Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Karpiński, Jakub." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Numerical prediction of component-ratio-dependent compressive strength of bone cement
Autorzy:
Machrowska, Anna
Karpiński, Robert
Jonak, Józef
Szabelski, Jakub
Krakowski, Przemysław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117777.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
artificial neural networks
mathematical modelling
biomaterials
bone cement
sztuczne sieci neuronowe
modelowanie matematyczne
biomateriały
cement kostny
Opis:
Changes in the compression strength of the PMMA bone cement with a variable powder/liquid component mix ratio were investigated. The strength test data served to develop basic mathematical models and an artificial neural network was employed for strength predictions. The empirical and numerical results were compared to determine modelling errors and assess the effectiveness of the proposed methods and models. The advantages and disadvantages of mathematical modelling are discussed.
Źródło:
Applied Computer Science; 2020, 16, 3; 87-101
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies