Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Jakubowski, Jacek." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Presentation of the Results of the Survey on the Importance of Leadership Competences in the Logistics Industry
    Autorzy:
    Jakubowski, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1194246.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    logistics
    supply chain
    Leadership
    SGH Dynamic Leadership Model
    Opis:
    The aim of the article is to present the most important, according to logistics practitioners, leadership competences in logistics. The competences examined come from the Dynamic Leadership Model of SGH Warsaw School of Economics, developed by the Institute of Human Capital under the guidance of Professor Tomasz Rostkowski. The research was conducted from September to November 2018 using an online survey addressed to managers and executives in the logistics industry. The paper presents the most important competences in logistics according to the respondents: business orientation, building relations and cooperation, sharing experience, creating changes and decision making.
    Źródło:
    Edukacja Ekonomistów i Menedżerów; 2020, 58, 4
    1734-087X
    Pojawia się w:
    Edukacja Ekonomistów i Menedżerów
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A study on the calibration of an HPM meter based on a D-dot sensor and logarithmic RF power detector
    Autorzy:
    Jakubowski, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1849151.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    HPM measurements
    sensor calibration
    RF detector
    D-dot sensor
    Opis:
    HPM meters are required for the assessment of fields generated by sources of high-power microwaves. Finding the inverse calibration curves for such instruments is important for ensuring accuracy. The procedure is relatively simple for meters consisting of linear devices but there can also be hardware solutions implementing nonlinear ones. The objective of the present work was to develop a convenient procedure to allow finding such a curve when the meter uses a D-dot probe and a power detector. For that purpose, the results of low voltage measurements describing the properties of the detector were first analysed. Then a software code was developed to estimate the RMS value of an incident field based on measured output and frequency response. The response was estimated with very low electric field. And finally, the performance of the proposed procedure was verified by tests conducted with high electric field in a TEM cell. High conformity of the output of the meter with fields of known values was demonstrated. The maximum error related to the meter range did not exceed 4%.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2020, 27, 4; 673-685
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Overview of broadband information systems architecture for crisis management
    Przegląd architektury szerokopasmowych systemów informacyjnych do celów zarządzania kryzysowego
    Autorzy:
    Wilk-Jakubowski, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407731.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    information systems engineering
    web service
    satellite system
    crisis management
    VSAT
    inżynieria systemów informacyjnych
    usługa internetowa
    system satelitarny
    zarządzanie kryzysowe
    Opis:
    Many risks as a result of accidents, catastrophes and natural disasters can contribute to crisis situation, which according to the definition means a set of circumstances, both external and internal, that affect a given system through changes. Crisis situations are usually the result of natural disasters. Where such phenomena occur, it is important to ensure communication both at regional and national level. This is particularly important in areas affected by disasters caused by force majeure, such as earthquakes. The main aim of the article is to provide an overview of the architecture of contemporary information systems including satellite links, in order to present information on the potential possibilities of their use in the case of crisis situations.
    Wiele zagrożeń wynikających z wypadków, katastrof czy klęsk żywiołowych może przyczynić się do powstania sytuacji kryzysowych, przez które zgodnie z definicją rozumie się zbiór okoliczności, zarówno zewnętrznych, jak i wewnętrznych, mających wpływ na dany system poprzez zaistniałe zmiany. Sytuacje kryzysowe są zazwyczaj wynikiem klęsk żywiołowych. W przypadku wystąpienia takich zjawisk ważne jest zapewnienie odpowiedniej komunikacji zarówno na poziomie regionalnym, jak i krajowym. Jest to szczególnie istotne na obszarach dotkniętych klęskami żywiołowymi spowodowanymi siłą wyższą, takimi jak trzęsienia ziemi. Głównym celem niniejszego artykułu jest przegląd architektury współczesnych systemów informacyjnych, z uwzględnieniem sieci satelitarnych, w celu przedstawienia informacji na temat potencjalnych możliwości ich wykorzystania na potrzeby komunikacji w sytuacjach kryzysowych.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 2; 20-23
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of hand and face images for the purpose of engineering support for Parkinsons disease diagnosis
    Analiza obrazów dłoni i twarzy na potrzeby inżynierskiego wsparcia diagnostyki choroby Parkinsona
    Autorzy:
    Białek, Kamila
    Potulska-Chromik, Anna
    Jakubowski, Jacek
    Nojszewska, Monika
    Kostera-Pruszczyk, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2171782.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu
    Tematy:
    image processing
    medical diagnosis
    Parkinson’s disease
    przetwarzanie obrazów
    diagnoza medyczna
    choroba Parkinsona
    Opis:
    Engineering support in the field of recognizing Parkinson's disease against the background of other diseases, its progression and monitoring the effectiveness of drugs is currently widely implementedas part of work devoted to the use of recording and analysis devices equipped with sensors of movement parameters attached to the patient's body, e.g. accelerometers and gyroscopes. This material touches on an alternative approach, in which the concept of using techniques for processing selected image data obtained during a clinical examination evaluating a patient using the unified UPDRS number scale is proposed. The research was conducted on a material that corresponded to selected components of the scale and included images of faces recorded in the visible light range and images of the outer surfaces of the hand recorded with a thermal imaging camera.This was aimed at assessing the possibility of differentiating personsin terms of detecting Parkinson's disease on the basis of registered modalities. Thus, tasks aimed at developing characteristics important in the binary classification process were carried out. The assessment of features was made in a modality-dependent manner based on available tools in the field of statistics and machine learning.
    Wsparcie inżynierskie w zakresie rozpoznawania choroby Parkinsona na tle innych chorób, jej progresji oraz monitorowania skuteczności leków jest obecnie szeroko realizowane w ramach prac poświęconych wykorzystaniu urządzeń rejestrujących i analizujących wyposażonych w sensory parametrów ruchu przymocowanych do ciała pacjenta, np. akcelerometry i żyroskopy. W prezentowanej pracy przedstawiono alternatywne podejście, w którym proponuje się koncepcję wykorzystania technik przetwarzania wybranych danych obrazowych uzyskanych podczas badania klinicznego oceniającego pacjenta za pomocą ujednoliconej skali liczbowej UPDRS. Badania przeprowadzono na materiale, który odpowiadał wybranym składowym skali i obejmował obrazy twarzy utrwalone w zakresie światła widzialnego oraz obrazy zewnętrznych powierzchni dłoni rejestrowane kamerą termowizyjną. Wykonane badania miały na celu ocenę możliwości różnicowania osób pod względem wykrywania choroby Parkinsona na podstawie zarejestrowanych metod. W ten sposób zrealizowano zadania mające na celu opracowanie cech istotnych w procesie klasyfikacji binarnej. Ocena cech została dokonana w sposób zależny od modalności w oparciu o dostępne narzędzia z zakresu statystyki i uczenia maszynowego.
    Źródło:
    Journal of Automation, Electronics and Electrical Engineering; 2022, 4, 1; 13--20
    2658-2058
    2719-2954
    Pojawia się w:
    Journal of Automation, Electronics and Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of imaging techniques to objectify the Finger Tapping test used in the diagnosis of Parkinsons disease
    Autorzy:
    Jakubowski, Jacek
    Potulska-Chromik, Anna
    Chmielińska, Jolanta
    Nojszewska, Monika
    Kostera-Pruszczyk, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2204532.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    image processing
    medical diagnosis
    Parkinson’s disease
    finger tapping test
    przetwarzanie obrazu
    diagnoza medyczna
    choroba Parkinsona
    test stukania palcem
    Opis:
    Finger tapping is one of the standard tests for Parkinson's disease diagnosis performed to assess the motor function of patients' upper limbs. In clinical practice, the assessment of the patient's ability to perform the test is carried out visually and largely depends on the experience of clinicians. This article presents the results of research devoted to the objectification of this test. The methodology was based on the proposed measurement method consisting in frame processing of the video stream recorded during the test to determine the time series representing the distance between the index finger and the thumb. Analysis of the resulting signals was carried out in order to determine the characteristic features that were then used in the process of distinguishing patients with Parkinson's disease from healthy cases using methods of machine learning. The research was conducted with the participation of 21 patients with Parkinson's disease and 21 healthy subjects. The results indicate that it is possible to obtain the sensitivity and specificity of the proposed method at the level of approx. 80 %. However, the patients were in the so-called ON phase when symptoms are reduced due to medication, which was a much greater challenge compared to analyzing signals with clearly visible symptoms as reported in related works.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 2; art. no. e144886
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Deep learning vs feature engineering in the assessment of voice signals for diagnosis in Parkinson’s disease
    Autorzy:
    Majda-Zdancewicz, Ewelina
    Potulska-Chromik, Anna
    Jakubowski, Jacek
    Nojszewska, Monika
    Kostera-Pruszczyk, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173626.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    voice processing
    Parkinson’s disease
    non-linear analysis
    convolutional network
    przetwarzanie głosu
    choroba Parkinsona
    analiza nieliniowa
    sieci konwolucyjne
    Opis:
    Voice acoustic analysis can be a valuable and objective tool supporting the diagnosis of many neurodegenerative diseases, especially in times of distant medical examination during the pandemic. The article compares the application of selected signal processing methods and machine learning algorithms for the taxonomy of acquired speech signals representing the vowel a with prolonged phonation in patients with Parkinson’s disease and healthy subjects. The study was conducted using three different feature engineering techniques for the generation of speech signal features as well as the deep learning approach based on the processing of images involving spectrograms of different time and frequency resolutions. The research utilized real recordings acquired in the Department of Neurology at the Medical University of Warsaw, Poland. The discriminatory ability of feature vectors was evaluated using the SVM technique. The spectrograms were processed by the popular AlexNet convolutional neural network adopted to the binary classification task according to the strategy of transfer learning. The results of numerical experiments have shown different efficiencies of the examined approaches; however, the sensitivity of the best test based on the selected features proposed with respect to biological grounds of voice articulation reached the value of 97% with the specificity no worse than 93%. The results could be further slightly improved thanks to the combination of the selected deep learning and feature engineering algorithms in one stacked ensemble model.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e137347
