Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kolasa, A." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-12 z 12
Tytuł:
Bloch - Siegert shift in the Rabi oscillations on the “dressed” electron spin states
Autorzy:
Fedaruk, R.
Kolasa, A.
Saiko, A. P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/146386.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Tematy:
electron paramagnetic resonance (EPR)
Bloch-Siegert shift
Rabi oscillation
bichromatic field
dressed state
spin qubit
Opis:
Using electron paramagnetic resonance (EPR) at Rabi frequencies, we study the Bloch-Siegert effect in the coherent dynamics of electron spin states driven by a bichromatic radiation consisting of a transverse microwave (MW) and longitudinal radio frequency (RF) fields. The Rabi oscillations on the electron spin states “dressed” by the MW field are observed at the double resonance, when the MW frequency equals the Larmor frequency of the spin system and the frequency ωrf of the RF field is close to the Rabi frequency ω1 in the MW field. The dispersive (|ωrf – ω1| ~ ωrf, ω1) and near-resonant (ωrf ≈ ω1) regimes are investigated. We demonstrate that the Bloch-Siegert shift increases with increasing RF amplitude and at the fixed RF amplitude it has the largest values in the “low-frequency” (ωrf < ω1) range of the dispersive regime. Experimental results were obtained in the time-resolved EPR for E’1 centres in quartz.
Źródło:
Nukleonika; 2013, 58, 3; 375-378
0029-5922
1508-5791
Pojawia się w:
Nukleonika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Regression modeling of agrriculture greenhouse gases emissions in Poland
Regresyjne modelowanie rolniczych emisji gazów cieplarnianych w Polsce
Autorzy:
Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/388157.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
greenhouse gases
agriculture emissions
linear regression
modeling
R-Project
livestock
production
crops
gazy cieplarniane
rolnicze emisje
regresja liniowa
modelowanie
produkcja zwierzęca
zboża
Opis:
Agricultural greenhouse gases emissions are mainly produced in direct emissions from plant and animal production as well as those associated with land use changes. Studies attempt to describe the variables correlated with agricultural greenhouse gas emissions using linear regression. The analysis covered two groups of independent variables such as the main crops and livestock. The analysis included the last 20 years and variables were set using Pearson’s linear correlation. The resulting model concerns 87.5 % of the variability of agricultural greenhouse gases emissions, by cattle, horses, and rye. The study was conducted using the statistical package R-Project.
Emisje rolnicze głównych gazów cieplarnianych to ważniejsze bezpośrednie emisje wytwarzane w produkcji roślinnej i zwierzęcej, jak również te związane ze zmianami w sposobie użytkowania gruntów. W badaniach podjęto próbę opisu zmiennych skorelowanych z rolniczymi emisjami gazów cieplarnianych z wykorzystaniem regresji liniowej. Do badań przyjęto dwie grupy zmiennych niezależnych, tj. główne uprawy oraz zwierzęta hodowlane. Analizie poddano okres ostatnich 20 lat. Korzystając z testu Pearsona, wyznaczono liniowe korelacje między zmiennymi. Otrzymany model w 87,5 % wyjaśnia zmienności rolniczych emisji GHG zmiennością udziału bydła, koni oraz żyta. Badania prowadzono z wykorzystaniem pakietu statystycznego R-Project.
Źródło:
Ecological Chemistry and Engineering. A; 2012, 19, 11; 1383-1391
1898-6188
2084-4530
Pojawia się w:
Ecological Chemistry and Engineering. A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of the classification tree modeling to investigate the influence of crops on N2O and CH4 emissions released from the agricultural sector
Autorzy:
Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334695.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
nitrous oxide
methane
crops
modeling
predicting
artificial neural network
classification tree
Opis:
Methane and nitrous oxide are key pollutants emitted from agriculture. Primarily the livestock production has a significant share in CH4 emissions. The N2O emissions largely correspond to direct emissions associated with the cultivation of soils. The priority task of agriculture is to develop adaptive solutions enabling the reduction of pollutions in the next years. These capabilities apply to both technological solutions on the farms, as well as improved methods of management and policy tools. Therefore complementary information to the knowledge in the field of the possibilities for reducing CH4 and N2O are extremely valuable. The study of predictions of N2O and CH4 emissions on the basis of different arable crops areas with the use of Flexible Bayesian Models of neural networks was carried out. The decision trees have been designed in order to provide the knowledge and methods that allow the rapid identification of the most important arable crops that affect the quantity of these emissions. On the basis of the conducted analysis, wheat, maize and potatoes in the case of N2O emission and wheat and maize in the case of CH4 emission are the most important differentiating variables.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 1; 102-106
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling greenhouse gas emissions from livestock farming in Poland with the use of stepwise multiple regression
Modelowanie emisji gazów cieplarnianych uwalnianych z chowu zwierząt gospodarskich w Polsce z wykorzystaniem regresji krokowej wielorakiej
Autorzy:
Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336566.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
regresja wieloraka
regresja krokowa wsteczna
modelowanie
metan
podtlenek azotu
zwierzęta gospodarskie
Multiple Regression
backward stepwise regression
modeling
methane
nitrous oxide
livestock
Opis:
Gazy cieplarniane emitowane przez rolnictwo to przede wszystkim metan (CH4) i podtlenek azotu (N2O). Szacuje się, iż 18% światowej emisji gazów cieplarnianych pochodzi z chowu zwierząt gospodarskich. W artykule zaprezentowano wyniki modelowania regresyjnego w emisji metanu i podtlenku azotu z chowu zwierząt gospodarskich w Polsce. Badania przeprowadzono dla emisji uwalnianych z fermentacji jelitowej zwierząt (CH4) oraz zarządzania obornikiem (CH4 i N2O). Modelowanie krokowe wsteczne umożliwiło dokładne określenie wielkości udziału pogłowia zwierząt w emisjach. I tak w przypadku emisji CH4 z fermentacji jelitowej otrzymano współczynniki Beta o wartościach: dla krów - 0,667 oraz pozostałego bydła 0,339. Modelowanie emisji CH4 z zarządzania obornikiem wskazało na udział w kolejności znaczenia następujących zmiennych: pogłowia trzody chlewnej (współczynnik Beta równy 0,986), kóz (-0,61), drobiu kurzego (0,421) oraz owiec (0,312). W przypadku emisji N2O uwalnianych z zarządzania obornikiem wysoki współczynnik odnotowano dla zmiennej pogłowie krów (0,812) oraz znaczniej niższy dla trzody chlewnej (0,227). W każdym z rozpatrywanych przypadków uzyskano wysokie dopasowanie modelu do danych.
Primarily methane (CH4) and nitrous oxide (N2O) are greenhouse gases emitted by agriculture. It is estimated that 18% of global greenhouse gas emissions originates from livestock farming. This paper presents the results of the regression modeling of methane and nitrous oxide from livestock farming in Poland. The study was conducted for the emissions released from animal enteric fermentation (CH4) and manure management (CH4 and N2O). Modeling stepwise allowed a precise determination of the share of livestock population in the emissions. And so, in the case of CH4 emissions from enteric fermentation Beta coefficients obtained values: for cows - 0.667 and 0.339 for rest of cattle. Modeling CH4 emissions from manure management pointed to participation of the following variables, in order of importance: pigs population (Beta coefficient equal to 0.986), goats (-0.61), poultry chicken (0.421) and sheep population (0.312). In the case of N2O emissions released from manure management a high rate has been recorded for cows population (0.812), and significantly lower for pigs (0.227). In each of considered cases a high fitting of the model to the data has been obtained.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 1; 78-85
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recursive Partitioning application in the assessment of the climatic conditions impact of non- CO2 GHGs on agricultural emissions
Zastosowanie metody Recursive Partitioning w ocenie wpływu warunków klimatycznych na rolnicze emisje gazów cieplarnianych innych niż CO2
Autorzy:
Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334096.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
gazy cieplarniane
CH4
N2O
modelowanie
sieci neuronowe
drzewa decyzyjne
warunki meteorologiczne
greenhouse gases
modeling
neural networks
decision trees
meteorological conditions
Opis:
Agricultural practices contribute to emissions of the greenhouse gases (GHGs) such a methan (CH4) and nitrous oxide (N2O). Their estimated share from agricultural sources is assessed at around 50% of CH4 and 60% of N2O emissions. The efforts made by the agricultural sector aim to limit and reduce emissions. Due to their significant share, all the complementary knowledge information concerning their reduction are highly precious. The paper proposes the use of neural modeling techniques and the summary of results by modeling based on a decision tree (Recursive Partitioning) to estimate the levels of methane and nitrous oxide emissions from agriculture under varying weather conditions in Poland. The obtained results support the hypothesis that neural model describing the effect of meteorological conditions on the CH4and N2O emissions is an appropriate tool for the assessment of the projected emission level.
Praktyki rolnicze przyczyniają się do emisji gazów cieplarnianych (GGC), takich jak metan (CH4) i podtlenku azotu (N2O). Ich szacunkowy udział ze źródeł rolniczych oceniany jest na około 50% emisji CH4 i 60% emisji N2O. Wysiłki podejmowane przez sektor rolny mają na celu ograniczenie i redukcję ich emisji. Ze względu na ich znaczący udział, wszelkie informacje dopełniające wiedzę na temat możliwości ich redukcji są niezwykle cenne. W pracy zaproponowano wykorzystanie technik neuronowego modelowania oraz posumowania wyników z wykorzystaniem modelowania w oparciu o drzewo decyzyjne (Recursive Partitioning) do estymacji poziomu metanu i podtlenku azotu emitowanych z rolnictwa przy zmiennych warunkach meteorologicznych w Polsce. Uzyskane wyniki badań potwierdzają hipotezę, że model neuronowy, opisujący wpływ warunków meteorologicznych na emisję CH4 i N2O, jest właściwym instrumentem dla dokonania oceny prognozowania poziomu tej emisji.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 1; 96-101
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting carbon dioxide emissions from agriculture and relationship with some variables in OECD countries
Prognozowanie rolniczych emisji dwutlenku wegla i związek z wybranymi zmiennymi w krajach OECD
Autorzy:
Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1819269.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
soil carbon sequestration
carbon dioxide
emission
Opis:
Dzięki sztucznym sieciom neuronowym możliwie jest rozwiązywanie specyficznych problemów, z którymi zmagają się tradycyjne techniki obliczeniowe. Sieci neuronowe mogą być stosowane tam, gdzie występują problemy z przetwarzaniem i analizą danych, ich przewidywaniem, klasyfikacją i kontrolą. Podjęte badanie wskazują, które czynniki sektora rolnego krajów Organizacji Współpracy Gospodarczej i Rozwoju (OECD) są powiązane z emisjami dwutlenu wegla. Badania oparto na analizie wariancji ANOVA z wykorzystaniem pakietu statystycznego R. Ewentualne spodziewane emisje dwutlenku węgla prognozowano z wykorzystaniem sieci neuronowych (SSN) Flexible Bayesian Models on Neural Networks. Prognozy umożliwiły identyfikację czynników szczególnie istotnych. Badanie wykazały znaczący wpływ na wielkość emisji dwutlenu wegla wielkości areałów pastwisk oraz gruntów ornych i stałych powierzchni upraw.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2012, Tom 14; 202-213
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The analysis of industrial robot – external axes system movements with the use of virtual off-line programming
Analiza ruchowa w układzie robot - zewnętrzne osie z wykorzystaniem wirtualnego środowiska do programowania robotów w trybie off-line
Autorzy:
Cegielski, P.
Golański, D.
Kołodziejczak, P.
Kolasa, A.
Sarnowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/115105.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
pozycjoner spawalniczy
tor jezdny
oś zewnętrzna
robot
programowanie off-line
welding positioner
motion track
external axis
off-line programming
Opis:
Both, positioners as well as robot motion tracks to be integrated with industrial robots as their external axes should fulfil high work requirements. The toughness structure of such systems resulted in high carrying capacity and repeatability of positioning must be compatible with the system kinematic ability to be used in typical technological application. During such systems design process its functional verification can be done with the use of virtual off-line programming. The already complemented in PPU ZAP Robotyka in Ostrów Wielkopolski research methodic as well as results of analysis performed of newly developed manipulating machines as external axes of industrial robots.
Pozycjonery i tory jezdne przeznaczone do zintegrowania z robotami przemysłowymi jako ich zewnętrznymi osiami powinny cechować się wysokimi walorami użytkowymi. Sztywność konstrukcji, przekładająca się na wysoką nośność i powtarzalność pozycjonowania, musi iść w parze z użytecznością zastosowanej struktury kinematycznej, dopasowanej do typowych zadań produkcyjnych oraz samych robotów. Już na etapie ich projektowania weryfikacja funkcjonalna może zostać przeprowadzona na drodze symulacji ruchowych w wirtualnym środowisku do programowania robotów w trybie off-line. W artykule przedstawiono wdrożoną metodykę badawczą i pierwsze efekty analizy dotyczące budowy i wdrożenia przemysłowego w PPU "ZAP Robotyka" w Ostrowie Wielkopolskim nowych typów maszyn manipulacyjnych - zewnętrznych osi robotów.
Źródło:
Welding Technology Review; 2018, 90, 10; 1-10
0033-2364
2449-7959
Pojawia się w:
Welding Technology Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using neural networks in the process of mixing heterogeneous granular materials
Wykorzystanie sieci neuronowych w procesie mieszania niejednorodnych materiałów ziarnistych
Autorzy:
Kolasa-Więcek, A.
Królczyk, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/288695.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
materiał ziarnisty
mieszanie
mieszalnik bębnowy
sieć neuronowa
granular materials
mixing
drum mixer
neural networks
Opis:
The article presents an attempt based on experimental data to employ neural network for predicting intermixing ratios for loose materials in a drum mixer. Obtained predicted research results were compared to empirical data using the Pearson's test. Obtained correlation coefficient value is 96%, and proves good data matching.
W artykule na podstawie danych eksperymentalnych dokonano próby zastosowania sieci neuronowej do predykcji stopni zmieszania materiałów sypkich w mieszalniku bębnowym. Uzyskane prognozowane wyniki badań porównano z empirycznymi przy użyciu testu Pearsona. Wartość uzyskanego współczynnika korelacji wynosi 96% i świadczy o dobrym dopasowaniu danych.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2011, R. 15, nr 7, 7; 37-43
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Renal expression of aquaporin 2 (AQP2) of growing piglets fed diet supplemented with inulin and probiotics
Ekspresja akwaporyny 2 (AQP2) w nerkach prosiąt żywionych paszą z dodatkiem inuliny i probiotyków
Autorzy:
Michalek, K.
Kolasa-Wolosiuk, A.
Staskiewicz, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/82820.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Źródło:
Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Agricultura, Alimentaria, Piscaria et Zootechnica; 2016, 39, 3(328)
2081-1284
Pojawia się w:
Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Agricultura, Alimentaria, Piscaria et Zootechnica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Effect of perinatal lead exposure on intestinal microbiota of rats: preliminary results
Autorzy:
Kosik-Bogacka, D.I.
Baranowska-Bosiacka, I.
Czernomysy-Furowicz, D.
Lanocha-Arendarczyk, N.
Kolasa-Wolosiuk, A.
Galant, K.
Szymanski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/14526.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie / Polskie Towarzystwo Magnezologiczne im. Prof. Juliana Aleksandrowicza
Źródło:
Journal of Elementology; 2019, 24, 2
1644-2296
Pojawia się w:
Journal of Elementology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hymenolepis diminuta - caused inflammation via the increased expression and activity of COX-1 and COX-2 in the rat jejunum and colon
Autorzy:
Kosik-Bogacka, D.
Baranowska-Bosiacka, I.
Kolasa-Wolosiuk, A.
Lanocha-Arendarczyk, N.
Gutowska, I.
Korbecki, J.
Namieta, H.
Rotter, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/6479.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Parazytologiczne
Tematy:
Hymenolepis diminuta
tapeworm
inflammation
expression
enzyme activity
cyclooxygenase-1
cyclooxygenase-2
rat
jejunum
colon
Źródło:
Annals of Parasitology; 2016, 62, Suppl.
0043-5163
Pojawia się w:
Annals of Parasitology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The most commonly used diet supplements for hair, skin and nails in the opinion of pharmacy employees from different cities in Poland
Najczęściej stosowane suplementy diety na włosy, skórę i paznokcie w opinii pracowników aptek z różnych miast na terenie Polski
Autorzy:
Jachimowicz-Rogowska, K.
Sowińska, L.
Winiarska-Mieczan, A.
Kolasa, K.
Fabjanowska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29433481.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Źródło:
Nauki Inżynierskie i Technologie; 2022, 1(38); 6074
2449-9773
2080-5985
Pojawia się w:
Nauki Inżynierskie i Technologie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-12 z 12

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies