantly shorter.
Źródło:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 1; 57-69
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Korytkowski, M." wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język