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Deep learning vs feature engineering in the assessment of voice signals for diagnosis in Parkinson’s disease
    Autorzy:
    Majda-Zdancewicz, Ewelina
    Potulska-Chromik, Anna
    Jakubowski, Jacek
    Nojszewska, Monika
    Kostera-Pruszczyk, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2090742.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    voice processing
    Parkinson’s disease
    non-linear analysis
    convolutional network
    przetwarzanie głosu
    choroba Parkinsona
    analiza nieliniowa
    sieci konwolucyjne
    Opis:
    Voice acoustic analysis can be a valuable and objective tool supporting the diagnosis of many neurodegenerative diseases, especially in times of distant medical examination during the pandemic. The article compares the application of selected signal processing methods and machine learning algorithms for the taxonomy of acquired speech signals representing the vowel a with prolonged phonation in patients with Parkinson’s disease and healthy subjects. The study was conducted using three different feature engineering techniques for the generation of speech signal features as well as the deep learning approach based on the processing of images involving spectrograms of different time and frequency resolutions. The research utilized real recordings acquired in the Department of Neurology at the Medical University of Warsaw, Poland. The discriminatory ability of feature vectors was evaluated using the SVM technique. The spectrograms were processed by the popular AlexNet convolutional neural network adopted to the binary classification task according to the strategy of transfer learning. The results of numerical experiments have shown different efficiencies of the examined approaches; however, the sensitivity of the best test based on the selected features proposed with respect to biological grounds of voice articulation reached the value of 97% with the specificity no worse than 93%. The results could be further slightly improved thanks to the combination of the selected deep learning and feature engineering algorithms in one stacked ensemble model.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; e137347, 1--10
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zalety łączenia sonotopogramu z indykacją i fiksacją w ultrasonografii zabiegowej
    The advantages of combining sonotopogram with indication and fixation in invasive ultrasound
    Autorzy:
    Pilecki, Zbigniew
    Pilecki, Grzegorz
    Ciekalski, Jacek
    Dzielicki, Józef
    Jakubowski, Wiesław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1061412.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Medical Communications
    Tematy:
    fixation
    indication
    invasive ultrasound
    patient safety
    puncture techniques
    bezpieczeństwo pacjenta
    fiksacja
    indykacja
    sonotopogram
    techniki punkcyjne
    ultrasonografia zabiegowa
    Opis:
    The usefulness of sonotopogram, that is mapping of the operated area basing on ultrasound, is obvious and currently unquestionable. It is performed in order to improve safety level of a patient treated by means of invasive techniques. It constitutes an excellent complement of the Perioperative Control Card. At the beginning it was used in sonosurgical procedures, with time it has become an element of all surgical techniques. It undergoes multiple changes depending on the surgeon’s needs. A particularly interesting phenomenon is the combination of the invasive techniques in order to facilitate the performance of medical procedures. Because of some relationship we are going to present the combination of sonotopogram with fixation and indication techniques. They are puncture techniques which are relatively rarely used in invasive ultrasound and surgical procedures. It seems that this results from the ignorance of their potential and the technique of their performance. Great simplicity makes them universal and allows to combine them freely. This simple combinations can be extended practically endlessly – similarly to domino bricks. For example, the next element of the technique combining can be the removal of an indicated and fixated element or a nailing. It is an excellent example of the complementarity rule – it should facilitate the understanding of Allin1 techniques and sonosurgery and also help in everyday practice of doctors performing invasive procedures. The use of these methods should be propagated not only in ultrasound but also in everyday medical practice in all the specialties. The presentation of the examples of particular techniques and their combination enables to bring closer their practical use.
    Przydatność sonotopogramu, czyli mapowania operowanej okolicy w oparciu o badanie ultrasonograficzne, jest oczywista i obecnie niekwestionowana. Jest on wykonywany w celu poprawienia poziomu bezpieczeństwa pacjenta leczonego technikami inwazyjnymi. Stanowi doskonałe uzupełnienie Okołooperacyjnej Karty Kontrolnej. Początkowo był stosowany w procedurach sonochirurgicznych, z czasem stał się składową wszystkich technik operacyjnych. Podlega licznym przemianom w zależności od potrzeb operatora. Szczególnie ciekawym zjawiskiem jest łączenie technik inwazyjnych w celu ułatwienia wykonywania procedur medycznych. Z racji pewnego pokrewieństwa przedstawiamy połączenie sonotopogramu z technikami fiksacyjnymi i indykacyjnymi. Są one technikami punkcyjnymi, które stosunkowo rzadko wykorzystuje się w ultrasonografii zabiegowej i procedurach operacyjnych. Wydaje się, że wynika to z nieznajomości potencjału oraz technik ich wykonywania. Duża prostota tych technik czyni je uniwersalnymi i pozwala swobodnie łączyć ze sobą. Te proste połączenia mogą być dalej rozszerzane praktycznie w nieskończoność – na podobieństwo klocków domina. Przykładowo kolejnym elementem łączenia technik może być usunięcie zaznaczonego lub ufiksowanego elementu lub też zespolenie. Jest to doskonały przykład zasady komplementarności – powinien ułatwić zrozumienie technik Allin1 oraz sonochirurgii, a także pomóc w codziennej praktyce lekarzy wykonujących procedury inwazyjne. Należy propagować wykorzystywanie tych metod nie tylko w ultrasonografii, ale również w codziennej praktyce medycznej we wszystkich specjalnościach. Przedstawienie przykładów poszczególnych technik oraz ich łączenia pozwoli przybliżyć praktyczne ich zastosowanie.
    Źródło:
    Journal of Ultrasonography; 2012, 12, 50; 299-306
    2451-070X
    Pojawia się w:
    Journal of Ultrasonography
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The importance of structural and practical unidentifiability in modeling and testing of agricultural machinery. Identifiability testing of aggregate model parameters tractor baler-wrapper
    Znaczenie nieidentyfikowalności strukturalnej i praktycznej w modelowaniu i badaniach maszyn rolniczych. Badanie identyfikowalności parametrów modelu agregatu ciągnik-prasoowijarka
    Autorzy:
    Kromulski, Jacek
    Szczepaniak, Jan
    Mac, Jarosław
    Wojciechowski, Jacek
    Zawada, Michał
    Szulc, Tomasz
    Rogacki, Roman
    Jakubowski, Łukasz
    Aleksandrowicz, Roman
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1333638.pdf
    Data publikacji:
    2021-06-30
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    dynamic modelling
    identifiability
    parameter identification
    agricultural machine
    modelowanie dynamiczne
    identyfikowalność
    identyfikacja parametrów
    maszyna rolnicza
    Opis:
    New methods of parametric identification are presented in particular tests of identifiability and non-identifiability of model parameters. A definition of the concept of identifiability of model parameters is presented. Methods for testing identifiability using Laplace transform using similarity transformation and using symbolic calculations are described. Available software for testing model identifiability is presented. These are programs for symbolic calculations (MAPLE MATHEMATICA) operating in the form of web applications and in the form of tools for the Matlab environment. The method of introducing the model to the computational environment in the form ordinary differential equations (ODE) is presented. Examples of calculations identifiability of parameters of the complex model of the tractor-single-axle agricultural machine e.g. a baler-wrapper are included.
    Przedstawiono nowe metody prowadzenia identyfikacji parametrycznej w szczególności badania identyfikowalności oraz nieidentyfikowalności parametrów modelu. Przedstawiono definicję pojęcia identyfikowalności parametrów modelu. Opisano metody badania identyfikowalności za pomocą transformacji Laplace'a z zastosowaniem transformacji podobieństwa oraz za pomocą obliczeń symbolicznych. Przedstawiono dostępne oprogramowanie do badania identyfikowalności modelu. Są to programy do obliczeń symbolicznych (MAPLE MATHEMATICA) działające w formie aplikacji sieciowych oraz w postaci przyborników do środowiska Matlab. Przedstawiono sposób wprowadzenia modelu do środowiska obliczeniowego w postaci równań różniczkowych zwyczajnych. Zamieszczono przykładowe wyniki obliczeń identyfikowalności parametrów złożonego modelu układu ciągnik-jednoosiowa maszyna rolnicza, np. prasoowijarka.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2021, 66, 1; 4-9
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies